На этой странице я расскажу про, ещё один вид заработка в интернете — ввод капчи за деньги. Я подготовил список самых популярных сайтов для заработка на вводе капчи. Так же эти сервисы могут пригодится для работы с различными программами для использования антикапчи.
Думаю нет смысла рассказывать, что такое капча 🙂 , эта вещь встречается нам повсюду. А вот, что на этом зарабатывают наверное знают не многие.
Ну если Вы использовали какой либо софт (программу) для каких то автоматических действий в интернете, то обычно везде есть пункт меню для ввода ключа антикапчи.
Такой ключ выдают сервисы распознавания капч при оплате. Ключ обычно выглядит из набора букв и цифр. Вы вставляете этот ключ в программу и сервис распознаёт Вам на ту сумму которую вы внесли.
Так вот, а кто думаете в этих сервисах распознаёт эти крякозябры 🙂 , парочка админов?.. И сколько бы они смогли распознать?.. Конечно же нет. Они набирают работников, которые сидят разгадывают и получают денежку.
Если Вас заинтересовал такой вид заработка, то выбирайте себе сервис, можете и во всех конечно и приступайте.
Чтобы перейти на сервис, нажмите на картинку .
2. Аналог первого только на английском и в долларах.
3. Ещё один буржуазный сервис для заработка на капче.
4.
Это расширение для браузера будет автоматически разгадывать капчу на любом сайте.
5. 
6. 
7. 
8. 
9. 
Этот сервис предлагает оплату за разгадывание капчи сторонними людьми.
Например — устанавливаете капчу на свой сайт или ссылки в интернете.
Посмотрите видео рассказывающее про все возможности.
Эти приемы я буду демонстрировать на подопытной капче. В качестве подопытной я выбрал капчу некоего Rafontes на которую я набрел когда искал материалы для предыдущей статьи .
Пример сгенерированной капчи:
Фон мне пришлось использовать другой, так как автор не выложил оригинальный (или я не нашел), но это не повлияет на результат.
В результате этого действия мы получим масимально обрезанный участок монохромного изображения с текстом.
В первую очередь нам надо отделить фон от текста . Анализируем картинку и код генерации изображения. Налицо первые ошибки:
Теперь на основе этих фактов анализируем цвет каждого пикселя во всем изображении и выделяем самый часто-используемый. Получился 8C0074
(в hex-виде). Задаем от него небольшую погрешность и выделяем этот цвет и немного похожие на него с учетом погрешности. Все выделенные закрашиваем черным, остальные белым. Получается такая картинка:
Как видите, мы получили текст, практически без искажений. Правда осталась одна линия, но у нас хитрый алгоритм обрезки (о нем ниже), на который эта линия повлиять не сможет.
Теперь выделяем участок с кодом
.
Так как наш текст это самое темное пятно, то и пытаемся алгоритмически найти это пятно. Сначала определяем границы по горизонтали:
Теперь определяем границы по вертикали:
Линия осталась тут потому что то тот участок до сих пор воспринимается функцией как очень темный участок. Но теперь на основе этих границ уточняем их по второму кругу, по горизонтали:
А почему теперь эта линия убралась спросите вы? Потому что теперь анализировалось меньше «столбцов пикселей» и при анализе алгоритмом выявилось что в данном участке слишком много столбцов с одним черным пикселем, а следовательно это шум. Теперь уточняем границу по вертикали:
Так как область определения стала меньше то, теперь тот та линия что была шумом стала недостаточно темным пятном и была удаленна совсем. Вот мы и получили участок с текстом. Конечно этот алгоритм иногда не совсем верно выделяет нужную область. Но по моим тестам число НЕверных определений не превышает 5%, чем собственно можно пренебречь.
Теперь наша задача разбить полученное изображение на отдельные участки с символами.
Конечно можно расчитывать, искать границы символов, и тд. Но если опять проанализировать код генерации, то можно найти еще одну ошибку.
Конечно иногда из за размера символов они выходять за рамки пятнадцати пикселей, тогда приходится откусывать от соседнего символа еще один-два пикселя. Но это не критично. Вообщем разбиваем картинку:
Теперь как мы видим вокруг некоторых символов есть пустая область. А нам все таки нужен именно сам символ. Применяем функцию обрезки для каждого символа, и полученные изображения вписываем в прямоугольники размером 17×27:
Именно такие изображения по отдельности будут подаваться на распознавание.
Распознавание мы будет производить БЕЗ всяких новомодных нейронных сетей. Почему? Решающую роль сыграло то что, нет ни одной достойной библиотеки под винду. Пользоваться будем обычным распознаванием по маскам символов.
Для этого мы, имея доступ к исходным кодам, нагенерируем кучу черно-белых картинок для каждого символа с разными углами поворотов (от двух до четырех градусов), и разными размерами шрифта (от 20pt до 30pt). Каждую полученную картинку, как вы догадались, вписываем в прямоугольник размером 17×27. Каждое полученное изображение называется маской.
Для каждой буквы я нагенерировал по 10-15 масок. Впринципе этого достаточно, но если увеличить количество масок, то можно увеличить процент распознавания.
Вообщем все изображения подающиеся на вход, сравниваются с масками, и алгоритм определяет какая маска больше всего соответствует нашему изображению, на основе этого делая вывод о том какой символ написан на картинке.
Для теста я получил с помощью генерации картинки и ее разбиения на символы 200 зашумленных символов. И програмно запустил тест. И внимание!
Итог: Удачных: 172 Ошибок: 28 Процент: 86%
То есть каждый символ на капче будет распознан успешно с вероятностью в 86%
!
Немного математики. Посчитаем процент вероятности успешного распознавания капчи:
Для 4-символьных капч: 0.86^4=54%
Для 5-символьных капч: 0.86^5=47%
В среднем каждая вторая капча будет успешно распознанна.
Если учесть что на каждую капчу приходится около 1 секунды, а 2 секунды в среднем будет приходится на успешное распознавание. То это очень отличный результат.
Скрипт сам генерирует, и сам же распознает капчу. Пример работы скрипта на картинке приведенной в качестве примера автором капчи:
(Картинка кликабельна)
Доброго времени суток, дамы и господа.
Сервисы автоматического распознавания капчи могут помочь в самых разнообразных ситуациях. Например, они значительно облегчают работу программ для сбора семантического ядра – Кей Коллектор, СловоЁб и т. д., приложений для проверки текста на уникальность и рерайт – AntiPlagiarism.
При больших объемах того же текста или запросов, вы можете столкнуться с тем, что запрос на ввод капчи будет вылетать каждые 10 секунд. Не очень удобно, правда? Антикапча лишает вас необходимости вводить эти самые цифры и буквы вручную. Это делают другие люди, которые зарабатывают на их разгадывании. Вам нужно лишь оплатить услуги сервисов, которые предлагают автоввод капчи.
Большая часть программ, которая сотрудничает с онлайн-сервисами (Вордстат, Гугл Аналитика и т. д.), требует постоянного ввода капчи. Таким онлайн-проектам не выгодно, чтобы с ними работали боты, поэтому они всеми силами пытаются с этим бороться.
Но как быть простым вебмастерам, которые решили собрать семантику или спарсить данные с сервисов аналитики? Делать вручную? Не очень разумное решение, тем более, что сейчас полным-полно программ для расшифровки капчи, причем бесплатных.
Капчу разгадывают реальные люди, получая за это вознаграждение. Они работают в специальном окне, скрипт которого перенаправляет капчу из вашей программы прямо к ним. При правильном вводе происходит автозаполнение. Ваше приложение работает без перебоев и вам больше не надо беспокоиться по этому поводу.
Сайты распознавания капчи предлагают своим работникам фиксированную ставку за капчу. Вам, как клиентам, нужно внести определенную сумму на баланс. Потихоньку она будет убывать.
Сервисы автоматического ввода не требуют больших вложений. 300 – 400 рублей на несколько месяцев, а то и полгода, будет вполне достаточно. Но это зависит еще и от количества использования.
С помощью специальных кодов или данных от аккаунта на таком сайте, вы сможете интегрировать нужное приложение с сервисом.
Если вы тоже хотите, чтобы ваши утилиты работали в режиме “авто”, то вам нужно ознакомиться с этим списком. Здесь я представлю на ваш суд наиболее популярные сайты, которые помогут избавиться от нужды вводить капчу вручную.
RuCaptcha – популярный проект, который решает проблему работы со многими приложениями. Цены здесь повыше, чем в остальных, на 10 рублей, но зато качество и скорость работы этому соответствует.
Умеет работать со всеми типами проверки на робота, поэтому вы можете не беспокоиться, если вдруг выскочит новая капча от Гугла, где нужно выбрать какие-то дорожные знаки и т. д., пользователи РуКапчи легко с этим справятся за пару минут.
В остальном сервис похож на остальные. Легкое API, интеграция почти с любой программой и, что самое главное, – большое количество исполнителей. Многие люди знают, в свободное время, помогая тем самым простым пользователям.
Англоязычный ресурс, очень похож на РуКапчу. Средняя цена за 1 000 разгадываний – полбакса. Исходя из этого, можно прийти к выводу, что цены, как на рынке СНГ.
2Captcha отлично работает с Гуглом. Как правило, там англоговорящие работники, которые специализируются чисто на гугловских капчах. С русскими вариантами (от того же Яндекса) может возникнуть проблема. Но, думаю, свой исполнитель найдется и там.
Anti Captcha – современный сервис (бывший Антигейт), который предоставляет услуги по автоматическому разгадыванию символов. Проект отличается максимально упрощенным API, большим количеством исполнителей и низкими ценами.
Сравнительное дешевые расценки и качественное исполнение услуги точно не оставит вас равнодушными. Сайт известен в Рунете, а потому среднее время разгадывания символов составляет всего 10 – 15 секунд. То есть вам вообще почти не придется ждать, пока именно вашу капчу разгадают.
Проект пригоден для распознавания прямо в браузере. Обоюдно полезный вариант, который может помочь заработать новичкам, и в то же время облегчить работу профессионалам.
Какой из сервисов выбрать – решайте сами. Каждый обладает своими достоинствами и недостатками. Можно сказать одно: каждый проект работает уже достаточно длительное время. Вы можете не беспокоиться, что вас обманут, украдут ваши деньги или зашлют какие-нибудь вирусы на ПК. Такого точно не будет, однако, этого не скажешь про других.
Будьте внимательны при выборе сервиса антикапчи. В Рунете полным-полно фейков, которые занимаются мошенничеством. Если вы вдруг решили попробовать более дешевый неизвестный проект, то лучше бы вам перед использованием проверить отзывы о нем. Вполне возможно, что это фишинговый ресурс, который занимается сбором денег с доверчивых пользователей.
После того, как вы выберете онлайн-сервис антикапчи, вам нужно будет как-то его использовать. Обычно в таких сервисах есть специальные ключи – их вы получаете в своем аккаунте, после чего вводите в специальное поле приложения. В рамках сегодняшнего материала я рассмотрю РуКапчу.
Переходим в раздел “API вебмастеру”, где видим примерно такую картину.
Здесь есть поле “captcha KEY” – оно-то нам и нужно. Копируем этот ключик и идем в настройки антикапчи нашей программы.
Ставим галочку “Использовать сервис антикапчи”, выбираем сервис из выпадающего списка и вставляем ключ. Готово! Теперь наше приложение будет автоматически “разгадывать” капчу при помощи соответствующего сервиса. Больше никаких действий от вас не требуется. Только своевременно пополняйте счет на сайте.
Настройки во всех этих программах почти не отличаются. И в Кей Коллекторе, и в СловоЁбе, и в любом другом приложении все будет выглядеть примерно так, как я описал.
Теперь вы знаете, как обойти ввод символов и различные проверки “Вы не робот?” с помощью онлайн-сервисов. Удобная практика и простая реализация. Вы можете навсегда убрать капчу из своей жизни, лишь изредка пополняя баланс. Как правило, на такие проекты уходит очень мало денег, но зато сколько пользы.
В том же Кей Коллекторе эта капча может очень часто вылетать, мешая вам выполнять свою работу. А так, подключили программу к сервису, запустили сбор семантического ядра и можно заняться своими делами. То же касается и других утилит, которые требуют постоянного ввода символов.
В предыдущих видео мы научились создавать . При этом, капча вводилась вручную. Сейчас мы покажем, как автоматизировать процесс обработки капчи с помощью сервиса Antigate.
Antigate — это сервис для автоматического распознавания капчи. Если мы его подключаем к сценарию, то при нахождении капчи Datacol не будет выдавать ее для ввода пользователю, а отправит в сервис для распознавания. Обычно Antigate обрабатывает изображение от 7 до 15 секунд, после чего возвращает результат обработки.
Не хотите каждый раз вводить капчу вручную? Посмотрев данную видеоинструкцию вы сможете автоматизировать процесс обработки капчи и значительно ускорить скорость парсинга.
Напомним, что в Datacol Вы так-же найдете уже готовые парсера:
Изменим ранее созданный сценарий, чтобы подключить к нему Antigate. Выбираем действие обработки капчи. Устанавливаем Метод распознавания Antigate. Теперь очень важно задать свойства текущей капчи. Благодаря этому процесс автоматического распознавания будет явно быстрее, а главное корректнее. Капча у нас русская. Кроме того, капча чувствительна к регистру символов. Теперь осталось ввести ключ от API сервиса антигейт. Он задается в параметре сценария antigate_key. Напомним, этот параметр, был автоматически создан при добавлении стандартного блока обработки капчи. Ключ от сервиса можно получить в пользовательской панели сервиса. Рекомендую увеличить настройку максимальная ставка хотя бы до 10$ за 1000 распознаваний. Подробнее об этой и других настройках сервиса можно почитать в пользовательской панели. Ну и не забудьте пополнить свой баланс. Осталось протестировать созданный сценарий. Напомню, что для распознавания каптчи сервису потребуется какое то время. Все отработало отлично! Обратите внимание, что в некоторых случаях сервис может некорректно распознать капчу. Однако благодаря условия повторения, которые мы настроили в сценарии, распознавание для каждой страницы может запускаться до 3 раз. Сохраним сценарий. Запустим кампанию. Видим, что капча была автоматически обработана и мы получили нужные данные. Заметим, что на большинстве сайтов после ввода правильной капчи, она не появляется еще длительное время. |
