Яндекс Алиса – виртуальный голосовой помощник, созданный российскими разработчиками. Приложения такого типа предназначены для анализа команд пользователя с целью дальнейшего выполнения требуемого задания. Например, фразой «включи музыку» можно активировать Яндекс мелодии, не совершая при этом никаких действий со смартфоном. Скачать Алиса Яндекс на компьютер можно на нашем сайте.
Технологии, позволяющие выполнять дистанционные команды пользователей, далеки от совершенства. Примером может служить известный голосовой помощник Siri, который адаптирован и к условиям функционирования с русскоговорящими пользователями.
Алиса – это результат деятельности российской команды Яндекс. Ресурс позиционируется в России, что позволяет поддерживать русский язык в приложении с учетом потребностей пользователей. Голос помощника имеет ярко выраженный оттенок искусственного интеллекта. Озвучивание речи Алисы осуществляет Татьяна Шитова, которая ранее «говорила» голосом компьютера в известном фильме «Она».
Ключевое отличие помощника от компании Яндекс состоит в том, что Алиса не только распознает речь, строит логические фразы, выражения и предложения, но и пытается их интерпретировать. В этом смысле у виртуального интеллекта нет аналогов. Если человек сделал запрос, а затем начал развивать тему в соответствующем контексте (уточняющие детали), то с вероятностью 80% Алиса поймет, о чем говорит пользователь и предложит адекватное решение проблемы. Скачать Алиса Яндекс на ПК можно с нашего портала.
В плане распознавания речи Алиса на порядок совершеннее своих аналогов. Ошибки встречаются, однако они связаны с неточностью языка или ярко выраженным диалектом. Создатели персональной Алисы сделали акцент на адаптивность своей разработки. В первую очередь Алиса по запросу «включить песню» откроет меню «Яндекс музыки». Если необходимо перевести какую любо фразу, то первая открытая ссылка – это «Яндекс. Переводчик». Алису можно устанавливать и на платформы iOS, Андройд. Однако в этом случае стабильность работы не гарантируется. Проблемы могут быть вызваны подачей команды «открыть будильник» или «сохранить заметку». В таких случаях реакции может не последовать.
Разработчики утверждают, что виртуальный помощник может легко открывать приложения, которые уже установлены пользователей. Проблем не возникает с командой «открыть ВКонтакте». Скачать голосовой помощник Яндекс Алиса можно с нашего сайта. Однако при активации функции «открыть Viber» Алиса направляет пользователя на сайт, а не производит запуск.
Что касается недостатков, то они представлены:
Для этого необходимо выполнить ряд действий:
Яндекс Алиса – виртуальный помощник, который позволяет упростить процедуру работы с операционной системой. Многие команды пользователя Алиса выполнит мгновенно. Иногда необходимо подождать или уточнить запрос. Программа отлично понимает русскую речь, позволяет запускать уже установленные пользователей приложения и игры. Скачать Алиса Яндекс на компьютер можно с нашего портала.
Сегодня все чаще и чаще пользователи работают с компьютерами при помощи голосовых помощников. Искусственный интеллект не только способствует более быстрому управлению ОС, но и позволяет не скучать. Есть у "Яндекса" "Алиса". Отзывы об этом приложении, его описание и цели использования будут представлены ниже. Данный продукт появился совсем недавно, поэтому не всем известно о нем. Перед тем как запускать данное приложение, необходимо узнать о нем максимум информации. Может быть, в "Алисе" нет тех функций, на которые надеются пользователи.
"Алиса" - от компании "Яндекс". Он служит для голосового управления компьютером. В ходе разработки программы использовалась нейронная сеть. Она позволяет так или иначе реагировать на задаваемые юзером вопросы.
Отзывы об "Алисе" ("Яндекс") подчеркивают, что данный софт может использоваться не только для работы, но и для отдыха. С приложением можно просто поболтать. Но стоит ли его устанавливать?
"Алиса" работает далеко не со всеми устройствами. Тем не менее их большинство. И, судя по отзывам, "Алиса" ("Яндекс") прекрасно подходит и для мобильных устройств, и для компьютеров.
Некоторым интересно, что умеет делать "Алиса". Отзывы от "Яндекса" подчеркивают, что функционал приложения пока что находится в разработке. И поэтому нельзя точно сказать, что сможет сделать голосовой помощник в будущем.
На данный момент "Алиса" умеет:
То есть на данный момент функционал программы весьма ограничен, но его достаточно для комфортной работы с компьютером. "Яндекс" обещает, что в будущем "Алиса" будет выполнять больше операций. Каких? Пока не известно.
Отзывы о приложении "Алиса" ("Яндекс") оставляют разные. Многие подчеркивают, что использовать данную утилиту довольно легко. И даже школьник справится с поставленной задачей.
В целом алгоритм действий будет таким:
В приложении есть ряд настроек. Например, можно отправлять запросы через специальный чат в программе. В нем будут отображаться фразы "Алисы" и все, что сказал пользователь.
Помощник "Яндекса" "Алиса" отзывы получает разнообразные. Среди них есть и положительные мнения, и отрицательные. Что говорят люди о том, что умеет и что делает приложение?
Как мы уже говорили, "Алиса" умеет общаться. С приложением можно просто немного поболтать. Голосовой помощник имеет запас фраз, которые используются при общении. Складывается впечатление, что пользователь беседует с обычным человеком. Программа может обидеться на оскорбление или обрадоваться.
Тем не менее для полноценного общения "Алиса" не подходит. Она понимает не все фразы, которые говорит ей пользователь. И иногда голосовой помощник просто сообщает о том, что ту или иную информацию он обработать не может.
В будущем, как нам кажется, люди будут взаимодействовать с устройствами с помощью голоса. Уже сейчас приложения распознают точные голосовые команды, заложенные в них разработчиками, но с развитием технологий искусственного интеллекта они научатся понимать смысл произвольных фраз и даже поддерживать разговор на любые темы. Сегодня мы расскажем читателям Хабра о том, как мы приближаем это будущее на примере Алисы – первого голосового помощника, который не ограничивается набором заранее заданных ответов и использует для общения нейронные сети.
Несмотря на кажущуюся простоту, голосовой помощник – один из самых масштабных технологических проектов Яндекса. Из этого поста вы узнаете, с какими сложностями сталкиваются разработчики голосовых интерфейсов, кто на самом деле пишет ответы для виртуальных помощников, и что общего у Алисы с искусственным интеллектом из фильма «Она».
На заре своего существования компьютеры в основном применялись на крупных научных или оборонных предприятиях. Про голосовое управление тогда размышляли лишь фантасты, а в реальности операторы загружали программы и данные с помощью куска картона. Не самый удобный способ: одна ошибка, и все нужно начинать сначала.
С годами компьютеры становятся доступнее и начинают применяться в компаниях поменьше. Специалисты управляют ими с помощью текстовых команд, вводимых в терминале. Хороший, надежный способ – он применяется в профессиональной среде и по сей день, но требует подготовки. Поэтому когда компьютеры стали появляться в домах обычных пользователей, инженеры принялись искать более простые способы взаимодействия машины и человека.
В лаборатории компании Xerox зарождается концепция графического интерфейса WIMP (Windows, Icons, Menus, Point-n-Click) – массовое применение она нашла в продуктах уже других компаний. Заучивать текстовые команды для управления домашним компьютером больше не требовалось - им на смену пришли жесты и клики мышью. Для своего времени это было настоящей революцией. И теперь мир приближается к следующей.
Теперь почти у каждого в кармане лежит смартфон, вычислительных мощностей которого достаточно, чтобы посадить корабль на Луну. Мышь и клавиатуру заменили пальцы, но ими мы совершаем все те же жесты и клики. Это удобно делать, сидя на диване, но не в дороге или на ходу. В прошлом для взаимодействия с компьютерными интерфейсами человеку приходилось осваивать язык машин. Мы верим, что сейчас пришло время научить устройства и приложения общаться на языке людей. Именно эта идея легла в основу голосового помощника Алиса.
У Алисы можно спросить [Где поблизости выпить кофе?], а не диктовать что-то вроде [кофейня улица космонавтов]. Алиса заглянет в Яндекс и предложит подходящее место, а на вопрос [Отлично, а как туда пройти?] - даст ссылку на уже построенный маршрут в Яндекс.Картах. Она умеет отличать точные фактовые вопросы от желания увидеть классическую поисковую выдачу, хамство – от вежливой просьбы, команду открыть сайт – от желания просто поболтать.
Может даже показаться, что где-то в облаке работает нейронная чудо-сеть, которая в одиночку решает любые задачи. Но в реальности за любым ответом Алисы скрывается целая цепочка технологических задач, решать которые мы учимся уже 5 лет. И начнем мы свой экскурс с самого первого звена – со способности слушать.
Привет, Алиса
Искусственный интеллект из научной фантастики умеет слушать – людям не приходится нажимать на специальные кнопки, чтобы включить «режим записи». А для этого нужна голосовая активация – приложение должно понимать, что человек к нему обращается. Сделать это не так легко, как может показаться.
Если вы просто начнете записывать и обрабатывать на сервере весь входящий звуковой поток, то очень быстро разрядите батарейку устройства и потратите весь мобильный трафик. В нашем случае это решается с помощью специальной нейронной сети, которая обучена исключительно на распознавание ключевых фраз («Привет, Алиса», «Слушай, Яндекс» и некоторых других). Поддержка ограниченного числа таких фраз позволяет выполнять эту работу локально и без обращения к серверу.
Если сеть обучается понимать лишь несколько фраз, вы могли бы подумать, что сделать это достаточно просто и быстро. Но нет. Люди произносят фразы далеко не в идеальных условиях, а в окружении совершенно непредсказуемого шума. Да и голоса у всех разные. Поэтому для понимания лишь одной фразы необходимы тысячи обучающих записей.
Даже небольшая локальная нейронная сеть потребляет ресурсы: нельзя просто взять и начать обрабатывать весь поток с микрофона. Поэтому на передовой применяется менее тяжеловесный алгоритм, который дешево и быстро распознает событие «началась речь». Именно он включает нейросетевой движок распознавания ключевых фраз, который в свою очередь запускает самую тяжелую часть – распознавание речи.
Если для обучения лишь одной фразе необходимы тысячи примеров, то вы можете себе представить, насколько трудоемко обучить нейросеть распознаванию любых слов и фраз. По этой же причине распознавание выполняется в облаке, куда передается звуковой поток, и откуда возвращаются уже готовые ответы. Точность ответов напрямую зависит от качества распознавания. Именно поэтому главный вызов – научиться распознавать речь настолько же качественно, насколько это делает человек. Кстати, люди тоже совершают ошибки. Считается, что человек распознает 96-98% речи (метрика WER). Нам удалось добиться точности в 89-95%, что уже не только сопоставимо с уровнем живого собеседника, но и уникально для русского языка.
Но даже идеально преобразованная в текст речь ничего не будет значить, если мы не сможем понять смысл сказанного.
Какая погода завтра в Питере?
Если вы хотите, чтобы ваше приложение выводило прогноз погоды в ответ на голосовой запрос [погода], то здесь все просто – сравниваете распознанный текст со словом «погода» и если получаете совпадение, выводите ответ. И это очень примитивный способ взаимодействия, потому что в реальной жизни люди задают вопросы иначе. Человек может спросить у помощника [Какая погода завтра в Питере?], и тот не должен растеряться.
Первое, что делает Алиса при получении вопроса, это распознает сценарий. Отправить запрос в поиск и показать классическую выдачу с 10 результатами? Поискать один точный ответ и сразу выдать его пользователю? Совершить действие, например открыть сайт? А, может, просто поговорить? Невероятно сложно научить машину безошибочно распознавать сценарии поведения. И любая ошибка здесь малоприятна. К счастью, у нас есть вся мощь поисковой машины Яндекса, которая каждый день сталкивается с миллионами запросов, ищет миллионы ответов и учится понимать, какие из них хорошие, а какие – нет. Это огромная база знаний, на основе которых можно обучить еще одну нейронную сеть – такую, которая бы с высокой вероятностью «понимала», чего именно хочет человек. Ошибки, конечно же, неизбежны, но их совершают и люди.
С помощью машинного обучения Алиса «понимает», что фраза [Какая погода завтра в Питере?] – это запрос погоды (кстати, это заведомо простой пример для наглядности). Но о каком городе идет речь? На какую дату? Здесь начинается этап извлечения из пользовательских реплик именованных объектов (Named Entity Recognition). В нашем случае важную информацию несут два таких объекта: «Питер» и «завтра». И Алиса, у которой за плечами стоят поисковые технологии, «понимает», что «Питер» – синоним «Санкт-Петербурга», а «завтра» – «текущая дата + 1».
Естественный язык – не только внешняя форма наших реплик, но и их связность. В жизни мы не обмениваемся короткими фразами, а ведем диалог – он невозможен, если не помнить контекст. Алиса его помнит – это помогает ей разбираться со сложными лингвистическими явлениями: например, справляться с эллипсисом (восстанавливать пропущенные слова) или разрешать кореференции (определять объект по местоимению). Так, если спросить [Где находится Эльбрус?], а потом уточнить [А какая у него высота?], то помощник в обоих случаях найдет верные ответы. А если после запроса [Какая погода сегодня?] спросить [А завтра?], Алиса поймет, что это продолжение диалога про погоду.
И кое-что еще. Помощник должен не только понимать естественный язык, но и уметь говорить на нем – как человек, а не как робот. Для Алисы мы синтезируем голос, в оригинале принадлежащий актрисе дубляжа Татьяне Шитовой (официальный голос Скарлетт Йоханссон в России). Она озвучивала искусственный интеллект в фильме «Она» , хотя вы могли запомнить ее и по озвучке чародейки Йеннифэр в «Ведьмаке». Причем речь идет о достаточно глубоком синтезе с применением нейронных сетей, а не о нарезке готовых фраз – записать все их многообразие заранее невозможно.
Выше мы описали особенности естественного общения (непредсказуемая форма реплик, отсутствующие слова, местоимения, ошибки, шум, голос), с которыми нужно уметь работать. Но у живого общения есть еще одно свойство – мы далеко не всегда требуем от собеседника конкретного ответа или действия, иногда нам просто хочется поговорить. Если приложение будет отправлять такие запросы в поиск, то вся магия разрушится. Именно поэтому популярные голосовые ассистенты используют базу редакторских ответов на популярные фразы и вопросы. Но мы пошли еще дальше.
А поболтать?
Мы научили машину отвечать на наши вопросы, вести диалог в контексте определённых сценариев и решать задачи пользователя. Это хорошо, но можно ли сделать ее менее бездушной и наделить человеческими свойствами: дать ей имя, научить рассказывать о себе, поддерживать разговор на свободные темы?
В индустрии голосовых помощников эта задача решается с помощью редакторских ответов. Специальная команда авторов берет сотни наиболее популярных у пользователей вопросов и пишет по несколько вариантов ответов на каждый. В идеале это нужно делать в едином стиле, чтобы из всех ответов складывалась цельная личность помощника. Для Алисы мы тоже пишем ответы – но у нас есть кое-что еще. Кое-что особенное.
Помимо топа популярных вопросов существует длинный хвост из низкочастотных или даже уникальных фраз, на которые заранее подготовить ответ невозможно. Вы уже догадались, с помощью чего мы решаем эту проблему, не так ли? С помощью еще одной нейросетевой модели. Для ответов на неизвестные ей вопросы и реплики Алиса использует нейросеть, обученную на огромной базе текстов из интернета, книг и фильмов. Знатоков машинного обучения, возможно, заинтересует то, что начинали мы с 3-слойной нейронной сети, а теперь экспериментируем с огромной 120-слойной. Детали прибережем для специализированных постов, а здесь скажем, что уже текущая версия Алисы старается отвечать на произвольные фразы с помощью «нейросетевой болталки» – так мы ее называем внутри.
Алиса учится на огромном количестве самых разных текстов, в которых люди и персонажи далеко не всегда ведут себя вежливо. Нейросеть может научиться совсем не тому, чему мы хотим ее научить.
– Закажи мне сэндвич.
– Обойдетесь.
Бывает так, что сама по себе реплика Алисы вполне нейтральна, но вот в контексте, заданном пользователем, ответ перестаёт быть безобидным. Однажды, еще во время закрытого тестирования, мы попросили пользователя найти какие-то заведения – кафе или что-то подобное. Он сказал: «Найди другое такое же». И в этот момент в Алисе случился баг, и она вместо запуска сценария поиска организации дала довольно дерзкий ответ – что-то вроде «на карте поищи». И не стала ничего искать. Пользователь сначала удивился, а потом удивил и нас, похвалив поведение Алисы.
Когда Алиса использует «нейросетевую болталку», в ней может проявиться миллион разных личностей, так как нейросеть вобрала в себя немного от автора каждой реплики из обучающей выборки. В зависимости от контекста Алиса может быть вежливой или грубой, жизнерадостной или депрессивной. Мы же хотим, чтобы персональный помощник представлял собой целостную личность со вполне определенным набором качеств. Здесь на помощь приходят наши редакторские тексты. Их особенность в том, что они изначально написаны от лица той личности, которую мы хотим воссоздать в Алисе. Получается, что можно продолжать обучать Алису на миллионах строк случайных текстов, но отвечать она будет с оглядкой на эталон поведения, заложенный в редакторских ответах. И это то, над чем мы уже работаем.
Алиса стала первым известным нам голосовым помощником, который старается поддерживать общение не только с помощью редакторских ответов, но и используя обученную нейронную сеть. Конечно же, мы еще очень далеки от того, что изображают в современной фантастике. Алиса не всегда точно распознает суть реплики, что влияет на точность ответа. Поэтому работы у нас еще много.
Мы планируем сделать Алису самым человекоподобным помощником в мире. Привить ей эмпатию и любознательность. Сделать её проактивной – научить ставить цели в диалоге, проявлять инициативу и вовлекать собеседника в разговор. Сейчас мы одновременно и в самом начале пути, и на переднем крае наук, изучающих эту область. Чтобы двигаться дальше, придется этот край подвинуть.
Если вам интересное то, каким образом установить и использовать голосовой помощник Алиса от компании Яндекс, тогда вы находитесь по адресу, и в этой статье я расскажу об этом. Говорят, будущее уже наступило. Голосовые помощники и самообучающиеся компьютерные системы, ранее существующие лишь в произведениях писателей-фантастов, постепенно становятся неотъемлемой частью нашей жизни. Вышедший недавно «Алиса» от компании «Яндекс» поможет в получении нужной нам информации (погода, удобный маршрут, курс валют и прочее). А применение в его функционале нейронных сетей позволит распознать даже обрывки произносимых человеком слов.
Наверняка многие пользователи не понаслышке знакомы с популярными голосовыми помощниками «Siri» (Apple), «Google Assistant» (Google), «Bixby» (Samsung), «Cortana» (Microsoft), «Alexa» (Amazon). Все они умеют различать человеческую речь, выполняя базовый набор пользовательских команд (предоставление требуемой информации, запуск приложений, перевод устройства в тот или иной режим и так далее). При этом абсолютное большинство из них не всегда качественно распознаёт русскую речь (а некоторые и вовсе не знакомы с русским языком), так как ориентированы, в первую очередь, на англоязычного потребителя.
Разработка компании «Яндекс» под названием «Алиса» призвана устранить упомянутый недостаток. Помощник обладает тесной интеграцией с сервисами Яндекс, хорошо распознаёт русский язык (по метрике «WER» качество распознавания речи близко к человеческой). Задействование технологии нейронных сетей позволяет «Алисе» хорошо работать с интонацией, и понимать даже обрывки произносимых человеком слов.
«Алиса» — качественная разработка компании Яндекс
«Алиса» доступна для установки как в качестве бета-программы для ОС Виндовс, так и в виде мобильного приложения для ОС «Андроид» и iOS.
Благодаря интеграции с сервисами «Яндекс» при пользовании приложения Алиса расскажет о погоде, построит оптимальный маршрут в , перечислит близкие от вас закусочные, порадует анекдотом, запустит нужный музыкальный трек, а также требуемое приложение («Вконтакте», «Skype» и другие.). Также «Алиса» неплохо дружит с математикой, производит вычисления, и хорошо знакома с курсом валют.
При этом её возможности позволяют поддерживать непринуждённый сторонний диалог, общаясь в контексте какой-либо темы (хотя будет честным отметить, что контекст она понимает далеко не всегда).
Иногда диалоги с «Алисой» выглядят довольно забавно
К недостаткам приложения можно отнести невозможность работы с будильником, вызова «неотложки», осуществления других похожих действий, доступных, к примеру, у «Siri».
Вы можете узнать всё о версии с нашей статьи, а также скачать мобильную версию помощника в составе официального приложения Яндекса на ОС «Андроид » (версии 4.3 и выше) и iOS (версии 8.1 и выше).
После установки программы ассистент будет отображаться в виде строки поиска в панели задач слева.
Для активации помощника скажите какую-либо из фраз «Привет, Алиса», «Окей, Алиса», «Слушай, Алиса». Также программа хорошо отзывается на фразы «Привет, Яндекс», «Слушай, Яндекс», «Окей, Яндекс».
После произнесения вводной фразы откроется панель помощника, после чего будет необходимо задать требуемый вопрос (команду).
Также будет нелишним спросить «Что ты умеешь?», дабы получить базовое представление о возможностях приложения.
Наведя курсор на панель помощника, и нажав правую клавишу мыши, вы можете попасть в режим настроек. Здесь вы можете включить или выключить голосовую активацию с помощью перечисленных выше фраз, активировать или деактивировать голосовые ответы, указать горячие клавиши для запуска «Алисы», определиться с её внешним видом (режим строки или значок), а также выбрать браузер, используемый по умолчанию.
Работа с «Алисой» на мобильных устройствах не существенно отличается от версии помощника на ПК. Вам необходимо установить официальное приложение Алиса от «Яндекс» на ваш гаджет, запустить его, а затем нажать на кнопочку с изображением микрофона в центре. После этого «Алиса» будет активирована, и вы сможете пользоваться ею и задавать нужные вам вопросы.
При этом «Алису» нельзя вызвать при выключенном экране или с рабочего стола. Для её запуска и работы необходима активация официального приложения от «Яндекс».
Чтобы задать вопрос или же воспользоваться помощью «Алисы», нужно воспользоваться диалоговым окном, введя необходимые команды. Более того, пользователь может похвалить своего виртуального помощника – и Яндекс-помощник обязательно поблагодарит владельца за это.
Нынешняя версия системы еще нуждается в некоторой доработке, так как её возможности сильно ограничены. Но в режиме «Вопрос-ответ» она работает прекрасно – потребовав данные о работе выбранного заведения, пользователь тут же получит необходимые сведения. Даже если «Алиса» не знает точного ответа, она найдет нужные данные в Интернете. При необходимости также могут быть открыты и сторонние приложения, которые помогут найти ответ на заданный вопрос.
В некоторых тематиках «Алиса» сможет «понимать» о чем идет речь. Например, задав вопрос о погоде, можно в дальнейшем использовать различные уточнения, чтобы получить более подробную информацию. Но эта возможность доступна далеко не для всех тематик.
Разработчики позаботились и о том, чтобы «оживить» виртуального помощника, сделав прекрасную альтернативу популярным Siri и Google Assistant. «Алиса» тоже готова пошутить, и даже может процитировать популярные композиции, если попросить её спеть песню.
На текущий момент тестируют и новый интерфейс. Обо всех изменениях и нововведениях будет известно после завершения этой процедуры. Согласно обещаниям разработчиков, новая версия виртуального помощника от Яндекса будет представлена миру и доступна пользователям уже в нынешнем году.
