Задача поисковых подсказок — упростить работу пользователей, которые вводя в выдаче запрос, получают по нему дополнительные предложения. Тем не менее, пользу поисковых подсказок уже давно оценили и SEO-специалисты. Ведь их с помощью можно существенно увеличить семантическое ядро.
Впервые как экспериментальная функция, поисковые подсказки появились у Google в 2004 году, и усовершенствованы были в 2008, а затем в 2010 году. Подсказки последней версии существенно отличались от того, какими они были раньше. С тех пор пользователь мог видеть автоматическую загрузку результатов поиска по мере ввода своего запроса. То есть поисковые подсказки, еще не будучи выбранными, уже стали предлагать варианты выдачи. Пример этой особенности показан на скриншоте:
Все подсказки формируются из реальных запросов пользователей. И чем выше популярность запросов, тем больше вероятность того, что они появятся в списке подсказок. Их формирование также зависит от:
географической принадлежности запроса — поисковик оценивает самые популярные запросы в определенном регионе, стране и городе;
языка, который был указан пользователем в качестве предпочтительного;
истории поисковых запросов пользователя — поисковые запросы персонализированы для каждого пользователя, если последний использует функцию «web history»;
«свежести» поисковых запросов, т.е. поисковик показывает ключевые фразы, которые стали популярными за недавний период времени.
Яндекс предложил поисковые подсказки немного позже Google — в 2008 году. Изначально идея внедрения такой функции состояла в том, чтобы ускорить ввод поисковых запросов, так как некоторые фразы состоят из большого количества букв. Со временем, подсказки Яндекса усовершенствовались, и как их «собратья» из Google, стали отображаться пользователям на основе региональности запроса, актуальности данных и истории запросов.
Кроме того, они научились решать некоторые задачи пользователя без поисковой выдачи. Это касается однозначных вопросов, требующих конкретный и не многословный ответ, который появился уже в самих подсказках. Так, например, Яндекс знает таблицу умножения, длину и размеры различных единиц, температуру воздуха в разных частях света, результаты футбольных матчей и множество других фактов. Эти ответы выглядят примерно следующим образом:
Пользователи переходят на сайт именно благодаря поисковым подсказкам, так как они соответствуют их реальным намерениям. Неудивительно, почему SEO-специалисты решили использовать подсказки, чтобы привлечь потребителей. И делают это двумя способами: накруткой подсказок и расширением семантики.
Чтобы накрутить подсказки, многие специально создают «брендовый хвост» (например, к запросу «продвижение сайта » присоединяют фразу-бренд «вебмастер Николай»). Специальные сервисы повышают частотность такого запроса и выталкивают его в подсказки. Пользователи, которые набирают похожий запрос, переходят по этой подсказке и видят выдачу в которой сайта вебмастера Николая на первой позиции.
Однако накрутка подсказок относится к черным методам продвижения, с которыми поисковики тщательно борются и быстро их выявляют. Поэтому не рекомендуем использовать такой метод, лучше прибегнуть к белым способам продвижения сайта: расширению семантического ядра с помощью поисковых подсказок.
Самым простым и очевидным способом получения такого списка является использование блока дополнительного поиска от Google «Вместе с... часто ищут». Достаточно ввести интересующий вас запрос в поисковую строку и посмотреть, что же ищут пользователи вместе с ним. Вот такие дополнительные ключевые фразы показал нам Google для поискового запроса «детская одежда».
Однако такой способ неудобен по двум причинам:
К каждой ключевой фразе поисковик покажет не более десяти поисковых подсказок, что несоизмеримо мало;
Невозможно выгрузить результаты сразу по нескольким ключевым запросам — нужно каждую ключевую фразу вбивать отдельно, что слишком долго.
Существует множество бесплатных инструментов, которые парсят подсказки поисковых систем Яндекса и Google, расскажем о нескольких из них:
1 Ubersuggest — удобный сервис для подбора поисковых подсказок Google. Позволяет спарсить семантику из поиска по изображениям, видео, новостям, однако не предоставляет «секретной статистики» поисковой системы. Все, что требуется — это ввести ключевик в поиск, задать язык и вертикаль поиска:
Сервис помогает узнать, что «пользователи также ищут» вместе с вашими ключевыми словами. Дополнительные ключевые слова или фразы от введенного вами ключевика разделяются знаком «+». Они отсортированы по алфавиту, а сам отчет по ключевой фразе выглядит следующим образом:
2 Keyword Tool — бесплатный сервис для поиска ключевых фраз, основанный на поисковых подсказках Google для разных языков (83) и регионов Google (192 базы данных). Кроме того, семантику можно подобрать из YouTube, Bing и AppStore. Вводим в поиск сервиса необходимое ключевое слово, выбираем базу данных, язык и нажимаем кнопку поиска:
Получаем результат:
3 Словодёр. Для автоматического сбора поисковых подсказок Яндекс, а также других поисковых систем (Google, Mail, Rambler, Yahoo, Nigma) можно использовать данную программу. Она работает через прокси-сервер и работает сразу с несколькими поисковиками — то есть здесь анализируются данные со всех отмеченных поисковых систем. Скачайте программу, запустите ее, в появившемся окошке введите ключевую фразу и выберите поисковик. После нажатия кнопки «Парсить», получите следующие результаты:
Данные можно экспортировать в формате txt.
Каждый из представленных сервисов несомненно удобен, однако у есть одна особенность — возможность получить поисковые подсказки в виде одних лишь вопросов — реальных запросов пользователей. Такой способ позволит вам найти самые распространенные вопросы пользователей, и путем предоставления ответов на них, вы привлечете трафик. Для примера подберем поисковые подсказки с помощью сервиса для того же сайта детской одежды.
Введем в главную строку запрос «детская одежда», выберем систему Google. RU и перейдем во вкладку «Поисковые подсказки». Получим следующий результат из около 6000 ключевых фраз:
Произведем настройку парсинга, чтобы получить более точные данные по конкретному запросу: отметим в фильтрах «Только ключевые слова без топонимов» и вручную пропишем слова, которые нужно исключить из выдачи. К последним относятся названия брендов, которыми не располагает наш интернет-магазин — это «журавлик», «кунда», «фаберлик» и другие. Перед каждым таким словом в поиске поставим знак «-». Нажимаем кнопку «применить» и экспортируем данные, состоящие из более 4 тысяч ключевых фраз:
По этим ключевым фразам продвигаем интернет-магазин, они станут отличным дополнением к нашему семантическому ядру.
Перейдя во вкладку «Только вопросы», мы получим список ключевых фраз, состоящих из одних лишь вопросов. Их используем в создании темы для написания релевантной статьи.
Чтобы спарсить поисковые подсказки по нескольким ключевым фразам сразу, воспользуемся «пакетным экспортом». Здесь можно ввести до 200 ключевых фраз одновременно и получить отчет со списком поисковых подсказок для каждой фразы. Введем наши ключевики в соответствующее поле, отфильтруем результаты по топонимам и выберем только вопросительные варианты поисковых подсказок. Осталось только экспортировать результаты:
Используя поисковые подсказки в расширении семантического ядра, вы получите список актуальных и релевантных ключевых фраз, которые пользуются популярностью у пользователей, и, соответственно, приведут на сайт реальный трафик.
в 2008 году
Подготовка подсказок
для каждой строит прогноз
В какой-то момент
Эволюция подсказок
Когда вы начинаете вводить запрос в поисковой строке, Яндекс показывает варианты наиболее популярных запросов, начинающихся на те же самые буквы. Это поисковые подсказки - они помогают вам сэкономить время и не печатать запрос целиком. Яндекс понимает, какие подсказки показать, даже если вы забыли сменить раскладку клавиатуры или опечатались.
Подсказки появились в поиске Яндекса относительно недавно - в 2008 году . Сначала идея была в том, чтобы просто ускорить ввод поискового запроса. Чтобы вам не приходилось писать, скажем [метилпропенилендигидроксициннаменилакрилическая кислота что это] целиком. Со временем, однако, подсказки стали уметь гораздо больше. За этими возможностями стоит не одна сложная технология и постоянная работа. О них мы и хотим рассказать в этой записи.
Подготовка подсказок
Список поисковых подсказок формируется после фильтрации всего потока запросов к Яндексу. Также туда добавляются названия энциклопедических статей, музыкальных произведений и другого подходящего контента. Список проходит несколько фильтров, каждый из которых отсеивает некоторые типы запросов. Например, совсем редкие запросы или содержащие ненормативную лексику. Вместе с фильтрацией запросов в них исправляются опечатки. В итоге остаётся более сотни миллионов запросов - которые и становятся подсказками.
Как и ответы поиска на сайт, поисковые подсказки зависят от того, где находится пользователь. Например, начиная запрос со слов [кинотеатр] или [ресторан], петербуржец и москвич наверняка имеют в виду заведения в своём городе. И подсказки им нужны для Санкт-Петербурга и Москвы соответственно. Поэтому для каждого региона составляется свой список поисковых подсказок, основанный на местных запросах.
Чтобы не тратить место на почти одинаковые запросы, мы их объединяем. Например, некоторые ищут [подарки на 8 марта], а некоторые - [подарки к 8 марта]. Такие запросы объединяют в одну подсказку, и, когда вы набираете «подарки», Яндекс показывает только один вариант - наиболее популярный. Конечно, если человек продолжит писать «подарки к», то набор подсказок изменится. К группировке запросов подходят очень аккуратно. Запросы, которые кажутся похожими машине, не всегда похожи для человека. Чтобы два запроса объединились в одну подсказку, они должны не только мало различаться по написанию, но и вести на одинаковые результаты поиска.
Актуальность и персонализация подсказок
Поскольку новые популярные запросы появляются постоянно, список поисковых подсказок регулярно обновляется - не реже, чем раз в день. А запросы, потерявшие актуальность, удаляются. Кроме того, у Яндекса есть специальный «быстрый» список подсказок - для запросов о событиях, которые произошли только что. Запросы для него отбираются по сложной формуле, которая учитывает, в том числе, насколько резко вырос поисковый интерес к теме, как много появилось новостных сообщений и постов в блогах. Быстрый список обновляется каждые полчаса.
Кроме того, Яндекс умеет определять, что будет больше интересовать людей в ближайшем будущем. Например, когда люди начинают писать в поиске «по», в обычной жизни им чаще всего нужна [погода], а перед 8 марта - [подарки] и [поздравления]. Поэтому Яндекс ежедневно обрабатывает все подсказки и для каждой строит прогноз - насколько она будет востребована на следующий день. Прогнозируемая востребованность учитывается при ранжировании списка подсказок.
В какой-то момент наши подсказки стали персональными. То есть научились учитывать не только ваш регион, но и историю запросов и меняться в соответствии с ней. Например, так выглядят подсказки и страница поисковой выдачи для двух людей с разной историей:
Эволюция подсказок
Если подсказки могут сократить ваш путь от ввода запроса до перехода к странице результатов поиска, то почему бы не пойти дальше? В некоторых случаях уже на этапе набора запроса можно с большой вероятностью сказать, что хорошим ответом будет определённый сайт. Тогда среди поисковых подсказок появится ещё и навигационная - адрес такого сайта. Например, уже по первым буквам запроса [википедия] первой подсказкой будет ru.wikipedia.org. При выборе навигационной подсказки пользователь сразу попадает на соответствующий сайт.
Этот пример показывает, что подсказки могут не только упрощать ввод запроса и адаптироваться под вас, но и решать ваши задачи. В том числе и без помощи поиска. Например, ответы на некоторые запросы можно получить прямо в подсказках. В основном это однозначные запросы, предполагающие один верный ответ - например, [столица Австралии] или [длина Дуная]. Наши подсказки знают десятки тысяч подобных фактов, и этот список регулярно пополняется. Помимо фактов, прямо в подсказках можно узнать текущий балл пробок на основных дорогах крупных городов, погоду в разных частях света и даже на других планетах, результаты недавних футбольных матчей или извлечь кубический корень из 1331.
Каждый день всем своим пользователям Яндекс показывает поисковые подсказки в сумме более миллиарда раз. А за время ввода одного запроса вы можете увидеть в среднем десять наборов подсказок.
","contentType":"text/html"},"proposedBody":{"source":"
Когда вы начинаете вводить запрос в поисковой строке, Яндекс показывает варианты наиболее популярных запросов, начинающихся на те же самые буквы. Это поисковые подсказки - они помогают вам сэкономить время и не печатать запрос целиком. Яндекс понимает, какие подсказки показать, даже если вы забыли сменить раскладку клавиатуры или опечатались.
Подсказки появились в поиске Яндекса относительно недавно - в 2008 году . Сначала идея была в том, чтобы просто ускорить ввод поискового запроса. Чтобы вам не приходилось писать, скажем [метилпропенилендигидроксициннаменилакрилическая кислота что это] целиком. Со временем, однако, подсказки стали уметь гораздо больше. За этими возможностями стоит не одна сложная технология и постоянная работа. О них мы и хотим рассказать в этой записи.
Подготовка подсказок
Список поисковых подсказок формируется после фильтрации всего потока запросов к Яндексу. Также туда добавляются названия энциклопедических статей, музыкальных произведений и другого подходящего контента. Список проходит несколько фильтров, каждый из которых отсеивает некоторые типы запросов. Например, совсем редкие запросы или содержащие ненормативную лексику. Вместе с фильтрацией запросов в них исправляются опечатки. В итоге остаётся более сотни миллионов запросов - которые и становятся подсказками.
Как и ответы поиска на сайт, поисковые подсказки зависят от того, где находится пользователь. Например, начиная запрос со слов [кинотеатр] или [ресторан], петербуржец и москвич наверняка имеют в виду заведения в своём городе. И подсказки им нужны для Санкт-Петербурга и Москвы соответственно. Поэтому для каждого региона составляется свой список поисковых подсказок, основанный на местных запросах.
Чтобы не тратить место на почти одинаковые запросы, мы их объединяем. Например, некоторые ищут [подарки на 8 марта], а некоторые - [подарки к 8 марта]. Такие запросы объединяют в одну подсказку, и, когда вы набираете «подарки», Яндекс показывает только один вариант - наиболее популярный. Конечно, если человек продолжит писать «подарки к», то набор подсказок изменится. К группировке запросов подходят очень аккуратно. Запросы, которые кажутся похожими машине, не всегда похожи для человека. Чтобы два запроса объединились в одну подсказку, они должны не только мало различаться по написанию, но и вести на одинаковые результаты поиска.
Актуальность и персонализация подсказок
Поскольку новые популярные запросы появляются постоянно, список поисковых подсказок регулярно обновляется - не реже, чем раз в день. А запросы, потерявшие актуальность, удаляются. Кроме того, у Яндекса есть специальный «быстрый» список подсказок - для запросов о событиях, которые произошли только что. Запросы для него отбираются по сложной формуле, которая учитывает, в том числе, насколько резко вырос поисковый интерес к теме, как много появилось новостных сообщений и постов в блогах. Быстрый список обновляется каждые полчаса.
Кроме того, Яндекс умеет определять, что будет больше интересовать людей в ближайшем будущем. Например, когда люди начинают писать в поиске «по», в обычной жизни им чаще всего нужна [погода], а перед 8 марта - [подарки] и [поздравления]. Поэтому Яндекс ежедневно обрабатывает все подсказки и для каждой строит прогноз - насколько она будет востребована на следующий день. Прогнозируемая востребованность учитывается при ранжировании списка подсказок.
В какой-то момент наши подсказки стали персональными. То есть научились учитывать не только ваш регион, но и историю запросов и меняться в соответствии с ней. Например, так выглядят подсказки и страница поисковой выдачи для двух людей с разной историей:
Эволюция подсказок
Если подсказки могут сократить ваш путь от ввода запроса до перехода к странице результатов поиска, то почему бы не пойти дальше? В некоторых случаях уже на этапе набора запроса можно с большой вероятностью сказать, что хорошим ответом будет определённый сайт. Тогда среди поисковых подсказок появится ещё и навигационная - адрес такого сайта. Например, уже по первым буквам запроса [википедия] первой подсказкой будет ru.wikipedia.org. При выборе навигационной подсказки пользователь сразу попадает на соответствующий сайт.
Этот пример показывает, что подсказки могут не только упрощать ввод запроса и адаптироваться под вас, но и решать ваши задачи. В том числе и без помощи поиска. Например, ответы на некоторые запросы можно получить прямо в подсказках. В основном это однозначные запросы, предполагающие один верный ответ - например, [столица Австралии] или [длина Дуная]. Наши подсказки знают десятки тысяч подобных фактов, и этот список регулярно пополняется. Помимо фактов, прямо в подсказках можно узнать текущий балл пробок на основных дорогах крупных городов, погоду в разных частях света и даже на других планетах, результаты недавних футбольных матчей или извлечь кубический корень из 1331.
Каждый день всем своим пользователям Яндекс показывает поисковые подсказки в сумме более миллиарда раз. А за время ввода одного запроса вы можете увидеть в среднем десять наборов подсказок.
Когда вы начинаете вводить запрос в поисковой строке, Яндекс показывает варианты наиболее популярных запросов, начинающихся на те же самые буквы. Это поисковые подсказки - они помогают вам сэкономить время и не печатать запрос целиком. Яндекс понимает, какие подсказки показать, даже если вы забыли сменить раскладку клавиатуры или опечатались.
Подсказки появились в поиске Яндекса относительно недавно - в 2008 году . Сначала идея была в том, чтобы просто ускорить ввод поискового запроса. Чтобы вам не приходилось писать, скажем [метилпропенилендигидроксициннаменилакрилическая кислота что это] целиком. Со временем, однако, подсказки стали уметь гораздо больше. За этими возможностями стоит не одна сложная технология и постоянная работа. О них мы и хотим рассказать в этой записи.
Подготовка подсказок
Список поисковых подсказок формируется после фильтрации всего потока запросов к Яндексу. Также туда добавляются названия энциклопедических статей, музыкальных произведений и другого подходящего контента. Список проходит несколько фильтров, каждый из которых отсеивает некоторые типы запросов. Например, совсем редкие запросы или содержащие ненормативную лексику. Вместе с фильтрацией запросов в них исправляются опечатки. В итоге остаётся более сотни миллионов запросов - которые и становятся подсказками.
Как и ответы поиска на сайт, поисковые подсказки зависят от того, где находится пользователь. Например, начиная запрос со слов [кинотеатр] или [ресторан], петербуржец и москвич наверняка имеют в виду заведения в своём городе. И подсказки им нужны для Санкт-Петербурга и Москвы соответственно. Поэтому для каждого региона составляется свой список поисковых подсказок, основанный на местных запросах.
Чтобы не тратить место на почти одинаковые запросы, мы их объединяем. Например, некоторые ищут [подарки на 8 марта], а некоторые - [подарки к 8 марта]. Такие запросы объединяют в одну подсказку, и, когда вы набираете «подарки», Яндекс показывает только один вариант - наиболее популярный. Конечно, если человек продолжит писать «подарки к», то набор подсказок изменится. К группировке запросов подходят очень аккуратно. Запросы, которые кажутся похожими машине, не всегда похожи для человека. Чтобы два запроса объединились в одну подсказку, они должны не только мало различаться по написанию, но и вести на одинаковые результаты поиска.
Актуальность и персонализация подсказок
Поскольку новые популярные запросы появляются постоянно, список поисковых подсказок регулярно обновляется - не реже, чем раз в день. А запросы, потерявшие актуальность, удаляются. Кроме того, у Яндекса есть специальный «быстрый» список подсказок - для запросов о событиях, которые произошли только что. Запросы для него отбираются по сложной формуле, которая учитывает, в том числе, насколько резко вырос поисковый интерес к теме, как много появилось новостных сообщений и постов в блогах. Быстрый список обновляется каждые полчаса.
Кроме того, Яндекс умеет определять, что будет больше интересовать людей в ближайшем будущем. Например, когда люди начинают писать в поиске «по», в обычной жизни им чаще всего нужна [погода], а перед 8 марта - [подарки] и [поздравления]. Поэтому Яндекс ежедневно обрабатывает все подсказки и для каждой строит прогноз - насколько она будет востребована на следующий день. Прогнозируемая востребованность учитывается при ранжировании списка подсказок.
В какой-то момент наши подсказки стали персональными. То есть научились учитывать не только ваш регион, но и историю запросов и меняться в соответствии с ней. Например, так выглядят подсказки и страница поисковой выдачи для двух людей с разной историей:
Эволюция подсказок
Если подсказки могут сократить ваш путь от ввода запроса до перехода к странице результатов поиска, то почему бы не пойти дальше? В некоторых случаях уже на этапе набора запроса можно с большой вероятностью сказать, что хорошим ответом будет определённый сайт. Тогда среди поисковых подсказок появится ещё и навигационная - адрес такого сайта. Например, уже по первым буквам запроса [википедия] первой подсказкой будет ru.wikipedia.org. При выборе навигационной подсказки пользователь сразу попадает на соответствующий сайт.
Этот пример показывает, что подсказки могут не только упрощать ввод запроса и адаптироваться под вас, но и решать ваши задачи. В том числе и без помощи поиска. Например, ответы на некоторые запросы можно получить прямо в подсказках. В основном это однозначные запросы, предполагающие один верный ответ - например, [столица Австралии] или [длина Дуная]. Наши подсказки знают десятки тысяч подобных фактов, и этот список регулярно пополняется. Помимо фактов, прямо в подсказках можно узнать текущий балл пробок на основных дорогах крупных городов, погоду в разных частях света и даже на других планетах, результаты недавних футбольных матчей или извлечь кубический корень из 1331.
Каждый день всем своим пользователям Яндекс показывает поисковые подсказки в сумме более миллиарда раз. А за время ввода одного запроса вы можете увидеть в среднем десять наборов подсказок.
","contentType":"text/html"},"authorId":"5105614","slug":"84816","canEdit":false,"canComment":false,"isBanned":false,"canPublish":false,"viewType":"old","isDraft":false,"isSubscriber":false,"commentsCount":81,"modificationDate":"Tue Jul 15 2014 15:27:00 GMT+0000 (UTC)","showPreview":true,"approvedPreview":{"source":"Когда вы начинаете вводить запрос в поисковой строке, Яндекс показывает варианты наиболее популярных запросов, начинающихся на те же самые буквы. Это поисковые подсказки - они помогают вам сэкономить время и не печатать запрос целиком. Яндекс понимает, какие подсказки показать, даже если вы забыли сменить раскладку клавиатуры или опечатались.","html":"Когда вы начинаете вводить запрос в поисковой строке, Яндекс показывает варианты наиболее популярных запросов, начинающихся на те же самые буквы. Это поисковые подсказки - они помогают вам сэкономить время и не печатать запрос целиком. Яндекс понимает, какие подсказки показать, даже если вы забыли сменить раскладку клавиатуры или опечатались.","contentType":"text/html"},"proposedPreview":{"source":"Когда вы начинаете вводить запрос в поисковой строке, Яндекс показывает варианты наиболее популярных запросов, начинающихся на те же самые буквы. Это поисковые подсказки - они помогают вам сэкономить время и не печатать запрос целиком. Яндекс понимает, какие подсказки показать, даже если вы забыли сменить раскладку клавиатуры или опечатались.","html":"Когда вы начинаете вводить запрос в поисковой строке, Яндекс показывает варианты наиболее популярных запросов, начинающихся на те же самые буквы. Это поисковые подсказки - они помогают вам сэкономить время и не печатать запрос целиком. Яндекс понимает, какие подсказки показать, даже если вы забыли сменить раскладку клавиатуры или опечатались.","contentType":"text/html"},"titleImage":null,"tags":[{"displayName":"Поиск","slug":"poisk","categoryId":"1775868","url":"/blog/company??tag=poisk"},{"displayName":"решение задач","slug":"reshenie-zadach","categoryId":"123751857","url":"/blog/company??tag=reshenie-zadach"},{"displayName":"как это работает?","slug":"kak-eto-rabotaet","categoryId":"150006149","url":"/blog/company??tag=kak-eto-rabotaet"}],"isModerator":false,"commentsEnabled":true,"url":"/blog/company/84816","urlTemplate":"/blog/company/%slug%","fullBlogUrl":"https://yandex.ru/blog/company","addCommentUrl":"/blog/createComment/company/84816","updateCommentUrl":"/blog/updateComment/company/84816","addCommentWithCaptcha":"/blog/createWithCaptcha/company/84816","changeCaptchaUrl":"/blog/api/captcha/new","putImageUrl":"/blog/image/put","urlBlog":"/blog/company","urlEditPost":"/blog/562881797eba6ef16f802d11/edit","urlSlug":"/blog/post/generateSlug","urlPublishPost":"/blog/562881797eba6ef16f802d11/publish","urlUnpublishPost":"/blog/562881797eba6ef16f802d11/unpublish","urlRemovePost":"/blog/562881797eba6ef16f802d11/removePost","urlDraft":"/blog/company/84816/draft","urlDraftTemplate":"/blog/company/%slug%/draft","urlRemoveDraft":"/blog/562881797eba6ef16f802d11/removeDraft","urlTagSuggest":"/blog/api/suggest/company","urlAfterDelete":"/blog/company","isAuthor":false,"subscribeUrl":"/blog/api/subscribe/562881797eba6ef16f802d11","unsubscribeUrl":"/blog/api/unsubscribe/562881797eba6ef16f802d11","urlEditPostPage":"/blog/company/562881797eba6ef16f802d11/edit","urlForTranslate":"/blog/post/translate","urlRelateIssue":"/blog/post/updateIssue","urlUpdateTranslate":"/blog/post/updateTranslate","urlLoadTranslate":"/blog/post/loadTranslate","urlTranslationStatus":"/blog/company/84816/translationInfo","urlRelatedArticles":"/blog/api/relatedArticles/company/84816","author":{"id":"5105614","uid":{"value":"5105614","lite":false,"hosted":false},"aliases":{"13":"kadaner"},"login":"minushuman","display_name":{"name":"Алексей","avatar":{"default":"21377/5105614-16014116","empty":false}},"address":"[email protected]","defaultAvatar":"21377/5105614-16014116","imageSrc":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yapic/21377/5105614-16014116/islands-middle","isYandexStaff":true},"originalModificationDate":"2014-07-15T11:27:19.000Z","socialImage":{"orig":{"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/49865/file_1465551301378/orig"}}}}}">
Когда вы начинаете вводить запрос в поисковой строке, Яндекс показывает варианты наиболее популярных запросов, начинающихся на те же самые буквы. Это поисковые подсказки - они помогают вам сэкономить время и не печатать запрос целиком. Яндекс понимает, какие подсказки показать, даже если вы забыли сменить раскладку клавиатуры или опечатались.
Подсказки появились в поиске Яндекса относительно недавно - . Сначала идея была в том, чтобы просто ускорить ввод поискового запроса. Чтобы вам не приходилось писать, скажем [метилпропенилендигидроксициннаменилакрилическая кислота что это] целиком. Со временем, однако, подсказки стали уметь гораздо больше. За этими возможностями стоит не одна сложная технология и постоянная работа. О них мы и хотим рассказать в этой записи.
Подготовка подсказок
Список поисковых подсказок формируется после фильтрации всего потока запросов к Яндексу. Также туда добавляются названия энциклопедических статей, музыкальных произведений и другого подходящего контента. Список проходит несколько фильтров, каждый из которых отсеивает некоторые типы запросов. Например, совсем редкие запросы или содержащие ненормативную лексику. Вместе с фильтрацией запросов в них исправляются опечатки. В итоге остаётся более сотни миллионов запросов - которые и становятся подсказками.
Как и ответы поиска на сайт, поисковые подсказки зависят от того, где находится пользователь. Например, начиная запрос со слов [кинотеатр] или [ресторан], петербуржец и москвич наверняка имеют в виду заведения в своём городе. И подсказки им нужны для Санкт-Петербурга и Москвы соответственно. Поэтому для каждого региона составляется свой список поисковых подсказок, основанный на местных запросах.
Чтобы не тратить место на почти одинаковые запросы, мы их объединяем. Например, некоторые ищут [подарки на 8 марта], а некоторые - [подарки к 8 марта]. Такие запросы объединяют в одну подсказку, и, когда вы набираете «подарки», Яндекс показывает только один вариант - наиболее популярный. Конечно, если человек продолжит писать «подарки к», то набор подсказок изменится. К группировке запросов подходят очень аккуратно. Запросы, которые кажутся похожими машине, не всегда похожи для человека. Чтобы два запроса объединились в одну подсказку, они должны не только мало различаться по написанию, но и вести на одинаковые результаты поиска.
Актуальность и персонализация подсказок
Поскольку новые популярные запросы появляются постоянно, список поисковых подсказок регулярно обновляется - не реже, чем раз в день. А запросы, потерявшие актуальность, удаляются. Кроме того, у Яндекса есть специальный «быстрый» список подсказок - для запросов о событиях, которые произошли только что. Запросы для него отбираются по сложной формуле, которая учитывает, в том числе, насколько резко вырос поисковый интерес к теме, как много появилось новостных сообщений и постов в блогах. Быстрый список обновляется каждые полчаса.
Кроме того, Яндекс умеет определять, что будет больше интересовать людей в ближайшем будущем. Например, когда люди начинают писать в поиске «по», в обычной жизни им чаще всего нужна [погода], а перед 8 марта - [подарки] и [поздравления]. Поэтому Яндекс ежедневно обрабатывает все подсказки и - насколько она будет востребована на следующий день. Прогнозируемая востребованность учитывается при ранжировании списка подсказок.
Наши подсказки стали персональными. То есть научились учитывать не только ваш регион, но и историю запросов и меняться в соответствии с ней. Например, так выглядят подсказки и страница поисковой выдачи для двух людей с разной историей:
Эволюция подсказок
Если подсказки могут сократить ваш путь от ввода запроса до перехода к странице результатов поиска, то почему бы не пойти дальше? В некоторых случаях уже на этапе набора запроса можно с большой вероятностью сказать, что хорошим ответом будет определённый сайт. Тогда среди поисковых подсказок появится ещё и навигационная - адрес такого сайта. Например, уже по первым буквам запроса [википедия] первой подсказкой будет ru.wikipedia.org. При выборе навигационной подсказки пользователь сразу попадает на соответствующий сайт.
Этот пример показывает, что подсказки могут не только упрощать ввод запроса и адаптироваться под вас, но и решать ваши задачи. В том числе и без помощи поиска. Например, ответы на некоторые запросы можно получить прямо в подсказках. В основном это однозначные запросы, предполагающие один верный ответ - например, [столица Австралии] или [длина Дуная]. Наши подсказки знают десятки тысяч подобных фактов, и этот список регулярно пополняется. Помимо фактов, прямо в подсказках можно узнать текущий балл пробок на основных дорогах крупных городов, погоду в разных частях света и даже на других планетах, результаты недавних футбольных матчей или извлечь кубический корень из 1331.
Каждый день всем своим пользователям Яндекс показывает поисковые подсказки в сумме более миллиарда раз. А за время ввода одного запроса вы можете увидеть в среднем десять наборов подсказок.
Подсказки — это ключевые запросы (до 10шт), всплывающие ниже основной строки поиска, помогающие пользователям быстрее подобрать максимально релевантный запрос для их поиска.
После внедрения данной функции многие оптимизаторы, увидев потенциальную прибыль, начали задаваться вопросами можно ли продвинуть свой бренд в подсказки к основному ключевому слову или даже выстроить подсказки максимально выгодно относительно своих текущих позиций в топе? Какие сервисы можно использовать для накруток и в какую сумму обойдутся данные манипуляции?
Давайте сразу рассмотрим конкретный пример по запросу «сумки» в регионе Киев:
Для обычного пользователя это ничем не примечательная выдача, но тут есть несколько интересных нам моментов. А именно запросы:
В первом и третьем случае мы видим одну из самых выгодных возможность, для привлечения дополнительного трафика, а именно продвижение своих топовых запросов в подсказки Яндекса. Как это делается? Необходимо подобрать интересный для пользователей запрос, который бы полностью отражал искомую ими информацию и по которому представлена качественная выдача. Затем оптимизируете целевую страницу под этот, как правило низкочастотный запрос, и начинаете ее продвигать, параллельно накручивая подсказки.
Во втором случае мы имеем дело с продвижением бренда. Это мечта многих предпринимателей, что бы имя их компании высвечивалось рядом со строкой поиска или даже в ней самой. Даже если пользователь не введет ваше брендовое имя в строке поиска, то все равно пользователь уже увидел его и в дальнейшем поиске по ключевым словам ваш проект будет выглядеть более авторитетно на фоне остальных.
Существует еще третий вариант продвижения — это попадание в поисковую строку при наборе. Выглядит это следующим образом:
При наборе фразы seo в поисковой строке нам сразу подставляется наиболее вероятная формулировка запроса, которая в данном случае как раз и является именем бренда seosprint.
Для начала нам необходимо выделить основные параметры, которые мы будем использовать при анализе выдачи по подсказкам Яндекса. Мы возьмем следующие показатели:
И так, начнем анализ с первых двух параметров: количество запросов и их схема (аналог анкорной схемы). Для этого заходим в вордстат и узнаем количество запросов ключевого слова «seo», а так же двух основных лидеров seosprint и seo fast.
И так, что мы видим, всего по Украине запрос SEO ищут около 11 000 раз, а вот фразу «seosprint», которая высвечивается в поиске, люди вбивают чуть больше 13 000 раз, что дает нам право предположить, что в поисковой строке высвечивается самый частотный запрос, который конечно же прошел по поведенческим фильтрам качества.
Следующий параметр это схема по ключевым словам. Как мы видим ни одна из лидирующих компаний не использовала сугубо 1 или 2 запроса а использовали довольно большой список из 30-50 запросов который максимально эффективно имитирует естественные показатели поисковых запросов пользователей.
Следующие показатели больше нацелены на эффективное имитирование естественного поведения пользователей для того, чтобы не попасть под фильтр. И так — динамика. Динамику можно разбить на 2 категории: трендовую (с резким рывком и обязательным последующим спадом) и естественную (с плавным ростом или спадом). Пример хорошего трендового запроса был у нас на первом скрине: «сумки женские интернет магазин недорого 2015″, и взглянув на статистику запроса можно увидеть как он раскручивался и попадал в топ.
Интересное замечание по данному трендовому запросу: после выведения его в топ, накрутку можно уже не проводить, так как пользователи сами выбирают его для себя как релевантный, что позволяет ему естественным образом быть на первом месте.
В естественных запросах рост количества запросов идет очень плавно, без резких спадов и не естественных скачков.
Параметры CTR в подсказках и удовлетворение запросов пользователя очень важны при корректной накрутке. Вы можете влить большой бюджет в накрутку, но если естественные посетители просто не будут кликать по запросу, или, зайдя на него, сразу решат поменять ключевое слово, то данная компания для вас будет убыточной. Поэтому очень важным моментом здесь является то, что ключевой запрос необходимо сделать таким, чтобы он привлекал к себе внимание пользователей и они получали то, что хотели, не меняя ключевой запрос. Хотя Яндекс и не выдает информации по этим двум параметрам, мы можем на нее косвенно влиять, организовывая заходы посетителей по заранее продуманному сценарию, а так же отслеживать, построив воронку переходов (аналог воронки продаж).
Теперь, основываясь на данной информации, мы можем выделить основные параметры для продвижения нашего проекта в подсказках:
Как и в любом имитировании естественных процессов мы можем спалиться и получить санкции в виде полного обнуления наших накруток. Для минимизации вероятности такого исхода советуем придерживаться следующих правил:
P.S. Если вы никогда не работали с подсказками, советуем вам начать с чего-то простого, например, продвижение по средне или низкочастотным запросам. Это даст вам первоначальный опыт и лучшее понимание стратегии продвижения.
Здравствуйте, Игорь.
Поисковые подсказки служат важным источником семантики для продвижения, часто, попав в ТОП-10 только по фразам из подсказок можно получать приличное количество целевого трафика.
Для пакетного (быстрого) сбора подсказок поисковых систем в заданном регионе (а подсказки в Яндексе меняются в зависимости от региона пользователя, его истории и предыдущего поискового запроса) — можно использовать или или программу Key Collector (Кей Коллектор), а также и другие бесплатные аналоги и онлайн-сервисы. Мы разберем работу с подсказками на примере работы в Key Collector.
Запуск сбора подсказок происходит при нажатии на иконку «Три разноцветные круга». Далее выводится диалоговое окно указанное ниже.
Предварительно, полезно произвести настройку парсинга (иконка «Шестеренка» в самом верху). Там можно настроить: регион парсинга, глубину парсинга и другие настройки). Подробнее указано ниже.
Галочка в чек-боксе «Собирать только ТОП подсказок без перебора и пробела после фразы» позволит собирать только наиболее популярные подсказки, которые выводятся при введении именно той фразы, которую вы указали как базовую для сбора в строку поиска поисковой системы.
Если собирать только «ТОПовые подсказки», то от одной фразы получается от 5 до 20 различных поисковых запросов. Если собирать с учётом перебора вариантов, то подсказок может быть собрано и более сотни.
Далее, рекомендуется собрать базовую статистику по каждой фразе из подсказок, а также подчистить список от нецелевых фраз. Для нашего проекта «ПРОДВИЖЕНИЕ САМОСТОЯТЕЛЬНО» целевыми будут только те фразы, в которых явно указано желание пользователя производить продвижение своими силами или информационные запросы, где пользователь интересуется вопросами SEO.
Следует учитывать, что подсказки довольно часто обновляются и если сейчас данная фраза находится в подсказках, то через несколько дней она может успешно пропасть от туда и её заменять новые фразы. Тут требуется регулярная работа с семантикой и её обновление.
Подсказки активно «накручивают» ряд компаний и SEO-сервисов, но Яндекс периодически производит «чистку», в результате которой большинство накрученных подсказок — исчезают.
По подсказкам можно получать дешевый поисковый трафик. По ряду запросов из подсказок конкуренция оказывается в десятки и даже сотни раз меньше, чем по популярным запросам из WordStat (при сравнимом трафике). Именно в этом и есть смысл сбора запросов из подсказок Яндекса и Google и дальнейшей работы по продвижению сайта по ним.
Стоит отметить, что удобный парсинг поисковых подсказок Яндекс и Google реализован также и в «Пиксель Тулс», основное удобство - сбор данных онлайн (в облаке), без какой-либо установки на компьютер. Удачи при сборе всех эффективных поисковых подсказок для продвижения вашего сайта!
Поисковые подсказки Яндекса экономят время пользователям каждый день. Не нужно вбивать запрос полностью, Яндекс подсветит продолжение слова или фразы. Останется только кликнуть по нужной подсказке.
Полнотекстовые работают в десктопной версии, потому что на клавиатуре человек быстро печатает. Ему проще напечатать часть запроса, а затем выбрать нужный вариант из подсказок.
Пословные реализованы в веб-версии Яндекс.Браузера и мобильных приложениях. Пользователь вводит одно слово, а затем выбирает слова из предложенного списка, кликая по отдельному слову. При длинном запросе фраза набирается по словам отдельно. Каждую поисковую подсказку можно удалить, если нажать на крестик сбоку от фразы.
Подсказки-фактоиды. В мобильном поиске автоматически подсвечиваются сразу при вводе запроса погода, пробки, факты. Когда пользователь вводит погода в Москве, под строкой поиска подсвечивается текущая температура в виде подсказки. В Яндекс.Видео подсказки содержат номера сериалов и отдельных серий. Сначала пользователь выбирает сезон, затем серию этого сезона. При вводе названия фильма в подсказках показывается прямая ссылка на фильм.
Длинные. В 2017 г. в поисковых подсказках Яндекс произошли существенные изменения. Основное нововведение связано с обработкой длинных запросов. Еще с 2016 г. наметился тренд - пользователи стали вводить поисковые запросы длиной до семи слов в строку поиска. На конец 2017 г. доля длинных запросов составляет 10%. Поэтому теперь подсвечиваются длинные запросы, и такие подсказки работают в поиске, картинках и видео.
Исторические. Запросы, которые уже вводил пользователь, запоминаются системой и подсвечиваются приоритетно в поиске. Раньше исторические подсказки работали только в десктопной версии, теперь они доступны на мобильных телефонах и в поисковых сервисах Яндекс. Если пользователь что-то искал под своим логином, то, зайдя залогиненым на другом устройстве он увидит историю своих запросов.
Офлайн метрики не базируются на действиях пользователей. Их вычисляют через математические формулы. В качестве основы при расчете лежит предположение, что пользователь сразу выберет нужную подсказку, как только ее увидит. После введения запроса подсчитывается общее количество действий пользователя. Такой показатель называется ExpectedActionsCount или EAC.
Второй показатель GuessProbability подсчитывает соотношение «правильных» подсказок к общему количеству подсказок. «Правильные» подсказки – пословные подсказки, которые видны пользователю до начала ввода следующего слова в запросе.
Первый и второй показатель коррелируются между собой. Если EAC уменьшается, то GuessProbability увеличивается. Анализируя обе метрики, поисковый алгоритм составляет из слов биграммы – устойчивые словосочетания из двух-трех слов, которые пользователи обычно вводят вместе: Триумфальная арка, Эйфелевая башня.
Средняя длина символов в запросах Яндекса равна 19, поэтому при отключенных поисковых подсказок в среднем 19 действий должен совершить пользователь при вводе каждого поискового запроса. После введения подсказок количество действий снизилось до 13,5. На конец 2017 г. показатель равняется 11,5.
Онлайн-метрика . В Яндексе используется показатель «время ввода в расчете на один символ запроса». Он не подвержен сезонности спроса. С помощью этой метрики проверяется удобство использования подсказок. Например, при тестировании интерфейса в виде графа обнаружилось, что скорость существенно снизилась. Пользователи стали слишком часто смотреть на предлагаемые подсказки, и как следствие, вводили запрос намного медленнее. Решение, которое первоначально выглядело революционным, на практике замедляло людям поиск.
Считается, что пользователи больше доверяют бренду, если видят его среди поисковых подсказок Яндекса. Не можем с этим согласиться, потому что алгоритм отбора запросов основывается в том числе и на популярности слова. Яндекс не проводит репутационную экспертизу.
Он отбирает слова и фразы, которые чаще всего вводят в поисковую строку. Поэтому бренды и компании, засветившиеся в громких скандалах, тоже будут в подсказках. Причем, скорее всего, они будут на верхних строчках, потому что вокруг них сейчас шумиха, а Яндекс «горячие» запросы обновляет каждые полчаса. Например, в сетевых скандалах предпраздничной февральской недели 2018 засветились два бренда: производитель обуви Zenden и Магазин цифровой техники DNS. Оба находятся на верхних строчках в подсказках.
Компании не могут повлиять на включение их наименования в список подсказок. Агентства, предлагающие подобные услуги, обычно занимаются «накруткой» запроса в поиске. Делается это с помощью специальных программ или руками многочисленных фрилансеров. Хотя попадание бренда в список подсказок является результатом грамотной работы PR-отдела. Советуем развивать бренд традиционными способами. Чем более будут узнаваемы и востребованы компания и ее продукция, тем быстрее их наименования попадут в подсказки Яндекс. Особенно это актуально для региональных компаний, потому что конкуренция в региональном поиске Яндекс ниже.
В Яндексе планируют развивать поисковые подсказки в сторону упрощения поиска. Поисковик хочет добиться результата, чтобы ответ на запрос пользователя уже появлялся во время ввода запроса. В мобильном поиске планируется добавить поиск по данным в телефоне: закладкам, контактам, файлам. Алгоритм отбора подсказок регулярно совершенствуется. Над ним работает постоянная команда поисковика, которая тестирует нововведения практически ежемесячно.
Гарантированный путь для компании попасть в список запросов – использовать классические PR-инструменты и развивать узнаваемость бренда. Чем больше потребителей будут интересоваться продукцией компании на длинном промежутке времени, тем чаще бренд будет присутствовать в списке подсказок. Накрутки подсказок не эффективны. При остановке накрутки бренд снова исключается из подсказок.
Материал подготовила Светлана Сирвида-Льорентэ.
