Пока компьютер не начнет думать как человек, он не сможет отличить плохой сайт от хорошего… так, как это сделал бы человек. На самом деле поисковые системы имеют в своих арсеналах методики сбора и анализа данных, с помощью которых кремниевые мозги легко затыкают за пояс знатоков из мяса.
Сразу оговоримся - под «хорошим» сайтом мы имеем в виду «достойный занять место в поисковой выдаче по конкретному ключевому запросу», не будем погружаться в дебри эстетики сайтостроения.
Итак, если не вдаваться в детали, сейчас в поисковых системах комплексно применяется три подхода: ранжирование страниц по авторитетности (пример - принесший Google популярность алгоритм PageRank), поведенческие факторы (анализ действий реальных посетителей реальных сайтов) и машинное обучение (пример - «Матрикснет» Яндекса, который обучает алгоритмы оценками выборок специалистами-асессорами, ну и по сути увязывает и уравновешивает первые два подхода).
Ранжирование по авторитетности на ранних этапах развития интернета работало очень хорошо, но в дальнейшем «слишком математическая» природа такого подхода позволила оптимизаторам применять фокусы, использующие найденные в ходе экспериментов слабости системы. Качество выдачи страдало, поисковики вводили поправки, дополнительные формулы и коэффициенты, фильтры и санкции, но по-настоящему крупный прорыв был сделан, когда появилась возможность ранжировать сайты на основе предпочтений их реальных живых посетителей. Анализ поведенческих факторов объективнее любых личных пристрастий (как экспертных, так и профанных), поскольку работает с предпочтениями большой выборки целевой аудитории.
Как поисковики собирают данные
1 Системы статистики (Google Analytics и Яндекс.Метрика). Практически все сайтовладельцы хотят владеть информацией о посещаемости и всех действиях аудитории. Самые лучшие, да еще и бесплатные инструменты для этого предоставляют поисковики, но взамен они получают огромные объемы данных.
2 Браузеры. I nternet Explorer работает на Bing, Chrome - на Google, да и у Яндекса есть свой продукт в этой нише. Хотя Chrome, например, глубоко-глубоко в настройках, куда заберутся только хаброголовые, предоставляет возможность снять галочку в чекбоксе «Автоматически отправлять в Google статистику использования и отчеты о сбоях», мы не можем поручиться, что это лишает корпорацию добра доступа к нужным ей данным. В целом же поток данных от фирменных браузеров довольно существенен, он позволяет дополнительно охватить сегмент сайтов без систем статистики (или, что чаще, со системами статистики конкурентов).
3 Надстройки для браузеров. Оценить потребность поисковиков в данных о посещаемости можно по агрессивному продвижению Яндекс.Бара. Превращая любой браузер в «фирменный», надстройка усердно засылает статистику посещаемости в родной центр обработки данных.
С вышеперечисленными продуктами поисковики получают практически полную информацию о поведении аудитории каждого проиндексированного сайта. Следующий логичный шаг - показывать выше те сайты, которые при прочих равных вызывают более положительную реакцию у посетителей. Здесь, безусловно, есть свои тонкости: в каких-то тематиках время просмотра страницы будет основным фактором положительной оценки, в других (например, если юзеру для выполнения требуемого действия нужно бросить на страницу один взгляд) - не играет особой роли. Где-то очень важна глубина просмотра, но если сайт состоит из одной страницы, то иногда отказывать ему в высоких позициях не стоит. Здесь вступает в игру интерпретация и сегментирование данных, а также машинное обучение (если асессоры постоянно дают высокие оценки качественным одностраничным промо-сайтам, поисковик научится исключать глубину просмотра из списка важных поведенческих факторов для похожих ресурсов).
Основные поведенческие факторы ранжирования
1 Показатель отказов
(bounce rate) - процент посетителей, покинувших сайт после просмотра страницы входа. Для сайтов, требующих несколько переходов на другие страницы - а таких большинство - является очень хорошим критерием качества и соответствия тематике. Посетитель уходит с сайта либо потому, что нашел нужное и сделал то, что собирался (и что требовалось владельцу сайта), или же потому что сайт не понравился или нерелевантен поисковому запросу. Старайтесь снижать процент отказов - увеличивайте релевантность, улучшайте дизайн и UX, делайте посадочные страницы более понятными, привлекательными и так далее. Разумеется, стопроцентного «усвоения» аудитории не будет никогда, но стремиться к этому надо. И не в последнюю очередь не из-за учета поведенческих факторов поисковиками, а из-за конверсии - показатель отказов прямо связан со способностью сайта превращать «посетителей» в «покупателей».
2 Время, проведенное на сайте . Хороший критерий качества в подавляющем большинстве случаев. Если высокий показатель достигается не за счет непонятности контента и запутанности навигации. Увеличить время просмотра можно с использованием простейшей житейской логики: дайте посетителям то, что им интересно, и они уделят свое время изучению этих материалов. Это могут быть статьи, фотогалереи, видеоролики, какие-то сервисы типа калькуляторов ипотеки (в тематике сайта, разумеется) и т.п. Все приемы для вовлечения не должны вредить конверсии, так что не стоит механически добавлять на страницу все подряд.
3 Глубина просмотра. Важный критерий для контентных проектов. Увеличить глубину можно за счет продуманной навигации и перекрестных ссылок, ну и, безусловно, интересного контента. Многие сайты пытаются увеличить глубину за счет разбивки больших статей на несколько частей, расположенных на разных страницах, однако эта практика оправдана только в случае высокой мотивации посетителей читать статью целиком (это хорошо работает для обзоров компьютерных компонентов, но за продолжением «гуманитарной» статьи о том, как нам реорганизовать Рабкрин, многие переходить откажутся).
4 Возвращение к повторному поиску. Если посетитель возвращается от сайта обратно к поиску, значит он не нашел нужного. Этот параметр можно контролировать только через повышение релевантности посадочных страниц запросам, а также поддержание конкурентоспособного уровня цен на товары и услуги.
5 Возвращение на сайт не из поиска. Если посетитель добавил сайт в закладки или запомнил адрес, это станет существенным плюсом в пользу ресурса. Тем не менее, навязчиво предлагать добавить сайт в закладки не стоит, это необходимо делать тонко и со вкусом.
6 Характер перемещения курсора мыши и паттерн движения по сайту. Системы статистики собирают данные не только о том, куда кликал посетитель, но и как он двигал курсором. Это необходимо для построения «тепловых карт внимания», а также отсева попыток накрутить поведенческие факторы скриптами. Паттерны живых посетителей довольно сложно сэмулировать, поэтому, кстати, многие сайты, пытавшиеся накручивать пользовательские факторы в первые месяцы их внедрения, быстро улетели вниз в выдаче или были забанены - поисковики заметили, что курсором управляют не живые люди, а программы. Анализ же тепловой карты и записи просмотра сессий позволят при достаточном количестве времени и дотошности выявить и устранить препятствия на конверсионных маршрутах.
7 Кликабельность сниппета (CTR) . Чем больше кликают на ваш сниппет (короткое описание со ссылкой в поисковой выдаче), тем лучше к вам относится поисковик. Это логично: если сниппет релевантен запросу и привлекает внимание пользователей, то и сайт с большой долей вероятности качественно ответит на запрос. Существуют способы контролировать сниппет, и этому стоит уделить внимание - быстрые ссылки, правильный тайтл, хороший текст помогут увеличить и посещаемость, и позиции.
8 Кнопки социальных сетей. Если на установленные кнопки (лучше всего ставить не скрипты типа AddThis, а нативные кнопки самих соцсетей) кликают, это не только увеличивает количество подписчиков ваших страниц в этих соцсетях, но и является важным сигналом качества сайта для поисковых систем. Установите кнопки как можно раньше - каждый подписчик будет существенным плюсом.
Выводы
Поисковые системы достаточно объективно и качественно анализируют данные о поведенческих факторах ранжирования. Не пытайтесь манипулировать ими напрямую (с помощью скриптов, покупки нецелевого трафика и т.п.): это приведет к санкциям, а пользы не принесет. Гораздо эффективнее и важнее реально увеличивать качество сайта, его привлекательность и конверсию. Тогда и пользователи будут вести себя так, как вам нужно, а все вышеперечисленные показатели и, соответственно, позиции сайта будут расти.
Привет, друзья! Сегодня я хочу поговорить про поведенческие факторы ранжирования. В статье выделю несколько их видов, вариантов оптимизации, а также затрону противоречивую сторону, которая имеет место быть.
О влиянии поведенческих факторах на ранжирование стали часто говорить уже больше полугода назад. Кроме сообщений Садовского, что они есть и что они "сильнее" конкретно (официально) больше ничего неизвестно.
По мнениям разработчиков поиска поведение пользователей на сайте может говорить о полезности и качестве ресурса, контента, который расположен на нем. Отчасти от того, как пользователи ведут себя на сайте, будут зависеть и его позиции в поисковой выдаче.
Ниже я опубликую возможные факторы, которые могут учитываться поисковой системой при ранжировании документов, а также варианты по их оптимизации. Все это в любом случае будет полезно для ресурса, поэтому актуально для каждого вебмастера.
Здесь имеется в виду CTR сайта в серпе. Чем больше пользователей переходит на ваш сайт по каким-то поисковым запросам, тем полезнее он в глазах поисковика. Ресурс, находящийся на первом месте по запросу "купить ipad" имеет CTR 20%, а на третьем - 35%. Видимо сайт на третьей строчке полезней .
Ключевые элементы в поисковой выдаче - это показываемый заголовок и сниппет. Заголовок должен быть информативным, притягивающим внимание, содержать запрашиваемые ключевые слова, а самое главное отвечать потребностям пользователя. В принципе тем же критериям должен соответствовать и сниппет. Если Google зачастую берет в качестве описания к сайту информацию , то Яндекс делает это редко.
Если вам не понравился сниппет, который выбрала поисковая система, то вы можете изменить текстовую составляющую, выбранную в качестве описания или привести ее в более привлекательный вид. После того, как поисковик переиндексирует страницу и произойдет текстовый апдейт, в сниппете должна появиться новая информация.
Также в выдаче может показываться адрес компании, дополнительные ссылки, и так далее. Не забывайте про это .
Первое - это количество источников посетителей, а второе - это непосредственно объем посетителей. Очевидно, что если на сайт приходят пользователи не только из поисковых систем, а, например, с социальных сетей, закладок, форумов, блогов, тематических проектов, type in (прямой трафик) то, скорее всего, он действительно полезный, раз на него ссылается много источников. Другой момент: с 10 различных источников на ресурс перешло 20 человек или 10.000 пользователей. То есть количество тоже может иметь значение.
Я уже писал, что, чем больше источников ссылок на сайт вы задействуете, тем лучше. Также и здесь. Нужно пробовать продвигать свои проекты не только в поисковой выдаче, но также постараться задействовать тематические сообщества, социальные сети и так далее. Помимо улучшения поведенческих факторов вы также сможете получить заинтересованных посетителей и ссылки.
К слову об источниках ссылок – их разнообразие довольно непросто обеспечить, особенно новичкам без опыта работы с площадками. Для этой задачи можно использовать ссылочные агрегаторы, где автоматически из огромной базы подбираются подходящие тематические источники: группы в соцсетях, инфо-сайты, блоги и т.п. Ссылки будут размещены в естественном окружении, что даст помимо SEO-эффекта еще то, что нам нужно – мотивированный трафик с хорошими поведенческими.
Или bounce rate как называют этот показатель за рубежом. Он говорит о проценте посетителей, которые просмотрели только одну страницу. Чем ниже этот показатель, тем лучше.
Количество времени, которое уделил пользователь просмотру ресурса.
Считается, что чем больше посетитель просмотрел страниц, тем более интересным является сайт.
Оптимизация. Чтобы улучшить эти показатели, параллельно созданию интересного контента, пользователя нужно "мотивировать" перейти на другие страницы сайта или заинтересовывать какими-нибудь сервисами (фишками). в виде ссылок на уточняющие или дополняющие статьи будут как никак кстати. Это в первую очередь линки непосредственно в теле материала, блоки "похожих записей" и так далее. Пользователь ходит по таким ссылкам, сокращается показатель отказов, увеличивается время, проведенное на сайте и количество просмотренных страниц.
Также можно на сайте создать какой-нибудь интересный тематический сервис, который уверенно будет улучшать поведенческие факторы.
Не стоит забывать о самом главном - качественном и интересном контенте, о надежном и быстром хостинге, а также о юзабилити. Если этого не будет, то уже никакая не поможет .
Как и во многих сферах, здесь существует ряд противоречий. Идеальный сайт должен отвечать как можно быстрее на поставленные вопросы. Верно? Тогда у него будет высокий показатель отказа, малое количество времени, которое пользователь провел на нем и глубина просмотра равная 1. Получается некоторая несостыковка.
Также существует ряд поисковых запросов, по которым требуется явный ответ (например, начинающиеся на "Что такое... ?"). Скорее всего, пользователь сразу найдет информацию на сайте и закроет его. Есть и другие запросы - "марки audi", "жк мониторы" и так далее. По ним уже изначально предполагается просмотр множества страниц.
Еще, например, большие различия относительно типов сайтов. На блоге 2-3 просмотра на посетителя - это норма. Для интернет-магазинов этот показатель как минимум в 2 раза выше.
Интересны также комбинации факторов. Например, пользователь провел на странице долгое время, нашел ответ и ушел. Получаем, глубину просмотра 1, 100% показатель отказа, но удовлетворенного ответом пользователя. Другое дело, когда серфер хочет что-то скачать, а ему постоянно суют дополнительные ссылки (например, в случае с варезом). Долгое время пребывания на сайте, большое количество просмотренных страниц, низкий показатель отказа и грустный пользователь, который не смог найти, что хотел .
На все это стоит делать поправки. Вообще Яндексу было выгодно рассказать про поведенческие факторы ранжирования и про то, что они ценятся выше ссылочных, чтобы люди начали вести работу внутри сайтов, а не искать секреты seo в ссылках.
Что еще неявно? Определенные поведенческие показатели накладываются на страницы или на сайт целиком? Вычисляется какое-то общее значение (например, как у ТИЦа или Page Rank) или это сложные вычисления, базирующиеся на специфики поисковых запросов, тематики сайтов, их видов и так далее?
Откуда Яндекс берет информацию о поведении пользователей на сайте? Это не менее интересный вопрос . По первому пункту он располагает всей интересующей его информацией. А как же 2 и 3? Да, он может использовать Яндекс.Бар и Яндекс.Метрику. Но это получается все равно не полная картина. Может он вообще сотрудничает с популярными сервисами статистики в Рунете (liveinternet, например)?
Кто что думает по этому поводу? Буду рад увидеть ваши мнения в комментариях . Может быть, у вас есть какие-то дополнения или свои наблюдения по поводу учитываемых поведенческих факторов ранжирования?
Привет, дорогие читатели и подписчики блога. Всем известно, что существует такой фактор ранжирования как поведенческие факторы. В интернете много споров о том, как учитываются поведенческие факторы, и как поисковая система ранжирует сайты исходя из данных поведения пользователей на сайте.
Я решил досконально разобраться в этой теме, чтобы в будущем ни у меня, ни у моих читателей не возникало вопросов и споров по этой теме. В этой статье я рассмотрю поведенческие факторы в поисковой системе Яндекс.
Итак, что такое поведенческие факторы ранжирования?
Поведенческие факторы – это фактор ранжирования web-сайтов в поисковой системе. Оценка поведенческих факторов складывается из различных моментов, таких как кликабельность сниппета в выдаче, поведение пользователей на сайте, процент отказа, время просмотра страниц, тематика и предназначение сайта.
Начну с того, что поисковые системы сейчас понимают если не все, то очень многое. Для поисковой системы Яндекс не представляет сложности отследить откуда пользователь перешел, какие страницы он посещал, где водил мышкой и кликал, сколько времени он провел на каждой странице и т.д. Все эти данные Яндекс может брать из Метрики, своего браузера, из различных расширений в браузере и своих инструментов, таких как поиск по сайту, Яндекс Карты и т. д.
Думаю, не нужно быть гением, чтобы понять, что любой программист среднего уровня без труда может разработать алгоритм оценки поведенческих факторов. А представляете какие умы работают в компании Яндекс? Программистов со средними знаниями туда точно не берут. Если «средний» программист может разработать алгоритм, то что говорить о профессионалах.
Яндекс уже давно имеет в своем арсенале алгоритм оценки поведенческих факторов. И если раньше этому алгоритму не придавалось большое значение, то с прошлого года после снижения эффекта ссылочного ранжирования, поведенческие факторы стали основным фактором ранжирования Яндекс.
Всех методов оценки поведенческих факторов вам не даст никто, кроме представителей Яндекс. Но, разумеется, они держат это в секрете. Среди основных факторов оценки можно выделить следующее:
Давайте рассмотрим каждый из этих пунктов подробней, чтобы вы имели полную картину.
CTR сниппета в выдаче. CTR это отношение числа показов к кликабельности. Представим себе ситуацию, что пользователь ввел запрос «сотовый телефон nokia 105 ds черный». В ТОПе выдачи два сайта. На первом месте интернет-магазин Technopoints, на втором Эльдорадо.
Как вы думаете по какому сниппету будет больше кликов? По тому, чей бренд круче и больше узнаваем. В данном случае это Эльдорадо. Это хороший сигнал поисковой системе, что пользователи доверяют второму сайту больше и его нужно повысить в выдаче.
Процент отказов. На процент отказа напрямую влияет дизайн и юзабилити сайта, а так же актуальность и релевантность содержимого страницы. Если пользователь попадает на сайт с поиска и видит ужасный синий фон с черными буквами и на него выпрыгивает какой-то баннер на пол экрана, то вероятность, что пользователь тут же закроет сайт 99.9%. Как думаете, будет ли Яндекс высоко ранжировать такой сайт? Никогда.
Может быть и так, что пользователь ввел в поиск интересующий его запрос, в выдаче среди 10 сайтов ваш на первом месте. Пользователь зашел на ваш сайт, просмотрел страницу, но не нашел ответ на свой вопрос. Он возвращается в поиск и начинает посещать по очереди другие сайты в выдаче до тех пор, пока не найдет ответ на свой вопрос. Находит он ответ только на третьем сайте. Это сигнал, что сайт конкурента следует повысить в выдаче по данному вопросу.
Время просмотра. Время просмотра это самое большое заблуждение с поведенческими факторами. Этот параметр влияет на поведенческие факторы, но его влияние минимально, и его можно вообще не брать в счет.
Причина проста, пользователь ищет ответ на вопрос. Найдя ответ, он покинет сайт в любом случае. Это прекрасно понимают и создатели алгоритма.
Поведение пользователей на сайте. Если мы посмотрим в Вебвизор, то можем отследить в видеоформате поведение пользователя. То же самое может видеть и Яндекс.
Поисковая система может понять удобно ли пользователю передвигаться по сайту, удобно ли представлена информация, где чаще всего заостряется внимание, куда наиболее часто кликают и многое другое.
Можете посмотреть вот это видео от представителя Яндекса Екатерины Гладких, в котором ясно показано, что алоритмы Яндекса прекрасно понимают поведение пользователей на сайте, и им не составит труда определить накрутку поведенческих факторов. На шестой минуте видео вообще улет 🙂
Возврат пользователей. Если сайт интересен, то его будут добавлять в закладки, будут подписываться и возвращаться на него вновь. Яндекс это прекрасно видит и учитывает при оценке поведенческих факторов.
Тематика и предназначение сайта. Все вышеперечисленные факторы напрямую связаны с тематикой и предназначением сайта. К примеру, возьмем развлекательный сайт и интернет-магазин. Естественно у развлекательного сайта глубина просмотра будет больше. На развлекательные сайты люди заходят, чтобы интересно провести время, а в интернет-магазин с конкретной целью – купить товар.
Точно так же и с информационными сайтами. На них пользователи могут на одной странице находиться даже несколько десятков минут, читая информацию, просматривая видео, затем переходят на перелинкованные статьи, которые дополняют информацию, возможно почитают информацию об авторе. Чего не скажешь о коммерческих сайтах. На коммерческих сайтах пользователь посещает страницу с товаром или услугой, после знакомства ищет страницу отзывов, и если его все устраивает, переходит в корзину. Ему не интересна история компании и ее новости. Он преследует конкретную цель.
Из этого следует вывод. Нельзя равнять все типы сайтов. Если для одного сайта процент отказов 20% это норма, то для другого это повод задуматься о юзабилити.
На этом буду заканчивать писать. В следующих статьях расскажу про фильтр за накрутку поведенческих и какими методами можно улучшить поведенческие факторы.
Всем-всем привет!
При ранжировании в поисковой выдаче Яндекс да и любой другой поисковик учитывает массу вещей, в том числе и поведенческие факторы (ПФ). Давайте попробуем разобраться в их влиянии на продвижение в поисковых системах. Погнали!
Поведенческие факторы — это показатели того, как ведут себя пользователи на Вашем веб-ресурсе. А если быть точным, то:
Все это учитывается поисковыми системами и впоследствии применяется для ранжирования сайтов в выдаче: чем лучше ПФ, тем выше позиции сайта. Ведь Яндекс и Google в последнее время делают акцент именно на полезность выдачи для своих пользователей.
Для того, чтобы передать Яндексу данные о своих посетителях, достаточно просто . А Вы думали почему она бесплатна? Точно такая же ситуация происходит и в Гугле, только с .
Конечно, полагаться исключительно на системы аналитики ПС не могут, поэтому существует еще несколько способов, благодаря которым они узнают поведенческие факторы сайта:
Таким образом получается, что все мы пропалены безбожно, от чего жизнь SEO-оптимизатора становится только сложней. Ведь поисковики ставят пользователя во главу, а значит и все сайты, представленные в выдаче, должны быть сформированы так, чтобы он получил максимально полный ответ на свой вопрос с удобством.
Давайте подумаем о том, как поведенческие факторы влияют на позиции сайта в выдаче. Итак:
Поисковая система имеет какие-то данные о каждом сайте, среди которых представлен Ваш, по определенному запросу. Вы находитесь на 9 позиции, а главный конкурент на 3-й. Ваша задача: войти в ТОП-3.
Для выполнения своей задачи Вы наняли копирайтера с высоким уровнем текстов и заполнили свой сайт контентом. Причем сделали это так, чтобы пользователь получил максимально разжеванный ответ на свой вопрос. На страницу по этому определенному запросу льется трафик, однако если Вы займете ТОП-3, то получите еще больше посещений.
Страница же главного конкурента уступает по качеству материала Вашей и пользователь, перешедший на нее не получает должного ответа и не задерживается там дольше полутора минут. Тогда как посетители Вашей страницы находятся на ней чуть ли не на две минуты больше, да еще и проявляет активность в виде переходов по различным ссылкам. Поисковая система это заметила.
Как Вы думаете что произойдет дальше? Коль Ваша страница более пользователя и дает более исчерпывающий ответ, от чего он задерживается надолго, по сравнению с главным конкурентом, Вы займете более выгодную позицию, а конкурент будет опущен вниз.
Из вышеизложенного примера можно сделать вывод: для того, чтобы иметь хорошие позиции в ПС, нужно делать сайт, исходя из потребностей пользователей. То есть веб-ресурс должен быть удобным для взаимодействия и полезным . Именно на этом строится принцип продвижения поведенческими факторами.
Однако из-за такого механизма работы поисковых систем появился один коварный «черный» — накрутка поведенческих факторов.
Данный метод в свое время был очень популярным среди SEO-оптимизаторов, так как имел высокую эффективность. Но вскоре ПС просекли этот тренд и выдвинули ответные меры на подобное баловство в виде фильтра за накрутку поведенческих факторов.
Принцип работы метода таков:
На первый взгляд все просто, однако фильтр быстро вычисляет все это действо и дает жесткое наказание. А вычисляет он это так:
Для роботов, то есть автоматической накрутки ПФ, свойственны схожие IP-адреса, схожие браузеры, схожие устройства, схожее поведение. За счет сопоставления всех данных о посетителях, фильтр выявляет данное преступление и наказывает.
Если же Вы решили нагнать реальных людей, то есть воспользоваться ручной накруткой, то фильтр может вычислить это по истории взаимодействия с поиском того человека, который заходит на Ваш сайт. Не будет же нормальный пользователь за один день интересоваться автомобилями, кулинарными рецептами и IT-технологиями или чем-нибудь еще.
Поэтому опытные веб-мастера не советуют прибегать к подобным услугам, ведь гораздо лучше улучшать поведенческие факторы сайта естественными способами.
Существует несколько «белых» способов улучшения ПФ:
Материал подготовлен командой сайта для подбора сервисов для бизнеса и продвижения T rustland.ru
Поведенческие факторы - это совокупность действий посетителей на вашем сайте.
Поисковые системы анализируют поведение пользователей и на основе этой информации повышают или понижают позиции в поиске. Сейчас эти факторы стали наиболее важными в seo-продвижении.
Кроме топовых позиций в поисковиках, результатом хороших поведенческих факторов становится высокая конверсия ресурса, возвращение посетителей к вам снова и снова, и другие показатели успеха сайта.
Все, кто как-то причастен к seo продвижению, неоднократно слышали, что важно создавать качественный контент, увеличивать скорость загрузки страниц, делать площадки удобными и много других вещей. Но все это, как правило, не является самостоятельными факторами ранжирования.
Результатом всех этих действий становится улучшение поведенческих факторов. Благодаря качественному контенту, удобной структуре сайта, быстрой загрузке страниц, люди дочитывают статьи до конца, интересуются вашими предложениями, проводят больше времени на площадке и возвращаются к нему в будущем.
Виды поведенческих факторов ранжирования можно условно разделить на 2 группы: “кликовые” и внутренние.
"Кликовые" факторы
"Кликовые" поведенческие факторы показывают, как пользователи ведут себя в поисковой выдаче по отношению к вашему проекту.
Внутренние поведенческие факторы
К внутренним факторам ранжирования относятся:
Эти факторы нельзя воспринимать отдельно, их необходимо рассматривать как совокупность. Нельзя увеличить глубину просмотра страниц, не уменьшив % отказов на сайте или не увеличив среднее время, проведенное на сайте. Точнее можно, но это крайне редкие случаи, не меняющие суть.
Совокупность факторов показывает, насколько качественный и интересный контент, насколько сайт удобен, и как проработана перелинковка.
Стоит отметить важный нюанс, процент отказа не обязательно должен быть равен нулю, а время, проведенное на сайте - очень большим. Поисковики понимают, как посетитель себя ведет на ресурсах, которые удовлетворяют его потребность в различных нишах. Если человек ищет номер телефона такси, то он, скорее всего, зайдет на сайт, запишет номер и закроет его.
В этом случае это и будет положительным, с точки зрения поисковиков, поведением пользователя на сайте. Но это редкие ниши, как правило, надо стараться минимизировать % отказов и увеличивать остальные показатели в этой группе.
Накрутка поведенческих факторов
Сейчас много говорят про накрутку поведенческих факторов. Такие услуги оказывают различные сервисы и отдельные специалисты. Суть, как правило, одинаковая - боты или реальные пользователи вводят поисковые запросы, по которым вам необходимо подняться в топ, долистывают выдачу до вашего сайта и переходят по нему. Затем проводят какое-то время на страницах, делают на нем какие-то действия и после не возвращаются в поисковую выдачу по этому запросу. Таким образом они показывают поисковикам, что якобы именно ваш ресурс самый полезный для пользователей по этим запросам.
Такие манипуляции могут краткосрочно увеличить ваши позиции в выдаче, но поисковики научились вычислять подобные действия, и за это они наносят фильтры на сайт, сильно снижая его в выдаче. Выйти из таких санкций очень сложно, поэтому мы не советуем заниматься такой деятельностью.
Улучшение “кликовых” факторов
Чтобы улучшить “кликовые” поведенческие факторы на сайте, надо создавать привлекательные сниппеты. Заголовок сниппета обычно берется из мета-тега title. Соответственно, title надо делать ярким, с использованием уточняющей информации, чтобы привлекать внимание пользователей.
Как правило, кликабельность сниппетов увеличивают цифры с какими-то фактами в заголовке и описании. К примеру, для страницы со статьей(обзором smart-часов) подойдет такой снипет “Обзор 10 популярных smart-часов 2018 года. Отзывы пользователей”.
В данном примере мы дали понять о чем статья, указали количество часов в обзоре и год, дав понять, что обзор актуальный. Часто вебмастера, при наступлении следующего года, во всех своих статьях меняют год на новый. Это не очень этично, но это работает.
Также поисковые системы часто ставят заголовки сниппетов из заголовков в тексте. Описание сниппетов берется или из мета-тега description, или из текста статьи. Соответственно description надо всегда писать на страницах, часто владельцы ресурсов этого не делают. Он, как и title, должен заинтересовать потенциальных посетителей и раскрывать тему страницы.
В сниппетах нельзя врать и обещать того, о чем у вас на странице нет информации. Посетители увидят, что нужных сведений у вас нет, быстро покинут ее, и поисковые системы поймут, что с данной страницей что-то не так.
Улучшение внутренних поведенческих факторов
Для улучшения внутренних поведенческих факторов необходимо улучшать вовлеченность посетителей на сайте. В первую очередь контент должен быть качественным и удовлетворять потребность пользователей, которые вводят нужные вам поисковые запросы. Если это статья, то она должна:
Чтобы создавать качественный контент, советуем изучать материалы конкурентов, которые находятся в топе поисковой выдачи. У конкурентов вы сможете увидеть, как они раскрывают тему, на кого ссылаются, и какие полезные элементы находятся в их материалах.
Кроме полезного контента ваш сайт должен:
Всеми этими действиями вы будете улучшать контент вашего проекта. Как следствие, вовлеченность пользователей начнет расти, поисковые системы это заметят и будут ставить ваш сайт выше в выдаче.
