Интернет необходим многим пользователям для того, чтобы получать ответы на запросы (вопросы), которые они вводят.
Если бы не было поисковых систем, пользователям пришлось бы самостоятельно искать нужные сайты, запоминать их, записывать. Во многих случаях найти «вручную» что-то подходящее было бы весьма сложно, а часто и просто невозможно.
За нас всю эту рутинную работу по поиску, хранению и сортировке информации на сайтах делают поисковики.
Начнем с известных поисковиков Рунета.
1) Начнем с отечественной поисковой системы. Яндекс работает не только в России, но также работает в Белоруссии и Казахстане, в Украине, в Турции. Также есть Яндекс на английском языке.
2) Поисковик Google пришел к нам из Америки, имеет русскоязычную локализацию:
3)Отечественный поисковик Майл ру, который одновременно представляет социальную сеть ВКонтакте, Одноклассники, также Мой мир, известные Ответы Mail.ru и другие проекты.
4) Интеллектуальная поисковая система
Nigma (Нигма) http://www.nigma.ru/
С 19 сентября 2017 года “интеллектуалка” nigma не работает. Она перестала для её создателей представлять финансовый интерес, они переключились на другой поисковик под названием CocCoc.
5) Известная компания Ростелеком создала поисковую систему Спутник.
Есть поисковик Спутник, разработанный специально для детей, про который я писала .
6) Рамблер был одним из первых отечественных поисковиков:
В мире есть другие известные поисковики:
Попробуем разобраться, как же работает поисковая система, а именно, как происходит индексация сайтов, анализ результатов индексации и формирование поисковой выдачи. Принципы работы поисковых систем примерно одинаковые: поиск информации в Интернете, ее хранение и сортировка для выдачи в ответ на запросы пользователей. А вот алгоритмы, по которым работают поисковики, могут сильно отличаться. Эти алгоритмы держатся в тайне и запрещено ее разглашение.
Введя один и тот же запрос в поисковые строки разных поисковиков, можно получить разные ответы. Причина в том, что все поисковики используют собственные алгоритмы.
В первую очередь нужно знать о том, что поисковики – это коммерческие организации. Их цель – получение прибыли. Прибыль можно получать с контекстной рекламы, других видов рекламы, с продвижения нужных сайтов на верхние строчки выдачи. В общем, способов много.
Зависит от того, какой размер аудитории у него, то есть, сколько человек пользуется данной поисковой системой. Чем больше аудитория, тем большему числу людей будет показываться реклама. Соответственно, стоить эта реклама будет больше. Увеличить аудиторию поисковики могут за счет собственной рекламы, а также привлекая пользователей за счет улучшения качества своих сервисов, алгоритма и удобства поиска.
Самое главное и сложное здесь – это разработка полноценного функционирующего алгоритма поиска, который бы предоставлял релевантные результаты на большинство пользовательских запросов.
Каждый поисковик обладает своим собственным алгоритмом, который должен учитывать огромное количество разных факторов при анализе информации и составлении выдачи в ответ на запрос пользователя:
Все это нужно именно для того, чтобы выдача по запросу пользователя была максимально релевантной, удовлетворяющей запросы пользователя. При этом алгоритмы поисковиков постоянно меняются, дорабатываются. Как говорится, нет предела совершенству.
С другой стороны, вебмастера и оптимизаторы постоянно изобретают новые способы продвижения своих сайтов, которые далеко не всегда являются честными. Задача разработчиков алгоритма поисковых машин – вносить в него изменения, которые бы не позволяли «плохим» сайтам нечестных оптимизаторов оказываться в ТОПе.
Теперь о том, как происходит непосредственная работа поисковой системы. Она состоит как минимум из трех этапов:
Число сайтов в интернете достигает просто астрономической величины. И каждый сайт – это информация, информационный контент, который создается для читателей (живых людей).
Это блуждание поисковика по Интернету для сбора новой информации, для анализа ссылок и поиска нового контента, который можно использовать для выдачи пользователю в ответ на его запросы. Для сканирования у поисковиков есть специальные роботы, которых называют поисковыми роботами или пауками.
Поисковые роботы – это программы, которые в автоматическом режиме посещают сайты и собирают с них информацию. Сканирование может быть первичным (робот заходит на новый сайт в первый раз). После первичного сбора информации с сайта и занесения его в базу данных поисковика, робот начинает с определенной регулярностью заходить на его страницы. Если произошли какие-то изменения (добавился новый контент, удалился старый), то все эти изменения будут поисковиком зафиксированы.
Главная задача поискового паука – найти новую информацию и отдать ее поисковику на следующий этап обработки, то есть, на индексирование.
Поисковик может искать информацию лишь среди тех сайтов, которые уже занесены в его базу данных (проиндексированы им). Если сканирование – это процесс поиска и сбора информации, которая имеется на том или ином сайте, то индексация – процесс занесения этой информации в базу данных поисковика. На этом этапе поисковик автоматически принимает решение, стоит ли заносить ту или иную информацию в свою базу данных и куда ее заносить, в какой раздел базы данных. Например, Google индексирует практически всю информацию, найденную его роботами в Интернете, а Яндекс более привередлив и индексирует далеко не все.
Для новых сайтов этап индексирования может быть долгим, поэтому посетителей из поисковых систем новые сайты могут ждать долго. А новая информация, которая появляется на старых, раскрученных сайтах, может индексироваться почти мгновенно и практически сразу попадать в «индекс», то есть, в базу данных поисковиков.
Ранжирование – это выстраивание информации, которая была ранее проиндексирована и занесена в базу того или иного поисковика, по рангу, то есть, какую информацию поисковик будет показывать своим пользователям в первую очередь, а какую информацию помещать «рангом» ниже. Ранжирование можно отнести к этапу обслуживания поисковиком своего клиента – пользователя.
На серверах поисковой системы происходит обработка полученной информации и формирование выдачи по огромному спектру всевозможных запросов. Здесь уже вступают в работу алгоритмы поисковика. Все занесенные в базу сайты классифицируются по тематикам, тематики делятся на группы запросов. По каждой из групп запросов может составляться предварительная выдача, которая впоследствии будет корректироваться.
Уже давно стали неотъемлемой частью российского Интернета. Поисковые системы сейчас – это огромные и сложные механизмы, представляющие собой не только инструмент поиска информации, но и заманчивые сферы для бизнеса.
Большинство пользователей поисковых систем никогда не задумывались (либо задумывались, но не нашли ответа) о принципе работы поисковых систем, о схеме обрабатки запросов пользователей, о том, из чего эти системы состоят и как функционируют…
Данный мастер-класс призван дать ответ на вопрос о том, как работают поисковые системы. Однако, Вы не найдете здесь факторов, влияющих на ранжирование документов. И тем более не стоит рассчитывать на подробное объяснение алгоритма работы Яндекса. Его, по словам Ильи Сегаловича, - директора по технологиям и разработке поисковой машины «Яндекс», можно узнать, лишь «под пыткой» самого Ильи Сегаловича…
2. Понятие и функции поисковой системы
Поисковая система - это программно-аппаратный комплекс, предназначенный для осуществления поиска в сети Интернет и реагирующий на запрос пользователя, задаваемый в виде текстовой фразы (поискового запроса), выдачей списка ссылок на источники информации, в порядке релевантности (в соответствии запросу). Наиболее крупные международные поисковые системы: «Google» , «Yahoo» , «MSN» . В русском Интернете это – «Яндекс» , «Рамблер» , «Апорт» .
Рассмотрим подробнее понятие поискового запроса на примере поисковой системы «Яндекс». Поисковый запрос должен быть сформулирован пользователем в соответствии с тем, что он хочет найти, максимально кратко и просто. Допустим, мы хотим найти информацию в «Яндексе» о том, как выбрать автомобиль. Для этого, открываем главную страницу «Яндекса», и вводим текст поискового запроса «как выбрать автомобиль». Далее, наша задача сводится к тому, чтобы открыть предоставленные по нашему запросу ссылки на источники информации в Интернет. Однако, вполне можно и не найти нужную нам информацию. Если таковое произошло, то либо нужно перефразировать свой запрос, либо в базе поисковой системе действительно нет никакой актуальной информации по нашему запросу (такое может быть при задании очень «узких» запросов, как, например «как выбрать автомобиль в Архангельске»)
Первоочередная задача любой поисковой системы – доставлять людям именно ту информацию, которую они ищут. А научить пользователей делать «правильные» запросы к системе, т.е. запросы, соответствующие принципам работы поисковых систем, невозможно. Поэтому разработчики создают такие алгоритмы и принципы работы поисковых систем, которые бы позволяли находить пользователям искомую ими информацию.
Это означает, поисковая система должна «думать» так же, как думает пользователь при поиске информации. Когда пользователь обращается с запросом к поисковой машине, он хочет найти то, что ему нужно, максимально быстро и просто. Получая результат, он оценивает работу системы, руководствуясь несколькими основными параметрами. Нашел ли он то, что искал? Если не нашел, то сколько раз ему пришлось перефразировать запрос, чтобы найти искомое? Насколько актуальную информацию он смог найти? Насколько быстро обрабатывала запрос поисковая машина? Насколько удобно были представлены результаты поиска? Был ли искомый результат первым или же сотым? Как много ненужного мусора было найдено наравне с полезной информацией? Найдется ли нужная информация, при обращении к поисковой системе, скажем, через неделю, или через месяц?
Для того, чтобы удовлетворить ответами все эти вопросы, разработчики поисковых машин постоянно совершенствуют алгоритмы и принципы поиска, добавляют новые функции и возможности, всячески пытаются ускорить работу системы.
3. Основные характеристики поисковой системы
Опишем основные характеристики поисковых систем:
Полнота - одна из основных характеристик поисковой системы, представляющая собой отношение количества найденных по запросу документов к общему числу документов в сети Интернет, удовлетворяющих данному запросу. К примеру, если в Интернете имеется 100 страниц, содержащих словосочетание «как выбрать автомобиль», а по соответствующему запросу было найдено всего 60 из них, то полнота поиска будет 0,6. Очевидно, что чем полнее поиск, тем меньше вероятность того, что пользователь не найдет нужный ему документ, при условии, что он вообще существует в Интернете.
Точность - еще одна основная характеристика поисковой машины, которая определяется степенью соответствия найденных документов запросу пользователя. Например, если по запросу «как выбрать автомобиль» находится 100 документов, в 50 из них содержится словосочетание «как выбрать автомобиль», а в остальных просто наличествуют эти слова («как правильно выбрать магнитолу и установить в автомобиль»), то точность поиска считается равной 50/100 (=0,5). Чем точнее поиск, тем быстрее пользователь найдет нужные ему документы, тем меньше различного рода «мусора» среди них будет встречаться, тем реже найденные документы не будут соответствовать запросу.
Актуальность - не менее важная составляющая поиска, которая характеризуется временем, проходящим с момента публикации документов в сети Интернет, до занесения их в индексную базу поисковой системы. Например, на следующий день после появления интересной новости, большое количество пользователей обратились к поисковым системам с соответствующими запросами. Объективно с момента публикации новостной информации на эту тему прошло меньше суток, однако основные документы уже были проиндексированы и доступны для поиска, благодаря существованию у крупных поисковых систем так называемой «быстрой базы», которая обновляется несколько раз в день.
Скорость поиска тесно связана с его устойчивостью к нагрузкам. Например, по данным ООО «Рамблер Интернет Холдинг», на сегодняшний день в рабочие часы к поисковой машине Рамблер приходит около 60 запросов в секунду. Такая загруженность требует сокращения времени обработки отдельного запроса. Здесь интересы пользователя и поисковой системы совпадают: посетитель желает получить результаты как можно быстрее, а поисковая машина должна отрабатывать запрос максимально оперативно, чтобы не тормозить вычисление следующих запросов.
4. Краткая история развития поисковых систем
В начальный период развития Интернет, число его пользователей было невелико, а объем доступной информации сравнительно небольшим. В большинстве своем, доступ к сети Интернет имели лишь сотрудники научно-исследовательской сферы. В это время задача поиска информации в Интернете не была столь актуальной, как в настоящее время.
Одним из первых способов организации доступа к информационным ресурсам сети стало создание открытых каталогов сайтов, ссылки на ресурсы в которых группировались согласно тематике. Первым таким проектом стал сайт Yahoo.com, открывшийся весной 1994 года. После того, как количество сайтов в каталоге значительно увеличилось, была добавлена возможность поиска нужной информации по каталогу. В полном смысле это еще не было поисковой системой, так как поисковая область была ограничена только ресурсами, присутствующими в каталоге, а не всеми Интернет ресурсами.
Каталоги ссылок широко использовались ранее, однако практически полностью утратили свою популярность в настоящее время. Так как даже современные, огромные по своему объему каталоги, содержат информацию лишь о ничтожно малой части сети Интернет. Самый большой каталог сети DMOZ (его еще называют Open Directory Project) содержит информацию о 5 миллионах ресурсов, тогда как база поисковой системы Google состоит из более чем 8 миллиардов документов.
В 1995 году появились поисковые системы Lycos и AltaVista. Последняя долгие годы была лидером в области поиска информации в сети Интернет.
В 1997 году Сергей Брин и Ларри Пейдж создали поисковую машину Google в рамках исследовательского проекта в Стэндфордском университете. В настоящий момент Google - самая популярная поисковая система в мире!
В сентябре 1997 года была официально анонсирована поисковая система Yandex, являющаяся самой популярной в русскоязычном Интернете.
В настоящее время существуют три основные поисковые системы (международные) – Google, Yahoo и , имеющие собственные базы и алгоритмы поиска. Большинство остальных поисковых систем (коих насчитывается большое количество) использует в том или ином виде результаты трех перечисленных. Например, поиск AOL (search.aol.com) использует базу Google, а AltaVista, Lycos и AllTheWeb – базу Yahoo.
5. Состав и принципы работы поисковой системы
В России основной поисковой системой является «Яндекс», далее - Rambler.ru, Google.ru, Aport.ru, Mail.ru. Причем, на данный момент, Mail.ru использует механизм и базу поиска «Яндекса».
Практически все крупные поисковые системы имеют свою собственную структуру, отличную от других. Однако можно выделить общие для всех поисковых машин основные компоненты. Различия в структуре могут быть лишь в виде реализации механизмов взаимодействия этих компонентов.
Модуль индексирования
Модуль индексирования состоит из трех вспомогательных программ (роботов):
Spider (паук) – программа, предназначенная для скачивания веб-страниц. «Паук» обеспечивает скачивание страницы и извлекает все внутренние ссылки с этой страницы. Скачивается html-код каждой страницы. Для скачивания страниц роботы используют протоколы HTTP. Работает «паук» следующим образом. Робот на сервер передает запрос “get/path/document” и некоторые другие команды HTTP-запроса. В ответ робот получает текстовый поток, содержащий служебную информацию и непосредственно сам документ.
Crawler («путешествующий» паук) – программа, которая автоматически проходит по всем ссылкам, найденным на странице. Выделяет все ссылки, присутствующие на странице. Его задача - определить, куда дальше должен идти паук, основываясь на ссылках или исходя из заранее заданного списка адресов. Crawler, следуя по найденным ссылкам, осуществляет поиск новых документов, еще неизвестных поисковой системе.
Indexer (робот- индексатор) - программа, которая анализирует веб-страницы, скаченные пауками. Индексатор разбирает страницу на составные части и анализирует их, применяя собственные лексические и морфологические алгоритмы. Анализу подвергаются различные элементы страницы, такие как текст, заголовки, ссылки структурные и стилевые особенности, специальные служебные html-теги и т.д.
Таким образом, модуль индексирования позволяет обходить по ссылкам заданное множество ресурсов, скачивать встречающиеся страницы, извлекать ссылки на новые страницы из получаемых документов и производить полный анализ этих документов.
База данных
База данных, или индекс поисковой системы - это система хранения данных, информационный массив, в котором хранятся специальным образом преобразованные параметры всех скачанных и обработанных модулем индексирования документов.
Поисковый сервер
Поисковый сервер является важнейшим элементом всей системы, так как от алгоритмов, которые лежат в основе ее функционирования, напрямую зависит качество и скорость поиска.
Поисковый сервер работает следующим образом:
Как видно, все эти компоненты тесно связаны друг с другом и работают во взаимодействии, образовывая четкий, достаточно сложный механизм работы поисковой системы, требующий огромных затрат ресурсов.
6. Заключение
Теперь подытожим все вышесказанное.
Надеемся, наш мастер-класс позволит Вам поближе ознакомиться с понятием ПС, лучше узнать основные функции, характеристики и принцип работы поисковых систем.
Лучшие поисковые системы Интернета. Поисковая система интернета – это специальные программы для поиска, установленные на целый комплекс специализированных машин. А по-простому — это тот же сайт с комплексом программ, только на специальной поисковой машине (сервере). Именно при помощи поисковых систем вы находите всю нужную вам информацию. Поисковых систем очень много.
1. Что такое поисковая система Интернета
2. Популярные поисковые системы нашей страны
3. Популярные поисковые системы Зарубежья
4. Необычные поисковые системы
5. Как правильно искать информацию в Интернете
Самые лучшие п оисковые системы в нашей стране:
http://www.yandex.ru
http://www.google.com
http://www.aport.ru
http://www.rambler.ru/
http://go.mail.ru
http://www.webalta.ru/
Самый всеми нелюбимый и навязчивый поисковик.
http://www.altavista.com
http://www.alltheweb.com
http://www. bing.com
http://www.google.com
http://www.excite.com
http://www.lycos.com
http://www.mamma.com
http://www.yahoo.com
http://www.dmoz.com
http://www.hotbot.com
http://www.dogpile.com
http://www.netscape.com
http://www.msn.com
http://www.webcrawler.com
http://www.jayde.com
http://www.aol.com
http://www.euroseek.com
http://www.teoma.com
http://www.about.com
http://www.ixquick.com
http://www.lookle.com
http://www.metaeureka.com
http://www.searchspot.com
http://www.slider.com
http://www.allthesites.com
http://www.clickey.com
http://www.galaxy.com
http://brainysearch.com
http://www.orura.com
У каждой страны существую свои популярные поисковые системы.
Почти в каждой поисковой системе помимо окна поиска расположены ссылки на самые популярные новостные сайты, и сайты определенной тематики.
В каждой поисковой системе есть свои алгоритмы (правила) поиска информации.
Для того, чтобы найти какую-то информацию в Интернете через поисковую систему, необходимо в поле поиска ввести запрос . Если вы введете какое-то одно слово, то вам по этому запросу выдадут тысячи ссылок на сайты, в которых это слово упоминается.
Поэтому необходимо вводить как можно более конкретный запрос, состоящий из двух, трех и более словосочетаний.
Давайте рассмотрим пример запроса в поисковой системе Яндекс .
Допустим, вы хотите найти информацию по вопросу о покупке компьютера. Если вы напишите в окне поиска одно слово «Компьютер », то вам выдадут 133 млн ответов
Надо задать более конкретный запрос. Лучше указать какой именно компьютер вы хотите купить и где (в каком городе).
Тогда уже поисковая система выдаст вам намного меньше ответов на ваш запрос.
Поисковой системе совершенно без разницы, какими буквами вы введете запрос – большими или маленькими.
Яндекс различает существительные и прилагательные, но совершенно игнорирует окончания.
Также ему совершенно безразличны падежи, множественное число и тому подобное.
Для того чтобы поиск был более точным, необходимо взять запрос в кавычки или поставить перед словом восклицательный знак.
А теперь посмотрите на тот же самый запрос, но без восклицательных знаков.
Видите разницу? С восклицательными знаками количество ответов не 2 млн, а 186 тыс.
Если вы поставите восклицательный знак перед словом с большой буква, то вам выдадут ответы, в которых встречается именно это слово с большой буквы.
Если слово в именительном падеже, и вам необходима информация именно по такому слову, и именно так, как вы его написали, то поставьте перед этим словом два восклицательных знака. Например: !!Мяч .
Поиск выдаст вам ответы именно по этому слову «Мяч » так, как вы его написали. Не «мячик », не «мячи », и с большой буквы.
Если вы напишите словосочетание со словом «на », то Яндекс проигнорирует «на ». Например: «на полке ». Поиск будет производиться только по слову «полка ».
Для того, чтобы он его учел и не игнорировал, надо перед словом «на » поставить знак плюса – «+на ».
У каждой поисковой системы свой алгоритм поиска, поэтому если вы пользуетесь каким-то определенным поисковиком, и хотите научиться правильно составлять запросы, то надо просто набрать в поисковой строке «правила поиска в Google » или «правила поиска в Яндекс », перейти по ссылке ответа на ваш запрос и почитать нужную информацию.
Поисковая система - это один из ключевых уровней интернета наравне с контентом и браузером. «Яндекс»-поисковик или аналогичные системы («Гугл», «Бинг», DuckDuckGo и другие) позволяют пользователю осуществлять поиск информации во Всемирной паутине, формулируя запрос.
Работа же поисковой системы заключается в том, чтобы найти по этому запросу (ключевому слову или фразе) все документы, страницы, видео, то есть весь контент.
Какой поисковик самый лучший? Есть ли альтернативные варианты, что-то кроме «Гугла» и «Яндекса»? Какой поисковик интернета больше подходит для сканирования англоязычных источников или, например, музыки? Именно об этом и пойдет речь в статье.
Если говорить о мире в целом, то «Гугл»-поисковик является самой популярной поисковой системой. Корпорация занимает практически 70% рынка. Вторую позицию рейтинга занимает «Бинг» (доля - 12,26%). Борьбу за вторую строчку с ним ведет система Baidu (6,48% по состоянию на сентябрь 2015 года). Время от времени они меняются местами.
Так, например, в 2014 «силы» были распределены по-другому: первое место занимал «Гугл»-поисковик с 68,69%, второе - Baidu (17,7%), третье - «Бинг» с капитализацией рынка в 6,22%.
Но общемировые данные очень обобщенные. Какой поисковик самый лучший?
В Китае, к примеру, очень небольшой процент населения сканирует «Гуглом», большинство использует отечественную систему Soso. В Южной Корее большая часть жителей пользуется собственной разработкой - поисковиком интернета Naver. Правда, в последние несколько месяцев количество запросов в этой системе начало стремительно снижаться.
В Японии и Тайване пользователи чаще других используют Yahoo!
Какой поисковик самый лучший? В России рейтинг поисковых систем совсем не похож на общемировой. Лидер рынка в русскоязычном сегменте интернета - это «Яндекс», которым пользуются более 55% пользователей.
На втором месте «Гугл» с результатом 37,6%. Согласно данным сервиса LiveInternet, охват русскоязычных поисковых запросов во Всемирной паутине распределился следующим образом:
Разговор об альтернативных поисковых системах стоит начать с поисковика DuckDuckGo. Это достаточно известная и распространенная система с открытым исходным кодом. Серверы DuckDuckGo находятся в Соединенных Штатах Америки. Результаты поиска довольно обширные, так как система использует не только собственные алгоритмы, но и результаты некоторых других источников, например, "Википедии", поисковика «Бинг» и Yahoo!
Поисковик DuckDuckGo обеспечивает максимальную безопасность личной информации пользователя, приватность и конфиденциальность. Система не собирает никаких данных о пользователях, не хранит историю и максимально ограничивает использование файлов cookie.
Отличие DuckDuckGo в том, что эта система не персонализирует поисковую выдачу, как это делают другие системы. В «Гугле» или «Яндексе», например, пользователь видит только ту информацию, которая согласуется с его предпочтениями. А вот DuckDuckGo формирует реальную картину и позволяет избавиться от навязчивой конкретной рекламы. Поисковый сервис легко ищет информацию на иностранных языках, тогда как «Яндекс» и «Гугл» по умолчанию отдают предпочтение русскоязычным источникам, даже если запрос введен на английском, немецком или другом языке.
В системе можно настроить интерфейс: изменять можно цветовое оформление, шрифты, ссылки и другие параметры всего в несколько кликов.
Пока еще этой поисковой системе далеко до гиганта «Гугла», но утёнок развивается, так что вполне возможно, что в будущем DuckDuckGo займет одну из лидирующих позиций. Команда создала отличный продукт, который обеспечивает анонимный, быстрый и функциональный поиск, заслуживающий внимания пользователя.
Это система, которая осуществляет поиск по анонимной сети Tor. Поисковая система предустановлена в одноименном браузере. Чем лучше notEvil? Он «проходит» туда, куда не могут добраться «Гугл» или «Яндекс»-поисковик. Вообще, в сети Tor очень много ресурсов которые нельзя посетить в «обычном» (законопослушном) интернете. Это такая себе площадка внутри сети со своими социальными платформами, торрент-трекерами, СМИ, блогами, торговыми центрами, форумами, библиотеками и так далее.
Кстати, notEvil - это не единственный в своем роде поисковик. Еще есть Look, который по умолчанию доступен в том же браузере «Тор», и TORCH - одна из самых старых систем поиска в анонимной сети.
Бесплатный поисковик YaCy - это совершенно другой подход к организации поиска во Всемирной паутине. Система работает по принципу Р2Р. Это значит, что каждый компьютер, на котором установлен модуль, самостоятельно сканирует интернет, а потом все полученные результаты собираются в единую базу, которой могут пользоваться все пользователи YaCy.
Система полностью независима, автономна, обеспечивает анонимность каждого пользователя. YaCy подойдет сторонникам открытого интернета, который не подвержен влиянию крупных корпораций и государственных органов.
В быту поисковик пока что не очень полезен, зато в перспективе является достойной альтернативой «Гуглу» даже с точки зрения организации процесса поиска информации.
Pipl - система, предназначенная для поиска информации о каком-то определенном человеке. Разработчики утверждают, что алгоритмы поисковика ищут людей эффективнее, чем распространенные во всем мире «Гугл» или «Яндекс».
Приоритетными источниками являются профили в социальных сетях комментарии, списки участников, базы данных, где публикуются разнообразные данные о людях, например, базы судебных решений. Но есть и недостаток. Для Pipl недоступны российские базы данных, так что он будет полезен только для поиска информации о гражданах США.
Какой поисковик самый лучший? Если нужно найти музыку или звуки, то, конечно, самым лучшим будет именно FindSounds. Это специализированный поисковик, где есть список тегов. Тут можно выбрать нужный формат аудиофайла или его качество. Все результаты поиска доступны для скачивания.
Эта система выдает не страницы, на которых есть нужная пользователю информация, а готовый результат. Например, карты, графики, таблицы, короткие ответы. Сервис как нельзя лучше подходит для вычисления данных и поиска конкретных фактов. Поисковик пока понимает не все запросы, но постоянно развивается.
С помощью Wolfram|Alpha удобно, например, сравнивать параметры для настройки фотоаппарата, смартфона или ноутбука. Также вычислять уровень алкоголя в крови (система запрашивает у пользователя вес и рост, количество выпитого, время, а затем сообщает, через сколько алкоголь полностью выведется из организма).
Инструмент может конвертировать размеры обуви и одежды, считать калории, смотреть курсы валют или настраивать музыкальный инструмент.
Dogpile выводит результаты из выдач всех распространенных поисковых систем сразу. Сервис использует улучшенный алгоритм и, как уверяют разработчики, формирует самую лучшую выдачу в интернете. Кроме того, здесь мало рекламы. Можно попробовать воспользоваться Dogpile, если нужная информация никак не находится в стандартных «Гугле» или «Яндексе».
Эта система ищет информацию на форумах, опросах, сервисах вопросов и ответов, социальным сообществам, сужая поле поиска до социальных площадок. Можно выставить фильтры: язык и дату публикации, название сайта и тому подобное.
Поисковик может пригодиться специалистам по рекламе, которых интересует мнение аудитории.
Часто альтернативные поисковые системы скоротечны. Они появляются также быстро, как и умирают. Большинство альтернативных систем на сегодняшний день специализируются на какой-либо узкой нише или тестируют оригинальный алгоритм в формировании результатов поиска.
В контексте описания альтернативных поисковых систем, критерий «лучше» совсем не означает «лучше во всем». Каждый из перечисленных выше сервисов дает конкретному пользователю что-то такое, чего нет в «Гугле» или «Яндексе». В любом случае, ознакомиться с альтернативными вариантами (на фоне того, что система кажется практически монополизированной поисковыми гигантами) интересно и полезно каждому пользователю.
В архитектуру поисковой системы обычно входят:
1 / 5
✪ Урок 3: Как работает поисковая система. Введение в SEO
✪ Поисковая система изнутри
✪ Shodan - черный Google
✪ Поисковая система ЧЕБУРАШКА заменит Google и Яндекс в России
✪ Урок 1 - Как устроена поисковая система
| Хронология | ||
|---|---|---|
| Год | Система | Событие |
| 1993 | W3Catalog ?! | Запуск |
| Aliweb | Запуск | |
| JumpStation | Запуск | |
| 1994 | WebCrawler | Запуск |
| Infoseek | Запуск | |
| Lycos | Запуск | |
| 1995 | AltaVista | Запуск |
| Daum | Основание | |
| Open Text Web Index | Запуск | |
| Magellan | Запуск | |
| Excite | Запуск | |
| SAPO | Запуск | |
| Yahoo! | Запуск | |
| 1996 | Dogpile | Запуск |
| Inktomi | Основание | |
| Рамблер | Основание | |
| HotBot | Основание | |
| Ask Jeeves | Основание | |
| 1997 | Northern Light | Запуск |
| Яндекс | Запуск | |
| 1998 | Запуск | |
| 1999 | AlltheWeb | Запуск |
| GenieKnows | Основание | |
| Naver | Запуск | |
| Teoma | Основание | |
| Vivisimo | Основание | |
| 2000 | Baidu | Основание |
| Exalead | Основание | |
| 2003 | Info.com | Запуск |
| 2004 | Yahoo! Search | Окончательный запуск |
| A9.com | Запуск | |
| Sogou | Запуск | |
| 2005 | MSN Search | Окончательный запуск |
| Ask.com | Запуск | |
| Нигма | Запуск | |
| GoodSearch | Запуск | |
| SearchMe | Основание | |
| 2006 | wikiseek | Основание |
| Quaero | Основание | |
| Live Search | Запуск | |
| ChaCha | Запуск (бета) | |
| Guruji.com | Запуск (бета) | |
| 2007 | wikiseek | Запуск |
| Sproose | Запуск | |
| Wikia Search | Запуск | |
| Blackle.com | Запуск | |
| 2008 | DuckDuckGo | Запуск |
| Tooby | Запуск | |
| Picollator | Запуск | |
| Viewzi | Запуск | |
| Cuil | Запуск | |
| Boogami | Запуск | |
| LeapFish | Запуск (бета) | |
| Forestle | Запуск | |
| VADLO | Запуск | |
| Powerset | Запуск | |
| 2009 | Bing | Запуск |
| KAZ.KZ | Запуск | |
| Yebol | Запуск (бета) | |
| Mugurdy | Закрытие | |
| Scout | Запуск | |
| 2010 | Cuil | Закрытие |
| Blekko | Запуск (бета) | |
| Viewzi | Закрытие | |
| 2012 | WAZZUB | Запуск |
| 2014 | Спутник | Запуск (бета) |
На раннем этапе развития сети Интернет Тим Бернерс-Ли поддерживал список веб-серверов, размещённый на сайте ЦЕРН . Сайтов становилось всё больше, и поддерживать вручную такой список становилось всё сложнее. На сайте NCSA был специальный раздел «Что нового!» (англ. What"s New! ) , где публиковали ссылки на новые сайты.
Первой компьютерной программой для поиска в Интернете , была программа Арчи (англ. archie - архив без буквы «в»). Она была создана в 1990 году Аланом Эмтэджем (Alan Emtage), Биллом Хиланом (Bill Heelan) и Дж. Питером Дойчем (J. Peter Deutsch), студентами, изучающими информатику в университете Макгилла в Монреале . Программа скачивала списки всех файлов со всех доступных анонимных FTP -серверов и строила базу данных, в которой можно было выполнять поиск по именам файлов. Однако, программа Арчи не индексировала содержание этих файлов, так как объём данных был настолько мал, что всё можно было легко найти вручную.
Развитие и распространение сетевого протокола Gopher , придуманного в 1991 году Марком Маккэхилом (Mark McCahill) в университете Миннесоты , привело к созданию двух новых поисковых программ, Veronica и Jughead . Как и Арчи, они искали имена файлов и заголовки, сохранённые в индексных системах Gopher. Veronica (англ. Very Easy Rodent-Oriented Net-wide Index to Computerized Archives ) позволяла выполнять поиск по ключевым словам большинства заголовков меню Gopher во всех списках Gopher. Программа Jughead (англ. Jonzy"s Universal Gopher Hierarchy Excavation And Display ) извлекала информацию о меню от определённых Gopher-серверов. Хотя название поисковика Арчи не имело отношения к циклу комиксов «Арчи» , тем не менее Veronica и Jughead - персонажи этих комиксов.
К лету 1993 года ещё не было ни одной системы для поиска в вебе, хотя вручную поддерживались многочисленные специализированные каталоги. Оскар Нирштрасс (Oscar Nierstrasz) в Женевском университете написал ряд сценариев на Perl , которые периодически копировали эти страницы и переписывали их в стандартный формат. Это стало основой для W3Catalog ?! , первой примитивной поисковой системы сети, запущенной 2 сентября 1993 года .
Вероятно, первым поисковым роботом, написанным на языке Perl, был «World Wide Web Wanderer» - бот Мэтью Грэя (Matthew Gray) из в июне 1993 года. Этот робот создавал поисковый индекс «Wandex ». Цель робота Wanderer состояла в том, чтобы измерить размер всемирной паутины и найти все веб-страницы, содержащие слова из запроса. В 1993 году появилась и вторая поисковая система «Aliweb ». Aliweb не использовала поискового робота , но вместо этого ожидала уведомлений от администраторов веб-сайтов о наличии на их сайтах индексного файла в определённом формате.
JumpStation , созданный в декабре 1993 года Джонатаном Флетчером, искал веб-страницы и строил их индексы с помощью поискового робота, и использовал веб-форму в качестве интерфейса для формулирования поисковых запросов. Это был первый инструмент поиска в Интернете, который сочетал три важнейших функции поисковой системы (проверка, индексация и собственно поиск). Из-за ограниченности ресурсов компьютеров того времени индексация и, следовательно, поиск были ограничены только названиями и заголовками веб-страниц, найденных поисковым роботом.
Поисковые системы участвовали в «Пузыре доткомов» конца 1990-х . Несколько компаний эффектно вышли на рынок, получив рекордную прибыль во время их первичного публичного предложения . Некоторые отказались от рынка общедоступных поисковых движков и стали работать только с корпоративным сектором, например, Northern Light .
Google взял на вооружение идею продажи ключевых слов в 1998 году, тогда это была маленькая компания, обеспечивающая работу поисковой системы по адресу goto.com . Этот шаг ознаменовал для поисковых систем переход от соревнований друг с другом к одному из самых выгодных коммерческих предприятий в Интернете . Поисковые системы стали продавать первые места в результатах поиска отдельным компаниям.
Поисковая система Google занимает видное положение с начала 2000-х . Компания добилась высокого положения благодаря хорошим результатам поиска с помощью алгоритма PageRank . Алгоритм был представлен общественности в статье «The Anatomy of Search Engine», написанной Сергеем Брином и Ларри Пейджем, основателями Google . Этот итеративный алгоритм ранжирует веб-страницы, основываясь на оценке количества гиперссылок на веб-страницу в предположении, что на «хорошие» и «важные» страницы ссылаются больше, чем на другие. Интерфейс Google выдержан в спартанском стиле, где нет ничего лишнего, в отличие от многих своих конкурентов, которые встраивали поисковую систему в веб-портал. Поисковая система Google стала настолько популярной, что появились подражающие ей системы, например, Mystery Seeker (тайный поисковик).
В 1996 году был реализован поиск с учётом русской морфологии на поисковой машине Altavista и запущены оригинальные российские поисковые машины Рамблер и Апорт . 23 сентября 1997 года была открыта поисковая машина Яндекс . 22 мая 2014 года компанией Ростелеком была открыта национальная поисковая машина Спутник , которая на момент 2015 года находится в стадии бета-тестировании. 22 апреля 2015 года был открыт новый сервис Спутник. Дети специально для детей с повышенной безопасностью.
Большую популярность получили методы кластерного анализа и поиска по метаданным . Из международных машин такого плана наибольшую известность получила «Clusty» компании Vivisimo . В 2005 году в России при поддержке МГУ запущен поисковик «Нигма », поддерживающий автоматическую кластеризацию . В 2006 году открылась российская метамашина Quintura , предлагающая визуальную кластеризацию в виде облака тегов . «Нигма» тоже экспериментировала с визуальной кластеризацией.
Основные составляющие поисковой системы: поисковый робот , индексатор , поисковик .
Как правило, системы работают поэтапно. Сначала поисковый робот получает контент, затем индексатор генерирует доступный для поиска индекс, и наконец, поисковик обеспечивает функциональность для поиска индексируемых данных. Чтобы обновить поисковую систему, этот цикл индексации выполняется повторно .
Поисковые системы работают, храня информацию о многих веб-страницах, которые они получают из HTML страниц. Поисковый робот или «краулер» (англ. Crawler ) - программа, которая автоматически проходит по всем ссылкам, найденным на странице, и выделяет их. Краулер, основываясь на ссылках или исходя из заранее заданного списка адресов, осуществляет поиск новых документов, ещё не известных поисковой системе. Владелец сайта может исключить определённые страницы при помощи robots.txt , используя который можно запретить индексацию файлов, страниц или каталогов сайта.
Поисковая система анализирует содержание каждой страницы для дальнейшего индексирования. Слова могут быть извлечены из заголовков, текста страницы или специальных полей - метатегов . Индексатор - это модуль, который анализирует страницу, предварительно разбив её на части, применяя собственные лексические и морфологические алгоритмы. Все элементы веб-страницы вычленяются и анализируются отдельно. Данные о веб-страницах хранятся в индексной базе данных для использования в последующих запросах. Индекс позволяет быстро находить информацию по запросу пользователя . Ряд поисковых систем, подобных Google, хранят исходную страницу целиком или её часть, так называемый кэш , а также различную информацию о веб-странице. Другие системы, подобные системе AltaVista, хранят каждое слово каждой найденной страницы. Использование кэша помогает ускорить извлечение информации с уже посещённых страниц . Кэшированные страницы всегда содержат тот текст, который пользователь задал в поисковом запросе. Это может быть полезно в том случае, когда веб-страница обновилась, то есть уже не содержит текст запроса пользователя, а страница в кэше ещё старая. Эта ситуация связана с потерей ссылок (англ. linkrot ) и дружественным по отношению к пользователю (юзабилити) подходом Google. Это предполагает выдачу из кэша коротких фрагментов текста, содержащих текст запроса. Действует принцип наименьшего удивления , пользователь обычно ожидает увидеть искомые слова в текстах полученных страниц (User expectations ). Кроме того, что использование кэшированных страниц ускоряет поиск, страницы в кэше могут содержать такую информацию, которая уже нигде более не доступна.
Поисковик работает с выходными файлами, полученными от индексатора. Поисковик принимает пользовательские запросы, обрабатывает их при помощи индекса и возвращает результаты поиска .
Когда пользователь вводит запрос в поисковую систему (обычно при помощи ключевых слов), система проверяет свой индекс и выдаёт список наиболее подходящих веб-страниц (отсортированный по какому-либо критерию), обычно с краткой аннотацией, содержащей заголовок документа и иногда части текста. Поисковый индекс строится по специальной методике на основе информации, извлечённой из веб-страниц . С 2007 года поисковик Google позволяет искать с учётом времени, создания искомых документов (вызов меню «Инструменты поиска» и указание временного диапазона). Большинство поисковых систем поддерживает использование в запросах булевых операторов И, ИЛИ, НЕ, что позволяет уточнить или расширить список искомых ключевых слов. При этом система будет искать слова или фразы точно так, как было введено. В некоторых поисковых системах есть возможность приближённого поиска , в этом случае пользователи расширяют область поиска, указывая расстояние до ключевых слов . Есть также концептуальный поиск , при котором используется статистический анализ употребления искомых слов и фраз в текстах веб-страниц. Эти системы позволяют составлять запросы на естественном языке. Примером такой поисковой системы является сайт ask com .
Полезность поисковой системы зависит от релевантности найденных ею страниц. Хоть миллионы веб-страниц и могут включать некое слово или фразу, но одни из них могут быть более релевантны, популярны или авторитетны, чем другие. Большинство поисковых систем использует методы ранжирования, чтобы вывести в начало списка «лучшие» результаты. Поисковые системы решают, какие страницы более релевантны, и в каком порядке должны быть показаны результаты, по-разному . Методы поиска, как и сам Интернет со временем меняются. Так появились два основных типа поисковых систем: системы предопределённых и иерархически упорядоченных ключевых слов и системы, в которых генерируется инвертированный индекс на основе анализа текста.
Большинство поисковых систем являются коммерческими предприятиями, которые получают прибыль за счёт рекламы , в некоторых поисковиках можно купить за отдельную плату первые места в выдаче для заданных ключевых слов. Те поисковые системы, которые не берут денег за порядок выдачи результатов, зарабатывают на контекстной рекламе, при этом рекламные сообщения соответствуют запросу пользователя. Такая реклама выводится на странице со списком результатов поиска, и поисковики зарабатывают при каждом клике пользователя на рекламные сообщения.
Существует четыре типа поисковых систем: с поисковыми роботами, управляемые человеком, гибридные и мета-системы .
Google - самая популярная поисковая система в мире с долей на рынке 68,69 %. Bing занимает вторую позицию, его доля 12,26 % .
Самые популярные поисковые системы в мире :
| Поисковая система | Доля рынка в июле 2014 | Доля рынка в октябре 2014 | Доля рынка в сентябре 2015 |
|---|---|---|---|
| 68,69 % | 58.01 % | 69.24% | |
| Baidu | 17,17 % | 29.06 % | 6,48% |
| Bing | 6.22 % | 8.01 % | 12,26% |
| Yahoo! | 6.74 % | 4.01 % | 9,19% |
| AOL | 0,13 % | 0.21 % | 1,11% |
| Excite | 0.22 % | 0,00 % | 0.00% |
| Ask | 0,13 % | 0,10 % | 0,24% |
В восточноазиатских странах и в России Google - не самая популярная поисковая система. В Китае, например, более популярна поисковая система Soso .
В Южной Корее поисковым порталом собственной разработки Naver пользуется около 70 % жителей Yahoo! Japan и Yahoo! Taiwan - самые популярные системы для поиска в Японии и Тайване соответственно .
Согласно данным LiveInternet в июне 2015 года об охвате русскоязычных поисковых запросов :
Некоторые из поисковых систем используют внешние алгоритмы поиска.
Число пользователей Интернета и поисковых систем и требований пользователей к этим системам постоянно растёт. Для увеличений скорости поиска нужной информации, крупные поисковые системы содержат большое количество серверов. Сервера обычно группируют в серверные центры (дата центры). У популярных поисковых систем серверные центры разбросаны по всему миру .
В октябре 2012 года Google запустила проект «Где живёт Интернет», где пользователям предоставляется возможность познакомиться с центрами обработки данных этой компании .
О работе дата-центров поисковой системе Google известно следующее :
Размер всемирной паутины, проиндексированной Google на декабрь 2014 года, составляет примерно 4.36 миллиарда страниц .
Глобальное распространение Интернета и увеличение популярности электронных устройств в арабском и мусульманском мире, в частности, в странах Ближнего Востока и Индийского субконтинента , способствовало развитию локальных поисковых систем, учитывающих исламские традиции. Такие поисковые системы содержат специальные фильтры, которые помогают пользователям не попадать на запрещённые сайты, например, сайты с порнографией, и позволяют им пользоваться только теми сайтами, содержимое которых не противоречит исламской вере. Незадолго до мусульманского месяца Рамадан , в июле 2013 года, миру был представлен Halalgoogling - система, выдающая пользователям только халяльные «правильные» ссылки , фильтруя результаты поиска, полученные от других поисковых систем, таких как Google и Bing . Двумя годами ранее, в сентябре 2011 года, был запущен поисковый движок I’mHalal, предназначенный для обслуживания пользователей Ближнего Востока. Однако этот поисковый сервис пришлось вскоре закрыть, по сообщению владельца, из-за отсутствия финансирования .
Отсутствие инвестиций и медленный темп распространения технологий в мусульманском мире препятствовали прогрессу и мешали успеху серьёзного исламского поисковика. Очевиден провал огромных инвестиций в веб-проекты мусульманского образа жизни, одним из которых был Muxlim . Он получил миллионы долларов от инвесторов, таких как Rite Internet Ventures, и теперь - в соответствии с последним сообщением от I’mHalal перед его закрытием - выступает с сомнительной идеей о том, что «следующий Facebook или Google могут появиться только в странах Ближнего Востока , если вы поддержите нашу блестящую молодёжь» . Тем не менее исламские эксперты в области Интернета в течение многих лет занимаются определением того, что соответствует или не соответствует шариату , и классифицируют веб-сайты как «халяль » или «харам ». Все бывшие и настоящие исламские поисковые системы представляют собой просто специальным образом проиндексированный набор данных либо это главные поисковые системы, такие как Google, Yahoo и Bing, с определённой системой фильтрации, использующейся для того, чтобы пользователи не могли получить доступ к харам-сайтам, таким как сайты о наготе, ЛГБТ , азартных играх и каким-либо другим, тематика которых считается антиисламской .
Среди других религиозно-ориентированных поисковых систем распространёнными являются Jewogle - еврейская версия Google и SeekFind.org - христианский сайт, включающий в себя фильтры, оберегающие пользователей от контента, который может подорвать или ослабить их веру .
Многие поисковые системы, такие как Google и Bing, используют алгоритмы выборочного угадывания того, какую информацию пользователь хотел бы увидеть, основываясь на его прошлых действиях в системе. В результате, веб-сайты показывают только ту информацию, которая согласуется с прошлыми интересами пользователя. Этот эффект получил название «пузырь фильтров» .
Всё это ведёт к тому, что пользователи получают намного меньше противоречащей своей точке зрения информации и становятся интеллектуально изолированными в своём собственном «информационном пузыре». Таким образом, «эффект пузыря» может иметь негативные последствия для формирования гражданского мнения .
Несмотря на то, что поисковые системы запрограммированы, чтобы оценивать веб-сайты на основе некоторой комбинации их популярности и релевантности, в реальности экспериментальные исследования указывают на то, что различные политические, экономические и социальные факторы оказывают влияние на поисковую выдачу .
Такая предвзятость может быть прямым результатом экономических и коммерческих процессов: компании, которые рекламируются в поисковой системе, могут стать более популярными в результатах обычного поиска в ней. Удаление результатов поиска, не соответствующих местным законам, является примером влияния политических процессов. Например, Google не будет отображать некоторые неонацистские веб-сайты во Франции и Германии, где отрицание Холокоста незаконно .
Предвзятость может также быть следствием социальных процессов, поскольку алгоритмы поисковых систем часто разрабатываются, чтобы исключить неформатные точки зрения в пользу более «популярных» результатов . Алгоритмы индексации главных поисковых систем отдают приоритет американским сайтам .
Поисковая бомба - один из примеров попытки управления результатами поиска по политическим, социальным или коммерческим причинам.
