- [англ. relevant существенный] лингв. способный служить для различения языковых единиц; имеющий значимость для чего л. Словарь иностранных слов. Комлев Н.Г., 2006. релевантный (англ. relevant существенный) способный служить для различения языковых … Словарь иностранных слов русского языка
Подходящий, уместный Словарь русских синонимов. релевантный прил., кол во синонимов: 3 адекватный (27) … Словарь синонимов
релевантный - ая, ое. relever повышать, поднимать> англ. relevant.1. спец. Важный, существенный. 2. лингв. Способный служить для различения языковых единиц. Крысин 1998. Релева/нтность 1) свойство релевантного; 2) информ. Смысловое соответствие между… … Исторический словарь галлицизмов русского языка
См. rilevante … Пятиязычный словарь лингвистических терминов
- (от франц. relever отмечать, выделять). Способный служить для различения языковых единиц … Словарь лингвистических терминов
релевантный - способный дифференцировать языковые единицы, способный служить для различения (разграничения) лингвистических единиц и, следовательно, важный для языка как средства общения; значимый … Толковый переводоведческий словарь
релевантный - релев антный; кратк. форма тен, тна … Русский орфографический словарь
релевантный - (< англ. relevant существенный) Необходимый для различения языковых единиц … Словарь лингвистических терминов Т.В. Жеребило
релевантный - кр.ф. релева/нтен, релева/нтна, тно, тны … Орфографический словарь русского языка
Ая, ое; тен, тна, тно. [англ. relevant существенный] Лингв. Способный служить для различения языковых единиц. Р ые признаки. Р ая оппозиция. ◁ Релевантность, и; ж … Энциклопедический словарь
В процессе поиска определенной информации пользователь прописывает в поисковой строке браузера ключевую фразу, которая максимально точно отображает сущность запроса. В свою очередь программное обеспечение, называемое веб-обозревателем, открывает список, который, по его мнению, является наиболее релевантным поисковым запросам.
Сформировать представление о качестве наполнения той или иной страницы поисковым механизмам помогают специальные алгоритмы, являющиеся неким инструментом фильтрации, позволяющим отличить полезность и бесполезность информации. Когда пользователь вписывает в поисковую строку определенное словосочетание, система Яндекса или Гугла проводит оценку документов из своего индекса и отдает предпочтение тем, которые больше соответствуют запросу.
Чем качественнее осуществляется подбор, тем больше зарабатывает браузер, прибыль которого взаимозависима с количеством пользователей. Следовательно, поисковые механизмы сами заинтересованы в предоставлении корректной и полезной информации.
Сам термин релевантность походит от англ. «Relevant» и означает уместный, относящийся к делу. Простыми словами, релевантность – это соответствие текста возложенным на него ожиданиям. А раз так, релевантной страницей может считаться та, в которой максимально подробно и доступно раскрывается интересующая пользователя тема.
Рассматривая на примере термин релевантности, давайте заглянем в поисковую систему Google, где в поисковой строке пропишем фразу «как быстро похудеть». Спустя мгновение перед нами откроется список, который по убеждению браузера больше всего соответствует запросу. Релевантная страница будет таковой, если в выбранном из списка документе, мы найдем инструкцию о том, как быстро и эффективно избавиться от избыточного веса.
А теперь давайте проверим релевантность Яндекса, прописав в окне поиска «как сделать волосы густыми и длинными». Нерелевантным будет считаться материал, в котором содержится информация об услугах парикмахера или реализуются средства по уходу за волосами.
В начале зарождения поисковой оптимизации этот показатель определялся путем вычисления плотности ключевых фраз на странице. Именно тогда в ТОПе чаще всего находились нечитабельные документы, перенасыщенные ключевиками. Сегодня этот прием тоже практикуется, но является малоэффективным и может повлечь наложение санкций со стороны поисковых систем.
Теперь релевантность определяется посредством сложных алгоритмов, внедренных Гуглом, Яндексом и др. поисковыми системами (ПС). Несмотря на это дедовская методика оптимизации SEO-текстов по-прежнему практикуется и в отдельных случаях является эффективной.
Особенно хорошо с задачей вывода релевантных страниц справляется Гугл, определяющий эту характеристику по поведению и степени активности пользователей. Со слов представителей буржунетовской системы, очень хорошо, если человек заходит на сайт и задерживается на нем хотя бы на 40 секунд. Соответственно, если документ будет пустышкой, на него будет потрачено минимум внимания и страница будет нерелевантной.
Любая система работает по собственному алгоритму, базирующемуся на уникальной формуле. Несмотря на это принципы схожи. Чтобы определиться является ли документ релевантным, осуществляется анализ:
Частоты употребления ключевых фраз. Чем ближе ключевое словосочетание находится к установленному системой идеалу, тем теоретически выше релевантность страницы.
Нахождения ключей относительно текста. Система осуществляет поиск с начала материала, поэтому, чем скорее встретится заданный запрос, тем лучше.
Расположения ключевиков в заголовках и подзаголовках. Наличие нужных слов в заголовке позитивно влияет на уровень оценки текста.
Присутствие синонимов. На сегодня это едва ли не важнейший фактор, определяющий релевантность информации. В силу сказанного сеошниками был придуман LSI-копирайтинг , базирующийся на использовании синонимов. Данная методика написания текстов исключает вероятность переспама, но сохраняет их суть.
Учитывая вышесказанное продолжительность посещения – это не единственный критерий, применимый для распознавания релевантности. На данный момент существует предостаточно как платных, так и бесплатных сервисов, позволяющих проверить релевантность. Их принцип работы заключается в анализе выданной по запросу информации относительно:
Количества посетителей. Анализируя сколько пользователей посетило документ за определенный промежуток времени, программа определяет релевантность страницы. Если число посещений сокращается - страница низкого качества.
Объема символов и ключевиков. Переизбыток ключевых фраз недопустим. Иначе текст будет тяжело читаться, а страница иметь большое количество отказов. В идеале для SEO-текста на 1000 збп рекомендуется использовать 3-4 ключа, т. е. 3-7 % от общего объема письменных знаков.
Соответствия заголовка содержимому статьи. Программа анализирует каждое слово в тексте и устанавливает, насколько оно отражает сущность заголовка.
Чтобы выполнить проверку текста достаточно воспользоваться онлайн сервисом http://istio.com . Добавьте вашу работу в соответственное поле, отмеченное на скриншоте, а затем нажмите кнопку «Анализ текста».
Через мгновенье перед вами откроется таблица результатов, в которой можно подглядеть релевантность слова.
Также проверить контент можно перейдя по ссылке http://pr-cy.ru/analysis_content .
Принцип работы сервиса аналогичен вышеприведенному.
Итак, релевантность, что это простыми словами? Собирая все вышесказанное в единое предложение, можно сказать, релевантность – это ключевой термин в SEO-оптимизации, обозначающий успешность сайта. Ведь именно релевантность влияет на трафик, от которого зависит прибыль веб-проекта.
Спасибо за внимание и до скорого на страницах Stimylrosta.
Обнаружили в тексте грамматическую ошибку? Пожалуйста, сообщите об этом администратору: выделите текст и нажмите сочетание горячих клавиш Ctrl+Enter
Релевантность — параметр, указывающий на то, насколько результат выдачи поисковой системы соответствует требованиям пользователя, который ввел запрос.
Релевантность высчитывается алгоритмами поисковых систем и представляет собой отношение количества ключевых слов на странице ресурса к общему числу слов. Каждой странице присваивается свой процент вхождений ключевых слов в тексте. Следует придерживаться золотой середины: небольшое количество пройдет незамеченным для поисковиков, а большое количество будет расценено как спам с последующим наложением фильтра.
С активным развитием Интернета и стремительным увеличением сайтов возник вопрос о качестве результатов выдачи. В ответ на это поисковые системы внедрили принцип релевантности запроса, обрабатывающий сайты и предоставляющий пользователям их наиболее приемлемые варианты.
На первом этапе релевантность страниц строилась на основе мета-тегов, плотности ключевых слов, частотности ключевиков в заголовках, способах оформления контента и т.д. С появлением дорвеев, соответствующих этим критериям, необходимо было внедрить и внешние факторы релевантности.
Ниже представлена формула, характеризующая критерии релевантности: R=PR*(T+L).
R - релевантность запроса,
T - уровень текстовой релевантности, насколько внутренние критерии соответствуют требованиям поисковиков,
L - уровень ссылочной релевантности, насколько тексты входящих ссылок соответствуют поисковому запросу,
PR - ранг ресурса, не зависит от запроса.
Эта формула - лишь условное обоснование эффективности алгоритмов ранжирования, которое демонстрирует полную картину критериев релевантности.
Внешние критерии релевантности представлены степенью цитируемости (ссылочная популярность). Релевантность сайта зависит от того, сколько сайтов на него ссылается. Чем больше ссылающихся сайтов, тем выше авторитет сайта, и тем качественней его контент.
Поисковые системы имеют свои собственные алгоритмы релевантности, но все они работают по одним и тем же принципам, по сути, это обработанная и усовершенствованная версия самого первого алгоритма (PR), разработанного основателями Google, которая характеризовала только количество внешних ссылок.
Самым первым алгоритмом релевантности считается ИЦ (показатель авторитетности страниц) Апорта, разработанный в 1999 г. ИЦ определял только самую весомую внешнюю ссылку.
В Яндексе есть свой собственный индекс цитирования, ВИЦ, релиз которого состоялся весной 2001г. ВИЦ присваивается каждой странице. После 2002г. из-за манипуляций вебмастеров с ВИЦ индекс цитирования был закрыт для общего доступа. Раньше такая услуга предоставлялась в Яндекс. Баре. На сегодняшний день можно просматривать только тИЦ, индекс цитирования для сайтов в каталоге Яндекса.
Осенью 2002г. индекс популярности появился у Рамблера, помимо ссылок, он определял и частоту посещаемости страниц сайта, которую можно было узнать из счетчика Top 100.
Самым весомым критерием считается частота ключевого слова на странице. Поисковики способны выделить ключевое слово в тексте. Сайт является релевантным при условии того, что запрос пользователя совпадает с ключевым словом и его формой на сайте.
Положение ключевика также влияет на релевантность сайта, особенно если ключевое слово находится в заголовке. А если запрос окажется идентичным заголовку текста, то поисковая система непременно поставит эту страницу выше других.
К внутренним критериям релевантности относят:
Добрый день, друзья! Сегодня очередной пост о самых важных понятиях поискового продвижения для блоггеров и начинающих сеошников. Что такое релевантность страниц сайта — тема этой статьи, из которой вы узнаете определение релевантности, основные ее составляющие и как она оценивается поисковыми системами. Позволю заметить, что это достаточно важный вопрос, на котором строится весь процесс ранжирования сайта при подготовке документов в результат выдачи. От правильного понимания этого термина зависит успешное сео продвижение Вашего сайта в поисковиках. Поэтому предлагаю заглянуть в наш словарик и получить необходимые сведения по центральному элементу ранжирования.
Что значит релевантность? Это такой процесс, при котором проверяется схожесть полученного результата от желаемого. Этот термин используется в современных поисковых системах и под ним понимается соответствие полученной информации поисковому запросу, который задал пользователь. Согласно определению, когда посетитель Яндекса или Гугла набирает свой вопрос, поисковая система пытается оценить различные документы из своего индекса и выбрать самые подходящие для ответа. Таким образом, система вычисляет меру соответствия — степень совпадения документа и поискового запроса. Соответственно, если они совпадают, то значение меры самое большое (максимальное), а если же нет — равно нулю.
По степени релевантности документов в результатах выдачи судят об эффективности работы любой поисковой системы. Если пользователь получит на свой запрос абсолютно неподходящий для него ответ, то есть большая вероятность того, что он больше не станет пользоваться таким ресурсом. Поэтому именно подбор самых релевантных документов для свой выдачи — основная задача поисковика. Это влияет и на популярность поисковой системы, и на ее прибыль.
Насколько релевантен тот или иной документ в сети Интернет, определяется специальным поисковым алгоритмом. У Яндекса он один, у Гугла он другой, но общая схема его работы у них одинаковая. Также и у других поисковиках определние релевантности свое, но имеющее общие корни.
Поисковый алгоритм
Это специальные математические выражения и формулы, по которым поисковые системы выбирают различные сайты в свои результаты поиска. Каждый из этих веб-ресурсов содержит один самый подходящий документ, в котором находится ответ на поисковый запрос пользователя. Принцип работы алгоритма очень прост: сначала выбираются все страницы сайтов, содержащие искомый запрос, а потом идет планомерное отсеивание — отсекаются площадки без четкой информации для пользователя или неразрешенные в связи с использованием запрещенных методов оптимизации (черное seo — клоакинг, дорвеи и т.д.). Выбранные страницы анализируются по контенту документов и принимается решение о том, насколько они соответствуют поисковому запросу. И в зависимости от степени соответствия каждому документу присваивается свой номер в поисковой выдаче. Чем он меньше, тем быстрее его увидит пользователь поисковика.
Обычно у каждого веб-ресурса есть несколько страниц, которые содержат ответ на запрос пользователя поисковой системы. Задача перед поисковым алгоритмом ставится следующая — выбрать наиболее релевантный документ (страницу сайта или пост блога). Этот вопрос решается следующим образом. На релевантность каждой страницы влияет большое число факторов. Поэтому для оценки соответствия документа веб-ресурса запросу пользователя поисковой системы вычисляется суммарный показатель. Соответственно, страница с максимальным суммарным показателем будет самой подходящей и именно ее поисковая система покажет пользователю. Например, на следующей картинке можно увидеть выборку из поисковой системы Яндекс самых релевантных страниц моего блога по запросу «что такое видимость сайта». Самый первый документ имеет максимальный суммарный показатель.
От чего же зависит релевантность страницы? Каждая страница любого сайта — это целый самостоятельный элемент сети Интернет. Он содержит свой контент. В основном он уникален, со своим текстом, картинками и т.д. Этот элемент взаимодействует с другими страницами — от него идут различные ссылки на другие страницы своего сайта или на чужие веб-ресурсы. И по возможности он тоже получает различные внешние ссылки. Поэтому можно сказать, что на релевантность страницы по конкретному поисковому запросу влияют как внутренние параметры, так и внешние. Плюс ко всему еще важен и авторитет этой страницы. Давайте рассмотрим подробнее каждую составляющую.
Внутренняя или по другому, текстовая релевантность — это степень соответствия внутренних критериев страницы веб-ресурса требованиям поисковых систем. Если при поисковом запросе слова на странице соответствуют его форме и являются наиболее употребляемыми, то этот документ будет считаться самым релевантным. Другими словами можно так сказать — чем ближе до идеального (у каждой системы свое число) соотношение количества вхождений запроса к общему числу всех слов в тексте, тем выше окажется документ в результатах выдачи. Перечислим основные параметры, с помощью которых она оценивается.
В основе этой составляющей лежит принцип ссылочной популярности страницы сайта. Здесь в расчет принимается число ссылок с их текстами (анкорами). Чем больше ссылок тем лучше ссылочная релевантность. И если текст ссылки содержит ключевой запрос пользователя, тем значимей становится страница. Поэтому рекомендуется всегда использовать в тексте ссылок поисковый запрос. Причем не важно, внутренняя это ссылка или внешняя — слова анкоров имеют значение. Также оценивается околоанкорный текст ссылки, который содержит внешняя страница другого веб-ресурса. Если он не является тематическим по поисковому запросу, значимость текста ссылки будет меньше.
Если блоггер продвигает свой веб-ресурс в поисковых системах, то ему могут быть полезны следующие советы и рекомендации по улучшению релевантности целевых страниц:
На этом мой очередной ликбез закончен. Напоследок просьба к моим читателям — в комментариях этого поста, помимо всего прочего, хотелось бы узнать Ваше мнение по следующим вопросам:
Спасибо, друзья! До встречи!
Развитие инновационных технологий привело к тому, что каждый человек ищет необходимую ему информацию в интернете. Выполняет поставленную задачу специальный поисковый алгоритм.
В него заложены специальные средства, обеспечивающие предоставление информации по определенному поисковому запросу в зависимости от ее релевантности. В данной статье вы узнаете о том, что это вообще такое, а также какую пользу можно получить на практике.
Релевантность — один из главных терминов в сфере поискового продвижения, который определяет степень соответствия запроса полученным результатам. Но так говорят специалисты. А если понятным языком, релевантность что это вообще такое? Давайте рассмотрим несколько примеров.
Пример первый. Вы захотели приготовить курицу, но не знаете, как это сделать. Естественно, заходите в поисковую систему и вводите фразу «как приготовить курицу».
Уже через секунду вы увидите результаты. Релевантными они будут лишь в том случае, если при переходе по ссылкам окончательная страница будет содержать рецепт приготовления курицы.
Пример второй. У вас сломался автомобиль, и вы не знаете, в чем может заключаться причина. Вводим фразу «автомобиль (модель) не заводится», и мы получаем несколько десятков тысяч результатов.
Нерелевантным материал будет в том случае, если по результатам поиска вы попали на страницу, в которой вместо причин проблем с двигателем вам рассказывают об истории указанного транспортного средства.
Если вы не слышали о таком понятии, как релевантность что это простыми словами вы поймете с первого раза. По сути, это логическое соответствие вашего поискового запроса полученной в выдаче статье.
То есть, если при поиске определенного рецепта вы нашли его в Гугле или Яндексе, статья релевантна. Во всех остальных случаях, когда пользователь попадает на тексты с «водным» содержанием, статьи считаются нерелевантными.
О значении можно говорить много, ведь это чуть ли не самый главный критерий успеха. В нашем случае необходимо понимать, что от релевантности материала зависит его популярность в поисковой системе.
Пользователь, пришедший к вам из того же Гугла или Яндекса, должен обязательно найти ответы на вопросы, которые он поставил перед собой еще до ввода ключевого слова в поисковой строке. Если он не получит ответы на свои вопросы, можно считать, что статья приносит мало пользы, поэтому, соответственно, она нерелевантна.
Новые методы получения релевантной статьи
В то время, когда SEO-сфера только зарождалась, многие начинающие оптимизаторы предпочитали вставлять большое количество ключевых слов, чтобы как можно выше подняться в первой десятке рейтинга выдачи.
На данный момент такой прием можно отнести к категории «черного поискового продвижения», за что портал либо полностью удалят из индекса, либо сильно понизят его рейтинг в выдаче.
Да и не только пользователи — поисковые системы в том числе. Гугл, например, уже научился определять степень релевантности по поведению самого посетителя. Очень хорошо, если человек заходит на сайт и не закрывает страницу хотя бы 40 секунд.
Согласно заявлениям представителей американской поисковой системы, если максимум две-три секунды, значит, информации по теме здесь нет. Соответственно, о какой релевантности может идти речь?
