В процессе поиска определенной информации пользователь прописывает в поисковой строке браузера ключевую фразу, которая максимально точно отображает сущность запроса. В свою очередь программное обеспечение, называемое веб-обозревателем, открывает список, который, по его мнению, является наиболее релевантным поисковым запросам.
Сформировать представление о качестве наполнения той или иной страницы поисковым механизмам помогают специальные алгоритмы, являющиеся неким инструментом фильтрации, позволяющим отличить полезность и бесполезность информации. Когда пользователь вписывает в поисковую строку определенное словосочетание, система Яндекса или Гугла проводит оценку документов из своего индекса и отдает предпочтение тем, которые больше соответствуют запросу.
Чем качественнее осуществляется подбор, тем больше зарабатывает браузер, прибыль которого взаимозависима с количеством пользователей. Следовательно, поисковые механизмы сами заинтересованы в предоставлении корректной и полезной информации.
Сам термин релевантность походит от англ. «Relevant» и означает уместный, относящийся к делу. Простыми словами, релевантность – это соответствие текста возложенным на него ожиданиям. А раз так, релевантной страницей может считаться та, в которой максимально подробно и доступно раскрывается интересующая пользователя тема.
Рассматривая на примере термин релевантности, давайте заглянем в поисковую систему Google, где в поисковой строке пропишем фразу «как быстро похудеть». Спустя мгновение перед нами откроется список, который по убеждению браузера больше всего соответствует запросу. Релевантная страница будет таковой, если в выбранном из списка документе, мы найдем инструкцию о том, как быстро и эффективно избавиться от избыточного веса.
А теперь давайте проверим релевантность Яндекса, прописав в окне поиска «как сделать волосы густыми и длинными». Нерелевантным будет считаться материал, в котором содержится информация об услугах парикмахера или реализуются средства по уходу за волосами.
В начале зарождения поисковой оптимизации этот показатель определялся путем вычисления плотности ключевых фраз на странице. Именно тогда в ТОПе чаще всего находились нечитабельные документы, перенасыщенные ключевиками. Сегодня этот прием тоже практикуется, но является малоэффективным и может повлечь наложение санкций со стороны поисковых систем.
Теперь релевантность определяется посредством сложных алгоритмов, внедренных Гуглом, Яндексом и др. поисковыми системами (ПС). Несмотря на это дедовская методика оптимизации SEO-текстов по-прежнему практикуется и в отдельных случаях является эффективной.
Особенно хорошо с задачей вывода релевантных страниц справляется Гугл, определяющий эту характеристику по поведению и степени активности пользователей. Со слов представителей буржунетовской системы, очень хорошо, если человек заходит на сайт и задерживается на нем хотя бы на 40 секунд. Соответственно, если документ будет пустышкой, на него будет потрачено минимум внимания и страница будет нерелевантной.
Любая система работает по собственному алгоритму, базирующемуся на уникальной формуле. Несмотря на это принципы схожи. Чтобы определиться является ли документ релевантным, осуществляется анализ:
Частоты употребления ключевых фраз. Чем ближе ключевое словосочетание находится к установленному системой идеалу, тем теоретически выше релевантность страницы.
Нахождения ключей относительно текста. Система осуществляет поиск с начала материала, поэтому, чем скорее встретится заданный запрос, тем лучше.
Расположения ключевиков в заголовках и подзаголовках. Наличие нужных слов в заголовке позитивно влияет на уровень оценки текста.
Присутствие синонимов. На сегодня это едва ли не важнейший фактор, определяющий релевантность информации. В силу сказанного сеошниками был придуман LSI-копирайтинг , базирующийся на использовании синонимов. Данная методика написания текстов исключает вероятность переспама, но сохраняет их суть.
Учитывая вышесказанное продолжительность посещения – это не единственный критерий, применимый для распознавания релевантности. На данный момент существует предостаточно как платных, так и бесплатных сервисов, позволяющих проверить релевантность. Их принцип работы заключается в анализе выданной по запросу информации относительно:
Количества посетителей. Анализируя сколько пользователей посетило документ за определенный промежуток времени, программа определяет релевантность страницы. Если число посещений сокращается - страница низкого качества.
Объема символов и ключевиков. Переизбыток ключевых фраз недопустим. Иначе текст будет тяжело читаться, а страница иметь большое количество отказов. В идеале для SEO-текста на 1000 збп рекомендуется использовать 3-4 ключа, т. е. 3-7 % от общего объема письменных знаков.
Соответствия заголовка содержимому статьи. Программа анализирует каждое слово в тексте и устанавливает, насколько оно отражает сущность заголовка.
Чтобы выполнить проверку текста достаточно воспользоваться онлайн сервисом http://istio.com . Добавьте вашу работу в соответственное поле, отмеченное на скриншоте, а затем нажмите кнопку «Анализ текста».
Через мгновенье перед вами откроется таблица результатов, в которой можно подглядеть релевантность слова.
Также проверить контент можно перейдя по ссылке http://pr-cy.ru/analysis_content .
Принцип работы сервиса аналогичен вышеприведенному.
Итак, релевантность, что это простыми словами? Собирая все вышесказанное в единое предложение, можно сказать, релевантность – это ключевой термин в SEO-оптимизации, обозначающий успешность сайта. Ведь именно релевантность влияет на трафик, от которого зависит прибыль веб-проекта.
Спасибо за внимание и до скорого на страницах Stimylrosta.
Обнаружили в тексте грамматическую ошибку? Пожалуйста, сообщите об этом администратору: выделите текст и нажмите сочетание горячих клавиш Ctrl+Enter
Релевантность – степень соответствия выдачи поисковых результатов ожиданиям пользователя, обратившегося с данным поисковым запросом . По степени релевантности выдачи судят об эффективности работы поисковой системы . Насколько релевантна та или иная информация запросу, определяется поисковым алгоритмом . В самом простом приближении релевантность страницы определяется соотношением количества употребления ключевых слов, входящих в поисковый запрос, на странице сайта к общему объёму текста. Для каждой системы существует свой процент вхождения поисковой фразы в текст, говорящий о высокой релевантности страницы. В среднем это 5%. Меньшее количество поисковых фраз может быть проигнорировано поисковиком. Большее – может попасть под ограничения спам -фильтра поисковой системы со всеми вытекающими последствиями.
С развитием сети Интернет поисковым системам стала отводиться главенствующая роль. Благодаря их алгоритмам пользователи могли получить быстрый доступ к любой информации. Однако стремительное увеличение количества сайтов также начало порождать и проблему выбора. Так как на один пользовательский запрос могло быть выдано до нескольких тысяч сайтов, среди которых присутствовали как качественные, так и некачественные, поисковые системы были вынуждены разработать принцип релевантности, позволяющий им отбирать для пользователей наиболее подходящие под их условия документы.
Изначально релевантность страниц определялась внутренними критериями: плотностью ключевых слов в тексте, встречаемостью ключевых слов в заголовке, мета-тегах, элементах оформления текста и многими другими. Однако после появления дорвеев , оптимизированных под данные требования, появилась необходимость в разработке и внешних параметров, определяющих соответствие сайта введённому запросу. В качестве примера, описывающего этот процесс, можно рассмотреть следующую формулу:
R=PR*(T+L); где: R – значение релевантности; T – степень соответствия внутренних критериев заданным поисковыми системами требованиям (текстовая релевантность); L – уровень ссылочного ранжирования - степень соответствия текстов входящих ссылок на документ поисковому запросу (ссылочная релевантность); PR – показатель внешних критериев документа, не зависящих от запроса (авторитетность ресурса).
Данная формула не является точным отображением работы современных алгоритмов ранжирования поисковых систем, однако даёт представление о значимости и видах критериев, из которых и складывается релевантность страниц.
Наиболее значимым внутренним критерием релевантности являются ключевые слова, а именно их частота в тексте. Поисковые системы способны высчитывать этот параметр и при частом повторении какого-либо словосочетания считать его за ключевую фразу. Если при пользовательском запросе найденные фразы на странице соответствуют его форме и являются ключевыми, то есть часто употребляемыми, сайт будет считаться релевантным.
На ключевые слова большое значение оказывает и их месторасположение. Прежде всего это их наличие в различных заголовках. Если запрос пользователя совпадает с названием документа, вероятность того, что поисковая система оценит эту страницу больше других, станет выше. В качестве дополнительных факторов, влияющих на вес ключевых слов, также выступают:
В основе внешних критериев релевантности лежит принцип цитируемости или ссылочной популярности. Данный фактор подразумевает то, что релевантность сайта может определяться его популярностью в сети Интернет, то есть количеством других ресурсов, ссылающихся на рассматриваемую страницу. Чем выше их число, тем больше авторитетный вес сайта, а, следовательно, изложенная на нём информация является более качественной.
Каждая из поисковых систем использует свой алгоритм определения уровня цитируемости, однако все они имеют сходный механизм действия и по сути выступают модификацией первого в мире алгоритма, учитывающего количество
Релевантность — параметр, указывающий на то, насколько результат выдачи поисковой системы соответствует требованиям пользователя, который ввел запрос.
Релевантность высчитывается алгоритмами поисковых систем и представляет собой отношение количества ключевых слов на странице ресурса к общему числу слов. Каждой странице присваивается свой процент вхождений ключевых слов в тексте. Следует придерживаться золотой середины: небольшое количество пройдет незамеченным для поисковиков, а большое количество будет расценено как спам с последующим наложением фильтра.
С активным развитием Интернета и стремительным увеличением сайтов возник вопрос о качестве результатов выдачи. В ответ на это поисковые системы внедрили принцип релевантности запроса, обрабатывающий сайты и предоставляющий пользователям их наиболее приемлемые варианты.
На первом этапе релевантность страниц строилась на основе мета-тегов, плотности ключевых слов, частотности ключевиков в заголовках, способах оформления контента и т.д. С появлением дорвеев, соответствующих этим критериям, необходимо было внедрить и внешние факторы релевантности.
Ниже представлена формула, характеризующая критерии релевантности: R=PR*(T+L).
R - релевантность запроса,
T - уровень текстовой релевантности, насколько внутренние критерии соответствуют требованиям поисковиков,
L - уровень ссылочной релевантности, насколько тексты входящих ссылок соответствуют поисковому запросу,
PR - ранг ресурса, не зависит от запроса.
Эта формула - лишь условное обоснование эффективности алгоритмов ранжирования, которое демонстрирует полную картину критериев релевантности.
Внешние критерии релевантности представлены степенью цитируемости (ссылочная популярность). Релевантность сайта зависит от того, сколько сайтов на него ссылается. Чем больше ссылающихся сайтов, тем выше авторитет сайта, и тем качественней его контент.
Поисковые системы имеют свои собственные алгоритмы релевантности, но все они работают по одним и тем же принципам, по сути, это обработанная и усовершенствованная версия самого первого алгоритма (PR), разработанного основателями Google, которая характеризовала только количество внешних ссылок.
Самым первым алгоритмом релевантности считается ИЦ (показатель авторитетности страниц) Апорта, разработанный в 1999 г. ИЦ определял только самую весомую внешнюю ссылку.
В Яндексе есть свой собственный индекс цитирования, ВИЦ, релиз которого состоялся весной 2001г. ВИЦ присваивается каждой странице. После 2002г. из-за манипуляций вебмастеров с ВИЦ индекс цитирования был закрыт для общего доступа. Раньше такая услуга предоставлялась в Яндекс. Баре. На сегодняшний день можно просматривать только тИЦ, индекс цитирования для сайтов в каталоге Яндекса.
Осенью 2002г. индекс популярности появился у Рамблера, помимо ссылок, он определял и частоту посещаемости страниц сайта, которую можно было узнать из счетчика Top 100.
Самым весомым критерием считается частота ключевого слова на странице. Поисковики способны выделить ключевое слово в тексте. Сайт является релевантным при условии того, что запрос пользователя совпадает с ключевым словом и его формой на сайте.
Положение ключевика также влияет на релевантность сайта, особенно если ключевое слово находится в заголовке. А если запрос окажется идентичным заголовку текста, то поисковая система непременно поставит эту страницу выше других.
К внутренним критериям релевантности относят:
В более общем смысле, одно из наиболее близких понятию качества «релевантности» - «адекватность» , то есть не только оценка степени соответствия, но и степени практической применимости результата, а также степени социальной применимости варианта решения задачи.
Соответствие документа информационному запросу, определяемое неформальным путем.
Соответствие, определяемое путем сравнения образа поискового запроса с поисковым образом документа по определенному алгоритму.
Одним из методов для оценки релевантности является TF-IDF -метод. Его смысл сводится к тому, что чем больше локальная частота термина (запроса) в документе (TF) и больше «редкость» (то есть чем реже он встречается в других документах) термина в коллекции (IDF), тем выше вес данного документа по отношению к термину - то есть документ будет выдаваться раньше в результатах поиска по данному термину. Автором метода является Gerard Salton (в дальнейшем доработан Karen Sparck Jones).
Wikimedia Foundation . 2010 .
Синонимы :В широком смысле мера соответствия получаемого результата желаемому результату. Релевантность в поисковых системах мера соответствия результатов поиска задаче поставленной в запросе. Различают содержательную и формальную релевантности. По… … Финансовый словарь
релевантность - релевантный Соответствие полученной информации информационному запросу. [ГОСТ 7.73 96] релевантность степень соответствия документа запросу Слово релевантность означает соответствие между желаемой и действительно получаемой информацией. Согласно… … Справочник технического переводчика
Уместность Словарь русских синонимов. релевантность сущ., кол во синонимов: 3 адекватность (18) … Словарь синонимов
- (от relevant зависящий от ч. л., к. л.) англ. revalency; нем. Relevanz. Смысловое соответствие между информационным запросом и полученным сообщением. Antinazi. Энциклопедия социологии, 2009 … Энциклопедия социологии
В широком смысле мера соответствия получаемого результата желаемому результату. в поисковых системах мера соответствия результатов поиска задаче поставленной в запросе. Различают содержательную и формальную релевантности. Словарь бизнес терминов … Словарь бизнес-терминов
Релевантность - 34. Релевантность D. Relevanz E. Relevance F. Pertinence Соответствие содержания документа информационному запросу Источник … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
релевантность - Rus: релевантность Eng: relevance Fra: adequation Соответствие полученной информации информационному запросу. ГОСТ 7.73 … Словарь по информации, библиотечному и издательскому делу
I ж. отвлеч. сущ. по прил. релевантный I II ж. отвлеч. сущ. по прил. релевантный II Толковый словарь Ефремовой. Т. Ф. Ефремова. 2000 … Современный толковый словарь русского языка Ефремовой
- (англ. relevant уместный, относящийся к делу) смысловое соответствие между информационным запросом и полученным сообщением. Новый словарь иностранных слов. by EdwART, 2009 … Словарь иностранных слов русского языка
релевантность - релев антность, и … Русский орфографический словарь
Приветствую, мои уважаемые читатели и подписчики блога. В данной статье подробно расскажу вам, в чем смысл этого понятия без использования заумных фраз и научной стилистики. На данный момент интернет заполнен значительным объемом бесполезной и искаженной информации. Масса безграмотных авторов наполняют свои работы большим количеством ключевых фраз, чтобы поисковая система нашла их творения на страницах сайтов. Но загвоздка заключается в том, что полезного контента, который бы раскрывал смысл ключевого слова, являющегося поисковым запросом, просто нет. Чтобы уменьшить число сайтов с таким бесполезным содержанием, было введено понятие релевантности.
Релевантность в целом – это характеристика, которая выражает соответствие чего-либо, желаемого полученному. Данное понятие в интернете является показателем, который характеризует полезность информации, относительно запроса, отправляемого в систему. Существует еще характеристика релевантности статьи, она описывает соответствие заголовка тексту, который располагается под ним. Одним словом, это то что наиболее подходит по запросу пользователя среди всей той информации что будет ему выдана.
Данный тезис станет куда прозрачнее и яснее, если посмотреть на несколько примеров, приведенных ниже.
Допустим, Вы не знаете, как приготовить греческий салат. Очевидно, что в эру компьютерных технологий вы прибегнете за помощью к всемирной паутине, а именно, к какому-либо онлайн сервису для поиска. Вы вводите запрос, например, в Яндекс: «рецепт греческого салата», после чего вам предлагается огромный список ссылок с различной информацией, связанной с приготовлением этого блюда. После чего, Вы переходите по одной из них, и там четко и ясно описан рецепт приготовления греческого салата. Перед Вами релевантная страница, где текст полностью соответствует указанному запросу.
Для того чтобы окончательно разобраться что это такое, можно рассмотреть еще один пример:
Вам потребовалось починить свой автомобиль, Вы уже знаете, что сломалось, но как произвести ремонт остается загадкой. Как и в прошлом примере, Вам приходиться обратиться за помощью к поисковику. Вы рассматриваете предоставленные ссылки по указанному запросу и останавливаете свой выбор на самой привлекательной по Вашему мнению. Но перейдя по ней, открывается сайт, на котором предлагают купить запчасти, совершить техобслуживание, и множество других услуг, которые Вам совсем не интересны. Такая целевая страница не является релевантной.
Раньше, для того чтобы определить этот показатель, поисковые системы анализировали число ключевых фраз на предоставленной странице. Многие люди, чтобы поднять свою статью в списке выданных поисковиком материалов, старались занести в нее как можно больше ключей в той форме, которая указана в запросе. В результате предоставленная информация зачастую не являлась релевантной, а текст был настолько изуродован, что даже читать его пропадало желание.
Через некоторое время поисковые системы кардинально изменили подход к определению релевантности. За чрезмерное употребление ключей теперь предусмотрен блок. На сегодняшний день Google, Yandex, Ramblerи другие подобные сервисы используют множество сложных алгоритмов для вычисления такой полезной характеристики.
Самым действенным и одновременно простым способом для вычисления этого показателя использует Гугл. Особые программы анализируют действия человека, а в частности время, на которое он остановился на открытой странице. Если перейдя по ссылке, пользователь не увидел ничего соответствующего его запросу, то он сразу же ее закрывает. Соответственно, время, на которое он там задержался, составит всего пару секунд, но если на этом сайте находится исключительно полезная и интересная ему информация, то, скорее всего, потребуется больше времени на ее изучение.
Чтобы узнать релевантную страницу нужному поисковому запросу, к примеру «релевантная страница» следует в сроке поиска Яндекса прописать следующее:
site: www.сайт релевантная страница
После этого вы получите список страниц, наиболее подходящих (релевантных) вашему запросу и самая точная будет первая, остальные менее подходящие, но их можно использовать как доноры ссылок .
Но время посещения – это не единственный критерий, используемый для определения релевантности. Бесчисленное множество программ и сервисов анализируют выданную по запросу информацию относительно:
И это только самые распространенные и популярные характеристики.
Заключение
Итак, релевантность, что это простыми словами? Это залог успеха в поисковых сетях. Помимо этого она может способствовать значительному увеличению прибыли от сайта. Так как если размещенная статья действительно полезна для читателя, то он точно не будет единственным. Качественные тексты до сих пор достаточно сложно найти на просторах всемирной паутины. Если в данной статье Вы нашли ответ на вопрос: «Что такое релевантность», то уже можно предположить, что она будет находиться на первых страницах выдачи.
Хорошая релевантность значительно увеличивает приток пользователей. Для блога или информационного сайта, который постоянно обновляется, это очень важно. Сейчас блоги ведут в основном профессионалы, исключительные мастера своего дела, убивая на него очень много времени. Но иногда создатели предпочитают заказывать статьи для своих творений у других людей. Временами это приводит к тому, что загружаемый контент написан в поверхностном изложении и совсем не интересен для читателя. Чтобы избежать таких ситуаций, необходимо грамотно подходить к вопросу о выборе писателя, нужно узнать, имеет ли он определенные знания в области, соответствующей тематике вашего блога.
Надеюсь материал был полезен и не забываем подписаться на рассылку новостей блога. До скорых встреч, а за репост статьи +100 к вашей карме -))).
С уважением, Галиулин Руслан.
