Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт! Настало время поговорить о роли статистики, которую собирают поисковые системы на основе интереса пользователей. Все эти статистические данные доступны практически всем желающим, причем, бесплатно, стоит лишь руку протянуть. Нам остается лишь понять, как правильно их использовать в своих интересах.
Многие вебмастера в прошлом очень часто пренебрегали этой возможностью и зачастую пытались продвигать страницы своих веб-ресурсов исключительно при помощи качественных и уникальных текстов ( и о проверке статей на уникальность), не думая о том, под какие ключевые слова они были заточены. А ведь именно правильный выбор ключей и есть путь к успеху.
Откуда же взять эти корректные ключевики? Конечно же, из статистики Яндекса и Гугла (возьмем пока в расчет лишь эти поисковики ввиду их главенствующей роли в рунете), в которой собрана информация по количеству запросов пользователей (частоте), на основе которой и можно собрать ключи для всего сайта целиком либо конкретной веб-страницы.
Безусловно, уникальные тексты рулят и будут рулить в дальнейшем, поскольку они обеспечивают пользователей высококачественной информацией. Но если к этому еще и присовокупить толику разумного подхода в виде статистики, позволяющей проанализировать, какие запросы в Яндексе и Гугле вводят пользователи, то эффект возрастет в разы.
К слову, вы можете ознакомиться с , который включает правильно отобранные на основе статистических данных ключевые слова, в соответствии с современными требованиями поисковиков.
Давайте для начала более подробно остановимся на тех базовых понятиях и характеристиках, которые могут встретиться при применении статистических данных на практике, чтобы весь процесс был понятен даже самым неискушенным.
Итак, пользователи в интернете вводят в строку браузера, соответствующую определенной поисковой системе, одиночные слова или словосочетания, по которым, как они думают, будет доступен список адекватных ресурсов, содержащих искомую информацию. Вот пример:
Именно эти слова или фразы и являются поисковыми запросами (ПЗ), учитываемые всеми ПС, в том числе Яндексом и Гуглом. Главный статистический показатель, который вычисляется всеми поисковиками — частота запроса (или частотность) . Он отображает число вводов конкретного слова или фразы, произведенных всеми пользователями за единицу времени (обычно за месяц).
Исходя из этого все запросы можно разделить на низкочастотные (НЧ), среднечастотные (СЧ) и высокочастотные (ВЧ) . По уровню конкуренции они классифицируются на низкоконкурентные (НК), среднеконкурентные (СК) и высококонкурентные (ВК). В вы найдете более подробную информацию о частотности поисковых запросов и степени их конкурентности.
Все данные о запросах и их частоте можно бесплатно получить со специализированных сервисов Яндекса и Гугла, о которых я скажу чуть ниже в ходе этой публикации.
Ключевые слова (КС) — те слова, которые будут являются основой текстового контента страниц сайта и выбраны на основе ПЗ. Это логично, ведь текст должен содержать информацию, которую ищут пользователи, причем, в максимально полном объеме. Но надо избежать слишком частого их использования, чтобы не нарваться на наказание от поисковых систем за переоптимизацию.
В сущности КС являются составляющими запросов, а если ПЗ содержит одно-единственное слово, то термины "запрос" и "ключевое слово" становятся тождественными. Если ПЗ — это совокупность слов, то ему может соответствовать такая категория как ключевая фраза. Здесь необходимо тоже быть настороже и применять ключевые словосочетания на вебстраницах еще более ограниченное число раз, хотя многое зависит от характера, темы и объема материала.
Так как понятия "поисковые запросы" и "ключевые слова" близки по своей сути, а частенько и равнозначны по смыслу, то вполне допустимо применение выражения "ключевые запросы". По крайней мере, с точки зрения продвижения и оптимизации никакой путаницы быть не должно.
Итак, мы пришли к тому, что вебмастерам очень важно при осуществлении SEO оптимизации веб-страниц или всего сайта в целом иметь соответствующую базу пользовательских запросов.
На основании этих данных можно определить список КС, под которые надо затачивать очередную статью или страницу с тем, чтобы получить максимально возможный трафик на свой ресурс и от Яндекса, и от Гугла. Этого помогает достичь изучение данных статистики, которую предоставляют нам эти монстры поиска посредством соответствующих сервисов абсолютно бесплатно.
Тут возникает резонный вопрос: почему они так поступают? Ведь, казалось бы, для ПС сеошники, предлагающие свои услуги по оптимизации проектов, впрочем, как и вебмастера, продвигающие собственные детища самостоятельно, должны быть как кость в горле. Ведь из-за них поисковики недосчитываются колоссальной потенциальной доли доходов.
Дело здесь в том, что рекламодатели, раскручивающие бренды и вебпроекты путем контекстной рекламы Google Adwords и Яндекс Директ (они являются наиболее желаемыми для поисковиков), нуждаются в данных о частоте ПЗ, чтобы эффективно использовать рекламные кампании. В итоге у простых вебмастеров и владельцев небольших сайтов есть великолепная возможность получать по сути "на халяву" эту бесценную информацию, которой ну просто грех не воспользоваться.
Остался открытым вопрос, каким путем отыскать те запросы, по которым возможно заполучить нужные нам ключи. Здесь ничего сложного нет, если включить обычную логику. Ведь очевидно, что базовые ПЗ связаны с общей тематикой сайта либо с темой конкретной публикации.
Скажем, для подбора ключевых слов и получения их частоты для веб-проекта, предоставляющего информацию о создании вебсайтов, логично в роли одной из масок (базового запроса) применить фразу "как создать сайт". На крайний случай, сервис Serpstat предложит варианты конкурентов.
А теперь об обещанных инструментах, с помощью которых можно выполнить задачу сбора данных статистики, точнее, частоты ключевых запросов по конкретной теме.
У Яндекса таким средством является онлайн-сервис Wordstat (обязательно изучите подробный , потому как в нем описаны многие нюансы, без знания которых вы рискуете остаться в неведении относительно некоторых важных вещей). Для наглядности введем в этот инструмент словосочетание по теме этой статьи и нажмем "Подбор", в итоге получим набор КС:
В левой части присутствуют "хвосты" (те ПЗ, которые применялись пользователями при поиске нужной информации), которые представляют из себя словосочетания, в состав которых входит введенная нами фраза. Напротив каждого из них выведена статистика, включающая его частоту.
С правой стороны сконцентрированы ассоциативные ключевые запросы. Яндекс связывает эти ПЗ с основным словосочетанием, так как пользователи вводили такие выражения непосредственно до или после него в пределах одной поисковой сессии.
Дальнейшая работа заключается в том, чтобы отобрать из левой и из правой части (если только они подойдут по смыслу) те поисковые запросы, которые будут максимально соответствовать теме конкретного проекта или публикации. При этом хочу еще раз отметить важность ознакомления с публикацией о Яндекс Вордстате. Почему это так необходимо?
Дело в том, что в таком "сыром" виде использовать полученные КС не шибко конструктивно, так как среди них много "мусора" в виде "пустышек" и нецелевых запросов. А в том материале очень подробно описаны, например, посредством которых можно почистить статистику и привести ее к удобоваримому виду.
Кроме этого, при использовании Вордстата нужно учитывать в виде повторяющихся слов, специфической единицы измерения частотности («показы») и время от времени проявляющейся накрутки статистики.
Если посмотрите на выше расположенный скриншот с выданным списком, то обратите внимание, что статистика Яндекс отображает «количество ПОКАЗОВ в месяц». Что же тут такого, спросите вы? А то, что показы не совсем тождественны понятию «частота запроса» .
Количество ПЗ определяется числом ввода соответствующего набора слов, но в выдаче Yandex присутствует как правило несколько страниц для каждого ПЗ. Поэтому даже при переходе на другие страницы результатов выдачи засчитывается один запрос.
Показы же считаются по-другому. Если пользователь Yandex ввел в поиск запрос и получил в результатах выдачи (серпа) несколько страниц (по десять ссылок на каждой), то при каждом переходе на другие вебстранички по этому же ключевику будет засчитываться показ.
Таким образом, количество ПЗ определяется числом вводов в строку поиска Яндекс. Эти вводы, как правило, осуществляются различными пользователями. А вот если один и тот же посетитель осуществит переход по нескольким страницам выдачи Яндекс, допустим, 5, то число показов по одному ПЗ от этого одного пользователя будет считаться также равным 5:
Что же получается? А то, что один пользователь может осуществить несколько переходов по страницам результатов поиска, накрутив таким образом какое-то количество показов, которое статистика Яндекса и учитывает. Справедливости ради нужно отметить, что такое путешествие читатели в силу своей инерции совершают крайне редко, довольствуясь обычно страницами, входящим в ТОП10 (отсюда и наше желание оказаться в первой десятке).
Но, все равно, статистика «показов» в Яндексе оказывается в некоторой степени накрученной относительно стандартной, выраженной в количестве запросов. Это обязательно надо учитывать при последующем анализе и отборе ключевиков.
Теперь хочу еще остановиться на использовании похожего инструмент для подбора ключевых запросов от Гугла (), который все же больше подходит рекламодателям ввиду усложненного интерфейса с целой кучей функционала. В принципе, меня больше привлекает сервис Yandex Wordstat, поскольку имеет более аскетичный формат.
Но все же для полноты картины вкратце обратим внимание и на соответствующий веб-ресурс от Google (). Он носит название Keyword Planner , причем, для работы в нем нужно прокрутить страницу до конца вниз и нажать на ссылку «перейти в планировщик ключевых слов», если вы авторизованы в аккаунте.
В противном случае вам необходимо сначала войти в учетную запись, а если вы ее не имеете, то . Далее выбирайте подраздел «найдите новые ключевые слова»:
А затем введите нужный ключевой запрос в виде слова или словосочетания:
После нажатия кнопки «Начать» следуют результаты статистики Гугл по количеству запросов:
Здесь дана информация не только по числу запросов, но и по уровню конкуренции, а также по цене ставки для показа рекламных объявлений внизу и вверху страницы. На самом деле, такая статистика может быть полезной не только рекламодателям, но и вебмастерам, зарабатывающим с помощью контекстной рекламы .
Ведь таким образом можно выбрать оптимальные ключевые слова, которые не только продвинут ваш проект, но и окажутся стимулом для размещения подходящих объявлений контекста, клики по которым принесут определенный доход.
Имейте ввиду, если выбираете какое-то слово или фразу, например, с числом ПЗ (в Yandex — показов) «5000 в месяц» из статистики Яндекса или Гугла, это совершенно не значит, что столько переходов на свой сайт вы получите, даже если продвигаемая страничка будет на первой позиции в TOP-10 выдачи. Максимальное количество посетителей, на которое можно рассчитывать — это несколько процентов от числа запросов.
Итак, при помощи соответствующих инструментов, о которых было упомянуто, можно получить богатый список ключей вместе с частотностью, среди которых могут оказаться низко-, средне- и высокочастотные в той или иной пропорции, которые необходимо подвергнуть анализу и выбрать наиболее эффективные для раскрутки страниц сайта. Они станут основой .
Здесь могут быть два варианта: либо вы составляете семядро сразу для всего создаваемого веб-сайта (коммерческого или информационного) целиком, либо для отдельной статьи.
Если брать первый вариант, то в общем случае выбранные запросы следует систематизировать по частоте. При всем при этом ВЧ логично использовать в заголовках сайта, его рубрик, подрубрик, СЧ в названиях статей, а НЧ включить в содержание публикаций. Но это в теории, на практике же возможны другие вариации, многое зависит от тематики и направленности проекта.
В любом случае при помощи семантического ядра возможно заранее наметить структуру будущего ресурса, составив, например, список его разделов и наименование публикаций, содержащих КС.
А теперь вернемся к тому запросу, который я выбрал в качестве основного (маски) для текущей статьи и ввел в качестве наглядного примера в строку подбора КС на сервисе Яндекса Вордстат (напомню, при поиске ключей для своих информационных сайтов я именно этому сервису отдаю предпочтение). В итоге был получен набор словосочетаний по введенной ключевой фразе:
Здесь необходимо вычленить КС, которые будут применены при написании статьи: «статистика — запросы — яндекс — количество — google — гугл — yandex». Эти ключевики нужно определенное число раз использовать в публикации с тем, чтобы должным образом оптимизировать страницу.
В продолжение чуть выше затронутой темы добавлю, что все данные словосочетания можно представить как ключевые фразы. Можно подумать какие из них употребить в статье в чистом виде (в том числе используя различные словоформы), а из каких только отдельные слова. Здесь универсального рецепта нет, в каждом отдельном случае новая история.
Однако увлекаться тоже не стоит, переспам ключевиками вызовет гнев со стороны поисковиков. Чтобы этого избежать, можно воспользоваться разнообразными сервисами для оценки частоты применения КС. Я, например, частенько пользуюсь Istio.com , который мне кажется наиболее удобным для решения подобной задачи. Проанализировав данный пост, я получил такие данные:
Здесь есть, над чем поработать. Во-первых, не все КС входят в первую десятку наиболее часто используемых, это не есть хорошо, желательно их добавить в текст. Во-вторых, первый в списке ключевик используется слишком часто (3,6%). Обычно я корректирую таким образом, чтобы число вхождений КС не превышало 2-3%.
В заключение несколько слов, включающих краткое резюме о преимуществах применения статистики и некоторые нюансы использования запросов с разной частотностью. При этом еще раз отмечу, что львиную долю поиска рунета оккупировали такие монстры как Yandex и Google, поэтому вполне логично ориентироваться в любых аспектах продвижения именно на них.
Важно отметить, что если понадеяться на провидение и раскручивать вебстраницы своего ресурса как бог на душу положит, не составляя семантического ядра хотя бы для отдельной статьи, то итог может оказаться крайне плачевным, даже если контент вашей страницы будет супер пупер полезным. При использовании случайных ключевиков в тексте, не отобранных на основании статистических данных, вы понесете потери, заключающиеся, к примеру, в следующем:
1. Популярные запросы Yandex или Google, соответствующие ВЧ и ВК (высокочастотные и высоко-конкурентные), вполне возможно, окажутся неподъемными для вас ввиду бешеной конкуренции. В этом случае ваша страница может оказаться на задворках поисковой выдачи.
Налицо неверная оценка ее потенциала при раскрутке. В этом случае вместо высокочастотных ключей следовало вставлять НЧ и НК запросы, которые во многих случаях ко всему прочему являются более выгодными, так как привлекают целевых посетителей.
2. Случайно примененные ключи определяются ПЗ, которые на деле оказываются откровенными пустышками, не способными обеспечить достойную посещаемость. В результате публикация, возможно, несущая полезную информацию, не находит свою аудиторию только потому, что не были должным образом учтены те запросы, по которым пользователи осуществляли поиск.
Итак, основной вывод заключается в том, что вебмастерам очень важно при осуществлении SEO оптимизации вебстраниц или всего сайта иметь соответствующую базу, содержащую семядро с тематическими ключевыми словосочетаниями, соответствующими поисковым запросам, которые вводят пользователи при поиске нужной информации.
Если статистика ключевых запросов применяется как простой подбор слов , тем самым используя несовершенство поисковиков для рекламных и маркетинговых ходов, то подобная деятельность называется «Черная оптимизация».
Белая оптимизация в отличие от «черной», служит рабочим инструментом редакторов сайтов, вебмастеров и оптимизаторов. сайта нужна для увеличения посещаемости и удовлетворения потребности в информации. Для рутинной работы по сбору и структурированному изменению информации используют парсинг ресурсов.
Незаменимым источником информации для ученых – лингвистов оказалась статистика запросов поиска. Исследовав строку поиска , таких как « », или на сайтах знакомств, языковеды могут провести такие исследования, которые невозможно осуществить другим способом, проверить самые смелые свои гипотезы.
Органы государственного управления особенно заинтересованы в данных, которые отображает статистика запросов в поисковых системах. Однако, анализ данных информационных систем, можно использовать не только как на улучшение жизни людей, но и для установления тотального контроля.
Используемая в РФ статистика запросов ОКПО, в Росреестр или количество выписок из ЕГРИП применяют для защиты от мошенничества, проверки на соответствие прав собственников, учета для налоговой инспекции. Сравнение с данными за прошлый период позволяет оценивать их деятельность.
Яркий пример попытки установить слежку за гражданами показали власти США. Обязав через суд America Online, MSN, Yahoo и Google предоставлять статистические материалы, они прикрылись желанием помешать распространению порнографии. Однако статистика запросов Гугл осталась недоступна чиновникам. Компания отказалась предоставлять информацию даже по решению суда.
Статистика запросов пользователей выделяет четыре вида ключевых слов:
Если какой-либо вопрос пользователи вводят очень редко, то он расценивается как «Длинный хвост». Например, такой: «Купить фанеру в Омске оптом». Хотя и показываются «хвосты» редко, их нельзя игнорировать в работе над ключевыми словами:
К низкочастотным ключам можно отнести низкоконкурентные и нечасто запрашиваемые фразы. Например, такую: «Куплю квартиру в Одессе дешево». Отличие от «длинного хвоста» в более частом показе за год. Случается, что такие запросы хорошо срабатывают в коммерческих нишах при высокой конкуренции.
Что такое высокочастотные ключи ясно из названия – запрашиваемые максимально большое количество раз. Выглядят такие Топ запросы так: «Ютуб» или « ». Вроде бы такие ключи должны привлекать множество посетителей, но именно здесь кроется опасность для новичков. Принцип высокочастотной ловушки:
Один из самых популярных сервисов Рунета – Yandex. В 1998 году было начато изучение русскоязычного интернета по месяцам с исследования «НИНИ-индекс». Сегодня статистика ключевых запросов Яндекс доступна всем. Как узнать статистику запросов в Яндексе? Этой цели служит система по продаже контекстной рекламы Яндекс Директ.
Статистика поисковых запросов Яндекс имеет специализированный сервис wordstat.yandex.ru. Однако он позволяет узнать частотность запросов только в Яндекс Директе. Для подавляющего людей, которых интересует статистика запросов – этого хватает.
Главная страница Яндекс Вордстат имеет поисковую строку для ввода слова или фразы. Статистика поисковых запросов Яндекс не зависит от того, в единственном или множественном числе написана фраза. Словоформы и предлоги Яндекс не учитывает. Если написать слово в кавычках или с восклицательным знаком впереди, то можно узнать именно его частотность. Существуют и другие операторы для более точной работы сервиса. Яндекс Вордстат позволяет узнать:
Статистика ключевых запросов Гугл также доступна для изучения. Находится статистика поисковых запросов Google по адресу adwords.google.com. Крупнейшая поисковая система в мире предоставляет сведения в формате csv, т. е. предназначенном для передачи данных таблиц. Для зрительности гугл адвордс выводит на дисплей их график. Отчеты, которые выдает статистика запросов Google AdWords, очень подробные. В них отражается:
В технологичной платформе допускается тонкая настройка таргетинга, бюджетирования и других параметров рекламных компаний. Таргетинг (механизм для выделения целевой ) разрешает некоторым странам Азии и Восточной Европы (Россия, Украина, Беларусь) пользоваться удлиненными текстовыми объявлениями (30 символов – заголовок, 38 – вторая и третья строки).
Посмотреть статистику запросов в другом виде можно на графиках Google Trends. Вводя до пяти различных фраз, можно графически в натуральных числах сравнить мировой интерес к ним за два года. Данные из Google Trends прослеживают даже показатели заболевания гриппом. Реальная статистика запросов определенной тематики связана с процентным отношением посещения врачебных кабинетов.
Хотелось бы обратить внимание читателей при анализе веб-данных для бизнеса на еще один инструмент – Google Analytics. Услуги от Гугл Аналитикс предоставляются бесплатно. Система позволяет :
Статистика запросов Рамблер (Rambler) потеряла свою актуальность. Сегодня желающие могут использовать яндексовский WordStat.
Статистика запросов mail ru незаменима для тех, кто занимается таргетированной (воздействующей на конкретные группы потребителей) . Статистика запросов майл ру позволяет распределять их по возрасту и половому признаку. Однако здесь отсутствует возможность распределения по географическому принципу и имеется ограничение по количеству запросов.
Статистика поисковых запросов mail ru имеет много возможностей для обработки данных. Для этого она использует собственные проекты. , в Одноклассниках и Моем мире сильно облегчает выполнение задачи.
Mail.ru Group создала для москвичей конкурента Авито – онлайн-классифайд «Юла». Он уже подключен к рынку в Москве. Новостройка или старого фонда доступна для фотографирования в приложении. Подготовка к продаже и сопровождение сделок входит в перечень оказываемых услуг.
Статистика поисковых запросов ВКонтакте пользователям недоступна. Она отдельно не ведется. Для пытающихся вести продажи на сайте или организовать коучинг, доступна только внутренняя статистика запросов ВК. Имеются в виду
сведения о посещении и подписке. Анализ подобных данных позволяет спрогнозировать отдачу от размещенной рекламы.
Компания Microsoft устанавливает в каждый компьютер Internet Explorer. Поисковой системой в браузере по умолчанию служит Бинг (Bing). В ней создан альтернативный AdWords сервис Bing Ads. С его помощью можно управлять сразу несколькими рекламными компаниями. Для этого необязательно быть онлайн. Объявления, созданные в Bing Ads, отображаются в системе Bing и Yahoo.
Статистика запросов Yahoo требует регистрации в качестве рекламодателя. Адрес, по которому нужно искать статистику поисковых запросов – advertising.yahoo.com. Все инструкции на английском языке, что несколько затрудняет работу для русскоязычного .
Статистика запросов YouTube раньше отображалась на сервисе «Инструмент подсказки ключевых слов». С 2015 года статистика запросов Ютуб заменена планировщиком Display Planner рекламной службы AdWords. Тех, кто развивает свой бизнес на YouTube, обычно интересует количество людей оформивших подписку и отказавшихся от нее.
2016 год показал рост популярности сайта Авито. Статистика запросов на Авито ежедневно фиксирует размещение более 1 млн. объявлений. Товары на сайте распределяются по категориям. демонстрирует более 35 млн. посещений в месяц.
Запросов на регистрацию становится все больше. Точные цифры по просмотрам можно узнать в правом верхнем углу объявления. Желающие получить дополнительные сведения отправляются на платный pro-аккаунт.
Яндекс Маркет можно назвать рекордным по посещаемости прайс-агрегатором (ресурсом, специализирующимся на сборе данных о продукции в интернет-магазинах). До 2016 года ресурс обслуживался Яндексом, а позже стал самостоятельным юридическим лицом. Преимущества сервиса:
Для получения дополнительного поискового трафика крупные магазины используют поиск по тегам и хэштегам. Пример: тег «Синие носки». На странице появляются все, что подходит под такое название. Кроме этого становятся доступны советы по уходу или разные расцветки.
Статистика запросов Маркет доступна для конкретного товара, если указан идентификатор из прайс-листа. Фильтрация товарных предложений – еще одна удобная опция Яндекс Маркета. Статистика запросов по предложениям доступна только за 30 дней.
Для замены специалиста по продвижению создан сервис PriceLabs. Он позволяет делать автоматическое размещение на Маркете, отслеживать цены конкурентов, анализировать эффективность рекламной кампании.
Отображает количество подписок и отписок за какой-то период. Также учитываются лайки и комментарии. Статистика поисковых запросов в Инстаграм доступна:
На Международной торговой площадке Etsy по продаже изделий ручной работы нет возможности посмотреть статистические данные. Статистика запросов на Еtsy определяется при помощи сторонних ресурсов, например, Google AdWords.
Amazon.com – крупнейший в мире американский интернет-магазин. Статистика запросов требуется крупным рекламодателям из-за количества людей пользующихся услугами компании.
Самой востребованной в Китае стала поисковая система Baidu. Чтобы освоить азиатский рынок желательно создать сайт с оптимизацией под Baidu. Статистика запросов Байду представлена собственной web-аналитикой (бесплатная и платная версия). Подбор keywords возможен как онлайн, так и оффлайновой программой.
Для интернет-аукциона eBay создан интересный инструмент watchcount.com. Watchcaunt показывает, каким товаром преимущественно интересуются покупатели. Проверка отдельного слова или целого раздела также доступна в Watchcaunt.
Для каждого крайне важна кластеризация запросов семантического ядра. Применение ключевых слов, которые используют поисковые системы, требуется для качественной раскрутки любого сайта. Статистика запросов позволяет в цифрах оценивать частоту посещений по фразам. Анализ данных делает более понятным механизм собственной продукции.
Частота запроса – количество раз, которое пользователи вводили этот запрос в поисковой системе за последний месяц.
Этот термин используется для обозначения количественного показателя, который определяется числом поисковых запросов (ключевых слов/словосочетаний) поступающих в поисковик за фиксированный период. Чаще всего за 30 дней. Этот показатель используется в нескольких сферах: рекламе, интернет-маркетинге, продвижении сайтов.
В зависимости от объема использования запросы делят на:
Поисковые системы разрабатывают собственные сервисы для определения частоты запросов. Для того чтобы ими воспользоваться, нужно:
Продукт Yandex называется Яндекс Вордстат. Он работает со всеми словоформами поискового запроса, исключает вопросительные формы и предлоги. Чтобы проверить запрос с предлогом – нужно добавить «+» перед ним. Пример:
Результат простого поиска будет представлен в виде общего количества запросов по интересующему ключевику и тем словосочетаниям, в которых он содержится. Если нужно получить в Вордстат результат по конкретной словоформе, придется озадачиться применением специальных операторов: кавычек, восклицательного знака, плюса, минуса . Принцип использования аналогичен тому, что используется в Яндекс Директе.
Просто запрос:
Всего запросов, содержащих это слово – почти 4,5 миллиона. В эти 4,5 миллиона входят остальные запросы, так называемые «хвосты»:
Теперь используем оператор «». Запрос, введенный в кавычках будет показан без «хвостов»:
Почти 35 000. Но кавычки не фиксируют словоформы. Т.е. в эти 40 000 входит и «ноутбуки» и «ноутбука» и «ноутбуков». Для фиксации словоформы используется восклицательный знак:
Предположим, что нас интересуют только информационные запросы. Тогда, используя оператор «-» можно отсечь коммерческие запросы:
Статистический сервис Google называется Google Adwords (вообще он создан для ведения контекстной рекламы, но данные о запросах можно смотреть и не пополняя баланс). С его помощью получают данные по сделанным в системе поисковым запросам. Сервис позволяет выбрать регион и язык, показывает частоту и конкурентность ключевых слов . Google Adwords подходит для сравнения популярности поисковых запросов, позволяет отслеживать динамику их популярности по графикам.
Также как и в вордстате – можно задать желаемый регион, минус-слова и (в вордстате историю нужно смотреть для каждого запроса отдельно) – период статистики.
На основе этих объективных данных, которые отражают потребности и предпочтения пользователей, оптимизатор может скомпоновать семантическое ядро сайта. Подобная стратегия помогает избежать лишних затрат времени и денег в попытке создать ресурс по бесперспективной тематике или конкурировать с гигантами, которые занимают первые позиции в ТОПе поисковиков.
Также эта информация в руках сеошника становится полезным инструментом в повышении эффективности продвижения ресурса. В зависимости от поставленных целей и задач он может скорректировать преобладание ВЧ, СЧ или НЧ запросов. Продвижение сайта в поисковиках по высокочастотным запросам увеличивает количество уникальных пользователей.
Но такой вид оптимизации - самый затратный во временном и финансовом отношении. Yandex использует политику принудительного торможения продвижения ресурсов по ВЧ запросам. Сначала сайт обязан заработать репутацию и продемонстрировать положительную динамику развития. Только после выполнения этих условий ресурс может претендовать на право конкурировать в ТОПе.
СЧ и НЧ запросы имеют высокую конверсию, но низкую конкуренцию, что снижает стоимость продвижения. При этом они помогают повысить качество аудитории и добиться прироста трафика .
Усредненная схема компоновки поисковых запросов выглядит так:
Существует категория ключевых слов, частота запросов которых напрямую зависит от времени года или конкретного месяца. Посещаемость сайтов, семантическое ядро которого состоит из таких ключевиков, колеблется по аналогии с высоким и низким сезоном в туристическом бизнесе. Изучение сезонности помогает подготовить ресурс и обойтись без потери трафика . Получить эту статистику можно посредством Яндекс Вордстат (вкладка «история запросов») или с помощью программы Key Collector.
Конкурентность запросов совпадает с частотой не всегда. На величину этого показателя влияют особенности целевой аудитории, тематика запроса, количество оптимизированных ресурсов и степень оптимизации. Чем больше факторов участвует в продвижении запроса, тем выше конкурентность.
При поддержке: разработка сайтов от oznaka.ua . Качественные веб-проекты и индивидуальный подход к каждому клиенту.
Привет, друзья! Не секрет, что статистика ключевых слов от яндекса wordstat пользуется в среде вебмастеров большой популярностью. Статистика дает данные по запросам пользователей в поисковой системе. На самом деле, правильно пользоваться этим инструментом умеют не все. О мифах вордстата и о более точном подсчете трафика по ключевым запросам в статье и пойдет речь.
Многие обольщаются цифрами, которые выдает статистика яндекса и берутся продвигать ключ, не жалея на это бюджет. В итоге, продвинув слово в топ, не получают желаемого трафика. В связи с этим, необходимо наиболее точно подсчитывать количество потенциального трафика для выбранных запросов. В статье для примера я буду использовать такое ключевое слово как «ноутбуки». Итак, поехали!
Миф первый: wordstat по ключ дает точное число запросов пользователей.
Это совершенно не верно. Вордстаст показывает количество показов, которые содержало это слово. Например, статистика для нашего ключа будет считаться, когда пользователи вводят «дешевые ноутбуки» и «как починить ноутбук». Для более точного определения количества показов в wordstat есть специальные языки запросов:
Давайте взглянем на наш пример в цифрах.
Все показы:
В словоформах:
Точные вхождения:
Разница на лицо: при 1.457.175 показах, которые содержат главное слово только 45.773 раз искалось прямое вхождения.
Миф второй. Мы получили 45773 показа – это значит именно столько пользователей искало это слово?
А вот и нет. 45773 раза показывались страницы, которые запрашивали пользователи. При том, что несколько десятков оптимизаторов вручную смотрят позиции, тем самым, накручивая этот показатель. Далее всякого рода скрипты и парсеры тоже спрашивают у яндекса про это слово. Вдобавок за показ считается не только первая страница выдачи, но и последующие.
Миф третий. Wordstat дает информацию о показах абсолютно всех пользователей в интернете? Нет, при подсчете используются только данные с яндекса.
Встает вопрос: как же наиболее точно подсчитать количество потенциального трафика по запросу?
Итак, мы определили, что ключевое слово «ноутбуки» показывалось в яндексе 45773 раза. Отлично, теперь идем в поиск liveinternet.ru, вводим искомый запрос и смотрим, какой процент занимает эта поисковая машина в общем трафике (Обновление: теперь liveinternet такую статистику не дает).
Видим, что яндекс собирает 57,2% всего трафика по искомому запросу. При нехитрых вычислениях получаем, что примерно общее количество всех показов по данному слову составляет 80022.
Получаем, что если, например, наш сайт будет занимать 1-е место во всех поисковиках, то мы можем получать 80022*50%=40011 посетителей в месяц (то есть, умножаем количество показов на соответствующий CTR в выдачи). Но опять же и здесь не стоит обольщаться:
Итак, мы получили наиболее точную, но все же потенциальную и прогнозируемую цифру , на которую 100% не стоит рассчитывать.
Дополнительно к методу самостоятельного расчета можно воспользоваться открытой статистикой (например, liveinternet) конкурентов в топ 10. Необходимо найти какое количество трафика получает сайт конкурента по данному запросу при определенной позиции. Подсчитать примерный трафик для определенных мест в выдаче можно опять же исходя из последнего графика по CTR.
Сейчас системы автоматического продвижения имеют расширенный функционал, который может спрогнозировать количество переходов при определенном топе. Например, для региона "Москва" webeffector выдал прогнозируемый месячный трафик для «ноутбуки» для 1-го места 66360, seopult - 22749 (в сеопульте нет разницы для различного ТОПа). Если считать для региона "Москва" по первой методики, то получается потенциальный месячный трафик в 15890 переходов для первого места.
Еще раз повторюсь, что этими методами рассчитывается прогнозируемое количество переходов с поисковых систем. Да, наиболее точно, но не на 100%.
Если вам надо определить потенциальный трафик в вашем регионе, то для расчета можно взять за основу первую и третью методику. В третьей был расчет по региону "Москва". Результаты вы можете сами сравнить. Для первого случая в статистике wordstat нужно просто выбрать ваш регион (пример на картинке выше). Замечу, что чем меньше регион, тем больше будет погрешность в вычислениях.
Эта статья была написана мной для июньского журнала blogo-news.com. Как вам она? Как вы считаете объем трафика по запросам? Жду ваших комментариев и рад буду ответить на ваши возникшие вопросы .
Поводом для написания новой статьи о самом популярном инструменте для подбора слов послужило его недавнее глобальное обновление, которое привело к ряду новшеств и улучшению. Помимо небольшого рассказа на эту тему, я подробно остановлюсь на правильном использовании операторов Вордстата и других фишках сервиса.
Для начала небольшая справка, Яндекс Вордстат (wordstat.yandex.ru) – это инструмент для подбора ключевых слов на основе запросов пользователей, который отображает статистику по частоте использования указанного слова (первый столбец), а также, по словам из схожей тематики (второй столбец). С помощью Вордстата количество запросов в Яндексе узнают, как рекламодатели, так и SEO-специалисты.
Принцип работы заключается в том, что вы указываете слово или фразу по которой интересует статистика. Далее система показывает все ключевые фразы, в которых употребляется указанное вами слово, а рядом располагается его частотность. Каждая из последующих фраз агрегирует информацию. Минимальная частотность составляет 3.
Информация обновляется раз в месяц. Дата обновления указана в правом верхнем углу.
Если ранее вы использовали Wordstat для проверки запросов в Яндексе, то наверняка сталкивались с дикими проблемами в скорости работы интерфейса. Думаю, что по этому поводу было написано множество жалоб в службу поддержки. В новой версии изменилось не только это:
Как говорится, в каждой бочке меда есть ложка дегтя. И в этот раз ложкой дегтя стал полный запрет доступа к интерфейсу проверки ключевых фраз сторонними программами, которые очень популярны у специалистов по контексту и SEO. Все мы искренне надеемся, что наши любимые сервисы как можно скорее восстановят свою работу. Здесь я привожу сводную таблицу, в которой отражены данные для популярных парсеров Wordstat по состоянию на текущий момент. Информация будет обновляться по мере восстановления работы сервисов.
| Название сервиса | Статус |
|---|---|
| Словоеб | Работает |
| Магадан | Работает |
| SiteAuditor | Не работает |
| KeyCollector | Работает |
Большинство людей допускают ошибки при использовании сервиса, в следствие чего в статистике фигурируют неверные данные, а дальнейшие действия по или продвижению в поисковых системах полностью бессмыслены. Помимо этого, часто встречается искусственная накрутка количества запросов для ключевых слов. Ниже я собрал основные рекомендации по работе с Вордстатом с подробными комментариями, которые пригодятся как новичкам, так и профи:
Операторы для Яндекс Вордстата такие же, как и в Яндекс Директе. Подробнее о них — я рассказывал в статье « «. Основные операторы:
| Оператор | Комментарий | Пример |
|---|---|---|
| < — > Знак минус | Частота запроса без учета | Купить мопед –бу –москва |
| < «» > Двойные кавычки | Статистику слова или фразы по фразовому соответствию | «стоимость модем» |
| < ! > Восклицательный знак | Частотность по заданной словоформе | !ваза цена |
| < + > Знак плюс | Принудительный учет предлогов | +как работает яндекс директ |
| <(|)> Круглые скобки и прямой слеш | Группирует статистику по запросам | Кондиционер (авто | машина) |
Если первые четыре оператора популярны, поскольку они очень часто используются в Директе, то пятым практически никто не пользуется. Хотя в умелых руках он приносит пользы больше остальных, а скорость подбора слов с ним возрастает в разы. Приведу пример: для того чтобы собрать статистику для рекламы магазина галстуков-бабочек, можно использовать следующий запрос:
В результате мы получим информацию одновременно о таких запросах, как:
Таким образом с помощью оператора группировки статистика собирается в один клик. Спектр применения достаточно широк, например, в приведенном образце можно проверить частотность для транзакционных ключевых фраз.
Не забывайте указывать регион для проверки частотности запросов и не заостряйте внимания на частотности слов по широкому соответствию, т.е. без использования операторов. Посмотрите на колоссальную разницу:
Когда вы подбираете ключевые слова для сайта, то каждое слово необходимо дополнительно уточнять, для проверки частотности по точному соответствию, поскольку очень часто встречаются фразы – пустышки.
Используя вкладку «История запроса» можно оценить сезонность спроса, а также посмотреть его динамику в зависимости от времени года. Также статистика по месяцам помогает с высокой долей вероятности определить натуральность частотности слова. Не вооруженным взглядом будет заметен резкий скачок графика у слов с искусственной накруткой, количество низкочастотников при этом останется на одинаковом уровне.
Автоматические сервисы для подбора ключевых слов я перечислил выше. Их использование позволяет в разы сократить количество монотонной работы и время на проверку частотности с операторами и без. В ближайшее время опубликую статью о своей любимой программе для Wordstat`a – Словоеб. Чтобы не пропустить выход статьи, рекомендую подписать на обновления моего !
С уважением, Александр Golfstream!
