Оптимизационные модели используются, чтобы найти ответы на вопросы типа:
Скачать заметку в формате или , примеры в формате
Целью оптимизации всегда является «максимизация» или «минимизация». Самая распространенная и понятная форма математической оптимизации - это линейное программирование, секретная разработка советских инженеров конца 1930-х годов, ставшая популярной в ходе Второй мировой войны. Кстати, слово «программирование» в данном словосочетании является пережитком военной терминологии того времени и не имеет ничего общего с компьютерным программированием.
Начнем с любимого примера экономистов - пушек и масла. Идет 1941-й год, вы – хозяин французской молочной фермы. Днем вы доите коров и производите сливочное масло, ночью – собираете автоматы. Ваша цель – максимальная прибыль, чтобы как можно дольше производить автоматы. От посредника из Сопротивления вы получаете за каждый автомат по 195 денежных единиц (чтобы не напрягать Excel несуществующими франками, допустим, что это доллары). За каждую бочку масла на рынке вам платят по $150.
Условия и ограничения. Себестоимость одной бочки масла – $100, а одного автомата – $150. Месячный бюджет на производство - $1800. Вы храните продукцию в 21-кубометровом подвале. Автомат занимает ½ м 3 , бочка масла 1½ м 3 . Сколько автоматов и бочек масла вам нужно продать за месяц, чтобы получить максимальную прибыль?
Линейная программа определяется как набор решений, необходимый для оптимизации объекта в свете некоторых условий, где и объект, и условия линейны. Вы можете складывать, вычитать, умножать на константы, но не можете применять для решения нелинейные функции, например, перемножение переменных (нельзя автоматы умножить на масло), возведение в квадрат или логические циклы, такие как ЕСЛИ.
Представим области допустимых значений графически. Во-первых, количество пушек и бочек масла должно быть неотрицательным. Во-вторых, максимально можно произвести $1800/$150 = 12 автоматов или $1800/$100 = 18 бочек масла (рис. 1). Общее название этого треугольника – политоп – фигура с плоскими сторонами (например, бриллиант). В-третьих, подвал может вместить не более 21/(½) = 42 автоматов или 21/(1½) = 14 бочек масла (рис. 2).
Чтобы найти идеальное соотношение автоматов и бочек введем в задачу понятие линии уровня функции . Такая линия в оптимизационной модели включает значения, приносящие одинаковую прибыль. Линию уровня можно задать уравнением:
(195 – 150) * N автоматов + (150 – 100) * N бочек масла = С,
где С – константа.
Например, при С = 450, линия будет проходить через координаты (0;10) и (9;0). Графически идея максимизации прибыли реализуется перемещением линии уровня параллельно самой себе в направлении увеличения значений по осям Х и Y (рис. 3). Любопытно, что для политопа оптимум всегда лежит в одной из вершин (или единственного решения не существует вовсе). На этом свойстве основан алгоритм симплексного метода. Решение задачи в Excel начинают с создания области модели (рис. 4). Формула целевой функции в ячейке В1 =СУММПРОИЗВ(C4:D4;C10:D10).
Рис. 3. Линия уровня и функция для оптимизации прибыли: а) некое произвольное начальное положение; б) линия уровня в оптимальном положении
У вас всё готово, чтобы нажать кнопку ДАННЫЕ –> Поиск решения . (Если вы не видите этой кнопки, установите надстройку Поиск решения; см. , глава 1). В открывшемся окне Параметры поиска решения задайте выделенные опции и нажмите Найти решение .
Рис. 5. Окно Поиск решения
Excel обновит лист и внесет на него результаты расчета (рис. 6).
Что произойдет, если добавить нелинейность? Допустим ваш посредник предлагает $500, если число автоматов в месяц будет более 5. Просто добавьте функцию ЕСЛИ в ячейку с прибылью (В1). Теперь целевая функция выглядит так: =СУММПРОИЗВ(C4:D4;C10:D10)+ЕСЛИ(C4>5;500;0). Жмем Поиск решения . Неудача, Excel сообщает об ошибке – условия линейности не выполнены (рис. 7).
Можно попробовать эволюционный алгоритм, лучше всего работающий с нелинейными моделями, и практически не ограничивающий вас в выборе функций. Работа эволюционного алгоритма в чем-то повторяет принципы работы биологической эволюции:
К сожалению, с эволюционным алгоритмом все же возникают некоторые проблемы:
Принимая во внимание последний пункт, для решения задачи с автоматами и маслом вам нужно добавить ограничение, согласно которому оба решения не должны быть больше 25 (рис. 8). Установив основные параметры модели, кликните на кнопку Параметры . Проработав около минуты, эволюционный алгоритм выдал ожидаемое решение – 6 автоматов и 9 бочек масла. Поскольку без бонуса оптимально сделать лишь три автомата, а бонус выплачивается при производстве более 5 автоматов, очевидно, что оптимальным будет выбор 6 автоматов.
Рассмотрим теперь более сложный пример. Вы работаете в компании, которая производит апельсиновый сок, смешивая натуральные соки разных сортов (рис. 9). Чтобы ваш сок отвечал самым изысканным требованиям:
Шеф сообщил вам, что на январь и февраль он ожидает спросу на уровне 600 000 галлонов сока в месяц, а в марте – 700 000 галлонов. И еще, имеется договор со штатом Флорида, предоставляющий налоговые льготы при условии, что компания покупает не менее 40% сока каждый месяц у фермеров, выращивающих сорт Valencia . Договор следует соблюсти.
Рис. 9. Список характеристик для производства свежевыжатого апельсинового сока (чтобы увеличить изображение, кликните на нем правой кнопкой мыши, и выберите Открыть картинку в новой вкладке )
Создайте оптимизационную модель (рис. 10). Формулы можно изучить на соответствующем листе, приложенного Excel-файла. Кликните Поиск решения , и введите параметры (рис. 11). Нажмите Найти решение .
Рис. 11. Заполненное окно Поиск решения для задачи смешивания
Запустив Поиск решения , вы находите оптимальную стоимость закупок - $1,23 млн. (рис. 12). Обратите внимание, что заказ флоридской Valencia проходит по нижней границе условия. Очевидно, эта сделка - не лучший вариант, но приходится смириться. Второй по популярности сорт - это Verna из Мексики, которая чертовски дешева, но ровно настолько же ужасна.
Вы представляете результаты расчета шефу, но он остается недоволен, и говорит о том, что не хочет выходить за бюджет $1,17 млн. Вы возвращаетесь к компьютеру и начинаете понимать, что стоимость перестала быть целевой функцией. Теперь это условие! А какова цель? Вы можете снизить стоимость закупок только смягчив требования к качеству. Вы решаете сформулировать их в терминах процентного сокращения, и делаете новую модель (рис. 13).
Обратите внимание, что в ячейках В26:29 и F26:F29 теперь не константы, а формулы. Ваша новая цель – минимизация процента снижения качества в ячейках G26:G29. Точнее, вы бы хотели минимизировать максимальное из значений в ячейках G26:G29. Однако, если в ячейку D2 поместить формулу =МАКС(G26:G29), модель не будет работать. Напоминаю, функция МАКС не является линейной. Здесь доступна маленькая хитрость – можно внести дополнительное условие в модель: $G$26:$G$29<=$D$2 (рис. 14), а ячейку D2 оставить пустой. Т.е., ячейка D2 будет оптимизироваться не благодаря наличию в ней формулы, а последовательными циклами, запускаемыми этим дополнительным условием.
Нажмите Найти решение . Симплексный алгоритм будет пытаться приблизить D2 к 0 как целевую функцию модели, в то время как ограничения по вкусу и цвету будут пытаться увеличить ее насколько возможно, чтобы получить пригодную для работы смесь. Где же остановится значение D2? Самое меньшее из возможных значений - максимальный процент из четырех сниженных в диапазоне G26:G29. Мы видим (рис. 15, ячейки С26:Е29), что снижение расходов на 5% потребовало выйти за ограничения качества по всем четырем параметрам.
Вы представили данные шефу, который увидел, что сокращение расходов на 5% не стоит снижения качества сока, поэтому он согласовал ваш первый вариант. Но, когда вы принесли его в отдел снабжения, сотрудники возмутились. Как можно было так раздробить поставки!? Снабженцы настаивают, чтобы вы укрупнили партии: не более 4 поставщиков ежемесячно! И вы садитесь за новую модель. К сожалению, использовать функции ЕСЛИ или СЧЁТ вы не можете, так как хотите остаться в рамках линейной модели. Поэтому вам снова приходится прибегнуть к ухищрениям (рис. 16). Вы добавляете в модель область С33:Е43, которую определяете, как бинарную (значения в ней могут быть только 0 или 1), и оставляете ее пустой. А также область F33:H43, где каждая ячейка равна произведению значения из областей С33:Е43 на G5:G15. В параметры Поиск решения (рис. 17) вы добавляете еще одно условие $С$15:$Е$15 <= $F$33:$H$43 и еще одну область переменных – $C$33:$E$43.
Как в этом случае будет работать оптимизационный алгоритм? Когда он стартует все значения в областях С5:Е15, С33:Е43 и F33:H43 равны нулю. Допустим, что алгоритм пытается в ячейку С7 поместить значение 240. Сработает условие С7 <= F35, которое приведет к увеличению значения в F35, которое, в свою очередь, определяется формулой F35 = C35*$G7. Поскольку G7 – константа, а С35 – бинарная переменная, последней присваивается значение 1. Условие С7 <= F35 выполнено, т.к., 240 <= 1200. Таким образом вы моделируете неудобное условие «если… то»: «если заказ сделан, то бинарная переменная включается».
Нажмите Найти решение . Вы заметите, что решение задачи требует больше времени из-за добавления бинарных переменных. Если по какой-то причине Поиск решения слишком затянул свой поиск, вы всегда можете нажать ESC и увидеть лучшее из найденных решений на данный момент.
В принципе, вы уже довольно продвинутый специалист в области линейного программирования. Но, если вы вошли во вкус, и вам нравится разбираться с моделями всё возрастающей сложности, вот вам еще два зубодробительных примера.
Инженеры сообщили, что на производстве появились новые «снижатели кислотности». Данная технология способна нейтрализовать 20% кислоты в соке, протекающем через прибор. Это не только снижает процент кислоты, но и повышает индекс Брикс/кислотность на 25%. Но для «снижателя» нужна энергия и расходные материалы стоимостью $20 за 1000 галлонов сока. Не весь сок, поступающий от поставщиков, нужно прогонять через этот процесс, однако, если поставка по какому-нибудь заказу прогоняется через ионообменник, то должен быть обработан весь ее объем. Постройте модель с участием ионообменника для снижения стоимости.
Проблема с новым правилом заключается в том, что естественный способ его моделирования - нелинейный, что приведет к использованию медленного алгоритма оптимизации. Но, как и в предыдущем примере, можно ввести бинарную переменную в области С25:Е35, которая бы «включалась» при необходимости понизить кислотность партии (рис. 18). Поскольку, нельзя использовать произведение «индикатор понижения кислотности (бинарный) * объем партии», вы создаете область С37:Е47, которая вам пригодятся для уравнивания объемов, подлежащих снижению кислотности, без прямого участия в формулах самих этих объемов. Итак, области С25:Е35 и С37:Е47 не содержат формул. В области G25:I35 используются формулы =С25:Е35*G5:G15 (это ограничение партии общим доступным объемом сока), а в области К25:М35 =Е5:E15-GG5:15*(1-Е25:E35). Это условие заработает только если партия подлежит снижению кислотности.
Также в модели со «снижателем кислотности» были изменены формулы в ячейках С16:Е16 (теперь они учитывают затраты на снижение кислотности по формуле «индикатор (бинарный) * объем партии * $20) и в ячейках С50:Е51 (теперь они учитывают повышение коэффициента Брикс/кислотность на 25% и снижение кислотности на 20% для обработанных партий). В параметрах Поиска решения появились новые переменные и дополнительные условие (рис. 19). К сожалению, нажав кнопку Найти решение , вы узнаете, что надстройка Поиск решения не может справиться с задачей (рис. 20). Модель стали слишком сложной.
Рис. 19. Параметры Поиска решения в модели со «снижателем кислотности»
Рис. 20. Поиск решения не справляется с задачей
Вам нужно загрузить и установить OpenSolver (как это сделать см. , глава 1). OpenSolver «подхватит» установки, введенные только что в окне Поиск решения . Поэтому просто нажмите кнопку Solver . Полученное решение – $1 235 927 более чем на $ 100 000 лучше предыдущего минимума – $1 338 913.
До сих пор мы считали, что поставляемая продукция имеет точно указанные параметры. Резонно предположить, что эти параметры подвержены вариации, характеризуемой среднеквадратичным отклонением (рис. 21; подробнее см. ). Самое известное и широко используемое распределение случайной величины - это нормальное распределение, иначе называемое «колоколообразной кривой». Скажем, в случае с соком из Египта среднее значение отношения Брикс/кислотность будет 13, а среднеквадратичное отклонение (также называемой стандартным отклонением) - 0,9 (рис. 21). В данном примере 13 - это центр распределения вероятности, 68% заказов будут в пределах ±0,9 от 13, а 95% будут в пределах ±1,8 от 13.
Ваша цель - предложить план смешивания стоимостью меньше $1,25 миллиона, который наилучшим образом соответствует ожиданиям по качеству в свете вариабельности поставок.
Мы используем среднее и среднеквадратичное отклонение характеристик, чтобы применить имитационное моделирование по методу Монте-Карло (если вы слышите это название впервые, рекомендую ). В этом методе вместо включения параметров распределения (среднего значения и среднеквадратичного отклонения) в модель напрямую, создается большое число сценариев, основанных на этих самых параметрах распределения.
Сценарий - это один из возможных ответов на вопрос: «Если это - распределения, основанные на статистике, на что же будет похож конкретный заказ?» Каждый сценарий включает сорок параметров десяти сортов сока (рис. 22). Чтобы получить один такой параметр, воспользуйтесь функцией НОРМ.ОБР (подробнее о функции см. ). Например, в ячейке В33 отношение Брикс/кислотность для сорта Hamlin определяется формулой =НОРМ.ОБР(СЛЧИС();H5;N5). Введите аналогичные формулы в область В33:СW76, сгенерировав 100 сценариев. Поиск решения не сможет работать с этими формулами, так как они нелинейны, поэтому скопируйте их в буфер и вставьте, но уже, как значения.
Цель минимизировать значение в ячейке D2. Т.е., найти решение, которое менее всего снижает границы качества для 100 сценариев. Как и в примерах на рис. 13–15, в ячейке D2 нет формулы. Оптимизация выполняется заданием параметров в окне Поиск решения. Все, что нужно - это поместить во все сценарии границы качества, а не просто ожидаемые значения характеристик. Таким образом, в отношение Брикс/кислотность вы добавляете условия B78:CW80 >= B26 и =< F26, затем проделываете то же самое с кислотностью, вяжущей составляющей вкуса и цветом (рис. 24). Нажмите Найти решение . Решение найдется довольно быстро. Если вы генерировали случайные значения сами, а не использовали те, что находятся в файле для загрузки, ваше решение может отличаться. Для моей сотни сценариев наилучшим показателем, который мне удалось получить, является изменение качества на 133%.
Рис. 24. Настройка Поиска решения для модели с вариабельностью характеристик
Если вы хотите расширить свои знания в области линейного программирования, рекомендую книгу The AIMMS optimization modeling book . Не пропустите две главы про трюки и подсказки – они поистине гениальны.
Написано по материалам книги Джона Формана . – М.: Альпина Паблишер, 2016. – С. 129–186. Насчет секретности разработки и Второй мировой – это, похоже, личное мнение автора книги. См. Википедию . – Прим. Багузина .
Для упрощения сбора информации, автоматизации ввода и вывода данных и многого другого используется программирование в excel.
Программирование в excel ускоряет выполнение разнообразных задач на компьютере.
При написании кодов в excel программист использует:
При работе с данным объектом в excel используется «среда разработки». «Среда разработки» вызывается сочетанием клавиш Сtrl+F11, после чего необходимо выбрать вкладку «View», далее «Обозреватель проекта», на котором будет отображено три элемента, два листа рабочей книги и сама книга excel.
DOM — Document object model (объектная модель документа) — независимый программный интерфейс, дающий возможность скриптам и программам находить доступ к содержимому , XHTML и HTML документов и менять оформление и структуру данных документов. DOM не ограничивает структуру документа, а представляет его в виде дерева узлов, любой из которых является элементом, атрибутом, графическим или текстовым объектом.
Программирование удобно в освоении и может использоваться обычными пользователями. Разработка макрокоманд (макросов) в VBA автоматизирует рабочий процесс увеличивая его производительность.
Макросы – это программы, написанные на языке программирования VBA(Visual Basic for Application), который встроен в Excel, а программирование в Excel - процесс создания макросов. Таким образом, Excel стал саморазвивающимся программным обеспечением. Так как теперь пользователям не нужно ждать новых версий программы, они сами создают свои приложения, если на то возникли необходимость и желание.
VBA, макросы, программирование в Excel – названий много, но суть одна – является интересным, но в тоже время и сложным вопросом для изучения и понимания. Однако пугаться не нужно, каждый может изучить столько, сколько ему нужно и сам решит как глубоко ему копать в вопросах программирования в Excel.
А теперь хватит воды, приступим к практике.
Создадим нашу первую программу в Excel и убедимся, что это легко и просто. Задача будет следующей – программа должна копировать значение с одной ячейки и вставлять в другую. Сделать это вручную элементарно. Поверьте написать нашу программу не сложнее, так как в этот раз мы пойдём по короткому пути, а именно запишем макрос. Для этого во вкладке «Вид» находим пиктограмму «Макросы» и жмём сточку «Запись макроса».
Получаем форму.
«Имя макроса» оставим как есть, это значит, что название у нашего макроса (программки) будет «Макрос1», а в «Сочетание клавиш» вставим «h», теперь наш макрос будет запускаться при выполнении блиц-команды «Ctrl+h». Жмём «Enter» и производим копирование.
После чего остановим «Запись макроса» и сразу же там выбираем строку «Макросы», где видим, список наших макросов. Чтобы макрос запустить необходимо его выбрать и нажать «Выполнить». Другой способ это выполнить заранее указанное сочетание клавиш «Ctrl+h». Каждый раз при запуске макроса он будет выполнять действия, записанные в него ранее.
Взглянем, пожалуй, на алгоритм нашей программки. Для этого выбираем вкладку «Макросы», строку «Макросы» и жмём «Изменить». На картинке представлена среда для написания макросов. Сам наш макрос – это код между строками «Sub Макрос1()» и «End Sub». С помощью этих строк мы даём знать Excel, что между ними будет находиться наш код.
Макрос сохраняется вместе с книгой, в которой был создан, хотя это не обязательно, так как их можно переносить и в другие книги. Давайте разбёрём значение каждой строчки внутри макроса.
Всё, что записано в строке после верхней кавычки «’» - закомментировано и кодом исполнения не является. В комментариях обычно пишут описания программы. Первая строчка кода, а именно по порядку, последовательно выполняется макрос, от строчки к строчке, «Selection.Copy», если перевести, звучит «Выделение.Копировать». То есть копируется выделенная область. Вторая «Range(“C1”).Select» - Диапазон(“C1”).Выделить» - переход к ячейке «C1». «ActiveSheet.Paste» - «АктивныйЛист. Вставить» - вставляем в выделенную ячейку «С1» скопированное значение.
Теперь удалим этот код и запишем свой.
Мы записали четыре строки, где « a =1, b = 2» являются операции присвоения переменным «a и b» значений «1 и 2» соответственно, переменной «с» мы присвоили результат сложения «a и b». А строка «ActiveCell.Value = c», если перевести «АктивнаяЯчейка. Значение = с», то есть записать в активную ячейку значение переменной «с». Далее выполняем сохранение макроса – «Ctrl+S», переходим в лист Excel и выполняем блиц-команду вызова макроса «Ctrl+h».
Excel 2000".Почему не просто "Мир Excel 2000"? Видимо, потому что я предпочитаю смотреть на все, что происходит в Excel , с объектной точки зрения, рассматривать все происходящее как действия над объектами. Да и описанию самих объектов в этой книге уделяется достаточно много внимания. При этом в круг рассмотрения входят не только объекты самого Excel . Мир объектов Excel более широк. Так или иначе, в рассмотрении появляются общие объекты Office 2000, объекты других приложений, в книге, например, много внимания уделяется связи Excel и Access. Помимо объектов Excel в книге подробно рассматриваются еще две группы объектов - ADO и OWC. Объекты ADO , позволяющие организовать доступ к базам данных, несомненно, входят в мир Excel , поскольку, чаще всего, Excel является тем приложением, где обрабатываются данные, хранимые в различных источниках. Компоненты OWC, обладающие функциональностью Excel , - их объектная модель - это тоже часть мира объектов Excel . Без этих объектов не обойтись, если Ваше решение переносится в интранет или интернет , и Вы захотите создать Web -узел, страницы которого обладают функциональностью Excel документов.
Что же можно найти в этой книге, и кому она предназначена?
Эта книга предназначена тем, кто создает решения на базе Excel . Конечно, в первую очередь речь идет о тех, кто уже использует программирование на VBA и VBScript при создании своих решений. Но я думаю, что и те, кто давно работает в Excel , но еще не использовал программные способы настройки своих решений, могут начать с этой книги, хотя, предупреждаю, требуется определенная программистская подготовка.
Первые две лекции посвящены началам программирования в Excel . Они, надеюсь, доступны опытным пользователям и начинающим программистам. Думаю, что их с интересом прочтут и те, кто занимается обучением программированию в любой среде программирования. Я высказываю и пытаюсь обосновать здесь "крамольную" мысль о том, что Excel является прекрасной средой начального обучения программированию в школе и в вузах. Надеюсь, что и опытные программисты найдут здесь кое-что полезное для себя, особенно, во второй главе, адресованной математикам.
Глава 3 дает описание объектной модели Excel . Подробно рассмотрены все основные действующие лица этой модели - объекты Application , WorkBook, WorkSheet, Chart , Range и другие. Понятно, что при раскрытии этой темы без технических деталей не обойтись, поэтому чтение главы довольно утомительно, но как справочный материал, она, надеюсь, будет весьма полезной.
Базы данных и другие источники данных - это одна из ведущих тем этой книги. Глава 4 " Excel и базы данных " начинает эту тему. В этой же главе дается знакомство с приложением Access, на примере показано, как строится база данных в Access, изучаются связи Excel и Access.
Пятая и шестая главы книги посвящены объектам ADO . Уже то, что этим объектам посвящены две главы, говорит о степени подробности рассмотрения этой темы. Объекты ADO задают интерфейс между самыми разнообразными источниками данных и клиентским приложением, где эти данные обрабатываются. Таким приложением совсем не обязательно должен быть Excel , сфера применения объектов ADO значительно шире. Но Excel это одна из наиболее подходящих кандидатур на роль такого клиентского приложения. Чтение этих глав требует определенной подготовки и ориентированно на более продвинутых программистов.
Седьмая глава книги посвящена разработке интерактивных документов. Она носит в определенном смысле центральный характер. В ней рассматривается весь процесс создания интерактивного документа Excel . Этот документ можно считать примером создаваемого в Excel типичного решения, в котором программный проект играет определяющую роль. Предлагаемое решение использует базу данных Access и объекты ADO для организации связи с базой данных. Здесь же обсуждается и ряд других вопросов, важных в практической работе, начиная от организации интерфейса пользователя до получения печатной формы документа.
Глава 8 посвящена вопросам, возникающим при анализе офисной деятельности. В ней делается попытка сочетать содержательное рассмотрение, например, рассмотрение того, как проводить анализ типа "Что, если …" с рассмотрением средств Excel , используемых в таком анализе. Здесь рассматриваются сводные таблицы и сводные диаграммы, сценарии , методы прогнозирования и многое другое.
В девятой главе подробно обсуждается создание проекта под названием "MasterF". С содержательной точки зрения рассматривается задача оптимального выбора инвестиционных вложений. В проектном решении используется мощный встроенный инструмент Excel - решатель Solver, позволяющий решать сложные оптимизационные задачи. Данный проект демонстрирует построение надстройки над встроенным инструментарием Excel . Полагаю, что он может иметь не только учебную, но и практическую ценность для тех, кто решает подобные задачи.
В главе 10 в рассмотрение вводятся новые объекты, тесно связанные с Excel . В этой главе рассматриваются Office Web Components - компоненты OWC. По моему мнению, эти компоненты являются лучшим продуктом, созданным Microsoft в области компонентного программирования. Они дают возможность добавить функциональность Excel в свои решения без использования самого Excel и других приложений Office 2000. Основное предназначение этих компонент - обеспечение корпоративной работы с документами в интрасетях, что позволяет создавать интерактивные страницы Web -узлов, обладающие функциональностью Excel . При рассмотрении этих компонент большое внимание уделяется программной работе с этими компонентами, возможности программной настройки Web -документов, использующих эти компоненты.
Глава 11 посвящена введению в Web - программирование . Я подробно рассматриваю процесс создания интерактивного Web -документа. Ключевым словом здесь является " интерактивность ", поскольку, по большому счету, вся эта книга о том, как придать нужную интерактивность создаваемым документам. Глава носит вполне самостоятельный характер, но, по сути, является естественным продолжением двух тем, рассматриваемых в главах 7 и 10, поскольку с одной стороны речь идет о создании интерактивного документа, с другой - документа Web , страницы которого могут обладать функциональностью Excel . Замечу, что при рассмотрении вопросов создания интерактивного очередь , на школьников, но не только на них. Большинство игр относится к классу "развивающих" игр, направленных на развитие логического мышления. Среди игр есть вариации известных игр - Lines, Tetris, Digger, игры-головоломки, известная карточная игра "Подкидной дурак" и другие игры.
Завершая предисловие, хочу сказать, что предлагаемый курс тесно связан с книгами серии "Офисное программирование ", вышедшими в издательстве "Русская редакция". Есть явные и неявные ссылки в тексте многих глав:
Хорошо, если читатели знакомы с этими книгами, или прошли курсы по первым двум книгам, но это не обязательное требование. Пройти данный курс можно вполне самостоятельно. Скажу даже, что я старался, по возможности, сделать каждую главу доступной для независимого чтения.
Просьба к читателям. Поскольку курс построен на основе ранее вышедшей книги и практически не подвергался переделке, то возможны "висячие ссылки", имеющие смысл только для книги. Часть материала уже устарела. Постарайтесь быть снисходительными к этим огрехам. Я искренне верю, что основное содержание не потеряло своей ценности и может быть полезным всем, кто так или иначе связан с офисным программированием.
Чтобы написать компьютерную программу Вам необходимо знать, во-первых, какой-либо язык программирования. Во вторых у Вас на компьютере должна быть установлена специальная программа, которая скомпилирует написанный Вами код. В-третьих, Вам необходимо будет разработать и записать на бумаге алгоритм Вашей программы, чтобы перед глазами всегда была чёткая цель того, к чему мы идём (по крайней мере, я так всегда делаю, когда пишу более сложные программы).
Язык программирования подойдет любой, но при работе в Excel и написания программ под него я рекомендую использовать Visual Basic for Application (VBA), так как в Excel уже встроена специальный редактор для создания программ в Excel.
Язык программирования мы с Вами, думаю, легко освоим, мне удалось, и у Вас также получится. Поверьте, в Excel программировать намного проще, чем на каком-нибудь C++ или java. Потому что он создан для всех, неважно кто Вы инженер или бухгалтер, VBA создавался для людей, которые пользуются Excel. И если Вы освоили Excel, то следующим логическим шагом будет освоение VBA.
Покажу на примере, как создаётся программа на VBA.
Никакого алгоритма не придумываем, вместо него запишем такую фразу «"Нащ код».
1. Запускаем Excel.
2. Выполняем блиц-команду (зажимаем две клавиши) «Alt» и «F11».
3. Создаём шаблон и сохраняем его.
4. После чего записываем три строчки, при этом строчка, которая начинается с апострофа, является комментарием. Слово «Sub» указывает на начало программы, «program()» - название программы, которое можно изменить, например на «Макрос()».
Словосочетание «End Sub», говорит о том, что здесь программа заканчивается.Вместо строчки «"Наш код» можно записать в будущем наш алгоритм.
Программирование в Excel не такое сложно, как может показаться, необходимо иметь чёткий, записанный желательно на бумаге алгоритм, разрабатывать которые мы вскоре научимся, и некоторые основы VBA (ввод и вывод данных в программу, условия и циклы), для начала этого вполне будет достаточно.
Смотрите также в этом разделе.
