Всем привет! Проверяя блоги людей, заметил, что буквально у каждого второго начинающего блогера отсутствует плагин кэширования. Почему? Ведь его установка и настройка занимает буквально пару минут! А причина банальна — люди не знаю, что такое кэширование и зачем его так важно использовать для своего сайта. Раз так, то давайте поговорим об этом, чтобы все стало предельно понятно.
Сейчас я постараюсь на пальцах, предельно простым и понятным языком объяснить вам, что такое кэширование и почему его так важно использоваться. И так, человек заходит на ваш блог и видит одну из его страниц. Откуда эта страница берется? На сервере ее не найти в виде обычного html файла, который можно было бы открыть, посмотреть или отредактировать. Страница создается «на лету»:
Все это сливается воедино на стороне сервера, преобразуется в html код (сам WordPress работает с серверным языком программирования php), который отправляется на компьютер пользователя, где с помощью браузер отображается на экране монитора. Сложно? Не стоит вникать в детали, главное, что вы должны понять — страниц блога нет как таковых, они формируются для каждого посетителя каждый раз заново! Представляете, какие мощи на это нужно задействовать?
Кроме расхода ресурсов сервера, этот процесс занимает определенно время, что само собой негативно сказывается на скорости загрузки страниц сайта. Что же делать? Выход из этой ситуации простой — если у нас нет как таковых html файлов, нужно их создать! За это и отвечает кэширование .
Фактически, создается снимок текущего состояния страницы блога, который хранится в виде html файла на сервере и отдается каждому человеку, перешедшему на нее. Данный снимок обновляется через определенный интервал времени — время жизни кэша. Можно сбросить кэш и по своему желанию — нажатием одной кнопки. В этом случае, все внесенные изменения тут же вступят в силу и появятся на блоге.
Плюсы данного подхода очевидны: значительное снижение нагрузки на сервер и увеличение скорости работы блога. Есть и отрицательные моменты: содержание блога замирает. К примеру, случайные картинки, которые выводятся плагином .
В системах управления контентом Joomla и используется по умолчанию и никаких дополнительных программных модулей устанавливать не надо. Что же касается WordPress, то тут не все так просто. Сразу после установки WP не поддерживает кэширование страниц, зато на выбор предоставляется огромнейшее количество бесплатных плагинов, позволяющих реализоваться данный функционал. Вот три из них, которыми я обычно пользуюсь.
1. Hyper Cache — пожалуй, мой любимый плагин кэширования. У него есть одна замечательная фишка — администратору всегда показывается оригинал, а не материал из кэша. Таким образом, некоторые простые вещи (скажем, стили) можно править «на живу», то есть сразу на рабочем блоге. Результат этих действий виден только тебе, как админу, а рядовые пользователи видят картинку из кэша. Если что-то пойдет не так, то проблему можно будет быстро решить, читатели же этого даже не заметят.
К сожалению, не очень уживается с последней версией WordPress 3.6. Думаю, это временно. Плагин поддерживается и подобные проблемы не останутся без внимания разработчиков.
2. WP Super Cache — еще один отличный плагин. Именно его я использую на этом блоге. Его отличительная особенность — кэширование страниц блога не только для пользователей персональных компьютеров, но и для людей, зашедших к вам на блог с помощью мобильных устройств — телефон, планшет и так далее. Главное все настроить в соответствие с
Кэширование используется для ускорения доступа к оперативной памяти, диску и другим видам запоминающих устройств. Кэширование представляет собой накопление данных в доступном хранилище, с целью их быстрого извлечения по мере надобности.
В качестве кэша используются разные устройства: для уменьшения среднего времени доступа к оперативной памяти – быстродействующая статическая память; для ускорения доступа к данным на диске – буферы в оперативной памяти. Виртуальная память также является одним из вариантов реализации принципа кэширования данных. В этом случае оперативная память выступает в роли кэша по отношению к внешней памяти (диску), и кэширование используется для частичной замены оперативной памяти диском за счет перемещения временно неиспользуемого кода и данных на диск с целью освобождения места для активных процессов. Содержимое стандартной кэш-памяти представляет собой совокупность записей о загруженных в нее элементах данных из основной памяти (рис.5.26.). Каждая запись об элементе данных включает:
Значение элемента данных;
Адрес элемента данных в основной памяти;
Дополнительную информацию, используемую для реализации алгоритма замещения данных в кэше (признак модификации и признак действительности данных).
При каждом обращении к основной памяти по физическому адресу просматривается содержимое кэш-памяти с целью определения требуемых данных. Поиск в кэш-память осуществляется по содержимому – по взятому из запроса значению поля адреса в оперативной памяти. Если данные обнаруживаются в кэш-памяти, произошло кэш-попадание (cache-hit ), то они считываются и результат передается источнику запроса. Если нужные данные отсутствуют, произошел кэш-промах (cache-miss ), то они считываются из основной памяти, передаются источнику запроса и одновременно с этим копируются в кэш-память.
Эффективность кэширования и среднее время доступа к данным в системе зависят от вероятности попадания в кэш. Поэтому использование кэш-памяти эффективно только при высокой вероятности кэш-попадания. Вероятность обнаружения данных в кэше зависит от следующих факторов: от объемов кэша и кэшируемой памяти, от алгоритма замещения данных в кэше, от особенностей выполняемой программы и времени ее работы, от уровня мультипрограммирования и других особенностей вычислительного процесса. В большинстве реализаций кэш-памяти процент кэш-попаданий выше 90%, это объясняется наличием у данных объективных свойств: пространственной и временной локальности.
Временная локальность характеризуется признаком: если произошло обращение по некоторому адресу, то следующее обращение по тому же адресу с большой вероятностью произойдет в ближайшее время. Пространственная локальность характеризуется признаком: если произошло обращение по некоторому адресу, то с высокой степенью вероятности в ближайшее время произойдет обращение к соседним адресам.
В начале работы системы каждый запрос к основной памяти выполняет последовательно следующие действия: просмотр кэша, фиксацию промаха, чтение данных из основной памяти, передачу результата источнику запроса и копирование данных в кэш. Используя свойство временной локальности данные, считанные из основной памяти, размещаются в кэш-памяти, предполагая, что скоро понадобятся. По мере заполнения кэша, возрастает вероятность обращения к уже использованным данным, которые содержатся в кэше и могут быть считаны.
При выполнении программы высока вероятность выбора команд из памяти последовательно из соседних ячеек, поэтому в кэш-память загружается не одна запрошенная команда, а целый фрагмент программы, то есть используется свойство пространственной локальности. Аналогично если программа ведет обработку некоторого массива данных, то ее работа значительно ускорится путем загрузки в кэш части или всего массив данных. При этом учитывается высокая вероятность того, что значительное число обращений к памяти будет выполняться к адресам массива данных.
В процессе работы содержимое кэш-памяти постоянно обновляется, так как периодически происходит вытеснение данных. Вытеснение означает объявление свободной определенной области кэш-памяти. Если вытесняемые данные не были изменены, производится сброс бита действительности. Если вытесняемые данные за время нахождения в кэше были изменены (модифицированы) дополнительно производится копирование данных в основную память. Алгоритм замены данных в кэш-памяти существенно влияет на ее эффективность, поэтому он должен быть максимально быстрым и обеспечивать максимально возможную вероятность кэш-попаданий.
Наличие в памяти двух копий данных (в оперативной памяти и в кэше) порождает проблему согласования данных. Если происходит запись в основную память по некоторому адресу, а содержимое этой ячейки находится в кэше, то в результате соответствующая запись в кэше становится недостоверной. Существует два подхода к решению этой проблемы:
1.Сквозная запись (write through ). При каждом запросе к основной памяти и при записи в нее просматривается кэш. Если данные по запрашиваемому адресу отсутствуют, то запись выполняется только в основную память. Если же данные, к которым выполняется обращение, находятся в кэше, то запись выполняется одновременно в кэш и основную память.
2.Обратная запись (write back ). При возникновении запроса к памяти выполняется просмотр кэша. Если запрашиваемых данных отсутствуют, то запись выполняется только в основную память. В ином случае запись производится только в кэш-память, при этом в описателе данных делается специальная отметка (признак модификации), которая указывает на то, что при вытеснении этих данных из кэша необходимо переписать их в основную память.
В некоторых алгоритмах замещения предусматривается первоочередная выгрузка модифицированных данных, которые могут выгружаться при освобождении места в кэш-памяти для новых данных и в фоновом режиме, когда система не очень загружена.
Алгоритм поиска и алгоритм замещения данных в кэше зависят от способа отображения основной памяти на кэш-память. Используются следующие схемы отображения:
1.Случайное отображение . Элемент оперативной памяти и его адрес размещается в произвольном месте кэш-памяти. Критерием поиска в кэше является адрес оперативной памяти из запроса. Для поиска запрошенных данных используется алгоритм ассоциативного поиска , при котором сравнения с записями кэша выполняются параллельно. Признак (адрес данных в оперативной памяти), по которому выполняется сравнение, называется тегом (tag ). Вытеснение устаревших данных происходит только в случае, полного заполнения кэш-памяти. Выбор данных на выгрузку осуществляется среди всех записей кэша и основывается на приемах, аналогичных алгоритмам замещения страниц. Электронная реализация схемы приводит к удорожанию памяти, поэтому ассоциативная кэш-память используется в случаях, когда для обеспечения высокого процента попадания достаточно небольшого объема памяти.
2.Детерминированное отображение . Элемент основной памяти всегда отображается в одно и то же место кэш-памяти. Кэш-память разделена на строки, каждая из которых имеет свой номер и предназначена для хранения одной записи об одном элементе данных. Между номерами строк кэш-памяти и адресами оперативной памяти устанавливается соответствие «один ко многим»: одному номеру строки соответствует несколько адресов оперативной памяти. Отображение осуществляется при помощи специальных функций, например, путем простого выделения нескольких разрядов из адреса оперативной памяти, которые интерпретируются как номер строки кэш-памяти.
Для поиска данных в кэше используется прямой доступ к записи по номеру строки, полученному путем обработки адреса оперативной памяти из запроса. Но в найденной строке могут находиться данные из любой ячейки оперативной памяти, младшие разряды адреса которой совпадают с номером строки, поэтому дополнительно выполняется проверка. Для выполнения проверки каждая строка кэш-памяти дополняется тегом, содержащим старшую часть адреса данных в оперативной памяти. При совпадении тега с соответствующей частью адреса из запроса констатируется кэш-попадание. Если произошел кэш-промах, то данные считываются из оперативной памяти и копируются в кэш. Если строка кэш-памяти, в которую должен быть скопирован элемент данных из оперативной памяти, содержит другие данные, то они вытесняются из кэша.
3.Комбинированное отображение . В современных процессорах кэш-память строится на основе соединения обоих подходов. В этом случае произвольный адрес оперативной памяти отображается на некоторую пронумерованную группу адресов, и поиск в кэше производится в два этапа:
По номеру группы, полученному из адреса оперативной памяти из запроса;
В пределах группы путем ассоциативного просмотра всех записей в группе на случай совпадения старших частей адресов оперативной памяти.
При промахе данные копируются по свободному адресу из однозначно заданной группы. Если свободных адресов в группе нет, то выполняется вытеснение данных по определенным алгоритмам.
Аннотация: Рассматриваются вопросы использования различных видов кэширования, поддерживаемых ASP.NET. Приводятся примеры применения кэширования на страницах ASP.NET приложения.
Цель лекции : изучить принципы использования кэширования при создании Web-приложений. На практических примерах рассмотреть возможности ASP . NET по организации различных видов кэширования как целых страниц, так и их частей.
Web-приложения целесообразно создавать в тех случаях, когда необходимы хорошие показатели масштабируемости и производительности. Количество пользователей таких приложений может достигать десятков и сотен тысяч. Каждое обращение пользователя может приводить к необходимости чтения и записи каких-либо данных на жесткие диски сервера. В тех случаях, когда некоторая часть информации является более востребованной, чем ее другие части, целесообразно использовать кэширование данных . Как известно, кэширование способно значительно ускорить работу как аппаратных, так и программных частей компьютера. Практически все современные устройства хранения и передачи данных используют кэш - память для ускорения работы за счет минимизации задержек, связанных с ожиданием окончания записи, чтения или передачи данных.
В ASP . NET кэширование - это способ ускорения работы за счет организации хранения в оперативной памяти сервера копий информации, создание которой связано с большими накладными расходами. Так, если пользователи постоянно запрашивают информацию, для получения которой необходимо выполнить достаточно громоздкую, сложную и длительную вычислительную процедуру, целесообразно будет выполнить ее один раз, записать результат ее выполнения в кэш и при обращении пользователей сразу выдавать результат. Понятно, что такой подход значительно ускорит процесс получения пользователями результата.
Но применение кэширования не только приводит к повышению производительности и масштабируемости, но и создает ряд проблем, которые необходимо знать и уметь их обходить. Одна из таких проблем - это то, что кэширование задействует оперативную память , которая никогда не бывает лишней. Если попытаться сохранить в оперативной памяти слишком много данных, операционная система сбрасывает лишние данные на диск , что может привести к замедлению работы всей системы в целом. Для управления этим процессом в ASP . NET реализован интеллектуальный механизм определения переполнения кэша, который основан на том, что при попытке записи в кэш данных, объем которых превышает доступный для кэша объем оперативной памяти, ASP . NET выборочно удалит из кэша часть данных для обеспечения максимальной общей производительности системы. Кроме того, при использовании механизмов кэширования необходимо помнить, что должен быть некий принцип, согласно которому будет осуществляться проверка обновления информации в кэше. Если данные таблицы базы данных или файла изменились, это может означать, что данные кэша устарели и их необходимо обновить. ASP . NET 2.0 предоставляет усовершенствованный механизм управления кэшированием , реализуя все необходимые элементы управления политикой кэширования. В частности, он позволяет управлять замещением информации, находящейся в кэше, управлять профилями кэшей, с помощью которых можно определить настройки кэширования для группы страниц, управлять хранением содержимого кэша в оперативной памяти и на жестких дисках, отслеживать изменения в исходных данных и удалять или объявлять недействительными кэшированные элементы.
ASP . NET поддерживает два типа кэширования: кэширование данных и кэширование вывода . Рекомендуется использовать оба эти типа кэширования, т. к. это способно значительно повысить производительность приложения.
Кэширование данных управляется непосредственно из кода ASPNET-приложения, в котором разработчик сам определяет, какую информацию необходимо поместить в кэш . Страницы, к которым обращаются пользователи, могут проверять существование интересующей их информации в кэше, прежде чем выполнять шаги, необходимые для ее получения. В этом смысле кэширование можно сравнить с состоянием приложения, с той лишь разницей, что при невозможности сохранения данных в кэше они удаляются; кроме того, возможно настроить автоматическое удаление данных из кэша по истечении определенного времени.
Кэширование вывода позволяет сохранить копию сгенерированной HTML-страницы, отправленной клиенту. Таким образом, если еще один или несколько клиентов запросят у сервера ту же страницу, они получат ее копию из кэша.
Упомянутые виды кэширования стали основой для создания еще двух разновидностей.
Рассмотрим основные аспекты применения кэширования в ASP . NET
При использовании данного вида кэширования сгенерированный в результате выполнения приложения HTML-код сохраняется в памяти, и при повторном запросе этой же страницы клиенту передается уже сгенерированный ранее HTML-код.
В качестве демонстрации возможностей кэширования вывода воспользуемся хорошо известным примером вывода значения текущего времени и даты в окно браузера.
Создадим новое Web- приложение , откроем редактор кода страницы и введем следующую команду в обработчик события Page_Load :
Response.Write(DateTime.Now.ToString());
При запуске на страницу будет выводиться текущая дата и время. Если нажать кнопку "Обновить" в окне браузера, показания времени изменятся в соответствии с текущим значением системных часов.
Рис.
9.1.
Добавим данную страницу в кэш . Для этого добавим к файлу страницы директиву
<%@ OutputCache Duration="10" VaryByParam="None" %>
Атрибут Duration задает количество секунд, в течение которых необходимо хранить страницу в кэше. Параметр VaryByParam , равный значению None , устанавливает режим кэширования, при котором, независимо от дополнительных параметров, в кэше будет сохраняться только одна копия данной страницы.
Теперь при запуске приложения в окне браузера будет выведено текущее значение времени и дата, однако при попытке обновления страницы никаких изменений текущих значений происходить не будет в течение 10 секунд. При попытке обновления страницы по истечении 10 секунд обновится текущее значение времени, а также дата.
Несмотря на явное указание времени, в течение которого страница должна находиться в кэше, она может быть удалена из него ранее. Это может произойти в том случае, если для помещения в кэш нового элемента не хватает места. Благодаря такому механизму, реализованному в ASP .
С быстрым доступом к нему, содержащий информацию, которая может быть запрошена с наибольшей вероятностью. Доступ к данным в кэше осуществляется быстрее, чем выборка исходных данных из более медленной памяти или удаленного источника, однако её объём существенно ограничен по сравнению с хранилищем исходных данных.
Впервые слово «cache» в компьютерном контексте было использовано в 1967 году во время подготовки статьи для публикации в журнале «». Статья касалась усовершенствования памяти в разрабатываемой модели 85 из серии IBM System/360 . Редактор журнала Лайл Джонсон попросил придумать более описательный термин, нежели «высокоскоростной буфер», но из-за отсутствия идей сам предложил слово «cache». Статья была опубликована в начале 1968 года, авторы были премированы IBM , их работа получила распространение и впоследствии была улучшена, а слово «кэш» вскоре стало использоваться в компьютерной литературе как общепринятый термин .
Кэш - это память с большей скоростью доступа, предназначенная для ускорения обращения к данным, содержащимся постоянно в памяти с меньшей скоростью доступа (далее «основная память»). Кэширование применяется ЦПУ , жёсткими дисками , браузерами , веб-серверами , службами DNS и WINS .
Кэш состоит из набора записей. Каждая запись ассоциирована с элементом данных или блоком данных (небольшой части данных), которая является копией элемента данных в основной памяти. Каждая запись имеет идентификатор , часто называемый тегом , определяющий соответствие между элементами данных в кэше и их копиями в основной памяти.
Когда клиент кэша (ЦПУ, веб-браузер, операционная система) обращается к данным, прежде всего исследуется кэш. Если в кэше найдена запись с идентификатором, совпадающим с идентификатором затребованного элемента данных, то используются элементы данных в кэше. Такой случай называется попаданием кэша . Если в кэше не найдена запись, содержащая затребованный элемент данных, то он читается из основной памяти в кэш, и становится доступным для последующих обращений. Такой случай называется промахом кэша . Процент обращений к кэшу, когда в нём найден результат, называется уровнем попаданий , или коэффициентом попаданий в кэш.
Например, веб-браузер проверяет локальный кэш на диске на наличие локальной копии веб-страницы, соответствующей запрошенному URL. В этом примере URL - это идентификатор, а содержимое веб-страницы - это элементы данных.
Если кэш ограничен в объёме, то при промахе может быть принято решение отбросить некоторую запись для освобождения пространства. Для выбора отбрасываемой записи используются разные алгоритмы вытеснения .
При модификации элементов данных в кэше выполняется их обновление в основной памяти. Задержка во времени между модификацией данных в кэше и обновлением основной памяти управляется так называемой политикой записи .
В кэше с немедленной записью каждое изменение вызывает синхронное обновление данных в основной памяти.
В кэше с отложенной записью (или обратной записью ) обновление происходит в случае вытеснения элемента данных, периодически или по запросу клиента. Для отслеживания модифицированных элементов данных записи кэша хранят признак модификации (изменённый или «грязный» ). Промах в кэше с отложенной записью может потребовать два обращения к основной памяти: первое для записи заменяемых данных из кэша, второе для чтения необходимого элемента данных.
В случае, если данные в основной памяти могут быть изменены независимо от кэша, то запись кэша может стать неактуальной . Протоколы взаимодействия между кэшами, которые сохраняют согласованность данных, называют протоколами когерентности кэша .
Существует три варианта обмена информацией между кэш-памятью различных уровней, или, как говорят, кэш-архитектуры: инклюзивная, эксклюзивная и неэксклюзивная.
Эксклюзивная кэш-память предполагает уникальность информации, находящейся в различных уровнях кэша (предпочитает фирма AMD).
В неэксклюзивной кэши могут вести себя как угодно.
Кэш центрального процессора разделён на несколько уровней. Максимальное количество кэшей - четыре. В универсальном процессоре в настоящее время число уровней может достигать трёх. Кэш-память уровня N+1, как правило, больше по размеру и медленнее по скорости доступа и передаче данных, чем кэш-память уровня N.
Одна из фундаментальных характеристик кэш-памяти - уровень ассоциативности - отображает её логическую сегментацию, которая вызвана тем, что последовательный перебор всех строк кэша в поисках необходимых данных потребовал бы десятков тактов и свёл бы на нет весь выигрыш от использования встроенной в ЦП памяти. Поэтому ячейки ОЗУ жёстко привязываются к строкам кэш-памяти (в каждой строке могут быть данные из фиксированного набора адресов), что значительно сокращает время поиска.
При одинаковом объёме кэша схема с большей ассоциативностью будет наименее быстрой, но наиболее эффективной (после четырёхпотоковой реализации прирост «удельной эффективности» на один поток растет мало).
Многие периферийные устройства хранения данных используют внутренний кэш для ускорения работы, в частности, жёсткие диски используют кэш-память от 1 до 256 Мбайт (модели с поддержкой NCQ /TCQ используют её для хранения и обработки запросов), устройства чтения CD/DVD/BD-дисков также кэшируют прочитанную информацию для ускорения повторного обращения.
Операционная система также использует часть оперативной памяти в качестве кэша дисковых операций (например, для внешних устройств, не обладающих собственной кэш-памятью, в том числе жёстких дисков, flash-памяти и гибких дисков). Часто для кэширования жёстких дисков предоставляется вся свободная (не выделенная процессам) оперативная память.
Применение кэширования внешних накопителей обусловлено следующими факторами:
При чтении кэш позволяет прочитать блок один раз, затем хранить одну копию блока в оперативной памяти для всех процессов и выдавать содержимое блока «мгновенно» (по сравнению с запросом к диску). Существует техника «предзапроса» - в фоновом режиме операционной системой считываются в кэш также несколько следующих блоков (после нужного).
При записи кэш позволяет сгруппировать короткие записи в более крупные, которые эффективнее обрабатываются накопителями, либо избежать записи промежуточных модификаций. При этом все промежуточные состояния блока видны процессам из оперативной памяти.
Кэширование внешних устройств хранения значительно увеличивает производительность системы за счёт оптимизации использования ввода-вывода. Преимуществом технологии является прозрачная (незаметная для программ) автоматическая оптимизация использования памяти-дисков при неизменности логики приложений, работающих с файлами.
Недостатком кэширования записи является промежуток времени между запросом на запись от программы и фактической записью блока на диск, а также изменение порядка выполнения записей, что может приводить к потерям информации или несогласованности структур при сбое питания или зависании системы. Данная проблема сглаживается принудительной периодической синхронизацией (записью изменённых строк кэша) и журналированием файловых систем.
При чтении данных кэш-память даёт однозначный выигрыш в производительности. При записи данных выигрыш можно получить только ценой снижения надёжности. Поэтому в различных приложениях может быть выбрана та или иная политика записи кэш-памяти.
Существуют две основные политики записи кэш-памяти - сквозная запись (write-through) и отложенная запись (write-back):
Изначально все заголовки буферов помещаются в список свободных буферов. Если процесс намеревается прочитать или модифицировать блок, то он выполняет следующий алгоритм:
Процесс читает данные в полученный буфер и освобождает его. В случае модификации процесс перед освобождением помечает буфер как «грязный». При освобождении буфер помещается в голову списка свободных буферов.
Таким образом:
Если список свободных буферов пуст, то выполняется алгоритм вытеснения буфера. Алгоритм вытеснения существенно влияет на производительность кэша. Существуют следующие алгоритмы:
Применение того или иного алгоритма зависит от стратегии кэширования данных. LRU наиболее эффективен, если данные гарантированно будут повторно использованы в ближайшее время. MRU наиболее эффективен, если данные гарантированно не будут повторно использованы в ближайшее время. В случае, если приложение явно указывает стратегию кэширования для некоторого набора данных, то кэш будет функционировать наиболее эффективно.
Кэш оперативной памяти состоит из следующих элементов:
В процессе передачи информации по сети может использоваться кэширование интернет-страниц - процесс сохранения часто запрашиваемых документов на (промежуточных) прокси-серверах или машине пользователя, с целью предотвращения их постоянной загрузки с сервера-источника и уменьшения трафика . Таким образом, информация перемещается ближе к пользователю. Управление кэшированием осуществляется при помощи HTTP -заголовков.
Как вариант, кэширование веб-страниц может осуществляться с помощью CMS конкретного сайта для снижения нагрузки на сервер при большой посещаемости. Кэширование может производиться как в память, так и в файловый кэш . Недостаток кэширования заключается в том, что изменения, внесенные на одном браузере, могут не сразу отражаться в другом браузере, в котором данные берутся из кэш-памяти.
Многие программы записывают куда-либо промежуточные или вспомогательные результаты работы, чтобы не вычислять их каждый раз, когда они понадобятся. Это ускоряет работу, но требует дополнительной памяти (оперативной или дисковой). Примером такого кэширования является.
Компьютер, увы, не моментально выполняет команды, которые получает от людей. Для ускорения этого процесса применяется ряд хитростей, и почетное место среди них принадлежит кэшированию. Что это такое? Чем являются кэшированные данные? Как этот процесс собственно происходит? Что такое кэшированные данные в смартфоне "Самсунг", к примеру, и отличаются они чем-то от тех, что в компьютере? Давайте приступим к получению ответов на эти вопросы.
Так называют промежуточный буфер, который обеспечивает быстрый доступ к информации, вероятность запроса которой выше всего. Все данные содержатся в нём. Важным преимуществом является то, что извлечь всю необходимую информацию из кэша можно значительно быстрее, чем из исходного хранилища. Но существует значительный недостаток - размер. Кэшированные данные применяются в браузерах, жестких дисках, ЦПУ, веб-серверах, службах WINS и DNS. Основой структуры являются наборы записей. Каждая из них ассоциирована с определённым элементом или блоком данных, которые выступают копией того, что есть в основной памяти. Записи имеют идентификатор (тег), с помощью которого и определяется соответствие. Давайте посмотрим с немного другой точки зрения: что такое кэшированные данные в телефоне "Самсунг" или другого производителя? Отличаются ли они от тех, что создаются в компьютере? С принципиальной точки зрения - нет, разница исключительно в размере.
Когда клиент (они были перечислены выше) запрашивает данные, то первое, что делает компьютер - исследует кэш. Если в нём находится необходимая запись, то она и используется. В этих случаях происходит попадание. Периодически данные из КЭШа копируются в основную память. Но если нужная запись не была найдена, то происходит поиск содержимого в базовом хранилище. Вся взятая информация переносится в кэш, чтобы к ней потом можно было обращаться более быстро. Процент, когда запросы увенчиваются успехом, называется уровнем или коэффициентом попадания.
При использовании, допустим, веб-браузером осуществляется проверка локального кэша с целью найти копию страницы. Учитывая ограниченность данного при промахе принимается решение отбросить часть информации, чтобы освободить пространство. Чтобы решить, что именно будет заменено, используют различные алгоритмы вытеснения. Кстати, если говорить о том, что такое кэшированные данные на "Андроиде", то в массе своей они используются для работы с картинками и данными приложений.
Во время модификации содержимого кэша обновляют данные и в основной памяти. Временная задержка, которая проходит между внесением информации, зависит от политики записи. Существует два основных типа:
Может быть и такое, что информация в промежуточном буфере становится неактуальной. Это происходит при изменении данных в основной памяти без внесения корректировок в кэш. Для согласованности всех процессов редактирования используют протоколы когерентности.
С увеличением частотности процессоров и повышением производительности оперативной памяти появилось новое проблемное место - ограниченность интерфейса Что из этого может подметить знающий человек? Кэш-память очень полезна, если частота в ОЗУ меньше чем в процессоре. Многие из них имеют свой собственный промежуточный буфер, чтобы уменьшить время доступа к оперативной памяти, которая действует медленнее, нежели регистры. В ЦП, которые поддерживают виртуальную адресацию, часто размещают небольшой, но очень быстрый буфер трансляций адресов. Но в других случаях кэш не очень полезен, а иногда только создаёт проблемы (но это обычно в компьютерах, которые подверглись модификации непрофессионалом). Кстати, говоря о том, что такое кэшированные данные в памяти смартфона, надо отметить, что из-за маленького размера устройства приходится создавать новые миниатюрные реализации кэша. Сейчас некоторые телефоны могут похвастаться параметрами, как у передовых компьютеров десять лет назад - а какая разница в их размере!
Их количество обычно равняется трём или четырём. Чем больше уровень памяти, тем она объемнее и медленнее:
Это фундаментальная характеристика. Ассоциативность кэшированных данных необходима для отображения логической сегментации. Она, в свою очередь, нужна из-за того, что последовательный перебор всех имеющихся строк занимает десятки тактов и сводит на нёт все преимущества. Поэтому используется жесткая привязка ячеек ОЗУ к данным кэша, для сокращения времени поиска. Если сравнивать промежуточные буферы, у которых одинаковый объем, но разная ассоциативность, то тот, у кого она большая, будет работать менее быстро, но с значительной удельной эффективностью.
Как видите, кэшированные данные при определённых условиях позволяет вашему компьютеру действовать более быстро. Но, увы, существует ещё довольно много аспектов, над которыми можно работать длительное время.
