Был разработан сервис, который с помощью искусственного интеллекта почти по любой фотке моментально находил человека во ВКонтакте, учитывая черты лица. С его помощью легко узнать, кто изображен на фото, найдя его страницу.
Он также находил похожих людей. Например, была возможность найти девушку, похожую на известную актрису или певицу, которая тебе нравится.
Можно было найти ВКонтакте незнакомого человека. Для поиска достаточно было иметь его фото у себя — даже если это фото сделано только что. Сервис искал бесплатно, были и платные услуги (неограниченное количество запросов в месяц, дополнительные настройки поиска). Можно было искать людей по фото с компьютера или планшета, а можно с телефона, если установить приложение.
Данный сервис (FindFace) закрыт с июля 2018 года, так как оперировал персональными данными без согласия их владельцев. Едва ли кто-нибудь хочет, чтобы его страницу в интернете могли найти по фото и узнать подробности личной жизни.
Остаются другие способы, о которых — ниже:
У Яндекса хороший поиск по фотографиям. Он может найти в интернете как точные копии фото, так и с небольшими отличиями — например, разные фотографии одного и того же человека.
Ты увидишь все сайты и страницы в соцсетях, где встречаются такие же или похожие фото. Любую страницу можно открыть, чтобы узнать, что это за человек, как его зовут и откуда он. А если будет написано «Таких же картинок не найдено», значит, Яндекс ничего не нашел.
Если у тебя браузер Chrome (Хром), самый простой способ поискать фото в Гугле — нажать правой кнопкой мыши на фото и выбрать пункт «Найти это изображение в Google».
Есть сервис «Гугл Картинки», где можно искать человека по фото. Он найдет все сайты, где оно есть, и — если повезет — определит, что за человек на фото. Это можно использовать для разоблачения фейков — людей, которые используют чужие фотографии на своих страницах (профилях) в социальных сетях.
Как искать по фото в Гугле? Очень просто:
Если не получается, сделай так:
Потому что это не всегда возможно. Все зависит от того, откуда ты взял это фото. Может быть, человек не выкладывал его на своей странице в социальной сети, и поисковая машина в этом случае его никак не найдет. Может быть, фотографии он выкладывает только для друзей — и тогда для Гугла и Яндекса они также недоступны. А может, человека просто нет в социальных сетях (или он был, но удалился).
Тебе понравился человек, ты постеснялся подойти и познакомиться с ним, однако сфоткал его исподтишка. Как теперь найти человека по фото, которое сделал сам? Например, в ВК?
Никак, ведь это фото есть только у тебя. Его нет в интернете на странице данного человека, и поиском по фото его не найти. Можешь только опубликовать его в группе ВК твоего города типа «Ищу тебя» или в группе своего учебного заведения и надеяться, что кто-то узнает этого человека (или он узнает сам себя, если подписан на такую группу). Однако не всем такое понравится: человек может потребовать удалить фото .
Обычно на фото можно нажать правой кнопкой мыши и выбрать пункт «Копировать адрес изображения» (в разных программах может называться немного по-разному).
Если тебе нужна ссылка на фото ВКонтакте, можно сначала нажать на это фото, выбрать пункт «Ещё» и потом «Открыть оригинал» — фото откроется в полном размере. Теперь нажми на него правой кнопкой и выбери «Копировать адрес изображения».
После этого скопированный адрес можно вставить куда тебе нужно: либо нажать туда правой кнопкой мыши и выбрать «Вставить», либо сначала нажать левой кнопкой мыши, а потом нажать на клавиатуре комбинацию клавиш Ctrl-V или Shift-Insert.
Чтобы найти первоисточник фото, можно поискать фото в Гугле или Яндексе поиском по картинкам, как мы только что рассказали. Если фото будет найдено, ты увидишь все сайты, где оно есть. Так можно определить, откуда оно взято. У фейков фото обычно можно найти на многих сайтах — они не парятся, откуда его брать. Если же будет результат «Таких же фото не найдено», то, скорее всего, фото оригинальное, то есть человек сам его выложил, а не скопировал откуда-то. Но разумеется, и в этом случае на фото может оказаться вовсе не он.
Кроме того, существует сервис TinEye («Тин Ай»), который ищет по картинкам и показывает источник этой картинки. Можно загрузить фото с компьютера или указать ссылку на него, и TinEye будет искать, откуда это фото взялось. Так же, как и «Гугл Картинки», он показывает все сайты, где найдено это фото.
Учти, что иногда TinEye находит не все фото, особенно те, которые выложены недавно.
Инструкция по поиску человека в интернете по имени, фамилии, городу, дате рождения и другим данным находится здесь:
Поисковая система Яндекс предлагает нам не только услуги по поиску информации, но и другие сервисы, так или иначе завязанные на поисковых услугах. Именно так выполняется поиск по фото в Яндексе, где для этого создан специальный раздел. Он содержит в себе гигантскую базу из десятков и сотен миллионов изображений, среди которых всегда найдутся подходящие результаты. Давайте посмотрим, как происходит в сервисе Яндекс.Картинки.
В последнее время мобильные устройства стали использоваться чуть-ли не чаще, чем ноутбуки и стационарные ПК. Поэтому мы разделим наш краткий обзор на две части. В первой части мы расскажем, как осуществляется поиск по фото в Яндексе с помощью компьютера, а во второй части перейдём к смартфонам и планшетам.
Для того чтобы приступить , нам понадобится браузер – абсолютно любой. Заходим на главную страницу Яндекса, нажимаем на вкладку «Картинки», переходим к поисковой системе по изображениям. Здесь для нас доступны три варианта поиска:
Для того чтобы загрузить фото в поиск по фото в Яндекс, необходимо нажать на иконку с изображением фотоаппарата. Перед нами откроется двойная форма – в её правой половине указывается URL изображения, по которому будут осуществляться поиски, а в левой загружаются фото с жёсткого диска. После указания URL или загрузки фото, система найдёт нам похожие изображения.
Для того чтобы выполнить поиск в Яндексе по фото с телефона, следует воспользоваться любым мобильным браузером, способным открывать полные версии сайтов, а не их мобильные версии. Например, это может быть браузер Google Chrome. Ставим галочку в настройках, заходим на главную страницу Яндекса, переходим на вкладку «Картинки». Здесь мы увидим всё тот же интерфейс, что был виден с компьютера. Щёлкаем мышью по иконке с фотоаппаратом, указываем в форме URL фото или загружаем изображение с телефона, дожидаемся отображения результатов поиска.
Но есть ещё один способ, более простой – он заключается в использовании оригинального браузера от Яндекса. Скачайте его с магазина приложений и запустите – на экране отобразится главная страница поисковой системы. Снизу, под поисковой строкой, вы увидите знакомый символ фотоаппарата. Нажимаем на него и видим окошко с запустившейся камерой. Теперь вы сможете сфотографировать любой объект и провести по нему поиск.
В окошке с камерой вы увидите символ перехода в галерею. Нажав на него, вы попадёте в список недавних документов. Здесь можно выбрать любое фото или изображение, сохранённое во внутренней памяти телефона и провести по нему поиск. Таким образом, пользоваться приложениями от Яндекса гораздо удобнее, нежели использовать для поиска какие-то сторонние браузеры.
Приветствую, друзья! Недавно озаботился таким вопросом – как проверить фото на совпадение в интернете? Не секрет же, что поисковые системы весьма трепетно относятся к уникальным текстам. Вот и к фотографиям они также неравнодушны, поскольку считают, что авторское право никто еще не отменял. Поразмыслив над темой, я понял, что существует несколько способов узнать, насколько «чистое» фото и нет ли у него копий во всемирной паутине.
Сразу хочу сказать, что по-настоящему уникальные фотографии можно найти исключительно на специализированных сайтах. Они называются по-разному – фотобанки, стоки и так далее. Только там есть авторские фотографии, которые можно купить или скачать бесплатно. Это зависит от того, насколько щедр тот или иной фотобанк, насколько он популярен и насколько автор снимка или картинки ценит себя и свое творчество.
Проанализировав ситуацию, я понял, что смогу детально и подробно рассказать о трех различных методах поиска. Все они, как правило, эффективны и дают хороший результат. Какой из них выберете вы – личное дело каждого. Моя задача поведать вам обо всех в максимальных подробностях. Итак, начинаем:
Остановимся на каждом пункте поподробнее.
Очень часто Гугл в сознании людей – это поисковик. Немного реже – почта. Однако сервис хранит в себе очень много интересного как для рядового пользователя, так и для вебмастера. Одной из его таких «фишек» является как раз проверка изображений на уникальность. Алгоритм поиска совпадений достаточно прост – система просто мониторит то, насколько часто то или иное изображение встречалось в сети по заданному пользователем образцу и выдает примерные совпадения (среди которых как раз и может оказаться искомая картинка или фотография).
Для проверки изображения на уникальность вам нужно будет перейти на сайт https://images.google.com . В привычной строке поиска с правой стороны вы увидите небольшой значок фотоаппарата.
Нажав на него, вам будет предложено два варианта: указать ссылку на картинку в интернете или загрузить свой собственный файл. Нам, например, нужно узнать, насколько уникально изображение с нашего винчестера. Кликнув по второму варианту «Загрузить файл», вы увидите строчку «Выберите файл». При нажатии на нее откроется небольшое диалоговое окно, в котором вам будет предложено найти фото на своем компьютере и загрузить его для проверки. Выбрав нужное изображение, следует нажать «Открыть». После этого система загрузит картинку и начнет поиск по фото. Он, как правило, занимает доли секунды, а после этого вы узнаете, есть ли в сети копии того изображения или оно уникально.
Тут важно учитывать, что Гугл может показать очень похожие картинки, однако это вовсе не будет означать, что ваше фото не обладает уникальностью. Нужно просто внимательно просмотреть результаты выдачи и все сразу станет понятно.
Примерно также обстоит дело и с отечественным . Чтобы осуществить поиск через него нужно зайти по адресу https://yandex.ru/images/ .
Для проверки картинки нужно перетащить её в строку поиска. Система немного подумает и выдаст похожую картинку или «скажет» - ничего, мол, не найдено.
Как по мне, Гугл работает несколько шустрее Яндекса, да и результат у него, как правило, точнее и лучше.
Для поиска через этот интернет-ресурс нужно перейти на сайт https://tineye.com/ . Он очень простой и обладает интуитивно понятным интерфейсом. Прямо по центру вы увидите небольшую строку. С левой части от нее есть кнопка для загрузки файла на сайт и последующей проверки, а справа кнопка поиск. Она нужна для того, чтобы проверить, сколько упоминаний о требуемом изображении можно отыскать, если ввести URL-адрес фотографии.
Сайт отличается от среди подобных тем, что очень быстро работает в режиме онлайн и прост в освоении. После загрузки картинки он покажет, сколько раз она встречается в интернете. Интересно, что он практически никогда не показывает похожие изображения. Хотя может это мне просто везло всегда – не знаю. Либо уникально, либо нет, других вариантов не предусмотрено.
Если вам лень постоянно открывать браузер, щелкать ссылки, загружать фотографии в сеть, то можно воспользоваться бесплатной программой для компьютеров под названием Etxt Антиплагиат. Это официальная утилита от биржи контента etxt.ru, которая когда-то специализировалась только на текстах и переводах, а теперь пробует себя в качестве фотобанка. Любой пользователь может выставить на продажу свои авторские снимки или нарисованные картинки, но все они проходят проверку на уникальность внутри системы. Нам же нужно просто проверить, а не выставлять на продажу, поэтому скачиваем программу с официального сайта: https://www.etxt.biz/antiplagiat/ и устанавливаем ее.
После этого необходимо перейти в меню «Операции» и выбрать пункт «Уникальность изображения». Далее вы увидите кнопку с правой стороны от поисковой строки. Нажав ее, вы откроете диалоговое окно, где сможете найти оригинал картинки на своем компьютере и загрузить его для проверки. Программа работает четко и достоверно. Единственный минус – порой поиск может немного затянуться.
Etxt Антиплагиат - программа проверки уникальности текстовой и графической информации. В результатах поиска выдает адреса сайтов, на которых обнаружены фрагменты совпадающего текста и искомые изображения.
Как видите, ничего сложного в проверке изображений на уникальность нет. Зато если вы будете уверены, что таких картинок нигде больше нет, то точно не будете бояться штрафных санкций от поисковиков или, что еще хуже, судебных исков от правообладателей!
А какими средствами поиска похожих картинок или фото пользуетесь вы? Обязательно напишите в комментариях. Возможно ваш метод окажется более эффективным.
PS: Интересные факты по поиску картинок в Яндекс
Дорогой читатель! Вы посмотрели статью до конца.
Получили вы ответ на свой вопрос? Напишите в комментариях пару слов.
Если ответа не нашли, укажите что искали .
Новая разработка поискового гиганта уже превзошла человека.
Большинство из вас знают о функции поиска по фото в Google. Достаточно перейти в режим Картинки, добавить ссылку на снимок или загрузить файл с компьютера и поисковая система определит объект, расположенный в кадре.
Однако, срабатывает такой трюк исключительно с популярными достопримечательностями и известными местами. Google без труда распознает Эйфелеву башню, Статую Свободы или египетские пирамиды. Однако, стоит загрузить просто снимок улицы своего города и поиск не увенчается успехом.
Специалисты в Google не сидят на месте и разрабатывают нейронную сеть PlaNet
, которая позволит искать местность по фото более точно. Для анализа и поиска данная система разбила большую часть суши на 26 000 зон. Каждая из них характеризуется определенными особенностями и отличается от других.
Для обучения PlaNet использовали более 120 млн. снимков с добавленными гео-тегами. Позже для проверки системы ей предложили распознать местоположение 2 млн. фото с Flickr. Нейронная сеть смогла определить положение 3,6%
снимков с точностью до улицы, 10%
- с точностью до города. Страна была установлена в 28,4%
случаев, а континент - в 48%
.
PlaNet замечает на фото то, что бросится в глаза не каждому человеку. Система узнает блюда, растения, направление движения на дороге, животных, архитектуру зданий и другие особенности. После анализа поисковая машина выдает свое предположение о месте съемки.
Результаты PlaNet сравнили с результатами экспертов-путешественников в GeoGuessr . В этой игре используются снимки улиц Google Street View, необходимо угадать место, где было сделано фото.
Нейронная сеть показала себя лучше, чем команда экспертов. Средний результат погрешности PlaNet составил 1131,7 км., путешественники ошибались в среднем на 2320,75 км.
Интересно, а сможет ли угадать PlaNet место снимка по ковру на заднем фоне.
Найти что-то в интернете не всегда просто. В обилии информации теряется важное, если же вы неправильно сформируете запрос для поисковика, то получить нужные сведения станет еще труднее. А как быть в том случае, если надо найти картинку? Стандартный поиск по фото в Яндексе и Google ищет снимки по текстовому описанию, прописанному рядом с ним или в коде страницы. Разберемся, с помощью каких сервисов нужно искать фотографию только по графическому изображению.
Пригодится поиск по картинке в разных ситуациях, чтобы обнаружить:
Причины искать изображение могут быть разные, но алгоритм действий при этом почти не отличается. Подробно расскажем, как найти похожую картинку в интернете быстро и бесплатно.
В Гугл поиск по фото реализован в сервисе «Картинки», доступном по адресу https://www.google.ru/imghp . Интерфейс похож на стандартный, но в качестве запроса он использует изображения.
Также вы можете в результатах любого поиска перейти на вкладку «Картинки».
В строке, куда обычно вводят запрос, появился значок в виде фотоаппарата. Нажмите на него, появится окно выбора изображения с 2 вкладками – ввести ссылку или загрузить с компьютера. Чтобы проверить картинку из интернета – кликните на ней правой кнопкой мыши, скопируйте адрес и вставьте его в поле запроса. Если нужное изображение сохранено на компьютер, выберите «Загрузить файл» – откроется стандартный диалог выбора.
Если вы пользуетесь браузером Google Chrome, нужную фотографию можно просто перетащить в поисковую строку. Выберите изображение, находящееся на компьютере, перенесите его в браузер, удерживая левую кнопку мыши зажатой. Чтобы по фото из интернета, в Хроме щелкните правой кнопкой мыши, в меню выберите пункт «Найти картинку (Google)».
Страница результатов содержит предположение о том, кто изображен на фотографии. Google определил совершенно правильно – перед нами М. Ю. Лермонтов. Вы можете открыть изображение в другом размере или посмотреть похожие.
Подобный сервис поиска по фото есть и в Яндексе на https://yandex.ru/images/ . По сообщениям разработчиков, алгоритм ищет не только полные копии исходного снимка, но и незначительно от него отличающиеся. Поэтому в найденном могут попасться разные фотографии одного здания.
По щелчку на значке фотоаппарата открывается окно для выбора файла (открыть или перетащить с компьютера) и вставки адреса ссылки.
Представление результатов по лицам немного отличается – сначала можно выбрать картинку в других размерах, затем идут похожие на нее и сайты, где встретились изображения. В отличие от Google, Яндекс не сообщает в явном виде, кто изображен на снимке. Это может затруднить поиск человека по фото, особенно если вы ищите не популярную знаменитость. Зато более наглядно представлено наличие других размеров фотоснимка – так легко подобрать наилучшее разрешение.
Сервис VK Fake http://vkfake.ru/photo-search также проводит поиск людей ВКонтакте. Рассмотрим, как найти профиль человека по фотографии в интернете. Вставьте в строку адрес исходного фотоснимка или загрузите его с компьютера. Сайт работает не быстро, время ожидания результатов составляет до 2 минут.
Вы увидите список аккаунтов, в которых была найдена заданная фотография. Кроме конкретного человека, этим способом можно отыскать клоны и фейки – страницы, на которых используются чужие фотоснимки.
