На сегодняшний день курсы SQL "для чайников" становятся все более популярными. Это можно очень просто объяснить, ведь в современном мире все чаще можно встретить так называемые "динамичные" веб-сервисы. Они отличаются достаточно гибкой оболочкой и основываются на Все начинающие программисты, которые решили посвятить сайтов, прежде всего записываются на курсы SQL "для чайников".
Прежде всего SQL учат с целью дальнейшего создания самых разнообразных приложений для одного из самых популярных на сегодняшний день движков блогов - WordPress. После прохождения нескольких простых уроков вы уже сможете создавать запросы любой сложности, что только подтверждает простоту этого языка.
Или язык структурированных запросов, был создан с одной-единственной целью: определять предоставлять к ним доступ и обрабатывать их за достаточно короткие промежутки времени. Если вы знаете SQL-значение, тогда вам будет понятно, что этот сервер относят к так называемым "непроцедурным" языкам. То есть в его возможности входит всего лишь описание каких-либо компонентов или результатов, которые вы хотите увидеть в будущем на сайте. Но при не указывает на то, какие точно результаты собирается получить. Каждый новый запрос в этом языке является как бы дополнительной "надстройкой". Именно в таком порядке, в каком они введены в базе данных, запросы и будут исполняться.
Несмотря на свою простоту, база данных SQL позволяет создать достаточно много самых разнообразных запросов. Так что же вы сможете делать, если выучите этот важный в программировании язык?
Если вы решили посетить курсы SQL "для чайников", тогда вы получите подробную информацию о командах, которые используются в создании запросов с его помощью. Самыми распространенными на сегодняшний день являются такие:
Под привилегиями подразумеваются те действия, которые может выполнить тот или иной пользователь в соответствии со своим статусом. Самой минимальной, безусловно, является обычный вход в систему. Конечно же, со временем привилегии могут меняться. Старые будут удаляться, а новые добавляться. На сегодняшний день, все те, кто проходит курсы SQL Server "для чайников", знают, что существует несколько типов разрешенных действий:
Этот язык был создан исследовательской лабораторией IBM в 1970 году. В то время название его было несколько иным (SEQUEL), но через несколько лет использования его поменяли, немного сократив. Несмотря на это, даже сегодня многие известные мировые специалисты в области программирования все еще произносят название по старинке. Создана была SQL с одной-единственной целью - изобрести язык, который был бы настолько простым, что его могли бы без особых проблем выучить даже простые пользователи Интернета. Интересен тот факт, что на то время SQL был не единственным подобным языком. В Калифорнии еще одна группа специалистов разработала похожий Ingres, но он так и не стал широко распространенным. До 1980 года существовало несколько вариаций SQL, которые лишь в некоторой мере отличались друг от друга. Чтобы предотвратить замешательства, в 1983-м был создан стандартный его вариант, который популярен и сегодня. Курсы SQL "для чайников" позволяют узнать намного больше о сервисе и полностью изучить его за несколько недель.
В этой главе…
SQL - это гибкий язык, который можно использовать самыми разными способами. Он является самым распространенным инструментом, используемым для связи с реляционной базой данных. В этой главе я объясню, чем является SQL и чем он не является, в частности, чем SQL отличается от компьютерных языков других типов. Затем вы познакомитесь с командами и типами данных, которые поддерживает стандартный SQL. Кроме того, я объясню такие основные понятия, как неопределенные значения и ограничения . И, наконец, будет дан обзор того, как SQL вписывается в среду клиент/сервер, а также в Internet и интранет-сети организаций.
Первое, что надо уяснить насчет SQL, - этот язык не является процедурным , как FORTRAN, Basic, С, COBOL, Pascal и Java. Чтобы решить задачу с помощью одного из этих процедурных языков, приходится писать процедуру, которая выполняет одну за другой указанные операции, пока выполнение задачи не будет закончено. Процедура может быть линейной последовательностью или содержать ветвление, но в любом случае программист указывает порядок выполнения.
Иными словами, SQL является непроцедурным языком. Чтобы с его помощью решить задачу, сообщите SQL, что именно вам нужно, как если бы вы говорили с джином из лампы Аладдина. И при этом не надо говорить, каким образом получить для вас то, что вы хотите. Система управления базами данных (СУБД) сама решит, как лучше всего выполнить ваш запрос.
Хорошо. Только что я сказал, что SQL не является процедурным языком. В сущности, это правда. Однако миллионы программистов вокруг (и вы, возможно, один из них) привыкли решать задачи процедурным путем, поэтому в последние годы оказывалось немалое давление, чтобы дополнить SQL некоторыми процедурными возможностями. Поэтому теперь в составе новой версии спецификации SQL, SQL:2003, имеются такие средства процедурного языка, как блоки BEGIN, условные операторы IF, функции и процедуры. Благодаря этим новым средствам, можно хранить программы на сервере с тем, чтобы их могли повторно использовать многие пользователи.
Для иллюстрации того, что я имел в виду, когда говорил "сообщите системе, что именно вам нужно", предположим, что у вас имеется таблица EMPLOYEE с данными о служащих и вы хотите выбрать из нее все строки, соответствующие всем "старшим" работникам. Под "старшими" работниками можно подразумевать каждого, кто старше 40 лет или кто получает более 60000 долларов в год. Нужную вам выборку можно сделать с помощью следующего запроса:
SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE >40 OR SALARY >60000;
Этот оператор выбирает из таблицы EMPLOYEE все строки, в которых или значение столбца AGE (возраст) больше 40 или значение в столбце SALARY (зарплата) больше 60000. SQL сам знает, каким образом надо выбирать информацию. Ядро базы данных проверяет базу и принимает для себя решение, каким образом следует выполнять запрос. Все, что от вас требуется, - указать, какие данные вам нужны.
Помни:
Запрос - это вопрос, который вы задаете базе данных. Если какие-либо ее данные удовлетворяют условиям вашего запроса, то SQL передает их вам
.
В современных реализациях SQL отсутствуют многие простые программные конструкции, которые являются фундаментальными для большинства других языков. В приложениях для повседневной жизни, как правило, требуются хотя бы некоторые из этих конструкций, поэтому SQL на самом деле представляет собой подъязык данных. Даже имея дополнения, появившиеся в SQL вместе со стандартом SQL: 1999 и дополнительные расширения, добавленные в SQL:2003, все равно для создания законченного приложения необходимо использовать вместе с SQL один из программных языков, такой, например, как С.
Выбирать информацию из базы данных можно одним из следующих способов.
Основы языка SQL
Конспект урока
Информатика, кибернетика и программирование
Баумана Кафедра САПР Основы языка SQL Федорук В.ru 2636526 АННОТАЦИЯ Данное учебное пособие предназначено для изучения основ языка SQL стандартного языка манипулирования данными в СУБД реализующих реляционную модель данных. Описывается синтаксис наиболее употребимых операторов языка SQL приводятся примеры. Учебная база данных реализована в среде СУБД mySQL средства доступа к ней встроены в учебное пособие.
имени Н.Э.Баумана
Федорук В.Г.
263-65-26
Данное учебное пособие предназначено для изучения основ языка SQL - стандартного языка манипулирования данными в СУБД, реализующих реляционную модель данных. Описывается синтаксис наиболее употребимых операторов языка SQL, приводятся примеры. Обучающимся дается возможность в интерактивном режиме проверить свои знания.
Учебная база данных реализована в среде СУБД mySQL, средства доступа к ней встроены в учебное пособие.
Краткие сведения из теории
Основы синтаксиса языка SQL
Учебная база данных
Типы данных языка SQL
Манипулирование таблицами
Создание таблицы
Модификация таблицы
Удаление таблицы
Добавление строк в таблицу
Выборка данных из таблиц
Описание столбцов результирующей таблицы
Описание критерия выборки содержимого строк результирующей таблицы
Упорядочивание и группирование строк результирующей таблицы
Выборка из нескольких таблиц
Манипулирование строками таблиц
Удаление строк
Модификация строк
Литература
Упражнения
Язык SQL (Structured Query Language - структурированный язык запросов) представляет собой стандартный высокоуровневый язык описания данных и манипулирования ими в системах управления базами данных (СУБД), построенных на основе реляционной модели данных .
Язык SQL был разработан фирмой IBM в конце 70-х годов. Первый международный стандарт языка был принят международной стандартизирующей организацией ISO в 1989 г. , а новый (более полный) - в 1992 г. . В настоящее время все производители реляционных СУБД поддерживают с различной степенью соответствия стандарт SQL92.
Единственной структурой представления данных (как прикладных, так и системных) в реляционной базе данных (БД) является двумерная таблица. Любая таблица может рассматриваться как одна из форм представления теоретико-множественного понятия отношение
(relation), отсюда название модели данных - "реляционная".
В реляционной модели данных таблица обладает следующими основными свойствами:
Примечание . Необходимо иметь в виду, что видимая пользователям СУБД логическая организация данных (в нашем случае с помощью реляционной модели) может очень слабо коррелироваться с их физической организацией в памяти ЭВМ.
На содержимое таблиц допустимо накладывать ограничения в виде:
Ограничение в виде требования уникальности тесно связано с понятием ключа таблицы. Ключом
таблицы называется столбец или комбинация столбцов, содержимое ячеек которого(ых) используется для прямого доступа ("быстрого" определения местоположения) к строкам таблицы. Различают ключи первичный (он может быть только единственным для каждой таблицы) и вторичные. Первичный ключ уникален и однозначно идентифицирует строку таблицы. Столбец строки, определенный в качестве первичного ключа, не может содержать "пустое" (NULL) значение в какой-либо своей ячейке. Вторичный ключ определяет местоположение, в общем случае, не одной строки таблицы, а нескольких "подобных" (в любом случае ускоряя доступ к ним, хотя не в такой степени как ключ первичный).
Ключи используются внутренними механизмами СУБД для оптимизации затрат на доступ к строкам таблиц (путем, например, их физического упорядочения по значениям ключей или построения двоичного дерева поиска).
Основными операциями над таблицами являются следующие.
Пречисленные выше 4 операции создают базис, на основе которого может быть построено большинство (но не все) практически полезных запросов на извлечение информации из реляционной БД.
Примечание
. Набор операций будет полным, если дополнить его операциями пересечения и вычитания. Однако в данном пособии реализация этих операций в языке SQL не рассматривается.
Кроме перечисленных выше в языке SQL реализованы операции модификации содержимого строк таблицы и пополнения таблицы новыми строками (что теоретически может рассматриваться как операция объединения), а также операции управления таблицами.
Рассмотренные выше операции над таблицами реляционной БД обладая функциональной полнотой, будучи реализованы на практике в своем "чистом" каноническом виде, как правило, крайне неэкономичны (в первую очередь это относится к комбинации операций ограничения и декартового произведения). Разработчики реальных реляционных СУБД прибегают ко всевозможным приемам и "ухищрениям" для минизации вычислительных затрат (в первую очередь, машинного времени) при выполнении этих операций. Общим способом, нашедшим отражение в языке SQL, повышения эффективности выполнения запросов в реляционных СУБД являются импользование ключей индексов.
Индексом называется скрытая от пользователя вспомогательная управляющая структура, обеспечивающая прямой (или "квази"-прямой) метод доступа к строкам таблицы, позволяющий исключить последовательный просмотр всех строк таблицы для обнаружения отвечающих некоторому критерию поиска. Индексы неявным образом (скрытно от пользователя) автоматически создаются для всех ключей таблицы.
В настоящее время наибольшее распространение получили реляционные SQL СУБД двух групп:
Наиболее известными СУБД первой группы являются:
К наиболее популярным СУБД второй группы относятся:
В данном учебном пособии практические упражнения, которые может выполнить обучающийся после изучения основ языка SQL, реализуются средствами СУБД mySQL.
Все перечисленные выше СУБД построены по принципу "клиент-сервер", как это показано на рисунке ниже.
SQL-сервер реализует собственно хранение данных и манипулирование ими. Он принимает запросы на языке SQL от своих клиентов, выполняет их и возвращает результаты (чаще всего в виде вновь построенных таблиц) клиентам. Для общения с клиентами используется специальный протокол (как правило, реализованный в виде протокола прикладного уровня стека сетевых протоколов TCP/IP).
Клиентскую часть СУБД составляют клиенты трех основных типов.
Именно WWW-клиент СУБД mySQL используется в учебном пособии для выполнения практических упражнений.
"Программа" на языке SQL представляет собой простую линейную последовательность операторов языка SQL. Язык SQL в своем "чистом" виде операторов управления порядком выполнения запросов к БД (типа циклов, ветвлений, переходов) не имеет.
Операторы языка SQL строятся с применением:
Все ключевые слова, имена функций и, как правило, имена таблиц и столбцов представляются 7-мибитными символами кодировки ASCII (иначе говоря - латинскими буквами).
В языке SQL не делается различия между прописными (большими) и строчными (маленькими) буквами, т.е., например, строки "SELECT", "Select", "select" представляют собой одно и то же ключевое слово.
Для конструирования имен таблиц и их столбцов допустимо использовать буквы, цифры и знак "_" (подчеркивание), но первым символом имени обязательно должна быть буква.
Запрещено использование ключевых слов и имен функций в качестве идентификаторов таблиц и имен столбцов. Полный список ключевых слов и имен функций (а он весьма обширен) можно найти в документации на конкретную СУБД.
Оператор начинается с ключевого слова-глагола (например, "CREATE" - создать, "UPDATE" - обновить, "SELECT" - выбрать и т.п.) и заканчивается знаком ";" (точка с запятой). Оператор записывается в свободном формате и может занимать несколько строк. Допустимыми разделителями лексических единиц в операторе являются:
При описании операторов языка SQL в учебном пособии используются следующие соглашения.
К сожалению, разработчики реальных СУБД неаккуратно обращаются с требованиями стандартов языка SQL в части комментариев. Поэтому комментарии при использовании в различных СУБД в текстах "программ" на языке SQL могут помечаться следующими способами:
В качестве примера в учебном пособии рассматривается БД, содержащая информацию, используемую для решения двумерной (плоской) задачи анализа напряженно-деформированного состояния механического объекта методом конечных элементов .
Метод конечных элементов (МКЭ) - универсальный метод решения краевых задач (систем дифференциальных уравнений в частных производных с краевыми условиями), к которым относится и задача анализа (моделирования) напряженно-деформированного состояния плоских механических объектов. Одним из основных этапов метода является этап разбиения "тела" моделируемого объекта на элементарные участки, называемые конечными элементами (КЭ). Для плоских объектов чаще всего такие КЭ представляют собой треугольники. Пример покрытия объекта (типа рычага) сеткой конечных элементов представлен ниже.
В дальнейшем МКЭ обеспечивает нахождение численных значений фазовых переменных, характеризующих состояние объекта (в нашем случае напряжений поля сил и деформаций), в вершинах таких треугольников, называемых узлами (nodes).
Для идентификации узлов и КЭ их помечают номерами (числами из натурального ряда 1...). Задача ручного разбиения двумерного (а тем более трехмерного) объекта на КЭ является трудоемкой и нетривиальной, поэтому в реальных промышленных системах анализа, реализующих МКЭ, существует, как правило, несколько автоматических процедур покрытия исследуемой области сеткой КЭ. Однако сгенерированная любым способом (автоматически/вручную/комбинированно) сетка КЭ нуждается в проверке некоторым набором правил ее корректности, обеспечивающих минимальность вычислительных затрат и точность получаемых результатов.
Требуется, например, чтобы форма треугольных КЭ как можно теснее приближалась к равносторонней (это влияет на точность получаемого решения). Для уменьшения вычислительных затрат желательно иметь минимальную разность идентификаторов вершин для каждого КЭ.
В задачах исследования поведения механических объектов под воздействием внешних факторов с каждым КЭ связан набор свойств материала, покрываемого КЭ, в состав которого входят, например, плотность (density) среды, модуль Юнга (elastic module), коэффициент Пуассона (Poisson"s coefficient), прочность (strength) и др.
Задачей МКЭ является исследование поведения объектов (в нашем примере механических) при различных граничных условиях (воздействиях внешней среды), в состав которых входят:
Описанная выше информация является предметом хранения и манипулирования в учебной БД, используемой в данном пособии. Основу БД составляют четыре таблицы:
Типы данных, используемые в языке SQL для хранения информации в столбцах таблиц БД, весьма разнообразны. К сожалению, производители конкретных реляционных СУБД считают своим долгом "улучшить" множество типов данных, регламентируемых стандартом, реализуя свои собственные версии и расширения.
Автором учебного пособия в качестве базовых предлагается считать следующие типы данных:
Символьные константы (типа CHAR и VARCHAR) записываются как последовательности символов, заключенные в одиночные апострофы, например "brass" (латунь).
Десятичные константы (типа FLOAT) могут записываться в "научной" нотации как последовательности следующих компонент:
Например, десятичное число -0,123 может быть записано как -12.3е-2.
Отличие типов данных CHAR и VARCHAR заключается в том, что для хранения в таблице строк символов типа CHAR используется точно size
байт (хотя содержание хранимых строк может быть значительно короче), в то время как для строк типа VARCHAR незанятые символами строк ("пустые") байты в таблице не хранятся.
Подчеркнем, что величины len
и dec
(в отличие от size
) не влияют на размер хранения данных в таблице, а только форматируют вывод данных из таблицы.
Примечание. Тип данных BLOB поддерживается непосредственно не всеми СУБД, однако каждая из них предлагает его аналог (например, BINARY или IMAGE).
Рекомендация.
Разрабатывая мобильное приложение (рассчитанное на работу в среде различных СУБД), старайтесь без необходимости избегать использования необязательных возможностей в описании типов данных.
Предыдущая часть
Почему SQL?
Все языки манипулирования данными (ЯМД), созданные до появления реляционных баз данных и разработанные для многих систем управления базами данных (СУБД) персональных компьютеров, были ориентированы на операции с данными, представленными в виде логических записей файлов. Это требовало от пользователей детального знания организации хранения данных и достаточных усилий для указания не только того, какие данные нужны, но и того, где они размещены и как шаг за шагом получить их.
Рассматриваемый же ниже непроцедурный язык SQL (Structured Query Language - структуризованный язык запросов) ориентирован на операции с данными, представленными в виде логически взаимосвязанных совокупностей таблиц. Особенность предложений этого языка состоит в том, что они ориентированы в большей степени на конечный результат обработки данных, чем на процедуру этой обработки. SQL сам определяет, где находятся данные, какие индексы и даже наиболее эффективные последовательности операций следует использовать для их получения: не надо указывать эти детали в запросе к базе данных.
Для иллюстрации различий между ЯМД рассмотрим следующую ситуацию. Пусть, например, вы собираетесь посмотреть кинофильм и хотите воспользоваться для поездки в кинотеатр услугами такси. Одному шоферу такси достаточно сказать название фильма - и он сам найдет вам кинотеатр, в котором показывают нужный фильм. (Подобным же образом, самостоятельно, отыскивает запрошенные данные SQL.)
Для другого шофера такси вам, возможно, потребуется самому узнать, где демонстрируется нужный фильм и назвать кинотеатр. Тогда водитель должен найти адрес этого кинотеатра. Может случиться и так, что вам придется самому узнать адрес кинотеатра и предложить водителю проехать к нему по таким-то и таким-то улицам. В самом худшем случае вам, может быть, даже придется по дороге давать указания: "Повернуть налево... проехать пять кварталов... повернуть направо...". (Аналогично больший или меньший уровень детализации запроса приходится создавать пользователю в разных СУБД, не имеющих языка SQL.)
Появление теории реляционных баз данных и предложенного Коддом языка запросов "alpha", основанного на реляционном исчислении , инициировало разработку ряда языков запросов, которые можно отнести к двум классам:
Разработка, в основном, шла в отделениях фирмы IBM (языки ISBL, SQL, QBE) и университетах США (PIQUE, QUEL) . Последний создавался для СУБД INGRES (Interactive Graphics and Retrieval System), которая была разработана в начале 70-х годов в Университете шт. Калифорния и сегодня входит в пятерку лучших профессиональных СУБД. Сегодня из всех этих языков полностью сохранились и развиваются QBE (Query-By-Example - запрос по образцу) и SQL, а из остальных взяты в расширение внутренних языков СУБД только наиболее интересные конструкции.
В начале 80-х годов SQL "победил" другие языки запросов и стал фактическим стандартом таких языков для профессиональных реляционных СУБД. В 1987 году он стал международным стандартом языка баз данных и начал внедряться во все распро-страненные СУБД персональных компьютеров. Почему же это произошло?
Непрерывный рост быстродействия, а также снижение энергопотребления, размеров и стоимости компьютеров привели к резкому расширению возможных рынков их сбыта, круга пользователей, разнообразия типов и цен. Естественно, что расширился спрос на разнообразное программное обеспечение.
Борясь за покупателя, фирмы, производящие программное обеспечение, стали выпускать на рынок все более и более интеллектуальные и, следовательно, объемные программные комплексы. Приобретая (желая приобрести) такие комплексы, многие организации и отдельные пользователи часто не могли разместить их на собственных ЭВМ, однако не хотели и отказываться от нового сервиса. Для обмена информацией и ее обобществления были созданы сети ЭВМ, где обобществляемые программы и данные стали размещать на специальных обслуживающих устройствах - файловых серверах.
СУБД, работающие с файловыми серверами, позволяют множеству пользователей разных ЭВМ (иногда расположенных достаточно далеко друг от друга) получать доступ к одним и тем же базам данных. При этом упрощается разработка различных автоматизированных систем управления организациями, учебных комплексов, информационных и других систем, где множество сотрудников (учащихся) должны использовать общие данные и обмениваться создаваемыми в процессе работы (обучения). Однако при такой идеологии вся обработка запросов из программ или с терминалов пользовательских ЭВМ выполняется на этих же ЭВМ. Поэтому для реализации даже простого запроса ЭВМ часто должна считывать из файлового сервера и (или) записывать на сервер целые файлы, что ведет к конфликтным ситуациям и перегрузке сети.
Для исключения указанных и некоторых других недостатков была предложена технология "Клиент-Сервер", по которой запросы пользовательских ЭВМ (Клиент) обрабатываются на специальных серверах баз данных (Сервер), а на ЭВМ возвращаются лишь результаты обработки запроса. При этом, естественно, нужен единый язык общения с Сервером и в качестве такого языка выбран SQL. Поэтому все современные версии профессиональных реляционных СУБД (DB2, Oracle, Ingres, Informix, Sybase, Progress, Rdb) и даже нереляционных СУБД (например, Adabas) используют технологию "Клиент-Сервер" и язык SQL. К тому же приходят разработчики СУБД персональных ЭВМ, многие из которых уже сегодня снабжены языком SQL.
Бытует мнение: Поскольку большая часть запросов формулируется на SQL, практически безразлично, что это за СУБД - был бы SQL.
Реализация в SQL концепции операций, ориентированных на табличное представление данных, позволило создать компактный язык с небольшим (менее 30) набором предложений. SQL может использоваться как интерактивный (для выполнения запросов) и как встроенный (для построения прикладных программ). В нем существуют:
В SQL используются следующие основные типы данных, форматы которых могут несколько различаться для разных СУБД:
В некоторых СУБД еще существует тип данных LOGICAL, DOUBLE и ряд других. СУБД INGRES предоставляет пользователю возможность самостоятельного определения новых типов данных, например, плоскостные или пространственные координаты, единицы различных метрик, пяти- или шестидневные недели (рабочая неделя, где сразу после пятницы или субботы следует понедельник), дроби, графика, большие целые числа (что стало очень актуальным для российских банков) и т.п.
Ориентированный на работу с таблицами SQL не имеет достаточных средств для создания сложных прикладных программ. Поэтому в разных СУБД он либо используется вместе с языками программирования высокого уровня (например, такими как Си или Паскаль), либо включен в состав команд специально разработанного языка СУБД (язык систем dBASE, R:BASE и т.п.). Унификация полных языков современных профессиональных СУБД достигается за счет внедрения объектно-ориентированного языка четвертого поколения 4GL. Последний позволяет организовывать циклы, условные предложения, меню, экранные формы, сложные запросы к базам данных с интерфейсом, ориентированным как на алфавитно-цифровые терминалы, так и на оконный графический интерфейс (X-Windows, MS-Windows).
До сих пор понятие "таблица", как правило, связывалось с реальной или базовой таблицей, т.е. c таблицей, для каждой строки которой в действительности имеется некоторый двойник, хранящийся в физической памяти машины (рис.1.2). Однако SQL использует и создает ряд виртуальных (как будто существующих) таблиц: представлений, курсоров и неименованных рабочих таблиц, в которых формируются результаты запросов на получение данных из базовых таблиц и, возможно, представлений. Это таблицы, которые не существуют в базе данных, но как бы существуют с точки зрения пользователя.
Базовые таблицы создаются с помощью предложения CREATE TABLE (создать таблицу), подробное описание которого приведено в главе 5. Здесь же приведем пример предложения для создания описания таблицы Блюда:
Рис. 1.2. База данных в восприятии пользователя
CREATE TABLE Блюда
(БЛ SMALLINT,
Блюдо CHAR (70),
В CHAR (1),
Основа CHAR (10),
Выход FLOAT,
Труд SMALLINT);
Предложение CREAT TABLE специфицирует имя базовой таблицы, которая должна быть создана, имена ее столбцов и типы данных для этих столбцов (а также, возможно, некоторую дополнительную информацию, не иллюстрируемую данным примером). CREAT TABLE - выполняемое предложение. Если его ввести с терминала, система тотчас построит таблицу Блюда, которая сначала будет пустой: она будет содержать только строку заголовков столбцов, но не будет еще содержать никаких строк с данными. Однако можно немедленно приступить к вставке таких строк данных, возможно, с помощью предложения INSERT и создать таблицу, аналогичную таблице Блюда.
Если теперь потребовалось узнать какие овощные блюда может приготовить повар пансионата, то можно набрать на терминале следующий текст запроса:
SELECT БЛ,Блюдо
FROM Блюда
WHERE Основа = "Овощи";
и мгновенно получить на экране следующий результат его реализации:
Для выполнения этого предложения SELECT (выбрать), подробное описание которого будет дано в главах 2 и 3, СУБД должна сначала сформировать пустую рабочую таблицу, состоящую из столбцов БЛ и Блюдо, тип данных которых должен совпадать с типом данных аналогичных столбцов базовой таблицы Блюда. Затем она должна выбрать из таблицы Блюда все строки, у которых в столбце Основа хранится слово Овощи, выделить из этих строк столбцы БЛ и Блюдо и загрузить укороченные строки в рабочую таблицу. Наконец, СУБД должна выполнить процедуры по организации вывода содержимого рабочей таблицы на экран терминала (при этом если в рабочей таблице содержится более 20-24 строк, она должна использовать процедуры постраничного вывода и т.п.). После выполнения запроса СУБД должна уничтожить рабочую таблицу.
Если, например, надо получить значение калорийности всех овощей, включенных в таблицу Продукты, то можно набрать на терминале запрос
SELECT Продукт, Белки, Жиры, Углев,
((Белки+Углев)*4.1+Жиры*9.3)
FROM Продукты
WHERE Продукт IN ("Морковь","Лук","Помидоры","Зелень");
и получить на экране следующий результат его реализации:
|
Продукт |
Белки |
Жиры |
Углев |
((Белки+Углев)*4.1+Жиры*9.3) |
|
Помидоры |
||||
В последнем столбце этой рабочей таблицы приведены данные о калорийности продуктов, отсутствующие в явном виде в базовой таблице Продукты. Эти данные вычислены по хранимым значениям основных питательных веществ продуктов, помещены в рабочую таблицу и будут существовать до момента смены изображения на экране. Однако если необходимо сохранить эти данные в какой-либо базовой таблице, то существует предложение (INSERT), позволяющее переписать содержимое рабочей таблицы в указанные столбцы базовой таблицы (реляционная операция присваивания).
Часто пользователя не устраивает как способ описания нужного набора выводимых строк, так и результат выполнения запроса, сформированного из данных одной таблицы. Ему хотелось бы уточнить выводимые (запрашиваемые) данные сведениями из других таблиц.
Например, в запросе на получение состава овощных блюд
SELECT БЛ , ПР , Вес
FROM Состав
WHERE БЛ IN (1,3,17,23);
пришлось перечислять номера этих блюд, так как в таблице Состав нет данных об основных продуктах блюда (они есть в таблице Блюда). Полученный состав овощных блюд (рис.1.3,а) оказался "слепым": в нем и блюда и продукты представлены номерами, а не именами. Удобнее и нагляднее (рис.1.3,б)
запрос сформированный по трем таблицам:
SELECT Блюдо, Продукт, Вес
FROM Состав,Б люда, Продукты
WHERE Состав.БЛ = Блюда.БЛ
AND Состав.ПР = Продукты.ПР
AND Основа = "Овощи";
В нем для получения рабочей таблицы выполняется естественное соединение таблиц Блюда, Продукты и Состав (условие соединения - равенство значений номеров блюд и значений номеров продуктов). Затем выделяются строки, у которых в столбце Основа хранится слово Овощи, и из этих строк - столбцы Блюдо, Продукт и Вес.
Если пользователи достаточно часто интересуются составом различных блюд, то для упрощения формирования запросов целесообразно создать представление.
Представление - это пустая именованная таблица, определяемая перечнем тех столбцов таблиц и признаками тех их строк, которые хотелось бы в ней увидеть. Представление является как бы "окном" в одну или несколько базовых таблиц. Оно создается с помощью предложения CREATE VIEW (создать представление), подробное описание которого приведено в главе 5. Здесь же приведем пример предложения для создания представления Состав_блюд:
CREATE VIEW Состав_блюд
AS SELECT Блюдо, Продукт, Вес
FROM Состав,Блюда,Продукты
WHERE Состав.БЛ = Блюда.БЛ
AND Состав.ПР = Продукты.ПР;
Оно описывает пустую таблицу, в которую при реализации запроса будут загружаться данные из столбцов Блюдо, Продукт и Вес таблиц Блюда, Продукты и Состав, соответственно. Теперь для получения состава овощных блюд можно дать запрос
SELECT Блюдо,Продукт,Вес
FROM Состав_блюд
WHERE Основа = "Овощи";
и получить на экране терминала данные, которые представлены на рис. 1.3,б. А для получения состава супа Харчо можно дать запрос
SELECT Блюдо, Продукт, Вес
FROM Состав_блюд
WHERE Блюдо = "Суп харчо";
О целесообразности создания представлений будет рассказано ниже, а здесь лишь отметим, что они позволяют повысить уровень логической независимости данных, упростить их восприятие и "скрыть" от некоторых пользователей те или иные данные, например, данные о новых ценах на продукты первой необходимости или из какой рыбы приготавливается "Судак по-польски".
Наконец, еще об одних виртуальных таблицах - курсорах. Курсор - это пустая именованная таблица, определяемая перечнем тех столбцов базовых таблиц и признаками тех их строк, которые хотелось бы в ней увидеть. В чем же различие между курсором и представлением?
Для пользователя представления почти не отличаются от базовых таблиц (есть лишь некоторые ограничения при выполнении различных операций манипулирования данными). Они могут использоваться как в интерактивном режиме, так и в прикладных программах. Курсоры же созданы для процедурной работы с таблицей в прикладных программах. Например, после объявления курсора
DECLARE Блюд_состав CURSOR FOR
SELECT Блюдо,Продукт,Вес
FROM Состав,Блюда,Продукты
WHERE Состав.БЛ = Блюда.БЛ
AND Состав.ПР = Продукты.ПР
AND Блюдо = "Суп харчо";
и его активизации (OPEN Блюд_состав) будет создана временная таблица с составом блюда "Суп харчо" и специальным указателем, определяющим в качестве текущей первую строку этой таблицы. С помощью предложения FETCH (выбрать), которое обычно исполняется в программном цикле, можно присвоить определенным переменным значения указанных столбцов этой строки. Одновременно курсор будет передвинут к следующей строке таблицы. После обработки в программе полученных значений переменных выполняется следующее предложение FETCH и т.д. до окончания перебора всех продуктов Харчо.
Структуризированный язык запросов (SQL)
Предыдущая часть
2.1. О предложении SELECT
Все запросы на получение практически любого количества данных из одной или нескольких таблиц выполняются с помощью единственного предложения SELECT. В общем случае результатом реализации предложения SELECT является другая таблица. К этой новой (рабочей) таблице может быть снова применена операция SELECT и т.д., т.е. такие операции могут быть вложены друг в друга. Представляет исторический интерес тот факт, что именно возможность включения одного предложения SELECT внутрь другого послужила мотивировкой использования прилагательного "структуризированный" в названии языка SQL.
Предложение SELECT может использоваться как:
В данной и следующей главах будут рассмотрены только две первые функции предложения SELECT, а здесь его синтаксис, ограниченный конструкциями, используемыми при реализации этих функций. Здесь (так же как и в других главах книги) в синтаксических конструкциях используются следующие обозначения:
Предложение SELECT (выбрать) имеет следующий формат:
подзапрос подзапрос] ...
столбец | номер_элемента_SELECT} [ | DESC]
[,{[таблица.]столбец | номер_элемента_SELECT} [ | DESC]] ...;
и позволяет объединить (UNION) а затем упорядочить (ORDER BY) результаты выбора данных, полученных с помощью нескольких "подзапросов". При этом упорядочение можно производить в порядке возрастания - ASC (ASCending) или убывания DESC (DESCending), а по умолчанию принимается ASC.
В этом предложении подзапрос позволяет указать условия для выбора нужных данных и (если требуется) их обработки
и имеет формат
SELECT [ | DISTINCT]{ * | элемент_SELECT [,элемент_SELECT] ...}
FROM {базовая_таблица | представление} [псевдоним]
[,{базовая_таблица | представление} [псевдоним]] ...
Элемент_SELECT - это одна из следующих конструкций:
[таблица.]* | значение | SQL_функция | системная_переменная
где значение это:
[таблица.]столбец | (выражение) | константа | переменная
Синтаксис выражений имеет вид
({[ [+] | - ] {значение | функция_СУБД} [ + | - | * | ** ]}...)
а синтаксис SQL_функций одна из следующих конструкций:
{SUM|AVG|MIN|MAX|COUNT} ([|DISTINCT][таблица.]столбец)
{SUM|AVG|MIN|MAX|COUNT} ( выражение)
COUNT(*)
Фраза WHERE включает набор условий для отбора строк:
WHERE WHERE_ условие [ WHERE_ условие ]...
где WHERE_условие одна из следующих конструкций:
значение { = | <> | < | <= | > | >= } { значение | (подзапрос) }
значение_1 BETWEEN значение_2 AND значение_3
значение IN { (константа [,константа]...) | (подзапрос) }
значение IS NULL
EXISTS (подзапрос)
Кроме традиционных операторов сравнения (= | <> | < | <= | > | >=) в WHERE фразе используются условия BETWEEN (между), LIKE (похоже на), IN (принадлежит), IS NULL (не определено) и EXISTS (существует), которые могут предваряться оператором NOT (не). Критерий отбора строк формируется из одного или нескольких условий, соединенных логическими операторами:
причем существует приоритет AND над OR (сначала выполняются все операции AND и только после этого операции OR). Для получения желаемого результата WHERE условия должны быть введены в правильном порядке, который можно организовать введением скобок.
При обработке условия числа сравниваются алгебраически - отрицательные числа считаются меньшими, чем положительные, независимо от их абсолютной величины. Строки символов сравниваются в соответствии с их представлением в коде, используемом в конкретной СУБД, например, в коде ASCII. Если сравниваются две строки символов, имеющих разные длины, более короткая строка дополняется справа пробелами для того, чтобы они имели одинаковую длину перед осуществлением сравнения.
Наконец, синтаксис фразы GROUP BY имеет вид
GROUP BY [таблица.]столбец [,[таблица.]столбец] ...
GROUP BY инициирует перекомпоновку формируемой таблицы по группам, каждая из которых имеет одинаковое значение в столб-цах, включенных в перечень GROUP BY. Далее к этим группам применяются агрегирующие функции, указанные во фразе SELECT, что приводит к замене всех значений группы на единственное значение (сумма, количество и т.п.).
С помощью фразы HAVING (синтаксис которой почти не отличается от синтаксиса фразы WHERE)
HAVING HAVING_ условие [ HAVING_ условие ]...
можно исключить из результата группы, не удовлетворяющие заданным условиям:
значение { = | <> | < | <= | > | >= } { значение | (подзапрос)
| SQL_функция }
{значение_1 | SQL_функция_1} BETWEEN
{значение_2 | SQL_функция_2} AND {значение_3 | SQL_функция_3}
{значение | SQL_функция} IN { (константа [,константа]...)
| (подзапрос) }
{значение | SQL_функция} IS NULL
[таблица.]столбец LIKE "строка_символов"
EXISTS (подзапрос)
2.2. Выборка без использования фразы WHERE
2.2.1. Простая выборка
Запрос выдать название, статус и адрес поставщиков
SELECT Название, Статус, Адрес
FROM Поставщики;
дает результат, приведенный на рис. 2.1,а.
При необходимости получения полной информации о поставщиках, можно было бы дать запрос
SELECT ПС, Название, Статус, Город, Адрес, Телефон
FROM Поставщики;
или использовать его более короткую нотацию:
SELECT *
FROM Поставщики;
Здесь "звездочка" (*) служит кратким обозначением всех имен полей в таблице, указанной во фразе FROM. При этом порядок вывода полей соответствует порядку, в котором эти поля определялись при создании таблицы.
Еще один пример. Выдать основу всех блюд:
SELECT Основа
FROM Блюда;
дает результат, показанный на рис. 2.1,б.
2.2.2. Исключение дубликатов
В предыдущем примере был выдан правильный, но не совсем удачный перечень основных продуктов: из него не были исключены дубликаты. Для исключения дубликатов и одновременного упорядочения перечня необходимо дополнить запрос ключевым словом DISTINCT (различный, различные), как показано в следующем примере:
SELECT DISTINCT Основа
FROM Блюда ;
Результат приведен на рис. 2.1,в.
2.2.3. Выборка вычисляемых значений
Из синтаксиса фразы SELECT (п.2.1) видно, что в ней может содержаться не только перечень столбцов таблицы или символ *, но и выражения.
Например, если нужно получить значение калорийности всех продуктов, то можно учесть, что при окислении 1 г углеводов или белков в организме освобождается в среднем 4.1 ккал, а при окислении 1 г жиров - 9.3 ккал, и выдать запрос:
FROM Продукты;
результат которого приведен на рис. 2.2,а.
Фраза SELECT может включать не только выражения, но и отдельные числовые или текстовые константы. Следует отметить, что текстовые константы должны заключаться в апострофы ("). На рис. 2.2,б приведен результат запроса:
SELECT Продукт, "Калорий =", ((Белки+Углев)*4.1+Жиры *9.3)
FROM Продукты;
А что произойдет, если какой-либо член выражения не определен, т.е. имеет значение NULL и каким образом появилось такое значение?
Если при загрузке строк таблицы в какой-либо из вводимых строк отсутствует значение для какого-либо столбца, то СУБД введет в такое поле NULL-значение. NULL-значение "придумано" для того, чтобы представить единым образом "неизвестные значения" для любых типов данных. Действительно, так как при вводе данных в столбец или их изменении СУБД запрещает ввод значений не соответствующих описанию данных этого столбца, то, например, нельзя использовать пробел для отсутствующего значения числа. Нельзя для этих целей использовать и ноль: нет месяца или дня недели равного нулю, да и для чисел ноль не может рассматриваться как неизвестное значение в одном месте и как известное - в другом. При выводе же NULL-значения на экран или печатающее устройство его код воспроизводится каким-либо специально заданным символом или набором символов: например, пробелом (если его нельзя перепутать с текстовым значением пробела) или сочетанием -0-.
С помощью специальной команды можно установить в СУБД один из режимов представления NULL-значений при выполнении числовых расчетов: запрет или разрешение замены NULL-значения нулем. В первом случае любое арифметическое выражение, содержащее неопределенный операнд, будет также иметь неопределенное значение. Во втором случае результат вычислений будет иметь численное значение (если это значение попадает в диапазон представления соответствующего типа данных).
Например, при выполнении запроса
SELECT ПР, Цена, К_во, (Цена * К_во)
FROM Поставки;
и разных "настройках" СУБД могут быть получены разные результаты:
Структуризированный язык запросов (SQL)
Предыдущая часть
2.3. Выборка c использованием фразы WHERE
2.3.1. Использование операторов сравнения
В синтаксисе фразы WHERE (п.2.1) показано, что для отбора нужных строк таблицы можно использовать операторы сравнения = (равно), <> (не равно), < (меньше), <= (меньше или равно), > (больше), >= (больше или равно), которые могут предваряться оператором NOT, создавая, например, отношения "не меньше" и "не больше".
Так, для получения перечня продуктов, практически не содержащих углеводов, можно сформировать запрос
FROM Продукты
WHERE Углев = 0;
и получить:
|
Продукт |
Белки |
Жиры |
Углев |
||||||
|
Говядина |
|||||||||
Возможность использования нескольких условий, соединенных логическими операторами AND, OR, AND NOT и OR NOT, позволяет осуществить более детальный отбор строк. Так, для получения перечня продуктов, практически не содержащих углеводов и натрия, можно сформировать запрос:
SELECT Продукт, Белки, Жиры, Углев, K, Ca, Na, B2, PP, C
FROM Продукты
WHERE Углев = 0 AND Na = 0;
Результат запроса имеет вид
|
Продукт |
Белки |
Жиры |
Углев |
||||||
Добавим к этому запросу еще одно условие
SELECT Продукт, Белки, Жиры, Углев, K, Ca, Na, B2, PP, C
FROM Продукты
WHERE Углев = 0 AND Na = 0 AND Продукт <> "Судак";
и получим на экране сообщение "No rows exist or satisfy the specified clause" или аналогичное (в зависимости от вкусов разработчиков разных СУБД), информирующее об отсутствии строк, удовлетворяющих заданному(ым) условию(ям).
2.3.2. Использование BETWEEN
С помощью BETWEEN ... AND ... (находится в интервале от... до...) можно отобрать строки, в которых значение какого-либо столбца находятся в заданном диапазоне.
Например, выдать перечень продуктов, в которых значение содержания белка находится в диапазоне от 10 до 50:
Можно задать и NOT BETWEEN (не принадлежит диапазону между), например: BETWEEN особенно удобен при работе с данными, задаваемыми интервалами, начало и конец которых расположен в разных столбцах.
Для примера воспользуемся таблицей "минимальных окладов" (табл. 2.1), величина которых непосредственно связана со студенческой стипендией. В этой таблице для текущего значения минимального оклада установлена запредельная дата окончания 9 сентября 9999 года.
Таблица 2.1 Минимальные оклады
|
Миноклад |
Начало |
Конец |
Если, например, потребовалось узнать, какие изменения минимальных окладов производились в 1993/94 учебном году, то можно выдать запрос
SELECT Начало, Миноклад
FROM Миноклады
WHERE Начало
и получить результат:
Отметим, что при формировании запросов значения дат следует заключать в апострофы, чтобы СУБД не путала их с выражениями и не пыталась вычитать из 31 значение 8, а затем 1994.
Для выявления всех значений минимальных окладов, которые существовали в 1993/94 учебном году, можно сформировать запрос
SELECT *
FROM Миноклады
WHERE Начало BETWEEN "1-9-1993" AND "31-8-1994"
OR Конец BETWEEN "1-9-1993" AND "31-8-1994"
|
Миноклад |
Начало |
Конец |
Наконец, для получения минимального оклада на 15-5-1994:
2.3.3. Использование IN
Выдать сведения о блюдах на основе яиц, крупы и овощей
SELECT *
FROM Блюда
WHERE Основа IN (Яйца Крупа Овощи);
Результат:
Рассмотренная форма IN является в действительности просто краткой записью последовательности отдельных сравнений, соединенных операторами OR. Предыдущее предложение эквивалентно такому:
SELECT *
FROM Блюда
WHERE Основа=Яйца OR Основа=Крупа OR Основа=Овощи;
Можно задать и NOT IN (не принадлежит), а также возможность использования IN (NOT IN) с подзапросом (см. главу 3).
2.3.4. Использование LIKE
Выдать перечень салатов
Обычная форма "имя_столбца LIKE текстовая_константа" для столбца текстового типа позволяет отыскать все значения указанного столбца, соответствующие образцу, заданному "текстовой_константой". Символы этой константы интерпретируются следующим образом:
Следовательно, в приведенном примере SELECT будет осуществлять выборку записей из таблицы Блюда, для которых значение в столбце Блюдо начинается сочетанием "Салат" и содержит любую последовательность из нуля или более символов, следующих за сочетанием "Салат". Если бы среди блюд были "Луковый салат", "Фруктовый салат" и т.п., то они не были бы найдены. Для их отыскания надо изменить фразу WHERE:
WHERE Блюдо LIKE "%салат%"
или при отсутствии различий между малыми и большими буквами (такую настройку допускают некоторые СУБД):
WHERE Блюдо LIKE "% Салат %"
Это позволит отыскать все салаты.
2.3.5. Вовлечение неопределенного значения (NULL-значения)
Как было рассказано в п.2.2.3, если при загрузке данных не введено значение в какое-либо поле таблицы, то СУБД поместит в него NULL-значение. Аналогичное значение можно ввести в поле таблицы, выполняя операцию изменения данных. Так, при отсутствии сведений о наличии у поставщиков судака и моркови в столбцы Цена и К_во соответствующих строк таблицы Поставки вводится NULL и там будет храниться код NULL-значения, а не 0, 0. или пробел. (Отметим, что в распечатке таблицы Поставки рис.1.1 в этих местах расположен пробел, установленный в СУБД для представления NULL-значения при выводе на печать).
В этом случае для выявления названий продуктов, отсутствующих в кладовой, шеф-повар может дать запрос
Естественно, что для выявления продуктов, существующих в кладовой, следует дать запрос
SELECT DISTINCT ПР
FROM Наличие
WHERE К _ во IS NOT NULL;
Использование условий
столбец IS NULL и столбец IS NOT NULL
вместо, например,
столбец = NULL и столбец <> NULL
связано с тем, что ничто - и даже само NULL-значение - не считается равным другому NULL-значению. (Несмотря на это, два неопределенных значения рассматриваются, однако, как дубликаты друг друга при исключении дубликатов, и предложение SELECT DISTINCT даст в результате не более одного NULL-значения.)
2.4. Выборка с упорядочением
Синтаксис фразы упорядочения был дан в п. 2.1. Простейший вариант этой фразы - упорядочение строк результата по значению одного из столбцов с указанием порядка сортировки или без такого указания. (По умолчанию строки будут сортироваться в порядке возрастания значений в указанном столбце.)
Например, выдать перечень продуктов и содержание в них основных веществ в порядке убывания содержания белка
При включении в список ORDER BY нескольких столбцов СУБД сортирует строки результата по значениям первого столбца списка пока не появится несколько строк с одинаковыми значениями данных в этом столбце. Такие строки сортируются по значениям следующего столбца из списка ORDER BY и т.д.
Например, выдать содержимое таблицы Блюда, отсортировав ее строки по видам блюд и основе:
Кроме того, в список ORDER BY можно включать не только имя столбца, а его порядковую позицию в перечне SELECT. Благодаря этому возможно упорядочение результатов на основе вычисляемых столбцов, не имеющих имен.
Например, запрос
SELECT Продукт, ((Белки+Углев)*4.1+Жиры*9.3)
FROM Продукты
ORDER BY 2;
позволит получить список продуктов, показанный на рис.2.2,в переупорядоченный по возрастанию значений калорийности список рис.2.2,а.
2.5. Агрегирование данных
2.5.1 SQL-функции
В SQL существует ряд специальных стандартных функций (SQL-функций). Кроме специального случая COUNT(*) каждая из этих функций оперирует совокупностью значений столбца некоторой таблицы и создает единственное значение, определяемое так:
Для функций SUM и AVG рассматриваемый столбец должен содержать числовые значения.
Следует отметить, что здесь столбец - это столбец виртуальной таблицы, в которой могут содержаться данные не только из столбца базовой таблицы, но и данные, полученные путем функционального преобразования и (или) связывания символами арифметических операций значений из одного или нескольких столбцов. При этом выражение, определяющее столбец такой таблицы, может быть сколь угодно сложным, но не должно содержать SQL-функций (вложенность SQL-функций не допускается). Однако из SQL-функций можно составлять любые выражения.
Аргументу всех функций, кроме COUNT(*), может предшествовать ключевое слово DISTINCT (различный), указывающее, что избыточные дублирующие значения должны быть исключены перед тем, как будет применяться функция. Специальная же функция COUNT(*) служит для подсчета всех без исключения строк в таблице (включая дубликаты).
2.5.2. Функции без использования фразы GROUP BY
Если не используется фраза GROUP BY, то в перечень элементов_SELECT можно включать лишь SQL-функции или выражения, содержащие такие функции. Другими словами, нельзя иметь в списке столбцы, не являющихся аргументами SQL-функций.
Например, выдать данные о массе лука (ПР=10), проданного поставщиками, и указать количество этих поставщиков:
|
Результат: |
||
|
SELECT SUM(К_во),COUNT(К_во) FROM Поставки WHERE ПР = 10; |
||
|
SUM(К_во) |
COUNT(К_во) |
|
Если бы для вывода в результат еще и номера продукта был сформирован запрос
SELECT ПР,SUM(К_во),COUNT(К_во)
FROM Поставки
WHERE ПР = 10;
то было бы получено сообщение об ошибке. Это связано с тем, что SQL-функция создает единственное значение из множества значений столбца-аргумента, а для "свободного" столбца должно быть выдано все множество его значений. Без специального указания (оно задается фразой GROUP BY) SQL не будет выяснять, одинаковы значения этого множества (как в данном примере, где ПР=10) или различны (как было бы при отсутствии WHERE фразы). Поэтому подобный запрос отвергается системой.
Правда, никто не запрещает дать запрос
SELECT "Кол-во лука =",SUM(К_во),COUNT(К_во)
FROM Поставки
WHERE ПР = 10;
Отметим также, что в столбце-аргументе перед применением любой функции, кроме COUNT(*), исключаются все неопределенные значения. Если оказывается, что аргумент - пустое множество, функция COUNT принимает значение 0, а остальные - NULL.
Например, для получения суммы цен, средней цены, количества поставляемых продуктов и количества разных цен продуктов, проданных коопторгом УРОЖАЙ (ПС=5), а также для получения количества продуктов, которые могут поставляться этим коопторгом, можно дать запрос
SELECT SUM(Цена ),AVG(Цена ),COUNT(Цена ),
COUNT(DISTINCT Цена ),COUNT(*)
FROM Поставки
WHERE ПС = 5;
и получить
|
SUM(Цена) |
AVG(Цена) |
COUNT(Цена) |
COUNT(DISTINCT Цена) |
COUNT |
В другом примере, где надо узнать "Сколько поставлено моркови и сколько поставщиков ее поставляют?":
SELECT SUM(К_во),COUNT(К_во)
FROM Поставки
WHER ПР = 2;
будет получен ответ:
|
SUM(К_во) |
COUNT (К_во) |
Наконец, попробуем получить сумму массы поставленного лука с его средней ценой ("Сапоги с яичницей"):
|
Результат: |
|
|
SELECT (SUM(К_во) +AVG(Цена)) FROM Поставки WHERE ПР = 10; |
|
|
SUM(К_во)+AVG(Цена) |
|
А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать |
|||
| 49031. | Цифровая система передачи непрерывных сообщений | 539.5 KB | |
| Кодирование отсчетов сигнала bti: kразрядный равномерный двоичный код с добавлением одного бита проверки на четность. Канал связи с постоянными параметрами и аддитивной помехой имеет полосу пропускания ΔFk значительно большую чем ширина спектра модулированного сигнала ΔFU. Смесь сигнала и шума на выходе канала zt=stnt где st= ut∙Kпк сигнал на выходе канала nt аддитивный гауссовский шум с равномерным энергетическим спектром белый... | |||
| 49032. | Разработка технологического процесса изготовления детали по чертежу | 1.51 MB | |
| Технология изготовления заготовки Возможные способы изготовления заготовки. Технологический процесс изготовления заготовки. Технология изготовления детали Технологический процесс стр... | |||
| 49034. | Разработка технологии изготовления заготовки и детали с выбором оборудования и инструмента | 271.5 KB | |
| Задание по курсовой работе Целью и заданием данной курсовой работы является разработка технологии изготовления заготовки и детали. Технологический процесс изготовления заготовки Данную заготовку получаем в литейной форме продольный разрез которой показан на рисунке. | |||
| 49035. | Технологический процесс изготовления заготовки опоры | 735.17 KB | |
| При литье в кокиль отливки получают путем заливки расплавленного металла в металлические формы – кокили. Полости в отливках оформляют песчаными, оболочковыми или металлическими стержнями. Кокили с песчаными или оболочковыми стержнями используют для получения отливок сложной конфигурации. | |||
| 49036. | СИСТЕМА АВТОМАТИЧЕСКОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ЧАСТОТЫ ВРАЩЕНИЯ ДВИГАТЕЛЯ ПОСТОЯННОГО ТОКА | 2 MB | |
| Анализ действующих на систему возмущающих воздействия и их влияние на статические характеристики САР Принцип работы системы Классификация САР Позвенное аналитическое описание процессов в САУ. Получим дифференциальные уравнения и передаточные функции звеньев САУ Разработка структурной схемы САР Уравнения динамики замкнутой САР Анализ на структурную устойчивость САР Расчёт требуемого коэффициента усиления в разомкнутом состоянии... | |||
| 49037. | Экономическая теория. Особенности экономических процессов | 957.34 KB | |
| Экономика – одна из древнейших наук, которая всегда привлекала внимание ученых и образованных людей. Объясняется это тем, что изучение экономической теории – это реализация объективной необходимости познания мотивов, действий людей в хозяйственной деятельности, законов хозяйствования во все времена. | |||
| 49038. | ПРАВА ГРОМАДЯН У СФЕРІ ВИКОНАВЧОЇ ВЛАДИ: АДМІНІСТРАТИВНО-ПРАВОВЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ РЕАЛІЗАЦІЇ ТА ЗАХИСТУ | 798.5 KB | |
| Досліджуються актуальні проблеми адміністративно-правового забезпечення реалізації та захисту прав громадян у сфері виконавчої влади. Ґрунтовно розглядаються політико-правові аспекти взаємодії людини, держави і управління, розвиток демократичних засад державного управління у світлі сучасного європейського досвіду... | |||
| 49039. | Выполнение действия в виде функций с динамическим распределением памяти программным способом | 365.5 KB | |
| Вывести результат сглаживания заданной вещественной матрицы размером 10 на 10. Соседями элемента Аij в матрице назовем элементы. Операция сглаживания матрицы дает новую матрицу того же размера, каждый элемент которой получается как среднее арифметическое имеющихся соседей соответствующего элемента исходной матрицы. | |||
Доступ к информации, содержащейся в реляционных базах данных, для пользователей, программ и вычислительных систем обеспечивает язык запросов SQL (Structured Query Language)
Достоинства SQL
Независимость от конкретных СУБД – все распространенные СУБД используют SQL.
Приложения, созданные с помощью SQL, допускают использование как для локальных БД, так и для клиент-серверных систем.
Операторы SQL употребляются как для интерактивного, так и программного доступа, поэтому части программ, содержащие обращение к БД, можно вначале проверить в интерактивном режиме, а затем встраивать в программу.
SQL (Structured Query Language , язык структурированных запросов ) - универсальный информационно-логический язык создания, модификации и управления данными в реляционных базах данных.
SQL основан на реляционной алгебре и делится на три части:
Операторы определения данных (Data Definition Language, DDL)
Операторы манипуляции данными (Data Manipulation Language, DML)
Операторы доступа к данным (Data Control Language, DCL).
SQL стандартизован, но имеет нестандартные варианты (диалекты), преодолевающие ограничения стандартного SQL.
Самые известные диалекты SQL:
PL/SQL , используемый в СУБД Oracle;
Transact-SQL , используемый в Microsoft SQL Server.
Оператор выбора языка SQL
SELECT элементы
FROM таблица(цы)
]
Производит выборку указанных элементов из указанных таблиц в соответствии с указанными условиями. Результатом является новая таблица.
SELECT – выбрать
DISTINC – устранить в результирующей таблице одинаковые строки
FROM – из (таблиц)
WHERE – где
GROUP BY – выборка с точностью до группы строк
HAVING – условие выборки группы
ОRDER BY – упорядочивание результата по указанным полям
Возможности SQL
Создание базы данных и таблицы с полным описанием их структуры
Выполнение основных операций манипулирования данными, в частности, вставки, модификации и удаления данных из таблиц.
Выполнение простых и сложных запросов, осуществляющих преобразование данных
Формирование результатов запросов. Для пользователя важно не просто получить нужную информацию, но и получить ее в определенном виде. Для этого SQL имеет средства для вставки текста и констант в выбранные поля, упорядочения выходных полей (ORDER BY), вставки комментария в выходные данные.
Упорядочение выходных полей. Для вывода результатов в запросе в требуемой последовательности применяется команда ORDER BY . Сортировку можно задавать по значению одного или нескольких выбранных полей. Последовательность сортировки для каждого из столбцов задается ASC (по возрастанию) или DESC (по убыванию). Столбец, по значениям которого упорядочиваются возвращаемые строки, можно указывать именем столбца или его относительным порядковым номером.
Выходные столбцы формируются в запросе, а не извлекаются непосредственно из базовой таблицы (их нет в таблице базы данных); они не имеют имен. Для ссылки на выходные столбцы в предложении ORDER BY используется порядковый номер выходного столбца из предложения SELECT . В этом случае в SELECT используются не имена столбцов для указания полей, а номера в выходных данных (это не номера в таблице базы данных).
Оператор EXISTS проверяет только наличие в таблице результатов вложенного запроса хотя бы одной строки. Он используется для образования предиката, который фиксирует, будет ли подзапрос генерировать выходные данные. Оператор EXISTS генерирует значение «истина» или «ложь». Его можно применять в комбинации с операторами AND, OR, NOT . В операторе EXISTS подзапрос используется в качестве аргумента; подзапрос не может принимать значение «неизвестно».
Операторы ANY и ALL . Для многократного сравнения в SQL имеются операторы ANY и ALL. В проверке этих операторов используется один из шести операторов (=, <>, <, <=, >, >=). При сравнении строк в Access регистр не учитывается.
В операторе IN проверяется, не равно ли некоторое значение одному из множества значений в столбце результатов вложенного запроса.
SQL (Structured Query Language) , или Структурированный Язык Запросов, - это язык, который дает возможность работать с данными в реляционных базах данных. Стандарт SQL определяется ANSI (Американским Национальным Институтом Стандартов), а также ISO (Международной организацией по стандартизации).
Для обращения к базе данных используются запросы, написанные на языке SQL. Запросом называется команда, которая передается серверу базы данных, и которая сообщает ему, что нужно вывести определенную информацию из таблиц в память. Эта информация обычно посылается непосредственно на экран компьютера или терминала, хотя в большинстве случаев ее можно также передать на принтер, сохранить в файле (как объект в памяти компьютера) или представить как вводную информацию для другой команды или процесса.
Несмотря на большое количество разновидностей этого языка, существующих в настоящее время, логика его работы проста. Достаточно освоить основные команды хотя бы в одной из его версий, чтобы впоследствии без труда разобраться в любой другой его реализации.
Постепенная унификация баз данных привела к необходимости создания стандартного языка доступа к данным БД, который мог бы использоваться для функционирования в большом количестве различных видов компьютерных сред. Стандартный язык позволит пользователям, знающим один набор команд, применять их, чтобы создавать, отыскивать, изменять и передавать информацию независимо от используемого сервера баз данных и его местоположения.
SQL (Structured Query Language), или Структурированный Язык Запросов, - это язык, который дает возможность работать с данными в реляционных базах данных. Стандарт SQL определяется ANSI (Американским Национальным Институтом Стандартов), а также ISO (Международной организацией по стандартизации). Однако большинство коммерческих программ баз данных расширяют SQL, добавляя разные особенности в этот язык, которые, как они считают, будут полезны. Эти дополнения являются не стандартизированными и часто приводят к сложностям при переходе от одного сервера данных к другому.
Для обращения к базе данных используются запросы, написанные на языке SQL. Запросом называется команда, которая передается серверу базы данных, и которая сообщает ему, что нужно вывести определенную информацию из таблиц в память. Эта информация обычно посылается непосредственно на экран компьютера или терминала, хотя в большинстве случаев ее можно также передать на принтер, сохранить в файле (как объект в памяти компьютера) или представить как вводную информацию для другой команды или процесса.
Несмотря на большое количество разновидностей этого языка, существующих в настоящее время, логика его работы проста. Достаточно освоить основные команды хотя бы в одной из его версий, чтобы впоследствии без труда разобраться в любой другой его реализации.
Для выполнения SQL-запросов будем использовать SQL Management Studio. При запуске среды Management Studio появляется следующее окно (рис. 25).
Рис. 25. Задание параметров подключения
Задействуем подключение к серверу, находящемуся на локальном компьютере. Параметр «Проверка подлинности» задает аутентификацию при подключении к серверу - при выбранном значении «Проверка подлинности Windows» (Windows authentification) в качестве имени пользователя и пароля будут использованы системные параметры.
Если все сделано правильно, то появляется главное окно программы. Для перехода в режим запросов необходимо нажать кнопку «Создать запрос» (рис. 26).
Рис. 26. Переход в режим создания запросов
Отметим, что будут создаваться запросы, работающие с выделенной базой данных. После нажатия кнопки «Создать запрос» среда SQL Management Studio принимает вид, как показано на рисунке (рис. 27). Обратите внимание на кнопку «Выполнить», которая выполняет запросы, введенные в правом текстовом поле, и выводит результат их выполнения.
