Доброго времени суток, дорогие читатели! Думаете, выбиться в топ поисковой выдачи и увеличить трафик минимум на 30 % нереально? Тогда вам надо узнать, что такое релевантность и научиться ею пользоваться. О том, как это сделать и отличить нерелевантный контент от релевантного, вы узнаете далее.
Релевантность (англ. relevant – уместный, подходящий по смыслу) – это соответствие содержимого страницы поисковому запросу. Это означает, что она влияет на позицию сайта в результатах выдачи.
Значение слова в общих чертах – совпадение результата и ожиданий.
Теория релевантности: “Полезный контент удовлетворяет потребность в информации”.
Пример. Я ввожу в поиск “Как клеить обои самостоятельно”. Через секунду открывается список ссылок, которые должны отвечать запросу. Релевантным материалом считается мастер-класс поклейки обоев, а нерелевантным – выбор настенного покрытия, услуги разнорабочих.
Если искать в интернете “наполеон торт”, то правильным ответом будет кулинарная страница с рецептами, а биография французского полководца – неуместным.
Нерелевантный трафик – это посетители, которые не совершают целевые действия. Они попали на сайт случайно.
Раньше поисковая система проверяла качество страницы по тексту – высчитывала . Метод был не защищен от накрутки. Хитрые сеошники спамили нужными словами, в итоге результаты поиска засорялись, а пользователи оставались недовольными.
Технологию определения релевантности я делю на два этапа.
Первый этап. Сотрудники поисковой системы – асессоры, проверяют страницы вручную по руководству. Хорошие сайты они вносят в список индексации поисковыми роботами. Их алгоритмы отличаются для разных категорий сайтов. Например, если у интернет-магазина есть раздел “Доставка”, “Оплата”, ему ставят плюсик.
Какую оценку могут дать сайту асессоры:
Второй этап. Машинное обучение – создание алгоритмов на основе примеров.
Допустим, 1 млн. человек отправили список любимых фильмов системе. Это примеры. Искусственный интеллект находит то, что их объединяет. Выясняет, что люди обожают кино со знакомыми актерами. В итоге, если вам нравится “Терминатор” с Арнольдом Шварценеггером, вам предложат посмотреть “Бегущего человека” с этим же актером.
Алгоритмы загружаются в компьютеры, которые занимаются индексацией.
Для автоматической проверки Яндекс использует технологию машинного обучения – Матрикснет. В него можно вносить новые алгоритмы, сложные формулы индексации без снижения скорости поиска.
Упрощенная формула: Relevant = PageRank или тИЦ * (релевантность текста + уровень ссылочного ранжирования).
Перечислим внутренние показатели, влияющие на релевантность:
49 % посетителей закрывают сайт, если он не загрузился за 5 секунд. А поведенческие факторы здорово сказываются на качестве продвижения.
Уровень релевантности зависит и от внешних факторов:
Объем статьи – условный фактор. Если вам удалось ответить на вопрос пользователя, используя всего лишь 400 символов, зачем лить воду?
Стадии релевантности:
Последний уровень – предел мечтаний вебмастера и SEO-специалиста.
Когда появляется годный контент по запросу, поисковик избавляется от мусора. Сайт с нерелевантным материалом сначала понижают в результатах поиска, а при обнаружении черных, серых методов оптимизации – перестают индексировать. Говоря простыми словами, вашу страницу удаляют из поиска.
Не нужно гадать на ромашке, чтобы знать, как оценит ваш материал поисковик. Популярные онлайн-сервисы проверяют текст или страницу на релевантность за 10 секунд. Подробная статистика показывает сильные и слабые стороны вашего контента.
Я привыкла пользоваться Istio и Megaindex. Они ни разу не подводили меня.
Istio бесплатно и без регистрации показывает релевантность по отдельным словам. Вдобавок вы узнаете тошноту, водность, орфографические ошибки, объем текста.
Хотите проверить материал до публикации? Копируйте текст, вставляйте в рабочую область. И кликните на кнопку “Анализ текста”.
Загружайте статью прямо со страницы сайта, кликнув “Расширенная форма”.
Вставляете URL и выбираете “Добавить весь текст”.
Хотите знать, насколько ваш контент релевантен? Нажмите “Выделение ключей”, чтобы узнать результаты.
По умолчанию мы видим процент релевантности без стоп-слов. Советую посмотреть результаты с их учетом. Они не должны перекрывать ключи.
Вот такие результаты анализа показал сервис. А что получилось у вас? Пишите в комментариях.
MegaIndex – это 12 инструментов, которые глубоко анализируют сайт, делая его лучше. Чтобы начать пользоваться благами сервиса, нужно зарегистрироваться. Авторизации через соцсети нет, придется регистрироваться по старинке через e-mail.
Заходите на главную страницу , кликаете “Регистрация” в правом верхнем углу.
Вводите продвигаемый запрос и адрес страницы. Нажимаете “Проверить” и ожидаете результатов.
Нам не хватило 25 %. То, что мы упустили, можно посмотреть, кликнув на любой из критериев в правом списке или внизу страницы.
Мы видим, что наш контент соответствует большинству требований.
А теперь попробуйте узнать релевантность страниц своего сайта. Результатами делитесь в комментариях.
PR-CY уступает МегаИндексу. Нет подробного разбора ошибок. Новичок не поймет, что исправлять. Зато релевантность оценивается по трем частям текста отдельно: тайтлу, заголовку, подзаголовкам.
Регистрация не нужна. Просто выбираете раздел “Анализ контента”, вводите ключевые слова и ссылку.
Эффективность черных и серых методов SEO снижается с каждым обновлением поисковых алгоритмов. Но пока они дают результат, ими продолжают пользоваться. Иногда, перерыв кучу ссылок в надежде найти нужную информацию, сталкиваешься с дорвеями, которые переадресовывают непонятно куда.
Когда я искала отзывы о роддоме в моем районе, часто сталкивалась с подозрительными сайтами. Описание и заголовок содержали нужную информацию, но после перехода открывались страницы с акциями, онлайн-казино. Так ведь можно и вирус подхватить.
В сети еще остались низкочастотные запросы без релевантного контента. Поисковик стремится отвечать на любой вопрос. Показать: “По вашему запросу ничего не найдено” – позор для него. Нехватка качественного контента заставит выдавать информацию хоть на 1 % совпадающую с запросом.
Попробуйте ввести в поисковую строку любую ерунду. Вам откроется список ссылок. Правда, вы не всегда найдете то, что запрашивали.
Поисковые алгоритмы еще далеки от совершенства, поэтому черная оптимизация до сих пор работает в некоторых нишах. Плохие SEO-специалисты: спамят, закупают ссылки, создают страницы для автоматической переадресации. Такие методы чаще прокатывают в развлекательной тематике, где нет жесткого контроля.
Будем честными, всем хочется попасть в топ поисковой выдачи, и релевантность – главный способ пробиться туда.
Как повысить релевантность?
Технические моменты, над которыми стоит поработать:
Без соблюдения этих критериев контент не станет популярным.
Релевантность – это талант копирайтера раскрывать смысл поискового запроса в статье. Посетитель заходит на сайт и понимает: “Вот оно!” Научитесь лаконично излагать свои мысли и читатели за вами потянутся, а вместе с ними и заказчики. Ускорить обучение и повысить его качество помогут наши . Записывайтесь, пока цена не выросла.
А у вас получается писать релевантные статьи? Жду ваших ответов в комментариях.
Добрый день, друзья! Сегодня очередной пост о самых важных понятиях поискового продвижения для блоггеров и начинающих сеошников. Что такое релевантность страниц сайта — тема этой статьи, из которой вы узнаете определение релевантности, основные ее составляющие и как она оценивается поисковыми системами. Позволю заметить, что это достаточно важный вопрос, на котором строится весь процесс ранжирования сайта при подготовке документов в результат выдачи. От правильного понимания этого термина зависит успешное сео продвижение Вашего сайта в поисковиках. Поэтому предлагаю заглянуть в наш словарик и получить необходимые сведения по центральному элементу ранжирования.
Что значит релевантность? Это такой процесс, при котором проверяется схожесть полученного результата от желаемого. Этот термин используется в современных поисковых системах и под ним понимается соответствие полученной информации поисковому запросу, который задал пользователь. Согласно определению, когда посетитель Яндекса или Гугла набирает свой вопрос, поисковая система пытается оценить различные документы из своего индекса и выбрать самые подходящие для ответа. Таким образом, система вычисляет меру соответствия — степень совпадения документа и поискового запроса. Соответственно, если они совпадают, то значение меры самое большое (максимальное), а если же нет — равно нулю.
По степени релевантности документов в результатах выдачи судят об эффективности работы любой поисковой системы. Если пользователь получит на свой запрос абсолютно неподходящий для него ответ, то есть большая вероятность того, что он больше не станет пользоваться таким ресурсом. Поэтому именно подбор самых релевантных документов для свой выдачи — основная задача поисковика. Это влияет и на популярность поисковой системы, и на ее прибыль.
Насколько релевантен тот или иной документ в сети Интернет, определяется специальным поисковым алгоритмом. У Яндекса он один, у Гугла он другой, но общая схема его работы у них одинаковая. Также и у других поисковиках определние релевантности свое, но имеющее общие корни.
Поисковый алгоритм
Это специальные математические выражения и формулы, по которым поисковые системы выбирают различные сайты в свои результаты поиска. Каждый из этих веб-ресурсов содержит один самый подходящий документ, в котором находится ответ на поисковый запрос пользователя. Принцип работы алгоритма очень прост: сначала выбираются все страницы сайтов, содержащие искомый запрос, а потом идет планомерное отсеивание — отсекаются площадки без четкой информации для пользователя или неразрешенные в связи с использованием запрещенных методов оптимизации (черное seo — клоакинг, дорвеи и т.д.). Выбранные страницы анализируются по контенту документов и принимается решение о том, насколько они соответствуют поисковому запросу. И в зависимости от степени соответствия каждому документу присваивается свой номер в поисковой выдаче. Чем он меньше, тем быстрее его увидит пользователь поисковика.
Обычно у каждого веб-ресурса есть несколько страниц, которые содержат ответ на запрос пользователя поисковой системы. Задача перед поисковым алгоритмом ставится следующая — выбрать наиболее релевантный документ (страницу сайта или пост блога). Этот вопрос решается следующим образом. На релевантность каждой страницы влияет большое число факторов. Поэтому для оценки соответствия документа веб-ресурса запросу пользователя поисковой системы вычисляется суммарный показатель. Соответственно, страница с максимальным суммарным показателем будет самой подходящей и именно ее поисковая система покажет пользователю. Например, на следующей картинке можно увидеть выборку из поисковой системы Яндекс самых релевантных страниц моего блога по запросу «что такое видимость сайта». Самый первый документ имеет максимальный суммарный показатель.
От чего же зависит релевантность страницы? Каждая страница любого сайта — это целый самостоятельный элемент сети Интернет. Он содержит свой контент. В основном он уникален, со своим текстом, картинками и т.д. Этот элемент взаимодействует с другими страницами — от него идут различные ссылки на другие страницы своего сайта или на чужие веб-ресурсы. И по возможности он тоже получает различные внешние ссылки. Поэтому можно сказать, что на релевантность страницы по конкретному поисковому запросу влияют как внутренние параметры, так и внешние. Плюс ко всему еще важен и авторитет этой страницы. Давайте рассмотрим подробнее каждую составляющую.
Внутренняя или по другому, текстовая релевантность — это степень соответствия внутренних критериев страницы веб-ресурса требованиям поисковых систем. Если при поисковом запросе слова на странице соответствуют его форме и являются наиболее употребляемыми, то этот документ будет считаться самым релевантным. Другими словами можно так сказать — чем ближе до идеального (у каждой системы свое число) соотношение количества вхождений запроса к общему числу всех слов в тексте, тем выше окажется документ в результатах выдачи. Перечислим основные параметры, с помощью которых она оценивается.
В основе этой составляющей лежит принцип ссылочной популярности страницы сайта. Здесь в расчет принимается число ссылок с их текстами (анкорами). Чем больше ссылок тем лучше ссылочная релевантность. И если текст ссылки содержит ключевой запрос пользователя, тем значимей становится страница. Поэтому рекомендуется всегда использовать в тексте ссылок поисковый запрос. Причем не важно, внутренняя это ссылка или внешняя — слова анкоров имеют значение. Также оценивается околоанкорный текст ссылки, который содержит внешняя страница другого веб-ресурса. Если он не является тематическим по поисковому запросу, значимость текста ссылки будет меньше.
Если блоггер продвигает свой веб-ресурс в поисковых системах, то ему могут быть полезны следующие советы и рекомендации по улучшению релевантности целевых страниц:
На этом мой очередной ликбез закончен. Напоследок просьба к моим читателям — в комментариях этого поста, помимо всего прочего, хотелось бы узнать Ваше мнение по следующим вопросам:
Спасибо, друзья! До встречи!
Приветствую, мои уважаемые читатели и подписчики блога. В данной статье подробно расскажу вам, в чем смысл этого понятия без использования заумных фраз и научной стилистики. На данный момент интернет заполнен значительным объемом бесполезной и искаженной информации. Масса безграмотных авторов наполняют свои работы большим количеством ключевых фраз, чтобы поисковая система нашла их творения на страницах сайтов. Но загвоздка заключается в том, что полезного контента, который бы раскрывал смысл ключевого слова, являющегося поисковым запросом, просто нет. Чтобы уменьшить число сайтов с таким бесполезным содержанием, было введено понятие релевантности.
Релевантность в целом – это характеристика, которая выражает соответствие чего-либо, желаемого полученному. Данное понятие в интернете является показателем, который характеризует полезность информации, относительно запроса, отправляемого в систему. Существует еще характеристика релевантности статьи, она описывает соответствие заголовка тексту, который располагается под ним. Одним словом, это то что наиболее подходит по запросу пользователя среди всей той информации что будет ему выдана.
Данный тезис станет куда прозрачнее и яснее, если посмотреть на несколько примеров, приведенных ниже.
Допустим, Вы не знаете, как приготовить греческий салат. Очевидно, что в эру компьютерных технологий вы прибегнете за помощью к всемирной паутине, а именно, к какому-либо онлайн сервису для поиска. Вы вводите запрос, например, в Яндекс: «рецепт греческого салата», после чего вам предлагается огромный список ссылок с различной информацией, связанной с приготовлением этого блюда. После чего, Вы переходите по одной из них, и там четко и ясно описан рецепт приготовления греческого салата. Перед Вами релевантная страница, где текст полностью соответствует указанному запросу.
Для того чтобы окончательно разобраться что это такое, можно рассмотреть еще один пример:
Вам потребовалось починить свой автомобиль, Вы уже знаете, что сломалось, но как произвести ремонт остается загадкой. Как и в прошлом примере, Вам приходиться обратиться за помощью к поисковику. Вы рассматриваете предоставленные ссылки по указанному запросу и останавливаете свой выбор на самой привлекательной по Вашему мнению. Но перейдя по ней, открывается сайт, на котором предлагают купить запчасти, совершить техобслуживание, и множество других услуг, которые Вам совсем не интересны. Такая целевая страница не является релевантной.
Раньше, для того чтобы определить этот показатель, поисковые системы анализировали число ключевых фраз на предоставленной странице. Многие люди, чтобы поднять свою статью в списке выданных поисковиком материалов, старались занести в нее как можно больше ключей в той форме, которая указана в запросе. В результате предоставленная информация зачастую не являлась релевантной, а текст был настолько изуродован, что даже читать его пропадало желание.
Через некоторое время поисковые системы кардинально изменили подход к определению релевантности. За чрезмерное употребление ключей теперь предусмотрен блок. На сегодняшний день Google, Yandex, Ramblerи другие подобные сервисы используют множество сложных алгоритмов для вычисления такой полезной характеристики.
Самым действенным и одновременно простым способом для вычисления этого показателя использует Гугл. Особые программы анализируют действия человека, а в частности время, на которое он остановился на открытой странице. Если перейдя по ссылке, пользователь не увидел ничего соответствующего его запросу, то он сразу же ее закрывает. Соответственно, время, на которое он там задержался, составит всего пару секунд, но если на этом сайте находится исключительно полезная и интересная ему информация, то, скорее всего, потребуется больше времени на ее изучение.
Чтобы узнать релевантную страницу нужному поисковому запросу, к примеру «релевантная страница» следует в сроке поиска Яндекса прописать следующее:
site: www.сайт релевантная страница
После этого вы получите список страниц, наиболее подходящих (релевантных) вашему запросу и самая точная будет первая, остальные менее подходящие, но их можно использовать как доноры ссылок .
Но время посещения – это не единственный критерий, используемый для определения релевантности. Бесчисленное множество программ и сервисов анализируют выданную по запросу информацию относительно:
И это только самые распространенные и популярные характеристики.
Заключение
Итак, релевантность, что это простыми словами? Это залог успеха в поисковых сетях. Помимо этого она может способствовать значительному увеличению прибыли от сайта. Так как если размещенная статья действительно полезна для читателя, то он точно не будет единственным. Качественные тексты до сих пор достаточно сложно найти на просторах всемирной паутины. Если в данной статье Вы нашли ответ на вопрос: «Что такое релевантность», то уже можно предположить, что она будет находиться на первых страницах выдачи.
Хорошая релевантность значительно увеличивает приток пользователей. Для блога или информационного сайта, который постоянно обновляется, это очень важно. Сейчас блоги ведут в основном профессионалы, исключительные мастера своего дела, убивая на него очень много времени. Но иногда создатели предпочитают заказывать статьи для своих творений у других людей. Временами это приводит к тому, что загружаемый контент написан в поверхностном изложении и совсем не интересен для читателя. Чтобы избежать таких ситуаций, необходимо грамотно подходить к вопросу о выборе писателя, нужно узнать, имеет ли он определенные знания в области, соответствующей тематике вашего блога.
Надеюсь материал был полезен и не забываем подписаться на рассылку новостей блога. До скорых встреч, а за репост статьи +100 к вашей карме -))).
С уважением, Галиулин Руслан.
Релевантность — это степень соответствия выдачи информации по запросу пользователя. Чаще всего это слово можно встретить в работе множества людей, связанных с наполнением Web-сайтов, созданием контента и версткой html страниц.
Люди профессии SMM и SMO (контент менеджеры) активно используют этот термин для того чтобы создавать контент, который будет соответствовать ожиданиям пользователя который его ищет.
Контент в поисковых системах выдаётся по степени его релевантности (т.е. соответствии запросу) в зависимости от количества ключевых слов, «водности», «заспамленности» и «уникальности».
Уникальность показывает то, насколько имеющийся контент оригинален — к примеру, текст скопированный с «Википедии» и вставленный в статью, будет иметь пониженную уникальность так как совпадает с уже имеющейся в сети Интернет информацией.
Слово релевантный (от англ. relevare — понимать, облегчать) приходит к нам из научной сферы информатики. Понятие релевантности очень важно для информатики, так как оно может относится не только к сфере анализа и обработки текста, но и при выполнении задач практического программирования — анализе больших массивов данных.
Релевантность (в информационных технологиях) подразделяется на два вида: содержательную релевантность и формальную релевантность. Содержательная релевантность показывает соответствие документа запрашиваемым данных, полученные неформальным путем, а формальная релевантность основана на сравнении запроса пользователя к имеющейся информации по определенному алгоритму.
Именно по таким алгоритмам работают роботы поисковых систем — Google, Yandex, Rambler. Интересен тот факт, что для каждого языка нужен свой уникальный алгоритм, который будет искать нужный пользователю текст.
Слово релевантность, как было описано выше, используется в семантике, программировании, Web — верстке, Web — дизайне, SMM и SMO, а так же копирайтинге. Копирайтинг — это такая сфера труда, которая занимается написанием статей на заказ. Довольно часто встречаются статьи которые будут предназначены для SEO — оптимизации, конкретно такой тип статей должен быть максимально релевантен.
Слово релевантность, встречается и в специализированной технической литературе — инструкциях, пособиях и прочих источниках информации. В повседневной речи так же можно использовать слово релевантность, например в ситуациях когда человек отвечает на вопрос отстраненно, некорректно — нерелевантный ответ на вопрос.
Также, о релевантности можно сказать как об измеримом значении — насколько релевантна данная статья или информация?
Релевантность в SEO — залог того что Ваш сайт, блог или сообщество будут находить и читать люди. Самый простой способ для человека найти информацию — это ввести запрос в поисковую систему — Google, Yahoo, Rambler или Yandex.
Программы — роботы которые работают в этих поисковых системах занимаются поиском контента по запросу, используя специальные алгоритмы. Поиск по ключевым словам — один из самых простых и распространенных.
Для более глубокого и точного, а следовательно — релевантного поиска в SEO поисковые программы занимаются исследованием хранящегося на сайте текста. Изучается процент его «Заспамленности» — частоты повторения определенных слов, «воды» — слов не несущих важной смысловой нагрузки, уникальности, академической тошноты и ещё множества других факторов, которые позволяют поисковой системе находить релевантный контент.
В этой части статьи, приведём пример успешного использования ключевых слов, чтобы читателю было лучше всего понятно как они используются и о чём идёт речь. Ключевые слова — это сочетания слов, которые позволяют уловить самую главную суть текста или контента.
К примеру, ключевыми словами в релевантном тексте будут следующие словосочетания:
Так мы видим что ключевые слова и релевантность — играют огромную роль в современной жизни. Если бы релевантность не существовала — то не было бы и качественно работающего интернета.
Попробуйте открыть китайский поисковик Badoo и ввести туда запрос на русском языке — и вами будет получен совершенно безумный, совершенно неожиданный нерелевантный контент. И хотя релевантность изначально пришла к нам из информатики, мы до сих пор используем его в русском языке, литературе, математике, физике и других науках.
Релевантность — параметр, указывающий на то, насколько результат выдачи поисковой системы соответствует требованиям пользователя, который ввел запрос.
Релевантность высчитывается алгоритмами поисковых систем и представляет собой отношение количества ключевых слов на странице ресурса к общему числу слов. Каждой странице присваивается свой процент вхождений ключевых слов в тексте. Следует придерживаться золотой середины: небольшое количество пройдет незамеченным для поисковиков, а большое количество будет расценено как спам с последующим наложением фильтра.
С активным развитием Интернета и стремительным увеличением сайтов возник вопрос о качестве результатов выдачи. В ответ на это поисковые системы внедрили принцип релевантности запроса, обрабатывающий сайты и предоставляющий пользователям их наиболее приемлемые варианты.
На первом этапе релевантность страниц строилась на основе мета-тегов, плотности ключевых слов, частотности ключевиков в заголовках, способах оформления контента и т.д. С появлением дорвеев, соответствующих этим критериям, необходимо было внедрить и внешние факторы релевантности.
Ниже представлена формула, характеризующая критерии релевантности: R=PR*(T+L).
R - релевантность запроса,
T - уровень текстовой релевантности, насколько внутренние критерии соответствуют требованиям поисковиков,
L - уровень ссылочной релевантности, насколько тексты входящих ссылок соответствуют поисковому запросу,
PR - ранг ресурса, не зависит от запроса.
Эта формула - лишь условное обоснование эффективности алгоритмов ранжирования, которое демонстрирует полную картину критериев релевантности.
Внешние критерии релевантности представлены степенью цитируемости (ссылочная популярность). Релевантность сайта зависит от того, сколько сайтов на него ссылается. Чем больше ссылающихся сайтов, тем выше авторитет сайта, и тем качественней его контент.
Поисковые системы имеют свои собственные алгоритмы релевантности, но все они работают по одним и тем же принципам, по сути, это обработанная и усовершенствованная версия самого первого алгоритма (PR), разработанного основателями Google, которая характеризовала только количество внешних ссылок.
Самым первым алгоритмом релевантности считается ИЦ (показатель авторитетности страниц) Апорта, разработанный в 1999 г. ИЦ определял только самую весомую внешнюю ссылку.
В Яндексе есть свой собственный индекс цитирования, ВИЦ, релиз которого состоялся весной 2001г. ВИЦ присваивается каждой странице. После 2002г. из-за манипуляций вебмастеров с ВИЦ индекс цитирования был закрыт для общего доступа. Раньше такая услуга предоставлялась в Яндекс. Баре. На сегодняшний день можно просматривать только тИЦ, индекс цитирования для сайтов в каталоге Яндекса.
Осенью 2002г. индекс популярности появился у Рамблера, помимо ссылок, он определял и частоту посещаемости страниц сайта, которую можно было узнать из счетчика Top 100.
Самым весомым критерием считается частота ключевого слова на странице. Поисковики способны выделить ключевое слово в тексте. Сайт является релевантным при условии того, что запрос пользователя совпадает с ключевым словом и его формой на сайте.
Положение ключевика также влияет на релевантность сайта, особенно если ключевое слово находится в заголовке. А если запрос окажется идентичным заголовку текста, то поисковая система непременно поставит эту страницу выше других.
К внутренним критериям релевантности относят:
