Когда-то, в начале 2000х, был богатый выбор поисковых машин Aport, Rambler, Nigma, Webalta, Mail.ru и другие:
Из русско-язычного сегмента смогла идти в ногу со временем лишь Yandex. Зарубежные поисковые системы тоже трансформировались с различной степенью успеха. На первый план вышла корпорация Google.
По состоянию на 2012 год можно сказать, что используя эти две поисковые системы можно найти русскоязычную информацию в 95-97% случаев. Остальные 3-5% распределены равномерно среди сотен поисковых движков.
Поэтому есть смысл приглядеться к возможностям Google и Yandex. Легче простого написать в строке поиска Yandex или в строке поиска Google необходимый Вам запрос и поисковая система выдаст большое множество предложений по Вашему запросу. Поисковая машина - Yandex в Русскоязычном интернете способна отыскать нужные Вам веб-страницы, свежие вести, массу разных картинок и видео роликов, энциклопедические познания и массу иной полезной информации.
Итак, начинаем искать! Благо, тут не нужны какие-то особые познания и отработанные умения. Сформулируйте Ваш вопрос, как бы Вы задали его собственному учителю, товарищу или библиотекарю.
К примеру, "кто самый сильный", "где растут дубы" или "скачать mail агент ". В какой бы падежной форме не употребили Вы слова, поисковая система Yandex и Google будут искать все формы слов: по запросу "дуб", поисковик разыскивает "дуб", "дуба" и иные.
Yandex-поисковик отлично понимает и односложные запросы, и запросы из некоторого количества слов и своими силами их интерпретирует. Он понимает, когда нужно отыскатьстраницы, где слова запроса находятся рядом, а когда словам просто довольно встретиться в одном документе, чтоб отыскать хорошую страницу с ответом для Вас.
Он как правило должен состоять из некоторого количества слов, так как по одному слову весьма непросто понять, о чем Вы хотите задать вопрос. К примеру, введем в поисковик слово "пол". Вероятно, Вы хотите задать вопрос о поле мужском или женском или же напольном покрытии. По этому запросу Yandex найдет информацию обо всех известных ему полах. Пример понятный - запрос нужно формулировать как возможно четче и уточнять по максимуму.
Используйте расширенный поиск! Так Вы сможете в максимальной степени сузить круг поиска. А сейчас несколько советов для эффективного и быстрого поиска нужной информации в Yandex. Старайтесь при поиске применять особые знаки. С их помощьювозможно уточнить запрос поиска. А отыскать их возможно на Yandex, нажав в расширенном поиске на ссылку "Памятка по применению языка запросов".
Для примера приведу несколько этих полезных знаков:
1. Чтоб отыскать точную фразу или форму слова, используйте кавычки:
["зима недаром злится"]
2. Чтоб исключить слово во фразе из поиска, воспользуйтесь знаком минус. Это слово должно стоять в итоге фразы запроса. М/у словом и знаком не должно быть пробела.
[схемы вязания крючком -купить]
3. Чтоб восстановить забытое слово в цитате, воспользуйтесь звездочкой (*). Всю цитату заключите в кавычки, а вместо забытого слова поставьте звездочку.
["сжала руки над * вуалью"]
4. Чтоб отыскать слова, которые обязаны быть в одном предложении, воспользуйтесь знаком с необычным названием "амперсанд" - &. Если соединить слова амперсандом,Yandex выдаст статьи, где эти слова располагаются в одном предложении.
[Огромной театр & Москва]
5. Чтоб по запросу отыскать статью или документ с определенным словом, нужно поставить перед этим словом плюс. М/у словом и знаком не должно быть пробела.
[Памятник Пушкину +площадь]
Поисковые системы состоят из 5 отдельных программных компонент:
Spider
: Паук - утилита, которая скачивает веб-страницы. Он работает точно как ваш браузер, когды вы соединяетесь с веб-сайтом и загружаете страницу. Паук не имеет никаких визуальных компонент. То же воздействие (скачивание) вы можете наблюдать, когда просматриваете некоторую страницу и когда выбираете "просмотр HTML-кода" всобственном браузере.
Crawler
: Как и паук скачивает страницы, он может "раздеть" страницу и отыскать все ссылки. Это его задача - определять, куда далее должен идти паук, основываясь на ссылках или отталкиваясь от заблаговременно заданного списка адресов.
Indexer
: Индексатор разбирает страницу на разные ее части и изучает их. Элементы типа заголовков страниц, заголовков, ссылок, текста, структурных элементов, элементов BOLD, ITALIC и иных стилевых частей страницы вычленяются и анализируются.
Database
: База данных - хранилище всех данных, которые поисковая система скачивает иизучает. Это нередко требует больших ресурсов.
Search Engine Results Engine
: Система выдачи результатов решает, какие страницы удовлетворяют запросу пользователя. Это та часть поисковой системы, с который вы имеете дело, осуществляя поиск. Когда пользователь вводит ключевое слово и делает поиск, поисковая система отбирает результаты на основании всегда меняющихся критериев. Алгоритмом называется способ, по которому она принимает решение. Профессиональные оптимизаторы (SEO) время от времени потребляют термин "algos" - это и есть то, о чем мы говорим.
Даже если сфера вашей деятельности напрямую не связана с поиском и обработкой , в быту вам все равно не обойтись без них. Самые простые на первый взгляд вещи – скажем, подбор необходимой бытовой техники или поиск редкого клипа любимого исполнителя – могут сопровождаться серьезными трудностями. Вроде бы все правильно написал в поисковой строке, ан нет, не находится! Между тем, есть простые приемы, которые позволяют искать нужные сведения в интернете быстрее и эффективнее. И даже если вы не начнете пользоваться всеми теми, о которых мы сегодня расскажем, все равно вам будет гораздо проще и легче заниматься интернет-серфингом – а ведь именно так и называется поиск информации во всемирной сети.
Это – самый главный и самый эффективный прием при поиске информации в интернете. Поиск по одному слову выдаст несколько миллионов результатов, поиск по двум – уже на порядок меньше, а на запрос из, скажем, четырех или шести слов – всего несколько тысяч, а то и меньше. К тому же чем точнее и грамотнее составлен запрос, тем выше вероятность, что искомый результат обнаружится на первой странице. Кроме того, не забывайте о том, что поисковые системы не всегда могут исправить орфографические ошибки в запросах, а некоторые и за ошибки не считают (например, не видят разницы между –тся и –ться, которая может оказаться принципиальной для поиска). И не игнорируйте заглавные буквы, если не хотите разбираться с лишними результатами. Скажем, запрос по слову «лебедь» выдаст результаты и с информацией о птице, и с данными о покойном генерале Александре Лебеде, а «Лебедь» – в основном о генерале, хотя будут попадаться и упоминания о птице, если слово стояло в начале предложения.
У разных поисковиков несколько разные способы индексации страниц. Поэтому, как правило, даже самые простые поисковые запросы в разных системах приносят разные результаты. Во-первых, то, что не заметила одна поисковая система, может заметить другая – и наоборот. Во-вторых, некоторые результаты в одной системе окажутся на десятой или двадцатой странице, а в другой попадут в первую пятерку. Кроме того, разные поисковые системы по-разному реагируют на частоту употребления слов в запросе, на наличие или отсутствие заглавных букв, на расположение слов запроса в пределах одного документа и даже одного предложения.
Для жителей Москвы этот прием менее актуален, чем для всех остальных россиян. Дело в том, что поисковые системы, даже если и учитывают месторасположение компьютера, с которого вводится поисковый запрос, тем не менее, в первую очередь индексируют страницы с наибольшим числом обращений. А такие страницы, как правило, связаны с Москвой, где сосредоточено значительное количество интернет-пользователей, которые к тому же отличаются высокой активностью. Поэтому не надейтесь на то, что поисковая система помнит, где вы живете. Лучше просто добавить в поисковый запрос упоминание о своем городе или области.
Впрочем, и москвичам не стоит пренебрегать этим приемом. Столица велика, нужные услуги могут оказывать в любом ее месте. Невелико удовольствие раз за разом кликать на результаты поиска и выяснять, что фирма расположена в трех часах езды от дома или офиса. Зато даже простое упоминание района или ближайшей станции метро позволит вывести в первые строчки результатов именно те компании, которые находятся ближе всего.
В принципе, это то же самое правило, которое касается и географии. Банальное слово «шина» выдаст подавляющее большинство результатов, не имеющих никакого отношения к медицине. А если у пользователя даже автомобиля нет, зато ему завтра сдавать зачет по первой медицинской помощи? Тут-то и стоит вспомнить, что простое дополнение слова «медицина» к слову «шина» уже поможет исключить из результатов большинство автомобильных ссылок и вывести на первые страницы именно шины, которые накладывают в случае переломов.
То же касается и любых других предметных областей. Как правило, у поисковых систем есть встроенное меню, позволяющее уточнять, что ищет пользователь: картинки, видео, словарные статьи, перевод слова, новостные материалы по своему запросу и так далее. Но и пользователю не стоит лениться: слово «медицинская» к слову «шина» за него не подставит ни одна поисковая система.
Этот совет прямо следует из двух предыдущих, поскольку позволяет не придумывать самому уточняющие слова в запросы, а пользоваться уже разработанной для поиска именно в этой системе структурой. Пренебрегать ею не стоит: программисты поисковых сервисов куда как лучше большинства даже продвинутых пользователей знают, какими алгоритмами пользуются их продукты и как именно они ищут. Поэтому, вводя в поисковик те же «шины», попробуйте детальнее структурировать свой запрос с помощью расширенного поиска.
Почему стоит следовать этому правилу? Потому что на первых страницах будут не только самые релевантные, то есть точнее всего соответствующие запросу, результаты. Там будут результаты, найденные на самых популярных страницах. А это, как правило, страницы и порталы, которые содержат не самую точную, зато лучше всего соответствующую популярным поисковым запросам информацию. Простой пример: результаты поиска по одному-единственному слову в большинстве случаев будет начинаться со ссылки на соответствующую статью в Википедии. И хотя в настоящее время информация из свободной энциклопедии вызывает куда больше доверия, чем лет пять-семь назад, не стоит ограничиваться ею. А, допустим, ссылка на научную работу, детально описывающую именно то, что ищет пользователь, окажется на двенадцатой или двадцать пятой странице – просто потому, что к этому научному порталу обращаются в десятки или сотни раз реже, чем к Википедии.
Этот прием тоже позволяет сужать область поиска за счет уточнения, какие именно, например, шины ищет пользователь. Поиск в найденном поможет быстро устранить подавляющее большинство результатов из смежных или вовсе посторонних областей или из других географических регионов. Нужно только помнить, что и к поиску в найденном применимы все те же вышеперечисленные правила. Кроме того, поиск в найденном позволяет структурировать результаты поиска с учетом уже полученных ссылок и найденной информации, что повышает вероятность нахождения одной-единственной требуемой ссылки.
Даже беглый просмотр полученных результатов поиска, как правило, показывает, что интересующий вас предмет или понятие разные люди ищут по-разному. Не пренебрегайте их опытом! Самый простой способ – обратить внимание на предлагаемые поисковой системой варианты запросов, когда вы только вводите их в поисковую строку. Даже если воспользоваться последовательно хотя бы пяти такими «автоматическими» вариантами, это уже позволит сделать поиск более эффективным. А если добавить к автоматическим вариантам свои собственные, уточняющие и корректирующие первоначальный запрос, то и подавно.
Прием, напоминающий поиск в найденном, но позволяющий не сузить, а уточнить поиск. Скажем, пользователь ищет информацию о предмете, который более известен под просторечным названием. Тогда, получив информацию о том, как на самом деле официально, а не в разговорной речи, называется объект поиска, можно задать новый, более точный поисковый запрос. Кстати, правило действует и в другую сторону: нередко оказывается, что гораздо больше информации можно найти о предмете, введя в поисковую строку его «народное» название или прозвище, информация о которых нашлась в результате первого .
Этот совет не случайно стоит последним: он годится скорее продвинутым пользователям и тем, кто в школе хорошо успевал по точным наукам. Поэтому мы даже не будем углубляться в подробное описание всех операторов поиска. Скажем только, что операторы поиска – это специальные знаки типа «+», «-», «~», «|» и так далее, подставляемые в текст запроса. Их использование позволяет включать и исключать из поиска конкретные слова из словосочетания, добиваться, чтобы поисковая машина искала словосочетание в пределах одного предложения или одного документа и так далее. А если читателю интересно побольше об этом узнать – он может ввести в поисковую строку словосочетание «операторы поиска», а потом воспользоваться всеми вышеприведенными советами. Результат гарантирован!
16.Поиск информации в интернете
Информация, размещенная во Всемирной сети, исчисляется огромным количеством байт. Для поиска информации во Всемирной сети используются специальные веб-сайты – информационно-поисковые системы. Они позволяют по ключевым словам найти информационные ресурсы, связанные с ключевыми словами. Это может быть текст, содержащий ключевые слова, или графическое изображение одного из ключевых слов. Примерами информационно-поисковых систем являются системы Google и Yandex.
Поиск информации – одна из самых востребованных на практике задач, которую приходится решать любому пользователю Интернета.
Существуют три основных способа поиска информации в Интернет:
1. Указание адреса страницы.
3. Обращение к поисковой системе (поисковому серверу).
Способ 1: Указание адреса страницы
Это самый быстрый способ поиска, но его можно использовать только в том случае, если точно известен адрес документа или сайта, где расположен документ.
Не стоит забывать возможность поиска по открытой в окне браузера web-странице (Правка-Найти на этой странице…).
Это наименее удобный способ, так как с его помощью можно искать документы, только близкие по смыслу текущему документу.
Способ 3: Обращение к поисковой системе
Пользуясь гипертекстовыми ссылками, можно бесконечно долго путешествовать в информационном пространстве Сети, переходя от одной web-страницы к другой, но если учесть, что в мире созданы многие миллионы web-страниц, то найти на них нужную информацию таким способом вряд ли удастся.
На помощь приходят специальные поисковые системы (ихеще называют поисковыми машинами). Адреса поисковых серверов хорошо известны всем, кто работает в Интернете. В настоящее время в русскоязычной части Интернет популярны следующие поисковые серверы:Яндекс (yandex.ru), Google (google.ru) и Rambler (rambler.ru
Поисковая система - веб-сайт, предоставляющий возможность поиска информации в Интернете.
Большинство поисковых систем ищут информацию на сайтах Всемирной паутины, но существуют также системы, способные искать файлы на ftp-серверах, товары в интернет-магазинах, а также информацию в группах новостей Usenet.
По принципу действия поисковые системы делятся на два типа: поисковые каталоги и поисковые индексы.
Поисковые каталоги служат для тематического поиска.
Информация на этих серверах структурирована по темам и подтемам. Имея намерение осветить какую-то узкую тему, нетрудно найти список web-страниц, ей посвященных.
Катало́г ресурсов в Интернете или каталог интернет-ресурсов или просто интернет-каталог - структурированный набор ссылок на сайты с кратким их описанием.
Поисковые индексы работают как алфавитные указатели. Клиент задает слово или группу слов, характеризующих его область поиска, - и получает список ссылок на web-страницы, содержащие указанные термины.
Первой поисковой системой для Всемирной паутины был «Wandex», уже не существующий индекс, разработанный Мэтью Грэйем из Массачусетского технологического института в 1993.
Как работает поисковой индекс?
Поисковые индексы автоматически, при помощи специальных программ(веб-пауков), сканируют страницы Интернета и индексируют их, то есть заносят в свою огромную базу данных.
Поисковый робот («веб-паук») - программа, являющаяся составной частью поисковой системы и предназначенная для обхода страниц Интернета с целью занесения информации о них (ключевые слова) в базу поисковика. По своей сути паук больше всего напоминает обычный браузер. Он сканирует содержимое страницы, забрасывает его на сервер поисковой машины, которой принадлежит и отправляется по ссылкам на следующие страницы.
В ответ на запрос, где найти нужную информацию, поисковый сервер возвращает список гиперссылок, ведущих web-страницам, на которых нужная информация имеется или упоминается. Обширность списка может быть любой, в зависимости от содержания запроса.
http://www.yandex.ru/
Яндекс - российская система поиска в Сети. Сайт компании, Yandex.ru, был открыт 23 сентября 1997 года. Головной офис компании находится в Москве. У компании есть офисы в Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Одессе и Киеве. Количество сотрудников превышает 700 человек.
Слово «Яндекс» (состоящее из буквы «Я» и части слова index; обыгран тот факт, что русское местоимение «Я» соответствует английскому «I») придумал Илья Сегалович, один из основателей Яндекса, в настоящий момент занимающий должность технического директора компании.
Поиск Яндекса позволяет искать по Рунету документы на русском, украинском, белорусском, румынском, английском, немецком и французском языках с учётом морфологии русского и английского языков и близости слов в предложении. Отличительная особенность Яндекса - возможность точной настройки поискового запроса. Это реализовано за счёт гибкого языка запросов.
По умолчанию Яндекс выводит по 10 ссылок на каждой странице выдачи результатов, в настройках результатов поиска можно увеличить размер страницы до 20, 30 или 50 найденных документов.
Время от времени алгоритмы Яндекса, отвечающие за релевантность выдачи, меняются, что приводит к изменениям в результатах поисковых запросов. В частности, эти изменения направлены против поискового спама, приводящего к нерелевантным результатам по некоторым запросам.
http://www.google.ru/
Лидер поисковых машин Интернета, Google занимает более 70 % мирового рынка. Cейчас регистрирует ежедневно около 50 млн поисковых запросов и индексирует более 8 млрд веб-страниц. Google может находить информацию на 115 языках.
По одной из версий, Google - искажённое написание английского слова googol. «Googol (гугол)» – это математический термин, обозначающий единицу со 100 нулями. Этот термин был придуман Милтоном Сироттой, племянником американского математика Эдварда Каснера, и впервые описан в книге Каснера и Джеймса Ньюмена «Математика и воображение»(Mathematics and the Imagination). Использование этого термина компанией Google отражает задачу организовать огромные объемы информации в Интернете.
Интерфейс Google содержит довольно сложный язык запросов, позволяющий ограничить область поиска отдельными доменами, языками, типами файлов и т. д.
http://www.rambler.ru/
Rambler Media Group - интернет-холдинг, включающий в качестве сервисов поисковую систему, рейтинг-классификатор ресурсов российского Интернета, информационный портал.
Rambler создан в 1996 году.
Поисковая система Рамблер понимает и различает слова русского, английского и украинского языков. По умолчанию поиск ведётся по всем формам слова.
Большая часть времени, проводимая пользователем в интернете, тратится на поиск интересующей его информации. При этом существует масса способов добыть эти данные - можно заглянуть в онлайновую энциклопедию и попробовать отыскать ответ там, можно подписаться на рассылку по интересующей теме и внимательно изучать приходящую корреспонденцию, а можно посоветоваться с компетентными людьми на форуме, задав им вопрос. Но самый универсальный способ найти что-то в интернете - воспользоваться одной из многочисленных поисковых систем. Сервисы для осуществления поиска на миллионах и миллионах web-сайтов - это, пожалуй, основополагающее звено всемирной Сети. Без Google, Yahoo, Yandex и многих других привычных сегодня поисковых систем пребывание пользователя в Сети скорее напоминало бы хождение слепого по лесу. Значимость поисковых систем для работы в интернете трудно переоценить - у многих пользователей в качестве стартовых страниц указаны адреса поисковых систем, и именно с них для многих начинается бесконечное путешествие по различным ресурсам сети. Однако эффективность интернет-раскопок у всех разная - один человек находит информацию мгновенно, у другого на это уходит очень много времени, ну а третий может и вовсе не найти для себя ничего полезного. В чем же причина? Ответ прост: поиск в интернете сродни рыбалке - нужно знать, где ловить и на что ловить, т.е. где искать и как искать. В сегодняшней статье мы расскажем о том, как лучше всего проводить поиск в интернете, и поведаем, какие для этого существуют поисковые системы, кроме тех, которые "у всех на устах".
Однако начнем мы именно с тех систем, которые вы знаете. Если пользователь знает адрес поисковой системы, это еще не означает, что он умеет ею пользоваться. Давайте проверим, насколько вы хорошо разбираетесь в технологии поисковых запросов. То, насколько точные результаты вы получите, прежде всего, зависит от того, насколько умело вы сформировали поисковый запрос. Например, если вы ищете информацию для написания курсовой работы, не нужно вводить ее тему дословно, особенно если работа имеет узкую специализацию. Гораздо больше ценных сведений вы найдете, если попробуете подобрать ключевые слова, то есть те слова, которые обязательно будут встречаться в вашей работе. Если вы ищете утерянную инструкцию для автомагнитолы, то введя номер модели, наверняка получите огромное количество сайтов, предлагающих ее приобрести. Чтобы отсеять ненужные ссылки, можно использовать функцию поиска в найденном или исключить из поиска некоторые слова. Практически в каждом поисковике вы найдете функцию расширенного поиска. Это - еще один хороший способ отсеять ненужные результаты. Среди таких функций может пригодиться поиск страниц, которые недавно обновлялись, поиск страниц только на определенном языке или на сайтах, расположенных в указанной вами доменной зоне. Время, которое тратится на поиск, можно существенно сэкономить, если знать и использовать синтаксис языка запросов. Каждый поисковик имеет тут свои особенности. Например, когда вы ищете что-нибудь на Яндексе, то не лишним будет использовать следующие приемы:
База звуковых эффектов FindSounds может найти применение в самых разных областях - от разработки компьютерных игр и прочих приложений, до создания презентаций и всевозможных клипов. Поисковик может пригодиться, например тем, кто создает интерактивную web-графику и желает внести разнообразие на сайт, сопроводив нажатие элементов навигации страниц различными звуками.
Исправить ситуацию очень просто - достаточно найти в интернете недостающий файл, загрузить его и скопировать в директорию той программы, которая отказывается запускаться, либо в папку..WINDOWSsystem32... Найти и скачать отсутствующий файл можно легко и быстро с помощью данного сервиса. Ресурс www.alldll.net представляет собой поисковую базу данных по наиболее популярным библиотекам dll. Файлы рассортированы по алфавиту, присутствует функция поиска. Искомый файл можно искать, даже если вам известно только приблизительное название библиотеки. Достаточно в поле запроса начать вводить текст, и в нижней части страницы появится огромный список файлов, которые начинаются с тех букв, которые были набраны.
После того, как будет выполнен запрос по ключевому слову, на экране возникнет система из солнца и планет, которые вращаются вокруг светила. Каждое небесное тело имеет свое предназначение и "подписано" словом. В центре галактики - солнце, ключевой запрос, все остальные тела - это вспомогательные слова, уточнения. Если щелкнуть мышью по солнцу, этот объект приблизится, и со всех сторон на него слетятся и окружат фотографии, содержание которых определено поисковым запросом. Эту трехмерную модель с фотографиями можно поворачивать в виртуальном пространстве, подробно рассматривая и выискивая интересующее изображение. После этого достаточно щелкнуть по картинке, чтобы она увеличилась в размере, и тогда ее можно будет лучше рассмотреть и почитать описание.
В процессе работы с этим поисковиком, можно использовать функцию скроллинга - она позволяет приближать или отдалять трехмерные планеты. Остальные планеты, которые видны в интерфейсе поисковика после запроса - это вспомогательные слова, позволяющие уточнить запрос. Например, если ввести в поле поиска "Sky", то среди уточняющих слов-планет будут слова "сlouds", "sunset", "blue" и другие схожие по смыслу тэги, которые пользователи указали при использовании сервиса Flickr.com. Недостатком поисковой системы можно считать то, что taggalaxy.de не поддерживает русский язык, поэтому запросы можно вводить только латиницей.
Nigma содержит собственную базу ресурсов, но помимо этого позволяет выполнять поиск сразу по всем наиболее популярным поисковым системам, в числе которых - Google, MSN, Yandex, Rambler, AltaVista, Yahoo и Aport. Механизм отбора результатов в этой поисковой машине отличается от большинства принятых методов обнаружения сайтов. Дело в том, что движок этого сервиса использует кластеризацию результатов. Что это означает? Представьте себе, что вы решили для себя выяснить, что такое "рендеринг". Сопоставив результаты в разных поисковых системах, движок Nigma.ru отобрал наиболее вероятные результаты и при этом в левой части окна, рядом со списком результатов поиска, отобразил так называемые кластеры - "визуализация", "создание", "система", "rendering", "процесс", "studio max", "компьютерной графики" и другие слова и словосочетания. Эти кластеры представляют собой тематическую группу найденных документов. Таким образом, можно быстро сузить круг поиска или конкретизировать поисковый запрос. В Nigma.ru можно также использовать рубрики, чтобы ограничить область, из которой будут выбираться результаты - например, выполнять поиск только с учетом музыкальных ресурсов или вывести результаты только для изображений. Еще одна возможность этого сервиса может быть интересна школьникам и студентам. Nigma.ru предлагает сервисы Nigma-математика и Nigma-химия. Первый предназначен для быстрого решения простых уравнений и различных арифметических операций, второй позволяет работать с формулами химических реакций. Поисковый сервис распознает более тысячи физических, математических констант и единиц измерения, позволяя быстро выполнять преобразование из одной размерности в другую.
Реализация этой идеи была просто великолепной - созданный поисковик имеет красивый анимированный трехмерный интерфейс и показывает результаты поиска в виде анимированной ленты эскизов, уменьшенных скриншотов web-страниц, включающих в себя ключевое слово поиска. Ленту с результатами, подобно пленке со старыми негативами, можно прокручивать в окне браузера, используя специальный ползунок, расположенный под вереницей изображений. Эскизы мгновенно подгружаются, поэтому никаких "тормозов" с прорисовкой результатов не наблюдается. Особенно удобно работать с результатами поиска в полноэкранном режиме - тогда вполне можно разобрать даже текст статей на эскизах результатов. Чтобы оценить удобство этой системы, достаточно попробовать просмотреть новостные ресурсы. Фотографии к главным новостям на титульной странице web-издания, тут же дадут понять, какую новость на данном ресурсе считают наиболее важной.
Выход - специализированный поисковик торрентов. Сайтов, которые ищут по торрент-ресурсам, в сети немало. Однако torrent-finder.com имеет перед остальными поисковыми системами неоспоримое преимущество - этот сервис позволяет искать файлы на огромном числе трекеров одновременно.
Когда в нынешнее время мы говорим о «поиске» или «исследовании», то мало кто подразумевает проведение ряда часов в библиотеке в поисках нужной книги или периодического издания. И мы вряд ли говорим даже о онлайн-доступе к научным базам школ или университетов. Слово «исследование» в повседневной культуре чаще всего включает в себя один смысл: открыть браузер, написать ключевые слова в строку поиска и «сёрфить» по просторам Интернета, пока не найдёшь нужную информацию.
Однако для достижения результата в стадии «пока не найдёшь нужную информацию» может возникнуть проблема - порой поиск затягивается, а искомая информация не находится категорически. Чтобы быстрее находить нужные данные и не тратить время на проверу «левых» сайтов, можно воспользоваться небольшими хитростями.
Итак, хитрость номер 1: Пользуйтесь разными поисковиками
Не смотря на то, что «мастодонты поиска» (такие как Google, Яндекс, Yahoo! и др.) зачастую предлагают аналогичные результаты, всё же стоит делать запрос не только на одном сайте. Отличие в несколько ссылок может быть критичным, если это будет именно то, что вам нужно.
Если же вы - яростный поклонник одной из систем, то можно узнать, не обладает ли она узкоспециальными поисковыми инструментами (у Гугла, например, есть Google Scholar , который позволяет искать исключительно по онлайн-репозиториям университетов, академических издательств).
Хитрость номер 2: Копайте глубже
Кто из вас закрывал поисковик, бегло просмотрев первую страницу результатов? Так вот, это в корне неверно! В наших головах сидит уверенность, что лучшие и самые точные результаты находятся на первой (в крайнем случае на второй) страницах. Именно поэтому корпорации платят большие деньги, чтобы попасть на первые страницы поиска. Не дайте себя обмануть - просмотрите большее количество страниц, дальше вам могут попасться менее проплаченные, зато более интересные и нужные сайты.
Хитрость номер 3: Ясность
Вы должны хорошо понимать, что именно вы ищете, перед тем, как приступать к самому поиску. Звучит как сообщение от «капитана очевидность»? Однако это очень важный момент: очень часто пользователи надеются, что Интернет прочитает их мысли и выдаст нужный материал по первому же слову. На деле же выходит, что нужно «раскрутить» свою тему с самых основ - определения ключевых слов.
Поисковые системы имеют доступ к огромному количеству информации, и, если немного постараться, то можно получить от них «всего лишь» нужную нам информацию (вместо кучи «левых» страниц).
Хитрость номер 4: Используйте модификаторы
Не все знают, но наши обыкновенные знаки препинания (кавычки, многоточие, тире, дефис-минус и другие) и кодировки стран хорошо помогают в том, чтобы сузить результаты поиска и сделать их настолько релевантными, насколько это возможно.
Хитрость номер 5: Будьте бдительны и критичны
Для тех, кто сомневается, мы авторитетно заявляем: «Не всему, что написано в Интернете, стоит верить». Увы, но это так. Поэтому когда вы читаете статью или скачиваете материал с ранее непосещённой страницы, оглядитесь: «Это сайт с первичными данными? Информация свежая, релевантная и достоверная? Статья, которую вы читаете, пестрит фактами, но не ссылается на исследования, где они получены? Кто написал статью? Не пытаются ли вам что-то продать?».
Хитрость номер 6: Цитирование и ещё раз цитирование
Как говорится, повторение - мать учения. Если вы воспользовались материалами, высказываниями и статьями какого-то источника, то сошлитесь на него потом в своей работе. Вы же не хотите, чтобы кто-то другой взял ваши соображения и идеи, а потом назвал их своими? Поэтому не поступайте так с другими.
Воспользуемся же последним пунктом и скажем спасибо сайту Edudemic и его автору Katie Lepi за прекрасный набор советов о том, как сделать процесс поиска в интернете проще, быстрее и приятнее!
