Бесплатный сервис поисковой статистики и подбора слов от компании Яндекс. Преимущественно сервис создавался для оценки рекламодателями Яндекс Директ. Но в дальнейшем, стал инструментом и SEO оптимизатора.
В чем он поможет:
Для работы с Wordstat необходима регистрация в сервисе по email или через социальные сети. Если у вас уже имеется аккаунт в других сервисах Яндекса, то для работы с подбором слов можно использовать его.
Войти (правый верхний угол) > Регистрация
При входе в систему, у вас по умолчанию отображается инструмент "По словам".
Разберем подробнее, как работает левая и правая колонка Яндекс Вордстат.
В левой колонке отображаются все фразы, которые содержат наш введенный запрос.
Например, мы вводим запрос яндекс вордстат
. Нам покажутся все фразы, которые содержат наш запрос, при этом порядок слов не будет иметь значения.
Это надо запомнить! Цифра напротив запроса - количество показов этой фразы в месяц, а не количество переходов по этой фразе! Например, если мы зайдем в поисковую систему https://www.yandex.ru/ , наберем фразу яндекс вордстат и нажмем найти - это и будет 1 показ по этой фразе.
Цифра отображает все входящие в него запросы.
Например: В число показов 60 897 по запросу вордстат яндекс
входят все числа запросов ниже, которые содержат фразу яндекс вордстат
или вордстат яндекс
порядок слов не имеет значения.
А в число показов 2295 по фразе яндекс вордстат ключевые
входит число показов по фразе яндекс вордстат ключевые слова
.
Если мы нажмем на фразу яндекс вордстат ключевые
, то мы в этом убедимся. Нам отобразятся все фразы, которые входят в этот запрос.
Это основной принцип и логика работы инструмента "По словам" и левой колонки Wordstat. Для более расширенного отображения статистики, существуют операторы подбора слов.
Существует два базовых оператора:
Также они могут использоваться вместе друг с другом. Рассмотрим суть применения каждого оператора на примере простейшего запроса.
Прописав перед словом! вы фиксируете окончание у слов, перед которым стоит знак ! .
То есть, написав !купить!телефон , в отображаемые показы уже не будет входить склонения слов, например: телефоны, купил и другие измененные окончания и склонения слов перед которыми стоит!. Но сюда в эти показы входят все фразы которые имею точно написание купить телефон , например в эти показы входят такие запросы: как купить сотовый телефон, где купить телефон и т.д.
Восклицательный знак фиксирует только точное написание этих слов перед которыми он стоит.
Посредством базового оператора «Восклицательный знак» пользователь может посмотреть результаты по конкретному запросу без каких-либо склонений одного либо нескольких слов, содержащихся во фразе.
Введя фразу "купить телефон"
в кавычках, вы увидите количество показов лишь данного запроса без других каких либо дополнительных слов, то есть в этот запрос могут входить фразы: купить телефоны, телефоны купить, купил телефон и т.д. Сюда уже не входят другие дополнительные слова, например: как купить телефон, где купить сотовый телефон и т.д.
Прописав "!купить!телефон"
, вы зафиксируете и сам запрос, и окончания у слов. Таким образом, вы узнаете точную частоту по конкретному запросу без дополнительных слов, позволяющую спрогнозировать число переходов по этому запросу. Но помним, число показов - это не число переходов, поэтому это лишь примерные данные, так же надо понимать что количество кликов уменьшается в зависимости от позиции сайта в выдаче поисковой системы по данному запросу.
Есть еще 5 основных вспомогательных операторов, открывающих еще больше возможностей в Яндекс Вордстат:
Представляем ниже примеры применения всех указанных выше операторов, как базовых, так и дополнительных.
Нам отображаются все слова где содержится слово работа и предлог на . Оператор +, как бы зафиксировал предлога на .
Нам показываются все запросы где есть слово окна
, но нет слова цена
.
Мы зафиксировали восклицательным знаком точное написание слов, кавычками мы зафиксировали только слова прописанные между ними, а квадратными скобками мы зафиксировали порядок слов.
Еще одна удобная функция, предоставляемая сервисом WordStat. Она позволяет задавать длину запросов (2, 5 слов и так дальше) с вхождением ключевиков и производить их парсинг. Такая функция особенно полезна в тех случаях, когда вебмастер работает над сайтом, посвященным очень популярной теме и, собрав максимальное количество страниц, не может получить все поисковые фразы, касающиеся данной ниши.
На заметку. Статистика Яндекс Вордстат при анализе одного запроса выдает максимум 41 страницу, но нередко случается так, что фраз для запроса куда больше, и не все вы сможете увидеть.
Чтобы собрать все фразы, длина которых содержит 3 слова, применяется такая конструкция: "Samsung Samsung Samsung"
Задав подобный запрос, вы соберете не максимальное число страниц поисковых фраз разной длины, а 41 страницу только фраз длинной в 3 слова, содержащих ключевик «Samsung». Если поэтапно анализировать запросы, длина которых составляет от 2 до 7 слов, то вы сможете собрать совершенно всю статистику по слову Samsung.
Показывает, что еще искали люди введя данный запрос обувь
.
Вкладка «История запросов» создана с целью изучения динамики запросов за последние 2 года, а также определения их популярности в зависимости от сезона. Например, узнать, как изменяется интерес потребителей к модели Samsung Galaxy S9. Здесь есть настройки графиков по неделям или месяцам, еще есть возможность фильтровать вид устройства, например отображение только на смартфонах.
Абсолютное значение – это наше фактическое значение показов в определенный периоды времени.
Относительное значение – это отношение абсолютного значения (показов) к общему числу всех показов. Этот показатель показывает популярность заданного запроса среди всех других запросов.
Нельзя не упомянуть и о такой функции, как получение частоты запроса в конкретном регионе. Возможность разделять суммарную частоту запроса по регионам позволяет проанализировать, как часто определенную фразу вводят пользователи конкретного региона, и насколько она популярна здесь.
Так, запрос, содержащий в себе слова «купить» и «Сочи» чаще всего вводят жители города Сочи, и это логично. Однако, углубившись в возможности данной функции, можно открыть для себя и куда более неожиданные результаты.
Бесплатный сервис Yandex WordStat – важнейших инструмент для SEO-специалистов и рекламодателей Яндекс Директ. Он позволяет подробно изучить статистику запросов поисковой системы и проанализировать подбор слов, чтобы привлечь на продвигаемый сайт больше целевой аудитории. Сегодня мы изучили все самые важные функции сервиса, успешное применение которых поможет вам сделать свой ресурс более заметным и вывести его на лидирующие позиции выдачи поисковика.
Одним из первых шагов в оптимизации и SEO-продвижении является анализ поисковых запросов. Некоторые начинающие специалисты уже на этом этапе работы совершают ошибки, которые негативно влияют на весь процесс продвижения. Поскольку в русскоязычном интернете большое внимание уделяется раскрутке сайтов в Яндексе, поговорим о том, как правильно анализировать запросы в этом поисковике.
Оптимизация начинается с анализа поисковых запросов. Наиболее доступный инструмент для его проведения - сервис Яндекс Wordstat (wordstat.yandex.ru). На первый взгляд, сервис работает просто и на его освоение не требуется много времени. Достаточно прописать поисковый запрос, выбрать при необходимости нужный регион и получить результаты о популярности слова или фразы у пользователей. Однако при таком подходе вы не учтете особенности системы, а они играют ключевую роль в процессе анализа.
Чтобы воспользоваться инструментом для поиска и анализа ключевых слов, необходимо иметь электронную почту на Яндексе. Зарегистрировав почтовый ящик на yandex.ru, вы не только получите доступ к Вордстату, но и сможете пользоваться другими полезными сервисами от Яндекса.Метрика, Вебмастер, Каталог, Яндекс Директ, добавить свою компанию в Справочник организаций.
Что касается сервиса анализа поисковых слов, то он создан, в первую очередь, для пользователей системы контекстной рекламы Яндекс.Директ. Однако он не менее востребован в SEO при создании семантического ядра для сайта. В работе Вордстат есть ряд ограничений, которые необходимо учитывать в ходе оценки популярности запросов. Давайте поговорим о них подробней.
Если вы введете поисковый запрос в соответствующее поле на странице сервиса Wordstat, то увидите результаты, отображенные в двух колонках. Например, вы используете запрос «гостиница спб». В левой колонке размещены запросы, содержащие ключевое выражение, в правой - все запросы, которые использовались вместе с основным ключевым выражением.
Таким образом, помимо информации о популярности основного запроса вы получите данные о том, какие запросы делали люди, искавшие «гостиница спб», и какие словоформы они вводили при поиске необходимых данных. Ключевые выражения из правой колонки можно использовать для расширения семантического ядра с целью увеличения потока целевого трафика. С их помощью вы привлечете еще больше заинтересованных пользователей.
Многие начинающие специалисты полагают, что цифра рядом с ключевым словом - это реальное количество пользовательских запросов. На самом деле, система отражает информацию обо всех запросах, в которых использовалось выражение «гостиница спб»: вакансии гостиницы спб, гостиница для собак спб, гостиница октябрьская спб и т.д. Большинство ключевых фраз попросту не подойдут вам для продвижения сайта. Нет смысла учитывать количество таких запросов при выборе. Как поступить? Надо использовать специальные инструменты - операторы.
Под строкой поиска Яндекс Вордстат находится панель с тремя вкладками:
Если переключатель установлен в положение «По словам», то Яндекс показывает общее количество запросов за последние 30 дней. Когда необходимо провести анализ популярности ключевых слов в отдельном регионе или городе, воспользуйтесь вкладкой «По регионам» или кнопкой «Все регионы». Такой анализ необходим для подбора геозависимых запросов, по которым будет продвигаться ваш сайт.
Если вы реализуете свои товары и услуги по Санкт-Петербургу и области, необходимо оценить популярность запросов именно в этом регионе. Кликните на вкладку «Все регионы» и в появившемся списке выберите соответствующий город.
Вы получите информацию о популярности запроса относительно того региона, на который рассчитано продвижение сайта. Эти данные более ценны для оптимизации и создания рекламной кампании, чем общие сведения (по стране).
Оценка геозависимости поисковых запросов помогает понять, насколько та или иная ключевая фраза популярна у жителей отдельного региона. Это необходимо для оптимизации бюджета на продвижение. Вы можете отбирать геозависимые запросы, которые привлекут на сайт больше всего клиентов.
Откройте вкладку «По регионам», чтобы узнать, в каких городах и областях наблюдается повышенный интерес к вашим услугам. Здесь можно увидеть общее количество показов в месяц, а также региональную популярность.
Оценив показатели региональной популярности можно узнать уровень спроса в конкретном регионе. Если показатель превышает 100% - это означает, что в регионе наблюдается повышенный интерес, если значение ниже 100% - интерес пониженный. Данные можно просматривать в формате списка или на интерактивной карте. Выбирайте удобный для себя вариант, чтобы подробно проанализировать информацию по запросам и регионам.
Вкладка «История запросов» нужна для оценки сезонности спроса и просмотра его динамики по месяцам и неделям. Если вы продвигаете сезонные товары или услуги, без анализа статистики по месяцам просто не обойтись. Оценка сезонности запросов поможет отобрать ключевые слова, под которые надо оптимизировать сайт в первую очередь.
SEO-продвижение сайта занимает несколько месяцев. Поисковые роботы должны проиндексировать новый контент, чтобы добавить ваш сайт в результаты выдачи и сделать его заметным для целевой аудитории. Если вы продаете летнюю резину, то начинать продвижение по этому запросу надо задолго до наступления сезонного спроса. Уже зимой следует разместить на сайте релевантный контент с ключевыми словами, чтобы на пике спроса (март-июль) получить максимум клиентов и высокие продажи.
Через историю запросов можно проследить формирование популярности. К примеру, запрос «thor steinar» используется людьми с 2013 года, а его аналог в кириллическом выражении «тор штейнер» стали использовать лишь с 2014 года.
Начните подбор запросов для продвижения сайта с анализа. Теперь вы знакомы с особенностями оценки ключевых слов в сервисе Яндекса и сможете более эффективно работать с Вордстат. Используйте анализ запросов Яндекса при составлении семантического ядра, чтобы выбрать те слова и фразы, которые приведут на ваш сайт целевую аудиторию. Избежав ошибок на первом этапе оптимизации, вы добьетесь лучших результатов в работе.
Или перед запуском необходимо составить семантическое ядро. Звучит страшно, но на самом деле это просто запросы, по которым пользователи будут искать ваши услуги или товары в поисковых системах. Если вы правильно подберете ключевые запросы, ваш сайт быстро поднимется в выдаче Яндекс и Google и приведет вам клиентов. Чтобы понять, в каком направлении двигаться, подумайте, как бы вы сами искали свои товары, по каким фразам. Можно выписать 3-5 основных тематик и от них отталкиваться. Но, чтобы не ломать голову и не придумывать велосипед, создали помощника – Яндекс Вордстат .
Wordstat (Вордстат) показывает статистику запросов пользователей. Сервис выдает все словосочетания с введенным ключом и количество пользователей, которые искали этот ключевой запрос. В этой статье я подробно расскажу о сервисе и о том, какие нюансы стоит учесть, работая с ним.
Чтобы посмотреть статистику интересующего запроса, нужно вписать его в строку поиска, нажать «Подобрать» и сервис выдаст результат. Ниже схематично представлены основные блоки функционала сервиса.
Вы можете искать фразы по:
Сервис показывает результат не только по введенному запросу, но и похожие фразы, которые искали пользователи.
Чтобы понять принцип работы, введем запрос «Итальянская пицца»:
Сервис выдал нам результат, что данный запрос вводили 16 654 раза за месяц. Но так ли это на самом деле? Нет. Нужно иметь в виду, что пользователи могли искать запрос в различных вариациях, например «купить итальянскую пиццу» или «приготовить итальянскую пиццу». Некоторые запросы явно не стоит учитывать. И чтобы увидеть более правдивую картину, в сервисе есть базовые операторы.
1. Кавычки: “Слово”. Этот оператор, позволяет увидеть точное количество показов данного запроса, но по всем возможным окончаниям и порядку слов.
Теперь вместо цифры 16 654, мы видим 1152 показа в месяц. Это уже более правдоподобная цифра.
2. Восклицательный знак: !. Позволяет просмотреть количество показов по запросу с учетом окончания.
Мы поменяли окончание у запроса, и видим, что всего 225 раз пользователи искали эту фразу и именно с этим окончанием.
В сервисе существуют дополнительные операторы, которые открывают больше возможностей при анализе и подборе запросов.
1. Оператор «ИЛИ».
Помогает объединять запросы, сравнивать несколько фраз.
Обозначается
(|).
На рисунке, справа, мы видим сколько запросов каждой фразы было сделано за месяц.
2. Оператор «Квадратные скобки». Фиксирует порядок слов, при этом учитываются все словоформы и стоп-слова. Обозначается .
3. Оператор «Плюс». Ищет сам запрос плюс дополнительное слово. Обозначается символом +.
4. Оператор «Минус». Выдает результат без слова, которое идет со знаком -. Обозначается символом -.
С помощью этого оператора, мы убрали все запросы, содержащие слово додо (додо, это марка пиццы).
5. Оператор «Группировка». Используется, когда требуется сгруппировать несколько операторов. Обозначается ().
В начале статьи я упоминала, что в Wordstat есть возможность искать и анализировать запросы по словам, по регионам и по истории. Начнем с истории запроса.
Скоро Новый год и вы уже задумываетесь, когда же начинать оповещать своих подписчиков о новогодних акциях и распродажах. Чтобы отследить, когда люди начинают интересоваться данной темой, перейдем во вкладку «История запросов» и посмотрим сезонные колебания запроса «Новый год».
Если смотреть на график, то видно, что пик приходится на декабрь (12 месяц). Но начинают интересоваться уже в конце октября.
В этой вкладке можно посмотреть количество показов запроса в регионе или городе. Также можно оценить популярность в процентах. Чем выше процент, тем выше интерес.
В режиме«Карта» можно увидеть количество запросов и их популярность по странам на карте мира.
Иногда возникает необходимость искать запросы заданной длины (из 2, 3, 4 слов и так далее) с вхождением ключевого слова.
К примеру, мы хотим найти фразу с ключевым словом «пицца» и длиной в 4 слова:
Запросы длиной от 2 до 7 слов позволяют существенно увеличить охват аудитории.
В статье были рассмотрены основные функциональные возможности сервиса WordStat. Теперь вам остается лишь правильно применить полученные знания на практике. Обязательно используйте данный инструмент в работе, если вам важно качественно , запускать эффективную и .
Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт! Настало время поговорить о роли статистики, которую собирают поисковые системы на основе интереса пользователей. Все эти статистические данные доступны практически всем желающим, причем, бесплатно, стоит лишь руку протянуть. Нам остается лишь понять, как правильно их использовать в своих интересах.
Многие вебмастера в прошлом очень часто пренебрегали этой возможностью и зачастую пытались продвигать страницы своих веб-ресурсов исключительно при помощи качественных и уникальных текстов ( и о проверке статей на уникальность), не думая о том, под какие ключевые слова они были заточены. А ведь именно правильный выбор ключей и есть путь к успеху.
Откуда же взять эти корректные ключевики? Конечно же, из статистики Яндекса и Гугла (возьмем пока в расчет лишь эти поисковики ввиду их главенствующей роли в рунете), в которой собрана информация по количеству запросов пользователей (частоте), на основе которой и можно собрать ключи для всего сайта целиком либо конкретной веб-страницы.
Безусловно, уникальные тексты рулят и будут рулить в дальнейшем, поскольку они обеспечивают пользователей высококачественной информацией. Но если к этому еще и присовокупить толику разумного подхода в виде статистики, позволяющей проанализировать, какие запросы в Яндексе и Гугле вводят пользователи, то эффект возрастет в разы.
К слову, вы можете ознакомиться с , который включает правильно отобранные на основе статистических данных ключевые слова, в соответствии с современными требованиями поисковиков.
Давайте для начала более подробно остановимся на тех базовых понятиях и характеристиках, которые могут встретиться при применении статистических данных на практике, чтобы весь процесс был понятен даже самым неискушенным.
Итак, пользователи в интернете вводят в строку браузера, соответствующую определенной поисковой системе, одиночные слова или словосочетания, по которым, как они думают, будет доступен список адекватных ресурсов, содержащих искомую информацию. Вот пример:
Именно эти слова или фразы и являются поисковыми запросами (ПЗ), учитываемые всеми ПС, в том числе Яндексом и Гуглом. Главный статистический показатель, который вычисляется всеми поисковиками — частота запроса (или частотность) . Он отображает число вводов конкретного слова или фразы, произведенных всеми пользователями за единицу времени (обычно за месяц).
Исходя из этого все запросы можно разделить на низкочастотные (НЧ), среднечастотные (СЧ) и высокочастотные (ВЧ) . По уровню конкуренции они классифицируются на низкоконкурентные (НК), среднеконкурентные (СК) и высококонкурентные (ВК). В вы найдете более подробную информацию о частотности поисковых запросов и степени их конкурентности.
Все данные о запросах и их частоте можно бесплатно получить со специализированных сервисов Яндекса и Гугла, о которых я скажу чуть ниже в ходе этой публикации.
Ключевые слова (КС) — те слова, которые будут являются основой текстового контента страниц сайта и выбраны на основе ПЗ. Это логично, ведь текст должен содержать информацию, которую ищут пользователи, причем, в максимально полном объеме. Но надо избежать слишком частого их использования, чтобы не нарваться на наказание от поисковых систем за переоптимизацию.
В сущности КС являются составляющими запросов, а если ПЗ содержит одно-единственное слово, то термины "запрос" и "ключевое слово" становятся тождественными. Если ПЗ — это совокупность слов, то ему может соответствовать такая категория как ключевая фраза. Здесь необходимо тоже быть настороже и применять ключевые словосочетания на вебстраницах еще более ограниченное число раз, хотя многое зависит от характера, темы и объема материала.
Так как понятия "поисковые запросы" и "ключевые слова" близки по своей сути, а частенько и равнозначны по смыслу, то вполне допустимо применение выражения "ключевые запросы". По крайней мере, с точки зрения продвижения и оптимизации никакой путаницы быть не должно.
Итак, мы пришли к тому, что вебмастерам очень важно при осуществлении SEO оптимизации веб-страниц или всего сайта в целом иметь соответствующую базу пользовательских запросов.
На основании этих данных можно определить список КС, под которые надо затачивать очередную статью или страницу с тем, чтобы получить максимально возможный трафик на свой ресурс и от Яндекса, и от Гугла. Этого помогает достичь изучение данных статистики, которую предоставляют нам эти монстры поиска посредством соответствующих сервисов абсолютно бесплатно.
Тут возникает резонный вопрос: почему они так поступают? Ведь, казалось бы, для ПС сеошники, предлагающие свои услуги по оптимизации проектов, впрочем, как и вебмастера, продвигающие собственные детища самостоятельно, должны быть как кость в горле. Ведь из-за них поисковики недосчитываются колоссальной потенциальной доли доходов.
Дело здесь в том, что рекламодатели, раскручивающие бренды и вебпроекты путем контекстной рекламы Google Adwords и Яндекс Директ (они являются наиболее желаемыми для поисковиков), нуждаются в данных о частоте ПЗ, чтобы эффективно использовать рекламные кампании. В итоге у простых вебмастеров и владельцев небольших сайтов есть великолепная возможность получать по сути "на халяву" эту бесценную информацию, которой ну просто грех не воспользоваться.
Остался открытым вопрос, каким путем отыскать те запросы, по которым возможно заполучить нужные нам ключи. Здесь ничего сложного нет, если включить обычную логику. Ведь очевидно, что базовые ПЗ связаны с общей тематикой сайта либо с темой конкретной публикации.
Скажем, для подбора ключевых слов и получения их частоты для веб-проекта, предоставляющего информацию о создании вебсайтов, логично в роли одной из масок (базового запроса) применить фразу "как создать сайт". На крайний случай, сервис Serpstat предложит варианты конкурентов.
А теперь об обещанных инструментах, с помощью которых можно выполнить задачу сбора данных статистики, точнее, частоты ключевых запросов по конкретной теме.
У Яндекса таким средством является онлайн-сервис Wordstat (обязательно изучите подробный , потому как в нем описаны многие нюансы, без знания которых вы рискуете остаться в неведении относительно некоторых важных вещей). Для наглядности введем в этот инструмент словосочетание по теме этой статьи и нажмем "Подбор", в итоге получим набор КС:
В левой части присутствуют "хвосты" (те ПЗ, которые применялись пользователями при поиске нужной информации), которые представляют из себя словосочетания, в состав которых входит введенная нами фраза. Напротив каждого из них выведена статистика, включающая его частоту.
С правой стороны сконцентрированы ассоциативные ключевые запросы. Яндекс связывает эти ПЗ с основным словосочетанием, так как пользователи вводили такие выражения непосредственно до или после него в пределах одной поисковой сессии.
Дальнейшая работа заключается в том, чтобы отобрать из левой и из правой части (если только они подойдут по смыслу) те поисковые запросы, которые будут максимально соответствовать теме конкретного проекта или публикации. При этом хочу еще раз отметить важность ознакомления с публикацией о Яндекс Вордстате. Почему это так необходимо?
Дело в том, что в таком "сыром" виде использовать полученные КС не шибко конструктивно, так как среди них много "мусора" в виде "пустышек" и нецелевых запросов. А в том материале очень подробно описаны, например, посредством которых можно почистить статистику и привести ее к удобоваримому виду.
Кроме этого, при использовании Вордстата нужно учитывать в виде повторяющихся слов, специфической единицы измерения частотности («показы») и время от времени проявляющейся накрутки статистики.
Если посмотрите на выше расположенный скриншот с выданным списком, то обратите внимание, что статистика Яндекс отображает «количество ПОКАЗОВ в месяц». Что же тут такого, спросите вы? А то, что показы не совсем тождественны понятию «частота запроса» .
Количество ПЗ определяется числом ввода соответствующего набора слов, но в выдаче Yandex присутствует как правило несколько страниц для каждого ПЗ. Поэтому даже при переходе на другие страницы результатов выдачи засчитывается один запрос.
Показы же считаются по-другому. Если пользователь Yandex ввел в поиск запрос и получил в результатах выдачи (серпа) несколько страниц (по десять ссылок на каждой), то при каждом переходе на другие вебстранички по этому же ключевику будет засчитываться показ.
Таким образом, количество ПЗ определяется числом вводов в строку поиска Яндекс. Эти вводы, как правило, осуществляются различными пользователями. А вот если один и тот же посетитель осуществит переход по нескольким страницам выдачи Яндекс, допустим, 5, то число показов по одному ПЗ от этого одного пользователя будет считаться также равным 5:
Что же получается? А то, что один пользователь может осуществить несколько переходов по страницам результатов поиска, накрутив таким образом какое-то количество показов, которое статистика Яндекса и учитывает. Справедливости ради нужно отметить, что такое путешествие читатели в силу своей инерции совершают крайне редко, довольствуясь обычно страницами, входящим в ТОП10 (отсюда и наше желание оказаться в первой десятке).
Но, все равно, статистика «показов» в Яндексе оказывается в некоторой степени накрученной относительно стандартной, выраженной в количестве запросов. Это обязательно надо учитывать при последующем анализе и отборе ключевиков.
Теперь хочу еще остановиться на использовании похожего инструмент для подбора ключевых запросов от Гугла (), который все же больше подходит рекламодателям ввиду усложненного интерфейса с целой кучей функционала. В принципе, меня больше привлекает сервис Yandex Wordstat, поскольку имеет более аскетичный формат.
Но все же для полноты картины вкратце обратим внимание и на соответствующий веб-ресурс от Google (). Он носит название Keyword Planner , причем, для работы в нем нужно прокрутить страницу до конца вниз и нажать на ссылку «перейти в планировщик ключевых слов», если вы авторизованы в аккаунте.
В противном случае вам необходимо сначала войти в учетную запись, а если вы ее не имеете, то . Далее выбирайте подраздел «найдите новые ключевые слова»:
А затем введите нужный ключевой запрос в виде слова или словосочетания:
После нажатия кнопки «Начать» следуют результаты статистики Гугл по количеству запросов:
Здесь дана информация не только по числу запросов, но и по уровню конкуренции, а также по цене ставки для показа рекламных объявлений внизу и вверху страницы. На самом деле, такая статистика может быть полезной не только рекламодателям, но и вебмастерам, зарабатывающим с помощью контекстной рекламы .
Ведь таким образом можно выбрать оптимальные ключевые слова, которые не только продвинут ваш проект, но и окажутся стимулом для размещения подходящих объявлений контекста, клики по которым принесут определенный доход.
Имейте ввиду, если выбираете какое-то слово или фразу, например, с числом ПЗ (в Yandex — показов) «5000 в месяц» из статистики Яндекса или Гугла, это совершенно не значит, что столько переходов на свой сайт вы получите, даже если продвигаемая страничка будет на первой позиции в TOP-10 выдачи. Максимальное количество посетителей, на которое можно рассчитывать — это несколько процентов от числа запросов.
Итак, при помощи соответствующих инструментов, о которых было упомянуто, можно получить богатый список ключей вместе с частотностью, среди которых могут оказаться низко-, средне- и высокочастотные в той или иной пропорции, которые необходимо подвергнуть анализу и выбрать наиболее эффективные для раскрутки страниц сайта. Они станут основой .
Здесь могут быть два варианта: либо вы составляете семядро сразу для всего создаваемого веб-сайта (коммерческого или информационного) целиком, либо для отдельной статьи.
Если брать первый вариант, то в общем случае выбранные запросы следует систематизировать по частоте. При всем при этом ВЧ логично использовать в заголовках сайта, его рубрик, подрубрик, СЧ в названиях статей, а НЧ включить в содержание публикаций. Но это в теории, на практике же возможны другие вариации, многое зависит от тематики и направленности проекта.
В любом случае при помощи семантического ядра возможно заранее наметить структуру будущего ресурса, составив, например, список его разделов и наименование публикаций, содержащих КС.
А теперь вернемся к тому запросу, который я выбрал в качестве основного (маски) для текущей статьи и ввел в качестве наглядного примера в строку подбора КС на сервисе Яндекса Вордстат (напомню, при поиске ключей для своих информационных сайтов я именно этому сервису отдаю предпочтение). В итоге был получен набор словосочетаний по введенной ключевой фразе:
Здесь необходимо вычленить КС, которые будут применены при написании статьи: «статистика — запросы — яндекс — количество — google — гугл — yandex». Эти ключевики нужно определенное число раз использовать в публикации с тем, чтобы должным образом оптимизировать страницу.
В продолжение чуть выше затронутой темы добавлю, что все данные словосочетания можно представить как ключевые фразы. Можно подумать какие из них употребить в статье в чистом виде (в том числе используя различные словоформы), а из каких только отдельные слова. Здесь универсального рецепта нет, в каждом отдельном случае новая история.
Однако увлекаться тоже не стоит, переспам ключевиками вызовет гнев со стороны поисковиков. Чтобы этого избежать, можно воспользоваться разнообразными сервисами для оценки частоты применения КС. Я, например, частенько пользуюсь Istio.com , который мне кажется наиболее удобным для решения подобной задачи. Проанализировав данный пост, я получил такие данные:
Здесь есть, над чем поработать. Во-первых, не все КС входят в первую десятку наиболее часто используемых, это не есть хорошо, желательно их добавить в текст. Во-вторых, первый в списке ключевик используется слишком часто (3,6%). Обычно я корректирую таким образом, чтобы число вхождений КС не превышало 2-3%.
В заключение несколько слов, включающих краткое резюме о преимуществах применения статистики и некоторые нюансы использования запросов с разной частотностью. При этом еще раз отмечу, что львиную долю поиска рунета оккупировали такие монстры как Yandex и Google, поэтому вполне логично ориентироваться в любых аспектах продвижения именно на них.
Важно отметить, что если понадеяться на провидение и раскручивать вебстраницы своего ресурса как бог на душу положит, не составляя семантического ядра хотя бы для отдельной статьи, то итог может оказаться крайне плачевным, даже если контент вашей страницы будет супер пупер полезным. При использовании случайных ключевиков в тексте, не отобранных на основании статистических данных, вы понесете потери, заключающиеся, к примеру, в следующем:
1. Популярные запросы Yandex или Google, соответствующие ВЧ и ВК (высокочастотные и высоко-конкурентные), вполне возможно, окажутся неподъемными для вас ввиду бешеной конкуренции. В этом случае ваша страница может оказаться на задворках поисковой выдачи.
Налицо неверная оценка ее потенциала при раскрутке. В этом случае вместо высокочастотных ключей следовало вставлять НЧ и НК запросы, которые во многих случаях ко всему прочему являются более выгодными, так как привлекают целевых посетителей.
2. Случайно примененные ключи определяются ПЗ, которые на деле оказываются откровенными пустышками, не способными обеспечить достойную посещаемость. В результате публикация, возможно, несущая полезную информацию, не находит свою аудиторию только потому, что не были должным образом учтены те запросы, по которым пользователи осуществляли поиск.
Итак, основной вывод заключается в том, что вебмастерам очень важно при осуществлении SEO оптимизации вебстраниц или всего сайта иметь соответствующую базу, содержащую семядро с тематическими ключевыми словосочетаниями, соответствующими поисковым запросам, которые вводят пользователи при поиске нужной информации.
