Сайт о телевидении

Что можно отслеживать с помощью Метрики

Привлечение посетителей

Отчеты по Директу в Метрике наглядно показывают, по каким кампаниям, объявлениям, фразам и поисковым запросам приходят на ваш сайт посетители, из каких регионов и с каких рекламных площадок. Используйте эту информацию, чтобы оптимизировать ваши кампании.

Например, вы можете улучшить фразы: добавить ключевые фразы из релевантных поисковых запросов и минус-слова из нерелевантных запросов - это поможет привлечь более заинтересованных посетителей и повысить CTR.

Аудитория сайта

В Метрике вы можете получить подробные характеристики вашей аудитории. Пол, возраст и интересы посетителей вычисляются путем анализа их поведения в интернете с помощью технологии Крипта. Ориентируясь на эти данные, рекламу можно делать более релевантной и за счет этого повышать ее эффективность.

Достижение целей и конверсии

Важно не просто привести на свой сайт посетителей, а понять, становятся ли они реальными клиентами. Для этого в Метрике нужно настроить цели - то есть определить ключевые действия, которые должны выполнить посетители сайта.

Например, вашим покупателем может стать посетитель, который:

• нажал кнопку «В корзину» ;
• прошел путь от корзины до страницы «Спасибо за покупку» при оформлении заказа;
• посетил не менее двух страниц сайта;
• зашел на страницу с контактной информацией;
• зарегистрировался на сайте или подписался на рассылку.

Наличие настроенных целей позволит понять, по каким фразам и объявлениям на сайт приходят пользователи, достигающие цели. Вы сможете не только анализировать прирост целевых визитов, но и оптимизировать их при помощи одной из автоматических стратегий: Средняя цена конверсии или Недельный бюджет. Максимум конверсий .

Выручка

Владельцы интернет-магазинов могут получать в Метрике детализированную информацию о заказах, совершенных на сайте магазина. Вы сможете узнать, сколько денег принес каждый заказ и из каких каналов поступают наиболее прибыльные заказы.

Прямо в интерфейсе Метрики вы можете быстро оценить ваши затраты на рекламу в Директе. Например, вы можете посмотреть общие затраты на рекламу, узнать среднюю стоимость конверсий по всем своим рекламным кампаниям, оценить среднюю или суммарную стоимость кликов для определенных типов устройств, регионов, поисковых запросов или площадок.

Целевые звонки

Клиенты делают заказы не только на сайте, но и по телефону. Услуга «Целевой звонок» позволяет сравнить эффективность различных каналов продвижения. Вы получаете специальные телефонные номера, которые можно привязать к разным источникам, с уровнем детализации вплоть до отдельных рекламных кампаний. Номер на сайте и в виртуальной визитке автоматически подменяется в зависимости от источника - таким образом можно отследить, откуда о вас узнал каждый позвонивший.

Как начать собирать статистику

Установите код счетчика на все страницы вашего сайта как можно ближе к началу страницы - от этого зависит полнота собираемых данных. Корректность установки счетчика вы можете проверить в консоли браузера .

Если вы создаете много кампаний с одинаковым набором счетчиков, вы можете указать счетчики на странице настроек пользователя в поле Счетчик Метрики для новых кампаний .

Пока вы не указали номера счетчиков, передавать данные между Директом и Метрикой вам поможет автоматическая разметка ссылок. Убедитесь, что в параметрах кампании включена опция Размечать ссылки для Метрики , а ваш сайт корректно открывает ссылки с метками.

Как работает разметка ссылок

Внимание. Если в параметрах кампании не заполнено поле Счетчики Метрики , и при этом выключена опция Размечать ссылки для Метрики , то данные о кликах по объявлениям не будут попадать в Метрику, а данные из Метрики не будут попадать в статистику Директа.

Вопросы и ответы

Как быстро обновляются данные в отчетах Метрики?

Действия посетителя на сайте отражаются в большинстве отчетов Метрики уже через несколько минут. Данные для специальных отчетов по Директу проходят дополнительную проверку, поэтому они попадают в Метрику с задержкой до нескольких часов.

Как быстро в Директ попадают данные о достижении целей?

Данные о достижении конкретной цели попадают в Директ в течение суток.

Почему отличаются данные в статистике Директа и в Метрике?

Метрика - это количественный масштаб и метод, который может использоваться для измерения.

От себя добавим, что введение и использование метрик необходимо для улучшения контроля над процессом разработки, а в частности над процессом тестирования , который мы и будем рассматривать далее.

Цель контроля тестирования состоит в получении обратной связи и визуализации процесса тестирования . Необходимую для контроля информацию собирают (как в ручную, так и автоматически) и используют для оценки состояния и принятия решений, таких как покрытие (например, покрытие требований или кода тестами) или критерии выхода (например, критерии окончания тестирования). Метрики, также могут быть использованы для оценки прогресса выполнения запланированных работ и освоения бюджета

Создание, использование и анализ метрик

На наш взгляд, для большей наглядности имеет смысл сгруппировать метрики по типам сущностей, участвующих в обеспечении качества и тестировании программного обеспечения, а именно:

1. Метрики по тестовым случаям (Test Cases)
2. Метрики по багам / дефектам
3. Метрики по задачам

Давайте более детально разберем каждую из них:

Метрики по тест кейсам

Метрики по багам

Хотим отметить, что метрики "Open/Closed Bugs", "Bugs by Severity" и "Bugs by Priority" хорошо визуализируют степень приближения продукта к достижению критериев качества по багам. Имея требования к количеству открытых багов , после каждой итерации тестирования мы сравниваем их с реальными данными, тем самым видя места, где нам нужно прибавить, для скорейшего достижения цели.

Метрики "Reopened/Closed Bugs" и "Rejected/Opened Bugs" направлены на отслеживание работы отдельных участников групп разработки и тестирования.

Пример первый :
Допустим, мы имеем ситуацию, когда количество переоткрываемых после починки багов не уменьшается или даже растет. Это является сигналом к тому, что необходимо провести анализ причин, т.к. подобная ситуация может показать, что:

1. Некачественное поверхностное решение проблемы (фикс бага)

Второй пример покажет для чего необходима метрика "Rejected/Opened Bugs":
Мы наблюдаем, что процент отклоненных (Rejected) багов очень большой. Это может значить:

1. Требования к функции можно трактовать по разному
2. Тестировщик не точно описал проблему
3. Разработчик не желает исправлять допущенную им ошибку или не считает, что это на самом деле ошибка. (Эта проблема является прямым следствием 2-ой, возникшей из-за не точного описания)

Все эти проблемы заметно дестабилизируют обстановку на проекте. Поэтому, при их возникновении, рекомендуется провести короткую беседу с руководителями проектных групп, чтобы в последствии уменьшить количество переоткрытых и отклоненных дефектов.

Метрики по задачам

Метрики по задачам могут быть разные, мы привели лишь две из них. Также интересна может быть метрика по времени выполнения задач и многие другие.

В заключении хотим отметить, что наличие необходимых метрик и графиков, отражающих изменение состояния проекта в течении времени, позволит вам улучшить не только процесс тестирования, но и разработки в целом, а также облегчит процедуру проведения анализа выполненного проекта , что позволит в дальнейшем не допускать прошлых ошибок.

Свежие подборки материалов для скачивания! Мы собрали пакеты материалов по актуальным темам, включающие презентации экспертов, вебинары, статьи, примеры внедрений и пр.
Для загрузки материалов нажмите на соответствующую кнопку:

Наиболее широко известным и используемым стандартом для организации процессов контроля качества является серия стандартов ISO 9000. Для процесса разработки программ используется стандарт ISO 9001, предусматривающий проектирование в процессе производства. Следует отметить, что данный стандарт затруднительно использовать непосредственно в управлении качеством разработки программного обеспечения, поскольку изначально он ориентирован на разработку промышленных изделий. Специально для обеспечения процессов разработки программных систем организацией ISO, разработано руководство ISO 9000-3 , которое формулирует требования модели качества ISO 9001 к организации процесса разработки программного обеспечения.

Таким образом, для оценки качества процесса разработки в собственной организации или в организации подрядчиков могут использоваться требования руководства ISO 9000-3. В настоящее время повсеместно вводится в использование версия стандарта 2000 года, в котором во главу угла ставится управление процессом, однако в данной версии стандарта специфика, связанная с разработкой ПО отсутствует.

Недостатком стандарта ISO 9000 является трудность измерения уровня качества процесса разработки программного обеспечения в соответствии с предложенной моделью качества.

Среди разработчиков программного обеспечения в особенности за рубежом (в первую очередь в США) большим рейтингом пользуется альтернативная модель качества: СММ - SEI. Указанная модель качества разработана в институте инженерии программного обеспечения (Software Engineering Institute) при спонсорстве министерства обороны США. Первоначально данная модель качества использовалась государственными, в частности военными, организациями при размещении заказов на разработку программного обеспечения. В настоящее время стандарт широко используется для анализа и сертификации процессов разработки программного обеспечения фирм, производящих сложное программное обеспечение в критичных областях применения. Важными преимуществами модели СММ является иерархическая вложенность моделей качества, которая позволяет измерять и сравнивать уровни качества процессов в различных организациях и обеспечивать эффективное совершенствование качество процессов.

В настоящее время организацией ISO также разработана модель качества, обеспечивающая измерение и совершенствование качества .

В определенном отношении модели качества СММ и ISO являются взаимозаменяемыми, однако, по сути, они не противоречат друг другу, поскольку основаны на одной парадигме качества – TQM – Total Quality Management.

Важно отметить, что само по себе наличие процесса разработки программного обеспечения, удовлетворяющего высокому уровню качества, не гарантирует выпуска продукта высокого качества. Наличие качественного процесса означает, что качество результирующего продукта будет раз за разом неуклонно повышаться. Поэтому при принятии решений необходимо принимать во внимание время, в течение которого установлен и функционирует процесс требуемого уровня качества в заданной технологической области. При этом отсутствие информации о качестве процесса означает, что качество разрабатываемого продукта является непредсказуемым.

Качество программного продукта

Качество программных компонент

Разработка современных больших программных систем в настоящее время все более базируется на компонентной разработке (Component Base System – CBS). Технология построения CBS позволяет значительно снизить стоимость и время разработки. В то же время возрастает риск, связанный с использованием в системе программных компонент разработанных различными производителями.

Наиболее действенный способ решения данной проблемы состоит в использовании метрик для управления качеством и рисками при построении CBS, с целью измерения различных факторов влияющих на конечное качество продукта и устранения источников риска . Метрики качества при этом должны быть использованы для обеспечения принятия решений на различных этапах жизненного цикла разработки по экономической целесообразности использования компонент.

Исходные коды компонент, как правило, являются недоступными для конструкторов системы, кроме того, в них предусматривается сложный структурированный интерфейс. Следствием этого является значительное различие между метриками, которые обычно применимы для традиционных систем и метриками для CBS. Большинство традиционных метрик используются на этапе планирования и разработки. Ключевым для управления качеством при использовании метрик в разработке компонентных систем является выбор метрик качества применимых на всех этапах жизненного цикла и оценивающих как качество процесса, так и качество продукта.